實(shí)際有效匯率變動對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響——基于中日數(shù)據(jù)的比較研究

蔡濛萌

（福建江夏學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，福建福州，350108）

一、引言

宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要目標(biāo)之一——就業(yè)問題關(guān)乎一國的國計民生和穩(wěn)定繁榮，因此各國政府都把就業(yè)放在至關(guān)重要的位置。我國目前的就業(yè)形勢仍十分嚴(yán)峻，就業(yè)總量壓力和結(jié)構(gòu)性矛盾并存：一方面將長期面對勞動力供大于求的基本格局和巨大的就業(yè)壓力；另一方面也將面臨更加復(fù)雜的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，“民工荒”與“找工作難”并存，“畢業(yè)即失業(yè)”與“企事業(yè)單位高薪引進(jìn)人才難”并存。在對我國勞動力供給是否處于劉易斯拐點(diǎn)的爭論日益激烈的今天，我國就業(yè)總量與結(jié)構(gòu)的問題需要進(jìn)一步深入研究。特別是在當(dāng)前的開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，國際經(jīng)濟(jì)變動的外部因素都有可能通過國際金融、貿(mào)易等方式作用于國內(nèi)就業(yè)，一國匯率就成為就業(yè)的影響因素之一。

國內(nèi)外學(xué)者的研究表明，匯率的升值貶值及其波動都會對一國就業(yè)產(chǎn)生影響。[1]國際經(jīng)濟(jì)學(xué)的傳統(tǒng)理論認(rèn)為本幣貶值會增加國內(nèi)就業(yè)，本幣升值會抑制國內(nèi)就業(yè)，但近年來的一些實(shí)證研究卻發(fā)現(xiàn)了與傳統(tǒng)觀點(diǎn)不同的結(jié)論，如Nucci和Pozzolo認(rèn)為實(shí)際有效匯率的上升會通過降低進(jìn)口中間產(chǎn)品的投入而間接增加就業(yè)。[2]近年來，相關(guān)研究從兩個方面展開了更為具體化的探索：一方面是就典型國家匯率波動進(jìn)行的經(jīng)驗研究，如王孝成對人民幣升值背景下的就業(yè)波動進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)人民幣升值導(dǎo)致的就業(yè)波動具有一定的滯后性，且在長期可能呈現(xiàn)與短期相反的效果。[3]另一方面則是以具體產(chǎn)業(yè)部門或具體區(qū)域為樣本的研究，如毛日昇針對匯率波動下的工業(yè)行業(yè)就業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析，匯率波動對工業(yè)行業(yè)就業(yè)的負(fù)面影響會隨著行業(yè)平均凈利潤水平的上升而下降，且對國有工業(yè)企業(yè)就業(yè)的影響顯著小于私營工業(yè)企業(yè)。[4]王相寧和郭桂圓基于中國制造業(yè)30個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)測算不同行業(yè)在匯率影響就業(yè)過程中的差異，認(rèn)為人民幣升值對就業(yè)的總體效應(yīng)為負(fù)效應(yīng)，且此過程中具有不同程度和不同特征的行業(yè)異質(zhì)性。[5]楊碧云和成思利用廣東省各市2003—2010年的面板數(shù)據(jù)檢驗人民幣實(shí)際有效匯率對廣東省就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)人民幣實(shí)際有效匯率波動對廣東省就業(yè)的影響存在滯后性。[6]從既有研究的演進(jìn)來看，多數(shù)研究是以單一國家貨幣、單一產(chǎn)業(yè)大類或單一地區(qū)為樣本，而不同國家和產(chǎn)業(yè)部門之間樣本的比較研究相對較少，這可能是導(dǎo)致不同實(shí)證研究得出差異性結(jié)論的主要原因?？紤]到近年來人民幣匯率的波動過程同20世紀(jì)90年代以來日元的匯率波動有諸多相似之處，中日兩國實(shí)際有效匯率波動給國內(nèi)就業(yè)帶來的影響是否具有可比性？這些影響在不同產(chǎn)業(yè)部門之間是否呈現(xiàn)出某種差異性？本文將以比較研究的方式對上述問題進(jìn)行分析。

二、匯率變動影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的理論模型

為了便于比較分析實(shí)際有效匯率變動對不同產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，進(jìn)行以下假設(shè)：開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下一國生產(chǎn)部門分為貿(mào)易品生產(chǎn)部門和非貿(mào)易品生產(chǎn)部門；勞動力在兩部門間流動不受任何限制；勞動力市場為完全競爭市場。由此可知，各部門的勞動供給與該部門工資正相關(guān)，需求與該部門工資負(fù)相關(guān)，那么當(dāng)市場處于均衡狀態(tài)時兩部門工資相同。

