大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)共享與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的沖突與協(xié)調(diào)*

鄧靈斌，余玲

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)共享與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的沖突與協(xié)調(diào)*

鄧靈斌，余玲

數(shù)據(jù)共享和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是數(shù)字時代和知識經(jīng)濟(jì)時代的重要內(nèi)容。面對新的數(shù)據(jù)增長模式和處理方式以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題，找到新的利益平衡點成為解決該沖突的關(guān)鍵。文章在沖突分析模型基礎(chǔ)上，得出部分?jǐn)?shù)據(jù)共享是解決此沖突的最優(yōu)方案。

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)共享 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù) 沖突分析

0 引言

數(shù)據(jù)共享和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是數(shù)字時代和知識經(jīng)濟(jì)時代的重要內(nèi)容。大數(shù)據(jù)時代由于面臨數(shù)量巨大(Volume)、種類繁雜(Variety)、流動性高(Velocity)和價值大(Value)的“4V”數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)共享機(jī)制發(fā)生改變，數(shù)據(jù)共享和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的利益均衡點也相應(yīng)地跟著變化。對這一沖突的分析和協(xié)調(diào)是大數(shù)據(jù)時代知識服務(wù)工作的重中之重。筆者廣泛查閱有關(guān)數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)專門研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與數(shù)據(jù)共享的文獻(xiàn)寥寥無幾。這個問題在當(dāng)前顯得尤為重要和迫切，具有較大的研究價值。

1 數(shù)據(jù)共享

數(shù)據(jù)共享是公眾獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，是不同主體在同一公共平臺平等獲取數(shù)據(jù)資源的權(quán)利的保證。數(shù)據(jù)共享能實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的重復(fù)利用，降低數(shù)據(jù)收集成本，實現(xiàn)同類數(shù)據(jù)社會效益的最大化。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，各主體可以更便捷地共享數(shù)據(jù)資源，這樣既能節(jié)省成本，又能創(chuàng)造更大的社會效益。

1.1 數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀

最先提出數(shù)據(jù)開放與共享的美國把科學(xué)數(shù)據(jù)“完全與開放”共享定為國策；歐盟將信息數(shù)據(jù)的傳播與共享看作信息社會的基礎(chǔ)，并將其提升至戰(zhàn)略地位[1]。我國正在進(jìn)行的科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程涉及農(nóng)業(yè)、氣象、水利和地球系統(tǒng)等重要學(xué)科領(lǐng)域，其中數(shù)據(jù)共享主要是學(xué)科間的共享，如醫(yī)療數(shù)據(jù)、圖書出版數(shù)據(jù)和其他專有性數(shù)據(jù)的共享。目前世界范圍內(nèi)已存在眾多專門保存科學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，如世界數(shù)據(jù)中心(World Data Center)、國際樹木年輪數(shù)據(jù)庫(InternationalTree-Ring Bank)、地球觀測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(Data Observation Network for Earth)和我國的基礎(chǔ)科學(xué)共享網(wǎng)[2]。

1.2 數(shù)據(jù)共享層面

科研人員是科學(xué)數(shù)據(jù)最大的生產(chǎn)者和使用者[3]，國家層面的數(shù)據(jù)共享是最高層次的數(shù)據(jù)共享。國家主導(dǎo)的政府部門數(shù)據(jù)信息共享有助于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的大規(guī)模匯集與整合，可促進(jìn)跨部門跨地區(qū)甚至國際組織間的政策溝通，保證了電子政務(wù)的順利開展，是建設(shè)智慧城市的保障，比如某地區(qū)人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)對醫(yī)療衛(wèi)生、交通運(yùn)輸、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等政策的制定有著重大影響。

對企業(yè)和科學(xué)機(jī)構(gòu)來說，數(shù)據(jù)共享意味著合作與雙贏，具有協(xié)同效應(yīng)?？蒲袛?shù)據(jù)的專有性使其收集和整理過程復(fù)雜，數(shù)據(jù)共享不僅節(jié)約社會成本，還能縮短科學(xué)研究時間，為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)造更多科研價值和經(jīng)濟(jì)利益。

