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    帶模糊數(shù)的運(yùn)輸問題研究

    2015-12-20 08:37:24孫方遠(yuǎn)朱海定
    物流科技 2015年4期
    關(guān)鍵詞:需求量運(yùn)輸目標(biāo)

    孫方遠(yuǎn),朱海定

    (上海大學(xué) 管理學(xué)院,上海200444)

    SUN Fang-yuan, ZHU Hai-ding

    (School of Management, Shanghai University, Shanghai 200444, China)

    0 引 言

    一般來講,運(yùn)輸問題可分為單目標(biāo)運(yùn)輸問題和多目標(biāo)運(yùn)輸問題。運(yùn)輸問題最早是由Hitchcock[1]于1941 年提出,它指的是貨物從生產(chǎn)商到銷售商的分配問題。這樣的運(yùn)輸問題也稱之為經(jīng)典的運(yùn)輸問題,其目標(biāo)只有一個(gè),且約束均為等式。但在實(shí)際運(yùn)輸問題中,人們考慮的因素往往較多,包括在使得費(fèi)用最小的情況下,同時(shí)考慮時(shí)間限制、質(zhì)量等,要達(dá)到的目標(biāo)不止一個(gè),也就產(chǎn)生了多目標(biāo)運(yùn)輸問題(MOTP)。然而,在現(xiàn)實(shí)世界中,目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)常常不能確定,供應(yīng)量和需求量也常常如此,因而問題的目標(biāo)和約束就可能是模糊的,這也就使得多目標(biāo)模糊運(yùn)輸問題(MOFTP) 應(yīng)運(yùn)而生。本文為了使大家對(duì)運(yùn)輸問題能夠有更加深入系統(tǒng)的認(rèn)識(shí),對(duì)單目標(biāo)運(yùn)輸問題和多目標(biāo)運(yùn)輸問題分別做介紹,再各自深入到帶模糊數(shù)的單目標(biāo)運(yùn)輸問題和帶模糊數(shù)的多目標(biāo)運(yùn)輸問題,給出模型、算法和算例。

    1 帶模糊數(shù)的單目標(biāo)運(yùn)輸問題

    1.1 經(jīng)典運(yùn)輸問題

    經(jīng)典運(yùn)輸問題就是指把某種物資從若干個(gè)供給地運(yùn)往若干個(gè)需求地,各供給地的供給量、各需求地的需求量已知,各供給地與需求地之間的交通是否可達(dá)也已知,據(jù)此解決如何安排運(yùn)輸使總運(yùn)費(fèi)最少的問題。

    經(jīng)典的運(yùn)輸問題描述如下:供應(yīng)點(diǎn)以Si(i=1,2,…,m)表示,有m個(gè);需求點(diǎn)以Dj(j=1,2,…,n)表示,有n個(gè)。第i個(gè)供應(yīng)點(diǎn)的可供量以ai(i=1,2,…,m)表示,第j個(gè)需求點(diǎn)的需求量以bj(j=1,2,…,n)表示。從供應(yīng)點(diǎn)Si向需求點(diǎn)Dj運(yùn)送一單位物品的運(yùn)輸成本為cij。求使得總運(yùn)輸成本最小的調(diào)運(yùn)方案。xij是決策變量,表示即將從供應(yīng)點(diǎn)Si向需求點(diǎn)Dj運(yùn)送的商品數(shù)量,此傳統(tǒng)運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型可表示為:

    1.2 帶模糊數(shù)的單目標(biāo)運(yùn)輸問題

    1.2.1 帶模糊數(shù)的單目標(biāo)運(yùn)輸問題模型。為了使經(jīng)典的運(yùn)輸問題能更加切實(shí)地反應(yīng)模糊的世界,對(duì)以上模型中的參數(shù)第i個(gè)供應(yīng)點(diǎn)的可供量ai(i=1,2,…,m)和第j個(gè)需求點(diǎn)的需求量為bj(j=1,2,…,n)分別取三角模糊數(shù)和得到帶模糊數(shù)的單目標(biāo)運(yùn)輸問題的模型如下:

    1.2.2 帶模糊數(shù)的單目標(biāo)運(yùn)輸問題的算例應(yīng)用。假如已知運(yùn)輸單價(jià)、供給量及需求量如表1,試求運(yùn)費(fèi)最小的調(diào)運(yùn)方案。

    表1 運(yùn)輸表

    根據(jù)此表可得到如下模型:

    根據(jù)高淑萍在其文章中用的三角模糊數(shù)排序準(zhǔn)則[2],可將該問題化為如下線性規(guī)劃問題:

    用Lingo 軟件解得:

    2 帶模糊數(shù)的多目標(biāo)運(yùn)輸問題

    2.1 多目標(biāo)運(yùn)輸問題

    單目標(biāo)運(yùn)輸問題是考慮使運(yùn)輸總成本最小這一個(gè)目標(biāo)的運(yùn)輸問題,然而在現(xiàn)實(shí)中要考慮的因素往往不止成本這一項(xiàng)?,F(xiàn)實(shí)生活中大量的運(yùn)輸問題要綜合考慮多個(gè)目標(biāo)的優(yōu)化問題。比如,在一個(gè)物流配送系統(tǒng)中,除了對(duì)總運(yùn)輸費(fèi)用有要求外,還要求商品運(yùn)輸?shù)目煽啃?、平均交貨時(shí)間甚至客戶最滿意等也要有所要求,這些不同的要求也就形成了本物流配送需要達(dá)到的不同目標(biāo)。

    其中,ai≥0 表示第i個(gè)生產(chǎn)地的產(chǎn)量;bj≥0 表示第j個(gè)銷售地的銷量;目標(biāo)中可以表示總運(yùn)費(fèi)、總運(yùn)輸時(shí)間、總運(yùn)輸能耗或運(yùn)輸對(duì)環(huán)境所造成的污染等;在最大化目標(biāo)中,可以表示總質(zhì)量、滿意度、可靠性等。

    對(duì)于多目標(biāo)運(yùn)輸問題的求解,不同學(xué)者運(yùn)用了不同的解法。熊國強(qiáng)等人提出一種求解多目標(biāo)運(yùn)輸問題的目標(biāo)協(xié)調(diào)優(yōu)化方法[3],白國仲給出了求解多目標(biāo)運(yùn)輸問題的表上作業(yè)法[4],羅霞,廖勇和李錄書用模糊規(guī)劃法求解多目標(biāo)運(yùn)輸問題[5-6]。對(duì)這三種求解多目標(biāo)運(yùn)輸問題的方法進(jìn)行對(duì)比分析,熊國強(qiáng)等人提出的目標(biāo)協(xié)調(diào)優(yōu)化方法,易于掌握,易于操作,是相對(duì)最優(yōu)的。

    2.2 帶模糊數(shù)的多目標(biāo)運(yùn)輸問題

    2.2.1 帶模糊數(shù)的多目標(biāo)運(yùn)輸問題的模型??紤]在實(shí)際的運(yùn)輸問題決策中,相關(guān)參數(shù),如銷地的貨物需求量、產(chǎn)地的貨物生產(chǎn)量及運(yùn)輸貨物的單位運(yùn)價(jià)的確定往往帶有隨意性或經(jīng)驗(yàn)性,因而不那么精確。故會(huì)考慮把這些參數(shù)設(shè)成模糊參數(shù),從而得含模糊參數(shù)的多目標(biāo)運(yùn)輸問題的模型如下:

    對(duì)含有模糊參數(shù)的多目標(biāo)運(yùn)輸問題的求解,不同的學(xué)者也提出不同的解法。宋業(yè)新等人運(yùn)用一種對(duì)模糊數(shù)排序的方法,將模糊多目標(biāo)運(yùn)輸問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)運(yùn)輸問題進(jìn)行求解[7]。羅霞,廖勇利用三角模糊數(shù)的大小關(guān)系和模糊數(shù)的數(shù)學(xué)特征分別對(duì)目標(biāo)函數(shù)和約束中的模糊參數(shù)去模糊化,從而模糊多目標(biāo)運(yùn)輸模型變成普通的多目標(biāo)運(yùn)輸模型,再進(jìn)行求解[5]。

