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    光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT固定頻率滑模控制*

    2015-12-19 05:28:36周華安孟志強(qiáng)王保田
    關(guān)鍵詞:控制算法滑模發(fā)電

    周華安,孟志強(qiáng),王保田

    (1.湖南大學(xué) 機(jī)械與運載工程學(xué)院,湖南 長沙 410082;2.湖南大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院,湖南 長沙 410082)

    隨著人類社會的發(fā)展和進(jìn)步,能源問題越來越成為人們關(guān)注的焦點.到目前為止,人類使用的能源大部分來自礦物燃料,在產(chǎn)生大量二氧化碳等溫室氣體、并帶來環(huán)境災(zāi)難的同時,隨著地球有限礦物燃料資源不斷消耗,人類將面臨著礦物燃料枯竭的尷尬局面.因此,必須加快尋找和研究其他替代能源.

    太陽能因其無污染,無噪聲,永不枯竭,是一種理想“清潔”的可再生能源.應(yīng)用太陽能的最普遍的方法是通過光伏電池接收太陽能發(fā)電,光伏電池本身的非線性輸出特性以及光伏電池接收光能受環(huán)境影響等因素,為了實現(xiàn)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出最大功率,必須對光伏發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行最大功率點跟蹤(maximum power point tracking,MPPT).人們對MPPT方法進(jìn)行了很多研究,如固定電壓法[1]、擾動觀測法[1]、模糊控制法[2]、基于輸出參數(shù)法[3]等等.滑模變結(jié)構(gòu)控制(簡稱滑??刂疲┦且环N特殊的非線性控制方法,因其動態(tài)響應(yīng)快,魯棒性強(qiáng)等特點,在很多方面得到很好的應(yīng)用,也非常適合采用各種開關(guān)變換器的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT 控制.有文獻(xiàn)對采用Buck-Boost電路結(jié)構(gòu)的光伏發(fā)電系統(tǒng)應(yīng)用常規(guī)滑模控制技術(shù)進(jìn)行了研究[4],取得了較好的效果,但采用常規(guī)滑模控制技術(shù)實現(xiàn)MPPT 控制會造成開關(guān)器件工作頻率不固定,實際應(yīng)用系統(tǒng)器件參數(shù)的設(shè)計困難.另外,實際應(yīng)用系統(tǒng)也不可能工作于過高的切換頻率,只能實現(xiàn)準(zhǔn)滑模控制.針對這些問題,可以采用脈寬調(diào)制滑??刂品椒ǎ?-8].本文提出了一種采用Buck型變換器的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT 的固定 頻 率 滑 模(fixed-frequency-sliding-mode,F(xiàn)FSM)控制方法,很好地實現(xiàn)了光伏發(fā)電系統(tǒng)的MPPT 功能,仿真和實驗結(jié)果驗證了所提出的控制方法的可行性和有效性.

    1 光伏發(fā)電系統(tǒng)

    1.1 光伏電池特性

    當(dāng)光伏電池工作時,其輸出特性不僅與環(huán)境如溫度、光照等有關(guān),而且有著強(qiáng)烈的非線性.不失一般性,本文采用光伏電池簡單模型[9-11]:

    式中:i為光伏電池輸出電流;v為光伏電池輸出電壓;ISC為光生電流;IO為二極管反向飽和漏電流;q為電子電荷量(1.6×10-19c);A為二極管理想常數(shù)(其值為1~2);K為玻耳茲曼常數(shù)(1.38×10-23J/K);T為光伏電池工作溫度.

    光伏電池輸出功率為:

    式中:p為光伏電池輸出功率.

    由式(1)和式(2)可分別得到光伏電池的i-v曲線和p-v曲線,分別如圖1和圖2所示.

    由圖2可知,光伏電池的p-v曲線為一單峰函數(shù),存在著一最大功率點(maximum power point,MPP),且在此點,?p/?v=0[5].MPPT研究的關(guān)鍵點就是使光伏電池穩(wěn)定工作在最大功率點MPP.

