流行病學(xué)技術(shù)代次劃分

施媛媛，李 妍，孫向東

（1.中國科學(xué)院測(cè)量與地球物理研究所，湖北武漢 430077；2.中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049；3.武漢大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院/武漢大學(xué)全球健康研究中心，湖北武漢 430071；4.中國動(dòng)物衛(wèi)生與流行病學(xué)中心，山東青島 266032）

流行病學(xué)技術(shù)代次劃分

施媛媛1，2，李 妍3，孫向東4

（1.中國科學(xué)院測(cè)量與地球物理研究所，湖北武漢 430077；2.中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049；3.武漢大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院/武漢大學(xué)全球健康研究中心，湖北武漢 430071；4.中國動(dòng)物衛(wèi)生與流行病學(xué)中心，山東青島 266032）

首先對(duì)流行病學(xué)的標(biāo)志事件和技術(shù)進(jìn)行回顧，然后根據(jù)當(dāng)代技術(shù)，提出了第四代流行病學(xué)技術(shù)概念，介紹了其特征、標(biāo)志性技術(shù)和成果，并對(duì)其向網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、可視化、動(dòng)態(tài)化、精細(xì)化和差異化方向的發(fā)展進(jìn)行了分析和展望。

流行病學(xué)；第四代；回顧；展望；互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；云計(jì)算技術(shù)；GIS

流行病學(xué)從公元前4世紀(jì)出現(xiàn)至今，經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)期的發(fā)展，這三代運(yùn)用的技術(shù)涉及到了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)、人工智能等方面，但是仍然不能滿足人們對(duì)于疾病防控的需要。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)現(xiàn)代通訊技術(shù)的快速發(fā)展，為發(fā)展下一代流行病學(xué)技術(shù)提供了技術(shù)支撐。第四代流行病學(xué)技術(shù)，也稱為流行病學(xué)技術(shù)4.0，是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以數(shù)學(xué)模型為核心、以云計(jì)算為數(shù)據(jù)處理方法式，主要通過改變?nèi)说男袨槟Ｊ剑瑏矸乐渭膊　?/p>

1 流行病學(xué)技術(shù)發(fā)展史概述

約公元前4世紀(jì)，古希臘醫(yī)師Hippocrates的《空氣、水和地點(diǎn)》一文中描述了自然環(huán)境、健康和疾病之間的關(guān)系。1662年，英國的John Graunt運(yùn)用倫敦一個(gè)教區(qū)的人口死亡數(shù)據(jù)創(chuàng)制了第一張壽

命表。1850年，全世界第一個(gè)流行病學(xué)學(xué)會(huì)“英國倫敦流行病學(xué)學(xué)會(huì)”成立，這標(biāo)志著流行病學(xué)學(xué)科開始形成[1]。從那時(shí)起，流行病學(xué)的發(fā)展大約經(jīng)歷了3個(gè)時(shí)期，詳見圖1。

圖1 流行病學(xué)技術(shù)發(fā)展史

1.1 第一代流行病學(xué)技術(shù)

1854年倫敦暴發(fā)霍亂，John Snow用標(biāo)點(diǎn)地圖的方法揭示了霍亂暴發(fā)的傳染源，世界上普遍把這次事件作為流行病學(xué)實(shí)踐的開端。直至19世紀(jì)后期，這半個(gè)世紀(jì)為流行病學(xué)發(fā)展的第一時(shí)期[2]。標(biāo)點(diǎn)地圖的方法也稱為第一代流行病學(xué)技術(shù)，即流行病學(xué)技術(shù)1.0。

1.2 第二代流行病學(xué)技術(shù)

第二個(gè)時(shí)期開始于19世紀(jì)后期。微生物學(xué)的發(fā)展以及Koch氏法則的建立，使流行病學(xué)逐步建立在病原學(xué)單病因理論的基礎(chǔ)上。同時(shí)，這個(gè)時(shí)期也形成了傳染病在人群中流行過程的3個(gè)環(huán)節(jié)理論[3]。Koch氏法則、傳染病在人群中流行過程的3個(gè)環(huán)節(jié)理論為基礎(chǔ)的研究方法為第二代流行病學(xué)技術(shù)，即流行病學(xué)技術(shù)2.0。

1.3 第三代流行病學(xué)技術(shù)