    2.2.2 帶模糊數(shù)的多目標(biāo)運(yùn)輸問題的算例應(yīng)用。求解如下運(yùn)輸問題:供給地A 和供給地B 為運(yùn)輸物資提供方,需求地有3 個(gè)a、b 和c,考慮運(yùn)輸成本、供應(yīng)量和需求量的模糊性,用三角模糊數(shù)表示之,得問題模型如下:

    用羅霞[5]的求解方法對(duì)其進(jìn)行求解:

    第一步,將目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行分家,計(jì)算不同目標(biāo)在約束條件下的最優(yōu)解。目標(biāo)函數(shù)被分解成如下4 個(gè):

    約束為:

    得到的解如表2:

    表2

    第二步,根據(jù)以上結(jié)果可得如下各個(gè)目標(biāo)的隸屬度函數(shù):

    第三步,根據(jù)表2 的計(jì)算結(jié)果,建立轉(zhuǎn)換后的模型如下,其中以λ 最小為目標(biāo),并將目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)為實(shí)數(shù)下的約束條件,把模糊約束也轉(zhuǎn)為實(shí)數(shù)下的約束條件,轉(zhuǎn)化后的模型如下:

    最后,利用Lingo 軟件求解第三步中的模型,解得X*= (0,19.37,62.59,28.32,17.45,5.14),各目標(biāo)值依次為999.11、1 297.72、1 618.81 和-1 856.42。并可求得各個(gè)目標(biāo)的滿意度(μ1(z1)~μ4(z4))分別為0.5445、1、1 和0.5457。

    3 小 結(jié)

    本文對(duì)運(yùn)輸問題的研究中加入了模糊參數(shù)。從經(jīng)典的運(yùn)輸問題的介紹到帶模糊數(shù)的單目標(biāo)運(yùn)輸問題的介紹,再從一般的多目標(biāo)運(yùn)輸問題的介紹到帶模糊數(shù)的多目標(biāo)運(yùn)輸問題的介紹,對(duì)運(yùn)輸問題的詮釋層層深入。并且在給出這4 類模型的同時(shí)還附帶了算例及其求解,更進(jìn)一步展示了運(yùn)輸問題的運(yùn)用情況。對(duì)4 類運(yùn)輸問題的算法進(jìn)行總結(jié)可知,最終均能化為線性規(guī)劃問題,利用Lingo 軟件進(jìn)行求解。因此,本文相對(duì)系統(tǒng)的總結(jié)了運(yùn)輸問題的各種情況,在研究運(yùn)輸問題時(shí),有一定的參考性。

    [1] Hitchcock F.L.. The distribution of a product from several sources to numerous localities[J]. Journal of Mathematical Physics,1941,20:224-230.

    [2] 高淑萍. 運(yùn)輸問題的模糊優(yōu)化算法和理論研究[D]. 西安:西安電子科技大學(xué)(博士學(xué)位論文),2003.

    [3] 熊國強(qiáng),潘泉,張洪才. 求解多目標(biāo)運(yùn)輸問題的一種目標(biāo)協(xié)調(diào)優(yōu)化方法[J]. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2007,16(5):528-536.

    [4] 白國仲. 求解多目標(biāo)運(yùn)輸問題的表上作業(yè)法[J]. 信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào),2007,20(4):403-408.

    [5] 羅霞,廖勇. 多目標(biāo)模糊運(yùn)輸問題的建模與求解[J]. 西華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,29(4):43-47.

    [6] 李錄書. 多目標(biāo)運(yùn)輸問題的fuzzy 線性規(guī)劃解法[J]. 運(yùn)籌與管理,1994,3(1):11-16.

    [7] 宋業(yè)新,陳錦云,吳曉平. 具有模糊信息的多目標(biāo)運(yùn)輸問題求解[J]. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2001,15(3):86-89.

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