    圖1 光伏電池i-v 曲線Fig.1 Curve of i-vfor photovoltaics

    圖2 光伏電池p-v 曲線Fig.2 Curve of p-vfor photovoltaics

    1.2 太陽能轉(zhuǎn)換電路

    為了實現(xiàn)光伏電池最大功率跟蹤,需要采用一功率轉(zhuǎn)換電路,常用的高效率、低電壓型Buck型變換器是首選開關(guān)電路變換器之一.本文采用的具體光伏電池最大功率跟蹤系統(tǒng)如圖3所示.

    圖3 光伏電池最大功率跟蹤系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.3 Structure chart of system for photovoltaics MPPT

    圖3中,i,v分別為光伏電池輸出電流和電壓;iL為電感L的電流;iR,vR分別為負(fù)載電流和電壓;u為開關(guān)器件Q 的驅(qū)動函數(shù);當(dāng)u=1時,開關(guān)Q接通,當(dāng)u=0時,開關(guān)Q 關(guān)閉;R為光伏發(fā)電系統(tǒng)的等效負(fù)載.在設(shè)計各器件參數(shù)時,確保電感L工作在電流連續(xù)模式(CCM).

    2 FFSM 控制方案

    2.1 數(shù)學(xué)模型分析

    對于圖3所示的光伏電池陣列MPPT 系統(tǒng),根據(jù)開關(guān)Q 的通和斷可以分別得到在開關(guān)Q 處于通和斷兩種狀態(tài)下的動態(tài)數(shù)學(xué)模型:

    當(dāng)光伏發(fā)電系統(tǒng)以固定開關(guān)頻率工作于脈寬調(diào)制(pulse wide modulation,PWM)模式時,其開關(guān)周期平均狀態(tài)模型可從式(3)和式(4)得到[12]:

    式中:V,I,IL,VR,IR分別對應(yīng)變量v,i,iL,vR,iR的開關(guān)周期平均值;d為開關(guān)管Q 工作的占空比即電路的控制量.令

    于是,可得到如圖3 所示光伏發(fā)電系統(tǒng)的平均模型為:

    2.2 FFSM 控制器的設(shè)計

    對圖3所示光伏發(fā)電系統(tǒng),只要開關(guān)頻率足夠高,在一個開關(guān)周期內(nèi)系統(tǒng)各變量不會發(fā)生大的變化,因此可以近似認(rèn)為:

    且系統(tǒng)工作在MPP時有:

    式中:P為p開關(guān)周期平均值即平均功率.

    設(shè)計FFSM 控制器時,選取切換函數(shù):

    當(dāng)系統(tǒng)平均狀態(tài)軌跡運動在滑模面˙S(x)=0上時,控制函數(shù)可以用一平滑控制函數(shù)(稱為等效控制)deq表示[12].

    由式(6)-(9)可得:

    式中:

    將式(11)和式(12)代入式(10)可得到等效控制量為:

    將式(6)中的控制量d進(jìn)行分解,得

    式中:ds表示切換控制量(系統(tǒng)工作在滑模面上時ds=0).取Lyapunov函數(shù)為:

    則有:

    將式(7),(11),(12),(14)代入式(16)并計算可得:

    當(dāng) ()Sx≥0 時,取ds<0 ,則˙W<0;當(dāng)S(x) <0時,取ds>0,則˙W<0.

    基于Lyapunov穩(wěn)定性理論,顯然所設(shè)計的滑??刂剖谴嬖诤头€(wěn)定的.當(dāng)把FFSM 控制系統(tǒng)設(shè)計為等速趨近滑模面時,可取ds=-αsign[S(x)],α為一大于零的常數(shù).

    綜上所述,基于圖3所示光伏發(fā)電系統(tǒng)FFSM控制器如圖4所示.