第三個(gè)時(shí)期開始于20世紀(jì)中期，標(biāo)志性技術(shù)為病例對(duì)照研究、隊(duì)列研究和隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。流行病學(xué)的研究對(duì)象拓寬了，由僅僅對(duì)傳染病進(jìn)行研究過渡到對(duì)所有疾病和健康問題都進(jìn)行研究。研究方法也擴(kuò)展為定量與定性相結(jié)合、宏觀與微觀相結(jié)合。第三個(gè)時(shí)期可分為三段[1]：第一階段始于20世紀(jì)中期，Richard Doll等通過研究吸煙和肺癌的關(guān)系開創(chuàng)了生活方式的研究領(lǐng)域；1951年，Jerome Cornfi eld提出了比值比、相對(duì)危險(xiǎn)度等測(cè)量指標(biāo)；1959年，Nathan Mentel等提出了分層分析法。第二階段始于20世紀(jì)60年代，該階段的研究有混雜和偏倚的區(qū)分、交互作用以及病例對(duì)照研究的實(shí)用性等。在這一階段，logistic回歸模型成為流行病學(xué)常用的分析手段。第三階段從20世紀(jì)90年代開始直至21世紀(jì)初，這個(gè)階段流行病學(xué)與其他學(xué)科相互融合，拓寬了流行病學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域，例如疾病空間自相關(guān)關(guān)系[4]、病原體毒力進(jìn)化、抗藥性、抗原逃避[5]、以及藥物警戒、風(fēng)險(xiǎn)管理以及藥物的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)[6]、遺傳易感性與藥物療效之間的關(guān)系等。在數(shù)據(jù)分析方面，統(tǒng)計(jì)分析方法發(fā)展迅速。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artifi cial Neural network）、結(jié)構(gòu)方程模型（structual equation model）、地理信息系統(tǒng)（geographic information system）、系統(tǒng)綜訴和meta分析等技術(shù)逐漸應(yīng)用于流行病學(xué)研究。用于進(jìn)行疾病篩查和輔助診斷、對(duì)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)疾病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，并且能夠從整體上把握影響疾病或健康的多因素[7]。隨著慢性傳染病的出現(xiàn)，加之流行病學(xué)研究本身的局限性等因素，利用系統(tǒng)綜訴和meta分析總結(jié)以往研究結(jié)果的流行病學(xué)研究日益增多[8]。同時(shí)，數(shù)學(xué)模型也逐漸應(yīng)用于疾病傳播的預(yù)測(cè)[9]。流行病學(xué)第三個(gè)時(shí)期所用的技術(shù)統(tǒng)稱技術(shù)3.0。

在這一時(shí)期，流行病學(xué)技術(shù)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，所運(yùn)用的技術(shù)涉及到了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)、人工智能等方面，但是仍然不能滿足人們對(duì)于疾病防控的需要。一是數(shù)據(jù)收集方法主要為隨機(jī)抽樣和個(gè)案調(diào)查，這種數(shù)據(jù)收集方法運(yùn)用不當(dāng)會(huì)產(chǎn)生偏倚，從而影響人們對(duì)于結(jié)果的判斷；二是數(shù)據(jù)分析方法以統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為主，不能從機(jī)理上反應(yīng)流行病學(xué)發(fā)展的規(guī)律；三是在疾病防治政策制定方面主要以控制為目的，而不是以預(yù)防為目的，

起到了治標(biāo)而不是治本的作用；四是無法準(zhǔn)確進(jìn)行流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，進(jìn)行疾病發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，特別是短期預(yù)測(cè)具有非常重要的意義；五是流行病的防治仍然停留在專家為主體的層面，沒有到達(dá)通過改變利益相關(guān)者行為模式達(dá)到疾病預(yù)防目的的層面。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代通訊技術(shù)快速發(fā)展，為發(fā)展下一代流行病學(xué)技術(shù)提供了技術(shù)支撐。

2 新一代流行病學(xué)技術(shù)

雖然流行病學(xué)技術(shù)3.0經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展已經(jīng)得到廣泛的運(yùn)用，在流行病的防控實(shí)踐中也收到良好效果。但是流行病防控中的核心問題并未得到根本解決，解決這些問題需要大力發(fā)展第四代流行病學(xué)技術(shù)，即流行病學(xué)技術(shù)4.0。

