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    基于卡爾曼濾波的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滑坡監(jiān)測的應(yīng)用

    2015-12-19 09:53:46雷鳴賈凱華
    卷宗 2015年11期
    關(guān)鍵詞:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

    雷鳴?賈凱華

    摘 要:變形監(jiān)測是大型建筑物、構(gòu)筑物安全運(yùn)營的保障性工作,為避免災(zāi)害的發(fā)生,則需要進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測預(yù)警。傳統(tǒng)方法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滑坡監(jiān)測中容易陷入局部極小,收斂速度慢,網(wǎng)絡(luò)泛化能力弱等缺陷。為此本文提出基于卡爾曼濾波的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,通過對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,用濾波數(shù)據(jù)處理進(jìn)行相關(guān)訓(xùn)練。能很好的提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,具有較高的預(yù)測精度。

    關(guān)鍵詞:kalman濾波;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);預(yù)測;模型誤差

    基金項(xiàng)目:江西科技學(xué)院規(guī)劃建設(shè)學(xué)科(結(jié)構(gòu)工程)

    資助項(xiàng)目:1、基于激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的窗戶提取技術(shù)研究,編號ZR14QN05 2、2010年江西省特色專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目(土木工程)

    1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要過程是由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個(gè)過程組成。第一階段(正向傳播):輸入層各神經(jīng)元負(fù)責(zé)接收來自外界的輸入信息,并傳遞給中間層各神經(jīng)元;最后傳遞到輸出層,經(jīng)進(jìn)一步處理后,完成一次學(xué)習(xí)的正向傳播處理過程,由輸出層向外界輸出信息處理結(jié)果。

    2 卡爾曼濾波

    2.1 卡爾曼濾波的原理

    卡爾曼濾波是以最小均方誤差為估計(jì)的最佳準(zhǔn)則,來從觀測量中估計(jì)出所需信號的濾波算法。其最大特點(diǎn)是能夠剔除隨機(jī)干擾誤差,從而獲取逼近實(shí)際情況的有用信息[5-6]。

    3 應(yīng)用實(shí)例

    本文利用基于卡爾曼濾波的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法,對江西省井岡山市某滑坡的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。選取滑坡變形監(jiān)測的沉降數(shù)據(jù),首先利用卡爾曼濾波對其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,剔除隨機(jī)誤差擾動的影響,再利用所得到的濾波值建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測,通過與觀測數(shù)據(jù)的對比,來驗(yàn)證模型的可行性。

    3.1 卡爾曼濾波方程的建立

    一般在變形測量中,常用的卡爾曼濾波模型一般為和模型,這兩種模型都是將監(jiān)測點(diǎn)的變形過程看成是一個(gè)隨機(jī)過程。本文采取的是模型,把滑坡監(jiān)測點(diǎn)的位置和速率作為運(yùn)動的狀態(tài)向量, 將沉降加速度看作狀態(tài)方程的動態(tài)噪聲。

    4.1 基于卡爾曼濾波算法的BP模型

    針對BP模型在變形監(jiān)測的預(yù)測方面的局限性,采用原始觀測數(shù)據(jù)的卡爾曼濾波值進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模,由此模型得到預(yù)測結(jié)果:

    由表三可以看出,由于卡爾曼濾波算法能很好的剔除數(shù)據(jù)干擾,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理后,得到的預(yù)測值與觀測值比較接近,殘差相對較小,其殘差分別為3.75%,1.57%,3.91%,較傳統(tǒng)BP模型預(yù)測的精度有明顯的提高,能更好的反應(yīng)目標(biāo)的變化趨勢。

    5 結(jié)束語

    本文針對傳統(tǒng)BP模型的缺陷,提出基于卡爾曼濾波的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,在一定程度上改進(jìn)BP算法的缺點(diǎn),提高網(wǎng)絡(luò)泛化能力,更好的模擬了動態(tài)目標(biāo)系統(tǒng)的變化規(guī)律,表明基于卡爾曼濾波的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是一種更有效地預(yù)測方法。

    參考文獻(xiàn)

    [1]夏開旺,石雙忠,楊永平.卡爾曼濾波在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J].三晉測繪,2004(12)

    [2]蓋玲.時(shí)間序列建模、預(yù)報(bào)的原理與應(yīng)用實(shí)例:[學(xué)位論文].沈陽:遼寧師范大學(xué),2004

    [3]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社.2002.

    [4]董長虹.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2005.

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