哈爾濱市農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)影響因素的實證分析

胡玉杰，彭邦尼

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)a經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b國際交流學(xué)院，哈爾濱 150030）

家庭承包責(zé)任制被公認(rèn)為中國農(nóng)業(yè)發(fā)展史上一次歷史性的飛躍，但進(jìn)入新的世紀(jì)以來家庭承包責(zé)任制的弊端不斷顯現(xiàn)出來，主要表現(xiàn)在農(nóng)戶土地規(guī)模小且經(jīng)營分散，無法適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，這在一定程度上制約了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收。黨的十八大和十八屆三中全會以來，國家出臺了一系列政策措施以破解當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)發(fā)展難題，其中，最重要的就是農(nóng)村土地問題。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主體，其行為對農(nóng)地流轉(zhuǎn)有著根本性的影響，農(nóng)戶在土地流轉(zhuǎn)中所持的態(tài)度直接影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的效率，因此，深入探究影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素，對促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)具有重要的現(xiàn)實意義。

一、數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計描述

（一）數(shù)據(jù)來源

研究共發(fā)放問卷500份，回收問卷442份，其中有效問卷415份，研究對象涉及哈爾濱市轄屬9個縣（市）42個村（屯）。調(diào)查樣本數(shù)是依據(jù)各縣（市）人口總數(shù)占哈爾濱人口總數(shù)的比例確定，樣本整體分布均勻；在各縣（市）轄屬的村（屯）選取上又以距離縣城遠(yuǎn)近為標(biāo)準(zhǔn)選取。從樣本戶是通過隨機(jī)抽樣選取。綜上，無論從地域的覆蓋性、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的層次，還是從地區(qū)分布均勻程度而言，調(diào)查樣本都具有較強(qiáng)的代表性，本調(diào)查可以較好的反映哈爾濱市農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的基本情況。樣本分布見表1：

（二）調(diào)研結(jié)果的描述性統(tǒng)計

樣本區(qū)有效的調(diào)查總戶數(shù)為415戶，其中土地轉(zhuǎn)入戶83戶，土地轉(zhuǎn)出戶88戶，土地流轉(zhuǎn)戶占調(diào)查總戶的41.2%，相對于全國17.8%的土地流轉(zhuǎn)比例，哈爾濱市的土地流轉(zhuǎn)比例較高，土地流轉(zhuǎn)較為活躍。

1.戶主個人特征

戶主年齡方面，樣本區(qū)土地轉(zhuǎn)入戶中，戶主年齡主要集中在31-40歲和41-50歲兩個年齡段，所占比列分別為36.1%、48.2%。說明青壯年是土地轉(zhuǎn)入的主要人群。土地轉(zhuǎn)出戶的戶主年齡則主要分布在41-50歲和60歲及以上兩個年齡段，所占比重分別為38.6%、23.9%，說明青壯年和老年人是土地轉(zhuǎn)出的主要人群。關(guān)于戶主文化程度，土地轉(zhuǎn)入戶中具備初中學(xué)歷水平的人所占比值最高，其次為小學(xué)水平；在土地轉(zhuǎn)出戶中具備小學(xué)學(xué)歷水平的人所占比值最高,其次為初中水平。這說明參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶都具備一定的文化水平。關(guān)于戶主從事職業(yè)，土地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶中戶主職業(yè)為純務(wù)農(nóng)人數(shù)為56人，占轉(zhuǎn)入戶總數(shù)的67.5%；而有土地轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶中戶主職業(yè)為兼業(yè)務(wù)農(nóng)和非農(nóng)的人數(shù)67人，所占比重達(dá)76.1%。充分說明戶主職業(yè)對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)有直接關(guān)系。

表1 樣本區(qū)各縣（市）土地流轉(zhuǎn)調(diào)查情況

2.戶主家庭人口結(jié)構(gòu)特征

家庭人口規(guī)模方面，土地轉(zhuǎn)入戶家庭人口分布中3-4人和5-6人的家庭所占比重分別為66.3%、25.3%，而土地轉(zhuǎn)出戶家庭人口分布中1-2人和3-4人的家庭所占比重分別為29.6%、55.7%。說明土地轉(zhuǎn)入戶家庭人口規(guī)模大于轉(zhuǎn)出戶。關(guān)于家庭勞動力人數(shù)，土地轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的家庭勞動力人數(shù)在1-2人比例分別是59%和72.7%，說明土地轉(zhuǎn)出戶家庭人數(shù)普遍少于土地轉(zhuǎn)入戶。關(guān)于家庭兼業(yè)人數(shù)，土地轉(zhuǎn)入戶中兼業(yè)勞動力人數(shù)占勞動總數(shù)的35.2%，而轉(zhuǎn)出戶中兼業(yè)勞動力人數(shù)占勞動力總數(shù)的比值為17.6%，可見轉(zhuǎn)入戶中家庭兼業(yè)人數(shù)所占比重高于轉(zhuǎn)出戶。