用（2）式分別求出均衡時勞動力供給和需求對匯率的偏導(dǎo)數(shù)：

由（2）式中的各項可知勞動力供給和需求對實(shí)際工資的導(dǎo)數(shù)存在L'S＞0，L'T＜0，L'N＜0，且由w＞0可以判斷出（3）＜0，（4）＞0。即對貿(mào)易部門而言，實(shí)際匯率貶值可以增加貿(mào)易部門就業(yè)，實(shí)際匯率升值則對貿(mào)易部門就業(yè)起到抑制作用；對非貿(mào)易部門則相反，實(shí)際匯率升值促進(jìn)非貿(mào)易部門就業(yè)，實(shí)際匯率貶值對非貿(mào)易部門就業(yè)起到抑制作用。以下分別用我國與日本的兩部門就業(yè)數(shù)據(jù)來檢驗這一結(jié)論。

三、基于中日比較的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)選取

選取1990年至2014年的數(shù)據(jù)作為研究的樣本。由于我國的貿(mào)易部門主要集中在第二產(chǎn)業(yè)，因此使用第二產(chǎn)業(yè)年底就業(yè)人數(shù)來近似貿(mào)易部門就業(yè)數(shù)據(jù)。分別用P、S、T來表示第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)各年底就業(yè)人數(shù)，全部取對數(shù)變換后使用，可以實(shí)現(xiàn)在不改變原來變量之間的協(xié)整關(guān)系的情況下，弱化時間序列的異方差并突顯數(shù)據(jù)趨勢的線性化。第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)各年底就業(yè)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。按照國際慣例實(shí)際有效匯率用REER表示，數(shù)據(jù)來自于IMF統(tǒng)計資料。日本的數(shù)據(jù)主要來自于厚生勞動省的《日本の統(tǒng)計》和世界銀行數(shù)據(jù)庫的《世界統(tǒng)計年鑒》第六大項以及國際清算銀行公布的日元實(shí)際有效匯率數(shù)據(jù)。

（二）模型檢驗

人民幣實(shí)際有效匯率及第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在1990—2014年變動趨勢如圖1所示：

圖1 人民幣實(shí)際有效匯率與第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)1990—2014年變動趨勢圖

1990年至2014年，我國農(nóng)業(yè)就業(yè)人口總數(shù)基數(shù)巨大但整體呈現(xiàn)不斷下降的狀態(tài)。相應(yīng)的，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口總數(shù)呈增加趨勢。我國第二產(chǎn)業(yè)年度就業(yè)人數(shù)從1990年到1998年之間基本穩(wěn)定增加，1998年到2001年之間略有降低，主要是由于該時期受到亞洲金融危機(jī)以及相應(yīng)緊縮政策的影響。從2003年又開始維持穩(wěn)定增長，主要是該時期宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境轉(zhuǎn)暖且一系列促進(jìn)就業(yè)的相關(guān)政策發(fā)揮作用。至2010年底，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)雖然不斷提升，但占比為34.6%，仍然低于第一產(chǎn)業(yè)的36.7%。此現(xiàn)象從2011年開始逆轉(zhuǎn)，至2014年底，全國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比為38.5%，分別超過第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例。

樣本區(qū)間內(nèi)，日本的三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷發(fā)生變化，如圖2所示：

圖2 日元實(shí)際有效匯率與第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)1990—2014年變動趨勢圖

1990年日本第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)年底各就業(yè)人數(shù)占比分別為9.19%、33.9%和56.91%。隨著泡沫經(jīng)濟(jì)崩潰，日本進(jìn)入到漫長的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革和調(diào)整時期。2000年后經(jīng)濟(jì)形勢出現(xiàn)轉(zhuǎn)機(jī)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)繼續(xù)升級，就業(yè)促進(jìn)戰(zhàn)略初現(xiàn)成效。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)繼續(xù)降低，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐漸增多，到2014年年底日本三個產(chǎn)業(yè)間的就業(yè)人數(shù)占比分別變?yōu)?.1%、30.4%和66.5%。

分別用LP、LS、LT與實(shí)際有效匯率取對數(shù)LREER建立VAR模型。

1.確定滯后階數(shù)

VAR模型滯后階數(shù)由AIC信息準(zhǔn)則和SC信息準(zhǔn)則確定，用eviews7.2進(jìn)行操作綜合選取滯后階數(shù)結(jié)果如表1所示：

表1 中日數(shù)據(jù)LREER分別與LP、LS和LT建立VAR模型的階數(shù)

2.單位根檢驗

只有當(dāng)確定變量是同階單整時協(xié)整數(shù)據(jù)才能做進(jìn)一步分析，因此先用Augmented Dickey-Fuller檢驗法檢驗各個變量以及其一階差分的單整階數(shù)，檢驗結(jié)果見表2和表3：

