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    社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對空氣污染的影響探析
    ——以武漢市為例

    2015-12-24 03:09:58李蔚程
    北方經(jīng)貿(mào) 2015年6期
    關(guān)鍵詞:庫茲涅微粒武漢市

    李蔚程

    (湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融學(xué)院,武漢430205)

    社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對空氣污染的影響探析
    ——以武漢市為例

    李蔚程

    (湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融學(xué)院,武漢430205)

    利用環(huán)境庫茲涅茨曲線模型,以人均GDP為主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),以第一、二、三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為附加影響因子,分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與各主要的污染成分濃度之間的關(guān)系,以及產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)與各主要的污染成分濃度之間的關(guān)系,并據(jù)此分析,對空氣質(zhì)量的管理提出相關(guān)建議:大力倡導(dǎo)絳倉GDP概念;調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);減輕空氣污染。

    庫茲涅茨曲線模型;回歸分析;經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    一、引言

    伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境污染和資源短缺已經(jīng)成為人類社會可持續(xù)發(fā)展所面臨的主要問題。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染之間存在相互制約的關(guān)系,經(jīng)濟(jì)發(fā)展—能源消費(fèi)—環(huán)境空氣污染水平的關(guān)聯(lián)研究有助于推動轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長模式,調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和改善環(huán)境空氣質(zhì)量。中國地質(zhì)大學(xué)的學(xué)者師曉華在《武漢市環(huán)境質(zhì)量演變趨勢研究》得出結(jié)論:在“十一五”時(shí)期和中部崛起的壓力下,武漢市經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入新一輪持續(xù)快速發(fā)展的階段,工業(yè)化從中期向中后期邁進(jìn),武漢市將在城市功能轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)布局、重工業(yè)加速改造、交通建設(shè)、舊城改造、市容改造等方面做出重大調(diào)整。這些舉措都會對武漢市環(huán)境質(zhì)量帶來重大影響。華中科技大學(xué)的學(xué)者彭鴻曾經(jīng)用環(huán)境庫茲涅茨曲線研究了武漢市從1986年到2006年的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境變化狀況。本文以武漢市為例,在前人的基礎(chǔ)上選取武漢市近十年的各項(xiàng)空氣污染指標(biāo)和相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),借助環(huán)境庫茲涅茨曲線,對武漢市空氣污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行分析。根據(jù)不同的產(chǎn)業(yè)類型對空氣污染產(chǎn)生的不同影響,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和經(jīng)濟(jì)增長模式提出了相關(guān)的建議。

    二、理論模型

    (一)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    本文選取反映武漢市大氣污染的三個(gè)典型的分項(xiàng)指標(biāo):SO2年平均濃度、NO2年平均濃度和可吸入微粒年平均濃度進(jìn)行分析。選取的反映武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因子是武漢市人均GDP和武漢市三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值分別在經(jīng)濟(jì)總量中的占比。

    以《武漢市環(huán)境質(zhì)量報(bào)告書》和《武漢統(tǒng)計(jì)年鑒》為主要的數(shù)據(jù)來源,收集了武漢市大氣污染物和反映武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各因子的原始數(shù)據(jù)。

    為了解決各指標(biāo)不同量綱難以進(jìn)行綜合匯總的問題,本文在完成數(shù)據(jù)采集工作后還對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。

    (二)理論分析

    利用大氣污染物與反映武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各因子,試圖探討武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與大氣污染之間的環(huán)境庫茲涅茨曲線模型特征。

    1.大氣污染物SO2環(huán)境庫茲涅茨曲線模型研究

    用傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茨曲線二次模型模擬可以得到如下圖所示的擬合曲線。

    Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:SO2年平均濃度

    從上圖可以看出,模型的擬合度R2=0.560,擬合度不是很高,說明單個(gè)變量人均GDP不能很好的解釋SO2的污染狀況,為此,我們嘗試引入武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的其他相關(guān)因子。以反映武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各因子為自變量,以SO2濃度的年均值為因變量,對SO2濃度年均值和反映武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各因子進(jìn)行多元線性回歸,選取其中擬合度最高的模型,結(jié)果如下。

    Model Summaryb

    上表是同時(shí)將人均GDP和第一產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值的比重:

    模型表達(dá)式為:SO2=β0+β1gdp+β2agr

    其中:gdp人均GDP,agr為第一產(chǎn)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)的比重,β0,β1,β2分別為回歸模型中常數(shù)項(xiàng)和各變量的系數(shù)。

    β0=1.686,β1=-0.404,β2=-8.482

    所以有:SO2=1.682-0.404gdp-8.482agr

    所以從上表可知,SO2多元回歸模型的擬合度R2=0.75,好于二次模型的擬合度R2=0.560,所以多元回歸模型要好于二次模型,人均GDP對SO2回歸模型有顯著性影響,第一產(chǎn)業(yè)占比對SO2回歸模型也有顯著性影響。

    結(jié)論:從上面的庫茲涅茨曲線模型倒U型結(jié)果,可以知道在一定的程度范圍內(nèi),隨著經(jīng)濟(jì)增長,空氣污染越來越嚴(yán)重,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定的程度以后,人們可能會越來越注意生存環(huán)境的質(zhì)量問題,空氣污染的問題逐漸減弱,并開始好轉(zhuǎn)。另外從上面的關(guān)系式可以看出,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會對大氣中SO2濃度產(chǎn)生影響,一般農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),SO2濃度越小,所以我們可以考慮適當(dāng)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)來控制空氣污染。