3.農(nóng)戶家庭資源稟賦

調(diào)查的轉(zhuǎn)入戶土地總數(shù)為4062畝，共311塊；轉(zhuǎn)出戶土地總數(shù)為2548畝，共395塊。說明轉(zhuǎn)出戶土地相對轉(zhuǎn)入戶的土地在總體分布上更細(xì)碎化。關(guān)于家庭土地承包面積，土地轉(zhuǎn)入戶家庭戶均土地承包面積為49畝，轉(zhuǎn)出戶家庭戶均土地承包面積為28.9畝。轉(zhuǎn)入戶家庭戶均承包土地面積明顯多于轉(zhuǎn)出戶。農(nóng)戶家庭擁有的農(nóng)業(yè)機(jī)械方面，土地轉(zhuǎn)入戶和土地轉(zhuǎn)出戶的戶均農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備數(shù)量分別為1.23臺、0.39臺，農(nóng)戶家庭資源稟賦直接影響著農(nóng)戶土地的流轉(zhuǎn)行為。關(guān)于家庭非農(nóng)收入，2013年樣本區(qū)土地轉(zhuǎn)入戶戶均家庭非農(nóng)收入為0.96萬元/年，轉(zhuǎn)出戶戶均家庭非農(nóng)收入為2.65萬元/年，較高的家庭非農(nóng)收入有利于促使農(nóng)戶將土地轉(zhuǎn)出。

4.外部性因素

新農(nóng)合參保方面，土地轉(zhuǎn)出戶中參加新農(nóng)合人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重為98.4%，遠(yuǎn)高于土地轉(zhuǎn)入戶。關(guān)于對土地政策的了解情況。通過選項“是否了解政府關(guān)于土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策”調(diào)查顯示，65%的轉(zhuǎn)入戶和59%轉(zhuǎn)出戶均選擇“是”。說明農(nóng)戶對政府土地政策的了解成度較高，這有利于促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

二、實證分析

（一）模型的選擇

本部分采用Logistic模型對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素進(jìn)行實證分析。Logistic模型不需要嚴(yán)格的假設(shè)條件，能夠有效克服線性方程受統(tǒng)計假設(shè)約束條件的局限性，具有較為廣泛的適用范圍。因此，該模型非常適合本文研究的需要。模型基本形式為：

其中， 代表自然對數(shù)的底。式（1）的估計式為：

模型的具體形式可以表示為：

（二）變量選取

為了分析影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的因素，需要對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類處理，對變量進(jìn)行定義以適合回歸模型的數(shù)據(jù)處理，轉(zhuǎn)化后的自變量及其描述見表2。

表2 模型變量的定義與說明

（三）土地流轉(zhuǎn)戶模型結(jié)果分析

本研究運用SPSS16.0統(tǒng)計軟件作為數(shù)據(jù)分析工具，得出最終參數(shù)估計值，見表3。

表3 樣本區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的Logistic模型運行結(jié)果

1.農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為的結(jié)果分析

從農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為的Logistic模型運行結(jié)果可以得出，在5%的顯著水平下影響農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為的顯著性因素有3個。

戶主年齡對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為的影響呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，系數(shù)為-0.378，顯著性數(shù)值為0.002。隨著戶主年齡的增大，由于身體健康狀況等方面的影響，耕種能力隨之下降，因此不愿意轉(zhuǎn)入更多土地。

戶主從事的職業(yè)與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，系數(shù)為-1.137，顯著性數(shù)值為0.001。戶主從事職業(yè)越傾向于非農(nóng)，說明戶主擁有了相對穩(wěn)定了非農(nóng)收入，因此農(nóng)戶家庭成員要么維持現(xiàn)狀、要么也會逐步脫離農(nóng)業(yè)，農(nóng)戶就不愿意再轉(zhuǎn)入更多土地。

農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入與土地轉(zhuǎn)入行為呈極強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為1.21，顯著性數(shù)值為0.000。一般認(rèn)為，家庭非農(nóng)收入越高越傾向于將土地轉(zhuǎn)出，此處與研究假設(shè)相反，主要原因是東北地區(qū)戶均土地規(guī)模較大，而近年來農(nóng)地價格上漲，農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地需要具備較高的資金積累，加之，當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)貸款較難，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)所需資金主要靠農(nóng)戶自身積累，因此只有農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入較高的農(nóng)戶才更有實力轉(zhuǎn)入土地以發(fā)展規(guī)?；?jīng)營。