就個體而言，在網(wǎng)絡(luò)平臺中上傳和下載數(shù)據(jù)是常見的數(shù)據(jù)共享方式。在對數(shù)據(jù)加工整理后形成個人知識，并利用這些知識進(jìn)行分析決策，實現(xiàn)研究或開發(fā)目標(biāo)。然而在數(shù)據(jù)共享的應(yīng)用中，個人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)是不得不面對的問題。

1.3 數(shù)據(jù)共享的原則和技術(shù)

數(shù)據(jù)共享一般遵循四大原則：(1)科學(xué)性原則。數(shù)據(jù)共享方式要科學(xué)合理，滿足數(shù)據(jù)使用方的應(yīng)用需求；(2)統(tǒng)一性原則。同一數(shù)據(jù)提供方的分享方式要統(tǒng)一，公共數(shù)據(jù)的代碼應(yīng)參考國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)(GB)或推薦標(biāo)準(zhǔn)(GB/T)；(3)擴(kuò)展性原則。數(shù)據(jù)共享設(shè)計時需充分考慮數(shù)據(jù)范圍擴(kuò)充、時間增量等問題；(4)安全性原則。數(shù)據(jù)應(yīng)在雙方約定的權(quán)限范圍內(nèi)分享。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)共享技術(shù)有數(shù)據(jù)庫技術(shù)、FTP技術(shù)、郵件技術(shù)、Web service技術(shù)等。大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)量大且種類多，既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在共享過程中對數(shù)據(jù)傳輸量、傳輸速度、傳輸容錯率以及數(shù)據(jù)接口的處理要求更高。因此新的數(shù)據(jù)共享技術(shù)如基于云計算和云環(huán)境的數(shù)據(jù)共享技術(shù)、基于Hadoop架構(gòu)的數(shù)據(jù)共享技術(shù)日益成為主流手段。

2 大數(shù)據(jù)時代中的知識產(chǎn)權(quán)

知識產(chǎn)權(quán)是人類在社會實踐中創(chuàng)造的智力勞動成果的專有權(quán)利。知識產(chǎn)權(quán)制度通過法律確認(rèn)人們在科學(xué)、技術(shù)、文化、藝術(shù)等領(lǐng)域從事智力活動時所創(chuàng)造的精神財富的享有權(quán)，以調(diào)整智力成果在使用、轉(zhuǎn)讓和保護(hù)等過程中產(chǎn)生的各種社會關(guān)系，維護(hù)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造者的合法權(quán)益，鼓勵人們的創(chuàng)造性，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[4]。

2.1 大數(shù)據(jù)時代知識產(chǎn)權(quán)的新特點

傳統(tǒng)知識產(chǎn)權(quán)的特點主要有專有性、無形性、地域性、時效性和可復(fù)制性。大數(shù)據(jù)時代知識產(chǎn)權(quán)呈現(xiàn)出新特點：(1)網(wǎng)絡(luò)專利數(shù)量不斷增加。大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源不僅數(shù)量大，而且更新速度更快；(2)知識產(chǎn)權(quán)涉及更多的個人隱私信息。人們在社交網(wǎng)絡(luò)平臺和移動終端輸入的個人隱私數(shù)據(jù)信息有可能被利用在專利作品成果中；(3)專利數(shù)據(jù)庫規(guī)模漸成，可不斷滿足專利檢索、專利分析、專利預(yù)警的需求[5]；(4)大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識產(chǎn)權(quán)更具有隱蔽性，維權(quán)取證難。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量大增，數(shù)據(jù)分析與挖掘工作離不開諸多數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，無意中可能侵犯知識產(chǎn)權(quán)，而舉證卻具有一定的難度。網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的便捷性有利于公眾關(guān)注知識產(chǎn)權(quán)問題，進(jìn)而更能引起社會公眾對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的重視。

2.2 大數(shù)據(jù)時代知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的新挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)給知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)帶來許多機(jī)遇，如建立基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)監(jiān)控平臺，能有效實施產(chǎn)權(quán)保護(hù)，連通專利信息“孤島”。但大數(shù)據(jù)背景下的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)也面臨許多新挑戰(zhàn)：(1)網(wǎng)絡(luò)版權(quán)保護(hù)形勢嚴(yán)峻，科技進(jìn)步為侵權(quán)行為提供了便利，加大了維權(quán)難度[6]；(2)侵權(quán)行為具有隱蔽性，尤其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中很難追溯侵權(quán)人；(3)侵權(quán)行為界定難度加大，如從大數(shù)據(jù)中提煉出有用數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析、整合以及重新糅合，形成一個全新的專利產(chǎn)品，并為該產(chǎn)品申請專利，有可能會侵害與該產(chǎn)品相近或相似的原專利權(quán)人的合法權(quán)利[7]。此外，由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私數(shù)據(jù)的易獲取性，一些重要的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)信息可能會被泄露，對專利的申請和保護(hù)造成不良影響。