    2.大氣污染物NO2環(huán)境庫茲涅茨曲線模型研究

    用二次模型對其進(jìn)行模擬,但模擬的擬合度R2=0.494<0.5,不具有說服力,我們改用三次模型再對其進(jìn)行模擬,擬合情況如下圖和下表。

    Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:NO2濃度

    從上表中可以看出,NO2的三次回歸模型擬合度R2=0.921,明顯大于二次模型的擬合度,模型的顯著度為高度顯著。

    模型表達(dá)式為:NO2=β0+β1gdp+β2gdp^2+β3gdp^3

    其中:gdp為人均GDP,β0,β1,β2,β3分別為回歸模型中常數(shù)項(xiàng)和各變量的系數(shù)。

    β0=1.693,β1=-2.534,β2=2.491,β3=-0.705

    所以模型表達(dá)式為:

    NO2=1.693-2.543gdp+2.491gdp^2-0.705gdp^3

    3.可吸入微粒環(huán)境庫茲涅茨曲線模型

    同時(shí)對可吸入微粒平均濃度和人均GDP做二次模型和三次模型,結(jié)果如下。

    Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:可吸入微粒

    由上圖可知,三次模型的擬合度大于二次模型,但是三次模型沒有通過顯著性檢驗(yàn),于是我們引入另外一個(gè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)因子,因?yàn)檠芯康氖强晌胛⒘?,所以我們引入第二產(chǎn)業(yè)占年生產(chǎn)總值比重。我們進(jìn)行多元線性相關(guān)分析,結(jié)果如下。

    Model Summaryb

    多元線性回歸模型的擬合度為0.73大于三次模型的擬合度0.649;

    模型的表達(dá)式為:particle=β0+β1gdp+β2industry

    其中:particle代表可吸入微粒,gdp為人均 GDP,industry為第二產(chǎn)業(yè)占比。

    β0=-0.836,β1=-0.138,β2=4.209

    模型表達(dá)式為:particle=-0.836-0.138gdp+4.209industry

    通過表達(dá)式分析,產(chǎn)生可吸入微粒的主要是工業(yè),所以在控制空氣污染的時(shí)候,要適當(dāng)減少第二產(chǎn)業(yè)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)鏈中的比重。

    三、主要影響因素分析及相關(guān)建議

    從上面的分析中可以看出,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響武漢市大氣污染環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的主要因素除了人均GDP以外,還有武漢市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。

    (一)人均GDP對大氣環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的影響

    從上面的分析中可以看出,不是所有的模型都可以用傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茨曲線二次或者三次模型解釋,即隨著人均GDP的增長,并不是所有污染物都呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢,除了SO2的濃度呈現(xiàn)出明顯的這種趨勢以外,其它的各項(xiàng)污染指標(biāo)都沒有明顯的或者穩(wěn)定的呈現(xiàn)出這種倒U的形態(tài)趨勢,所以環(huán)保部門或者其它相關(guān)職能部門不能把希望全部寄托在經(jīng)濟(jì)自身增長同時(shí),空氣環(huán)境能夠自我調(diào)控上。

    (二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對大氣環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的影響

    武漢市屬于偏重型工業(yè)結(jié)構(gòu),經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于工業(yè)化初期的階段,而工業(yè)屬于高能耗高污染變動行業(yè),所以工業(yè)化程度將直接影響大氣污染的排放量。從SO2濃度年均值的多元回歸模型中,我們可以看到第一產(chǎn)業(yè)的占比量與SO2濃度的關(guān)系呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的關(guān)系,說明以農(nóng)業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè)排放污染物少,對改善SO2污染狀況有積極地作用。

    (三)對空氣質(zhì)量管理的相關(guān)建議

    1.從上面的分析中可以看出,當(dāng)人均GDP增加到一定的程度時(shí),隨著人均GDP的增長,SO2濃度和可吸入微粒的濃度都會有所下降,空氣質(zhì)量有所好轉(zhuǎn),說明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展人們會自發(fā)產(chǎn)生對高質(zhì)量的生存環(huán)境的需求,所以武漢市在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)同時(shí)也應(yīng)大力倡導(dǎo)綠色GDP的概念,引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長向高效、低耗、低污染的方向轉(zhuǎn)化,促使經(jīng)濟(jì)走上可持續(xù)發(fā)展的道路。

    2.調(diào)整產(chǎn)能結(jié)構(gòu),減輕空氣污染。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),即調(diào)整第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)分別占整個(gè)經(jīng)濟(jì)的比重,武漢市屬于偏重型工業(yè)化城市,我們由上面的分析可以知道,第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于空氣污染,第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則會加劇空氣污染,所以為保證武漢市的經(jīng)濟(jì)能夠更好更快發(fā)展,應(yīng)當(dāng)適當(dāng)減少第二產(chǎn)業(yè)的占比,增加第一產(chǎn)業(yè)的占比。

    [1] http∶//wenku.baidu.com/view/b7d04f4ff7ec4afe04a1df1d. html.

    [2] 彭 鴻.武漢市環(huán)境庫茲涅茨曲線模擬研究[J].華中科技大學(xué),2010(5).

    [3] 李 周,包曉斌.中國環(huán)境庫茲涅茨曲線的估計(jì)[J].科技導(dǎo)報(bào),2002(4).

    [4] 師曉華.武漢市武漢市環(huán)境質(zhì)量演變趨勢研究[J].中國地質(zhì)大學(xué),2007(3).

    [責(zé)任編輯:蘭欣卉]

    F205

    A

    1005-913X(2015)06-0078-03

    2015-03-26

    李蔚程(1993-),男,湖北洪湖人,本科學(xué)生,研究方向:金融學(xué)。

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