2.農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為的結(jié)果分析

從農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為的Logistic模型運行結(jié)果可以得出，在5%的顯著水平下影響農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為的顯著性因素有6個。

戶主年齡與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為的影響呈顯著正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)為0.376，顯著性數(shù)值為0.002。這說明戶主年齡越大，由于身體健康狀況的影響，耕種能力隨之下降，越傾向于將土地轉(zhuǎn)出。

戶主文化程度與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，系數(shù)為-0.527，顯著性數(shù)值為0.012。說明農(nóng)戶文化程度越高越可能掌握更多的農(nóng)業(yè)技術(shù)，越能夠發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇，因而越傾向于轉(zhuǎn)入土地發(fā)展規(guī)模化經(jīng)營。

戶主從事的職業(yè)與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)為0.933，顯著性數(shù)值為0.000。戶主從事職業(yè)越傾向于非農(nóng)，說明戶主擁有了相對穩(wěn)定了非農(nóng)收入后，農(nóng)戶就更傾向于將土地轉(zhuǎn)出。

農(nóng)戶家庭兼業(yè)人數(shù)與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.392，顯著性數(shù)值為0.03?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營越來越趨向資金密集型。農(nóng)戶家庭兼業(yè)人數(shù)多，積累的家庭資本也越多，越有實力轉(zhuǎn)入土地發(fā)展規(guī)模化經(jīng)營。

農(nóng)戶農(nóng)用家庭機(jī)械數(shù)量與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.59，顯著性數(shù)值為0.035。這說明農(nóng)戶家庭擁有的農(nóng)用機(jī)械數(shù)量越多、規(guī)模越大，越不會轉(zhuǎn)出土地而是會充分發(fā)揮現(xiàn)有機(jī)械設(shè)備和耕作能力，通過土地轉(zhuǎn)入提高規(guī)模效益，從而增加家庭收入，因而越愿意維持現(xiàn)有土地規(guī)模或轉(zhuǎn)入更大規(guī)模的土地。

農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入與土地轉(zhuǎn)出行為呈顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.435，顯著性數(shù)值為0.000。這說明當(dāng)農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入達(dá)到越高水平時，尤其是農(nóng)戶逐步轉(zhuǎn)向非農(nóng)后，農(nóng)戶會選擇將土地轉(zhuǎn)出而專心從事非農(nóng)以獲得更高收入。

三、結(jié)論與政策建議

通過對哈爾濱市農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出行為影響因素的分析，得出戶主年齡、戶主職業(yè)、家庭非農(nóng)收入是共同影響哈爾濱市農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為選擇的決定性因素。但從模型運行結(jié)果來看，影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為與轉(zhuǎn)出行為的因素、影響程度和影響方向又有著顯著得差異。基于本的研究，為進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，依據(jù)對哈爾濱市農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為影響因素的實證分析，提出以下政策建議：第一，加快區(qū)域二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。戶主職業(yè)、家庭非農(nóng)收入、家庭兼業(yè)人數(shù)等對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)都有較顯著的影響，哈爾濱地區(qū)應(yīng)大力發(fā)展勞動密集型的東北特色的農(nóng)產(chǎn)品深加工工業(yè)和旅游服務(wù)業(yè)，促進(jìn)勞動力就近轉(zhuǎn)移就業(yè)。第二，加大農(nóng)業(yè)金融支持力度，解決農(nóng)戶資金困境。農(nóng)戶家庭資源稟賦從根本上影響著農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的決策。政府應(yīng)通過增加專項財政補(bǔ)貼支持農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，還要鼓勵金融機(jī)構(gòu)和社會資本參與現(xiàn)代農(nóng)村金融發(fā)展，通過多渠道解決農(nóng)業(yè)資金困境。第三，提高農(nóng)民文化水平，培養(yǎng)和吸納農(nóng)業(yè)人才。戶主文化程度高低與土地流轉(zhuǎn)有顯著的相關(guān)關(guān)系。農(nóng)民文化程度越高，對新事物接受能力越快，越能夠從未來農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇。一方面要通過實地培訓(xùn)和網(wǎng)絡(luò)教育等形式，傳授現(xiàn)代新型農(nóng)業(yè)技術(shù)。另一方面還要通過優(yōu)惠政策將農(nóng)業(yè)相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的高素質(zhì)人才吸引到基層，鼓勵他們積極探索出促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收的的新途徑、新方法。

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