維克托·舍恩伯格等認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)、以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵8]大數(shù)據(jù)時代知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)不僅要靠技術(shù)支撐，還需要政策支持，亟需建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)監(jiān)控平臺，加大侵權(quán)處罰力度。

3 數(shù)據(jù)共享與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的沖突與協(xié)調(diào)

3.1 數(shù)據(jù)共享與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的沖突

知識產(chǎn)權(quán)具有壟斷性，代表私權(quán)；數(shù)據(jù)共享則強(qiáng)調(diào)公開與共享，代表多數(shù)人利益，是公權(quán)的一種，兩者難免存在利益沖突。數(shù)據(jù)生成者為捍衛(wèi)私權(quán)，不愿分享和公開數(shù)據(jù)，或基于其他考慮，僅選擇性公開分享非重要數(shù)據(jù)。二者之間的沖突包括：數(shù)據(jù)共享性和知識產(chǎn)權(quán)專有性之間的沖突；數(shù)據(jù)分享無國界要求和知識產(chǎn)權(quán)地域性之間的沖突；數(shù)據(jù)更新速度快和知識產(chǎn)權(quán)時效性之間的沖突。

事實上知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和數(shù)據(jù)共享也有一致目標(biāo)：都可創(chuàng)造社會財富，實現(xiàn)社會公共利益價值最大化。對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)更能激發(fā)數(shù)據(jù)生成者共享數(shù)據(jù)的熱情和動力[9]；反過來，在數(shù)據(jù)價值大的情況下，利用共享數(shù)據(jù)創(chuàng)造出的智力成果也要求完善知識產(chǎn)權(quán)制度，以為其提供有效保護(hù)，因此，二者又相互促進(jìn)。

3.2 沖突分析與協(xié)調(diào)

沖突分析是在經(jīng)典對策論(Game theory)和偏對策理論(Metagame theory)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的對沖突行為進(jìn)行正規(guī)分析的決策分析方法。它的主要特點是最大限度地利用信息，通過對難以定量描述的現(xiàn)實問題的邏輯分析，進(jìn)行沖突事態(tài)的預(yù)測和評估、事前和事后分析，幫助決策者科學(xué)思考問題[10]。沖突分析模型的三要素分別為局中人、偏好向量和策略。本文主要對數(shù)據(jù)共享性和知識產(chǎn)權(quán)專有性之間的沖突進(jìn)行分析。

數(shù)據(jù)共享性與知識產(chǎn)權(quán)專有性的沖突模型涉及多個局中人，為方便建模，先考慮最為簡單的情況，即2個權(quán)利人，并假設(shè)權(quán)利人都具有理性行為，追求利益的最大化。在模型中，權(quán)利人可采取完全共享、部分共享和不共享3種策略，但只能選擇其中1種，不能同時采用2種或3種策略[11]。剔除不可行狀態(tài)后，剩下8種狀態(tài)，為可行解集合(見表1)，表中1表示決策者選擇該行為，0表示決策者放棄該行為。

表1 沖突的可行解集合

偏好向量對最終結(jié)果具有重要的影響，因此確定偏好的順序原則非常重要。從知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)角度來看，完全分享數(shù)據(jù)極有可能對權(quán)利人利益造成損失，理性的權(quán)利人是不會將其放在偏好原則的第一位。本文對權(quán)利人1和2的偏好排序原則是：(1)共享程度低于他人；(2)完全共享；(3)共享程度高于他人。根據(jù)偏好原則，得出權(quán)利人1的偏好向量(見表2)。