表2 我國三個產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與人民幣實(shí)際有效匯率的ADF值

表3 日本三個產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與日元實(shí)際有效匯率的ADF值

以上檢驗結(jié)果顯示，兩國數(shù)據(jù)LREER、LP、LS和LT未通過單位根檢驗，而其一階差分序列△LREER、△LP、△LS和△LT均通過單位根檢驗。因此，各變量均為I（1）序列，滿足協(xié)整檢驗的前提條件。

3.中日數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

（1）我國數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

檢驗結(jié)果見表4：

表4 我國數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗結(jié)果

從我國數(shù)據(jù)的Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果可知，在5%的置信水平保證下，實(shí)際有效匯率與第一產(chǎn)業(yè)年底就業(yè)人數(shù)之間沒有協(xié)整關(guān)系，與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)有1個協(xié)整關(guān)系，與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之間沒有協(xié)整關(guān)系。

結(jié)果表明，人民幣實(shí)際有效匯率升值將減少第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)量。對實(shí)際有效匯率與第一產(chǎn)業(yè)年底就業(yè)人數(shù)之間沒有協(xié)整關(guān)系一個可能的解釋是我國的第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率相對較低，發(fā)展相對緩慢，對資本和勞動的吸引能力不強(qiáng)，因此受到人民幣實(shí)際有效匯率變動的影響不明顯。而實(shí)際有效匯率與第三產(chǎn)業(yè)年底就業(yè)人數(shù)之間沒有協(xié)整關(guān)系，這說明實(shí)際有效匯率變動對我國勞動力就業(yè)人口向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移沒有促進(jìn)作用。

（2）日本數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

檢驗結(jié)果見表5：

表5 日本數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗結(jié)果

日本數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗結(jié)果說明，在5%的置信水平保證下，實(shí)際有效匯率與第一產(chǎn)業(yè)年底就業(yè)人數(shù)之間沒有協(xié)整關(guān)系，與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)有1個協(xié)整關(guān)系，與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之間有1個協(xié)整關(guān)系。

可以看出：日元實(shí)際有效匯率升值將減少第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)量，增加第三產(chǎn)業(yè)年底就業(yè)人口數(shù)量，促進(jìn)日本勞動力資源從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗

（1）我國數(shù)據(jù)的Granger因果關(guān)系檢驗

采用Granger因果關(guān)系檢驗來檢驗各模型中兩變量之間的相互關(guān)系，滯后階數(shù)同樣采用AIC準(zhǔn)則。結(jié)果如圖6所示：

表6我國數(shù)據(jù)的格蘭杰檢驗結(jié)果

Granger因果檢驗結(jié)果表明，在5%的概率保證下，人民幣實(shí)際有效匯率是我國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的Granger原因，而我國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)不是人民幣實(shí)際有效匯率變動的原因。

（2）日本數(shù)據(jù)的Granger因果關(guān)系檢驗檢驗結(jié)果見圖7：

表7日本數(shù)據(jù)的格蘭杰檢驗結(jié)果

結(jié)果表明，在5%的概率保證下，日元實(shí)際有效匯率是日本第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的Granger原因，而日本第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)不是日元實(shí)際有效匯率變動的原因。日元實(shí)際有效匯率是日本第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的Granger原因，而日本第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)不是日元實(shí)際有效匯率變動的原因。

四、結(jié)論與啟示

運(yùn)用VAR模型分析方法對中日兩國實(shí)際有效匯率變動下的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行對比分析，主要結(jié)論如下：第一，日元實(shí)際有效匯率與日本國內(nèi)第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)存在協(xié)整關(guān)系。具體來說，日元實(shí)際有效匯率升值會導(dǎo)致日本第二產(chǎn)業(yè)年底就業(yè)人口數(shù)降低和第三產(chǎn)業(yè)年底就業(yè)人口數(shù)量增加。一個可能的解釋是，日元實(shí)際有效匯率的升值通過改變貿(mào)易品與非貿(mào)易品的相對價格，導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)的剩余勞動力向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，對勞動力資源進(jìn)行優(yōu)化配置。第二，人民幣實(shí)際有效匯率升值，將降低我國第二產(chǎn)業(yè)年底就業(yè)人數(shù)，但與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之間沒有明顯的協(xié)整關(guān)系。一個可能的解釋是由于國際比較優(yōu)勢的影響，人民幣升值會導(dǎo)致部分勞動力從貿(mào)易導(dǎo)向特征較強(qiáng)的第二產(chǎn)業(yè)部門溢出，在農(nóng)業(yè)部門自身存在勞動力過剩和第三產(chǎn)業(yè)勞動力吸納能力不強(qiáng)的情況下，這部分溢出的勞動力就成為失業(yè)人口。第三，造成上述中日差異的直接原因在于人民幣匯率與我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)并不協(xié)整，即不存在類似日元匯率變動與日本第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之間的長期協(xié)整關(guān)系。而從深層次原因來看，這可能與中日兩國在匯率管理的市場化程度、勞動力資源產(chǎn)業(yè)間流動性等方面的差異有關(guān)。