    3 仿真和實驗結(jié)果分析

    采用FFSM 控制方案,用Simulink對圖3所示光伏發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)仿真.仿真時電路參數(shù)取C1=2 000μF,電壓初始值為22V;C2=2 600μF,電壓初始值為0;L=0.45mH,電流初始值為0;R=1.5Ω;開關(guān)頻率為20kHz;光伏電池陣列參數(shù)的短路電流為8.58A,開路電壓為22V,光照為1 000W/m2,溫度為25°C,最大功率約140W.

    圖4 FFSM 控制器Fig.4 FFSM controller

    圖5(a)和圖5(b)分別為α=0.05和α=0.1時,光伏發(fā)電系統(tǒng)從初始狀態(tài)開始執(zhí)行FFSM 控制算法實現(xiàn)MPPT 的過渡過程曲線;圖6(a)和圖6(b)分別為α=0.05和α=0.1時,光伏發(fā)電系統(tǒng)運行FFSM 控制方法穩(wěn)定工作在MPP時抖振曲線.

    由圖5可以看出,系統(tǒng)的最大功率約為140 W,α=0.05時,系統(tǒng)追蹤到最大功率所需時間約為16 ms;而α=0.1時,則需約6ms.這表明參數(shù)α影響系統(tǒng)向滑模面趨近速度或系統(tǒng)追蹤到MPP 的時間;當(dāng)α越大時,系統(tǒng)追蹤到MPP 越快;當(dāng)α越小時,系統(tǒng)追蹤到MPP越慢.

    從圖6可以發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)工作在MPP 時光伏電池陣列輸出功率有抖振,并且α影響該抖振幅度;當(dāng)α越大時,抖振越大,當(dāng)α越小時,抖振越小,但抖振幅度都比較?。虼?,在設(shè)計FFSM 控制器時,一定要兼顧好系統(tǒng)的追蹤速度和抖振,選擇合適的參數(shù)α,以期達(dá)到最好的性能指標(biāo).

    為了驗證本文所設(shè)計的FFSM 控制算法的有效性和可行性,針對圖3所示系統(tǒng),采用TI公司的2812DSP芯片作為控制器組成控制系統(tǒng)進(jìn)行了實驗研究,實驗原理和物理模型見圖7.實驗參數(shù)為C1=1 000μF,C2=1 000μF,L=1mH,R=6Ω,太陽能板采用3塊MN-50串聯(lián),實驗時α=0.053.

    實驗結(jié)果如圖8所示,圖8中電壓信號由示波器第1通道輸入,測得電壓v的初始值約60V,穩(wěn)態(tài)值約40V;電流信號由第2通道輸入,測得電流i的初始值為0,穩(wěn)態(tài)值約1A;功率為電壓與電流信號在示波器內(nèi)相乘得到,測得功率p的初始值為0,穩(wěn)態(tài)值約為40 W.在同樣的天氣情況和實驗條件下,在DSP的控制程序中把開關(guān)Q 的占空比由0.1慢慢調(diào)到0.9,測得光伏系統(tǒng)的最大功率約為40 W.實驗結(jié)果表明,本文所設(shè)計的FFSM 控制算法可以很好地實現(xiàn)光伏電池MPPT.

    圖5 最大功率追蹤曲線Fig.5 Curve of MPPT

    圖6 穩(wěn)態(tài)功率抖振曲線Fig.6 Buffeting curve for steady-state power

    圖7 實驗原理圖和實驗實物圖Fig.7 Chart of experiment principle and picture of experiment matters

    圖8 FFSM 控制算法實驗結(jié)果Fig.8 Results of experiment for FFSM controller

    4 結(jié) 論

    本文基于Buck 電路,針對光伏電池陣列輸出功率的MPPT 設(shè)計了FFSM 控制算法,從理論上對FFSM 控制算法進(jìn)行了分析,給出了該控制算法的求解過程,得出了控制器的具體結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)方法.為了驗證所設(shè)計的FFSM 控制算法,進(jìn)行了仿真和實驗研究,研究結(jié)果顯示所設(shè)計控制算法有效和可行,可以很好地對光伏電池陣列輸出功率的MPPT 進(jìn)行控制.

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