權(quán)利人1的偏好向量為：2＞1＞6＞5＞10＞9＞4＞8。權(quán)利人2的偏好向量為：8＞4＞9＞5＞10＞6＞1＞2。在穩(wěn)定性分析中，可得出兩個穩(wěn)定解，即在情況5(權(quán)利人部分共享其數(shù)據(jù))和情況10(權(quán)利人完全共享其數(shù)據(jù))下，模型有穩(wěn)定解。在權(quán)利人完全共享數(shù)據(jù)的情況下，權(quán)利人雙方利益達(dá)到平衡點，但出于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，雙方利益并未達(dá)到最大值；在權(quán)利人共享部分?jǐn)?shù)據(jù)時，既能實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，又能兼顧產(chǎn)權(quán)保護(hù)，達(dá)到利益最大值。但出現(xiàn)一個問題：如何確定部分共享的程度和范圍？這要結(jié)合權(quán)利人自身情況做出調(diào)整。

表2 權(quán)利人1的偏好向量

在改進(jìn)模型中，考慮到政府作為立法機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)共享的推動者須進(jìn)行協(xié)調(diào)，因此增加“協(xié)調(diào)人”這一局中人變量，并制定協(xié)調(diào)人的偏好順序，得出偏好向量，與權(quán)利人偏好向量進(jìn)行穩(wěn)定性分析，最終得出模型最優(yōu)解(見表3和表4)。

表3 改進(jìn)模型中沖突的可行解集合

表4 改進(jìn)模型中權(quán)利人1的偏好向量

改進(jìn)模型后權(quán)利人1偏好原則是：共享程度低于他人；爭取協(xié)調(diào)；共享程度高于他人。偏好向量為：5＞4＞3＞2＞13＞12＞11＞10＞21＞20＞19＞18＞1＞0＞9＞8＞17＞16。權(quán)利人2的偏好向量為：17＞16＞9＞8＞19＞18＞11＞10＞21＞20＞13＞12＞1＞0＞3＞2＞5＞4。協(xié)調(diào)人的偏好向量為：21＞19～13＞11＞17～5＞9～3＞1＞20＞18～12＞10＞16～4＞8～2＞0 (19～13表示偏好向量相似，即權(quán)利人1完全共享而權(quán)利人2部分共享的情況與權(quán)利人1部分共享而權(quán)利人2完全共享的情況對協(xié)調(diào)人的影響相同)。在穩(wěn)定性分析中，可得出兩個穩(wěn)定解，即在情況11(權(quán)利人部分共享其數(shù)據(jù))和情況21(權(quán)利人完全共享其數(shù)據(jù))下，模型有穩(wěn)定解。對這些表加以分析，得出結(jié)論：(1)數(shù)據(jù)共享和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是非完全對抗性的沖突，有著利益的均衡點[12]，能得到最終的均衡解；(2)在數(shù)據(jù)共享體系中須保證協(xié)調(diào)人的存在。協(xié)調(diào)人可以是政府或者其他組織，以公正、合理地協(xié)調(diào)沖突的雙方；(3)建立完善的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)平臺，須要有法律保護(hù)措施和制度規(guī)定。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為新的利益增長點和競爭力的新體現(xiàn)，數(shù)據(jù)共享是建設(shè)智慧城市、實現(xiàn)智能生活的必然趨勢。如何平衡數(shù)據(jù)共享與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)沖突的利益點是科學(xué)研究的重要問題。本文借助沖突分析模型，初步探析這一沖突的平衡機(jī)制，為以后的研究打下基礎(chǔ)。至于具體如何建立該沖突的協(xié)調(diào)和平衡機(jī)制，則有待進(jìn)一步研究。

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The Conflicts and Coordination between Data Sharing and Intellectual Property Protection in Big Data Era

DENGLing-bin，YULing

Data sharing and intellectual property protection are of great importance in the digital information age and knowledge economy era.Facing the new data growth model，the new data processing mode and the new data property problems，the key to resolve the conflicts is to find out the new balance of interests.Based on the conflict analysis model，it is concluded that the best solution for conflict is to share the data partially.

big data；data sharing；intellectual property protection；conflict analysis

格式 鄧靈斌，余玲.大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)共享與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的沖突與協(xié)調(diào)[J].圖書館論壇，2015（6）：62-66.

鄧靈斌（1973-），男，管理學(xué)博士，碩士研究生導(dǎo)師，南華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院信息管理系副教授；余玲（1989-），女，南華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2013級碩士研究生。

2014-11-21

*本文獲湖南省重點學(xué)科項目——“管理科學(xué)與工程”學(xué)科資助