上述實(shí)證分析結(jié)果及研究結(jié)論對我國當(dāng)前的匯率管理制度改革和勞動力市場改革均有較強(qiáng)的政策啟示，主要包括以下3個方面：

第一，強(qiáng)化對匯率波動風(fēng)險的識別和應(yīng)對機(jī)制。我國對人民幣匯率的管理應(yīng)吸取20世紀(jì)90年代日元匯率屈從國外壓力持續(xù)大幅升值并直接導(dǎo)致日本經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“失去的十年”的教訓(xùn)，在持續(xù)堅持有管理浮動匯率制度、穩(wěn)步推動匯率市場化改革的同時，全面識別匯率波動帶來的延伸性風(fēng)險，對潛在風(fēng)險進(jìn)行預(yù)判并設(shè)計應(yīng)對預(yù)案。此外，應(yīng)進(jìn)一步提高政府和企業(yè)部門應(yīng)對匯率波動的調(diào)控彈性，實(shí)現(xiàn)相關(guān)政策措施和經(jīng)營策略的“相機(jī)抉擇”與“逆向調(diào)整”，避免應(yīng)對滯后甚至缺乏應(yīng)對帶來的就業(yè)等方面的風(fēng)險。

第二，完善與匯率波動相協(xié)調(diào)的宏觀就業(yè)政策，積極應(yīng)對匯率波動帶來的就業(yè)波動。在充分認(rèn)識到我國作為發(fā)展中國家與日本等發(fā)達(dá)國家在勞動力市場競爭性和成熟性方面的差異的前提下，適當(dāng)考慮匯率波動并靈活調(diào)整進(jìn)出口退稅等政策，幫助出口導(dǎo)向型企業(yè)應(yīng)對成本變化，特別是要減少實(shí)際有效匯率升值帶來的企業(yè)成本上升進(jìn)而導(dǎo)致的勞動力溢出的風(fēng)險。通過積極調(diào)整相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策增強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力，從總體上降低因匯率波動帶來的失業(yè)風(fēng)險。

第三，提高人力資本再投資的就業(yè)促進(jìn)作用。勞動力從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)客觀上要求轉(zhuǎn)移的勞動力掌握從事第三產(chǎn)業(yè)工作的基本技能，否則將難以實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的職業(yè)轉(zhuǎn)換。在這一過程中，應(yīng)充分認(rèn)識到我國在勞動力素質(zhì)、人力資本儲備等方面與日本等發(fā)達(dá)國家的差距，在實(shí)際有效匯率升值導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)下降的情況下，通過適當(dāng)?shù)娜肆Y本再投資幫助勞動力更新勞動技能和職業(yè)素質(zhì)，從而實(shí)現(xiàn)職業(yè)角色轉(zhuǎn)換。特別是應(yīng)通過對勞動力在自主創(chuàng)業(yè)方面的培訓(xùn)及相關(guān)支持政策的完善，支持勞動者提高在匯率升值期間的職業(yè)轉(zhuǎn)換能力，從而降低總體的失業(yè)風(fēng)險。

[1] Moser,C.,D.Urban,and B.D.Mauro.International Competitiveness,Job Creation and Job Destruction-An Establishment Level Study of Germany Job Flows[J].Journal of International Economics,2010,Vol.80,(2)：302-317.

[2] Nucci,F.and A.F.Pozzolo.The Exchange Rate,Employment and Hours：What Firm Level Data Say? [J].Journal of International Economics,2010,Vol.80,(2)：112-123.

[3] 王孝成.人民幣實(shí)際匯率與中國就業(yè)——基于內(nèi)生勞動力供給模型的實(shí)證研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2010,(2)：37-43.

[4] 毛日昇.人民幣實(shí)際匯率變化如何影響工業(yè)行業(yè)就業(yè)?[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013,(3)：56-69.

[5] 王相寧,郭桂圓.匯率的就業(yè)傳導(dǎo)渠道及其效應(yīng)測算——基于中國制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].運(yùn)籌與管理,2015,(2)：170-177.

[6] 楊碧云,成思.人民幣匯率變化的就業(yè)效應(yīng)研究——基于廣東省樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗[J].國際經(jīng)貿(mào)探索,2013,(3)：37-47.