2.1 流行病學(xué)技術(shù)4.0的概念

流行病學(xué)技術(shù)4.0是指以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以數(shù)學(xué)模型為核心、以云計(jì)算為數(shù)據(jù)處理方法式，主要通過改變?nèi)说男袨槟Ｊ綖榧膊》乐问侄蔚牧餍胁〖夹g(shù)。發(fā)展流行病學(xué)技術(shù)4.0是個(gè)系統(tǒng)工程，需要在流行病學(xué)技術(shù)3.0基礎(chǔ)上，以大數(shù)據(jù)收集、信息儲(chǔ)存與分析和研究結(jié)果應(yīng)用為基礎(chǔ)，通過智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù)相結(jié)合構(gòu)建動(dòng)物疫病防治物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。利用局部網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把養(yǎng)殖戶、空間分析實(shí)驗(yàn)室和決策者通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)結(jié)在一起，形成人與人、人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖場定位、活動(dòng)物追溯、監(jiān)控和動(dòng)物疫情數(shù)據(jù)管理，并充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)收集與傳輸速度快、點(diǎn)多面廣的特點(diǎn)進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集，以數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計(jì)學(xué)模型等技術(shù)為內(nèi)核進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與計(jì)算，運(yùn)用GIS進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化表達(dá)，在實(shí)施云計(jì)算基礎(chǔ)上進(jìn)行疾病發(fā)生發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)和防治措施定量評(píng)估與優(yōu)化。

2.2 流行性學(xué)技術(shù)4.0特征

隨著硬件、軟件、研究模型的創(chuàng)新，新一代流行病學(xué)技術(shù)4.0與流行病學(xué)技術(shù)3.0相比，能夠結(jié)合流行病相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)化動(dòng)態(tài)化收集、實(shí)時(shí)化網(wǎng)絡(luò)化海量化存儲(chǔ)、結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)地理學(xué)數(shù)學(xué)等學(xué)科精細(xì)化分析等等功能實(shí)現(xiàn)多位一體的信息化綜合技術(shù)。

（1）數(shù)據(jù)收集網(wǎng)絡(luò)化是指數(shù)據(jù)的收集不僅僅依賴技術(shù)人員現(xiàn)場調(diào)查，通過隨機(jī)抽樣或者個(gè)案跟蹤調(diào)查等方式，而是更多依賴電腦和手機(jī)無處不在的特點(diǎn)，通過互聯(lián)網(wǎng)（包括無線網(wǎng)和有線網(wǎng)）隨時(shí)隨地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與傳輸，使有關(guān)人員及時(shí)掌握疫情狀況。

（2）數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化是指在大量收集數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，運(yùn)用構(gòu)建的模型，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部將信息初步進(jìn)行自動(dòng)處理，并呈現(xiàn)處理結(jié)果，人員參與的基礎(chǔ)性工作替換為系統(tǒng)的智能自動(dòng)化服務(wù)，既節(jié)省了人力又降低了人為操作的誤差。

（3）分析結(jié)果可視化和動(dòng)態(tài)化是指除了通過表格的形式顯示數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)形式以外，數(shù)據(jù)和分析結(jié)果還可以在地圖上用符號(hào)、顏色的形式將計(jì)算機(jī)處理的結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)差異化表示，這樣直觀地顯示出數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和層次和疫情的空間分布。

（4）防治措施精細(xì)化和差異化是指依據(jù)分析對(duì)象不同地域、年齡等特征進(jìn)行差異化分析，并且依據(jù)實(shí)際情況有區(qū)別地進(jìn)行防疫措施的制定和管理。

2.3 標(biāo)志性技術(shù)

實(shí)現(xiàn)流行病學(xué)技術(shù)4.0需要將最新數(shù)據(jù)收集與分析技術(shù)進(jìn)行綜合運(yùn)用。其中最具標(biāo)志性的技術(shù)是將空間分析技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和數(shù)學(xué)模型有機(jī)結(jié)合起來，形成集數(shù)據(jù)收集、自動(dòng)化處理和動(dòng)態(tài)顯示為標(biāo)識(shí)的現(xiàn)代流行病學(xué)技術(shù)。

2.3.1 3S與數(shù)學(xué)模型相結(jié)合的空間分析技術(shù)。遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）和地理信息系統(tǒng)（GIS）合稱為3S技術(shù)。GIS是以地理空間數(shù)據(jù)庫作為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)軟硬件支持下，運(yùn)用系統(tǒng)工程的理論方法，對(duì)空間相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理、操作、分析、模擬和顯示，提供多種空間和動(dòng)態(tài)的地理信息，為研究和決策而建立起來的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。RS和GPS向GIS提供和更新區(qū)域信息以及空間定位，GIS進(jìn)行相應(yīng)的空間分析，以從RS和GPS提供大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息，并進(jìn)行綜合集成，使之成為決策的科學(xué)依據(jù)。3S技術(shù)已應(yīng)用于衛(wèi)生

管理決策和疾病監(jiān)測(cè)中，在自然疫源性疾病的研究中發(fā)揮了重要作用[10]。數(shù)學(xué)模型能夠從機(jī)理上對(duì)疾病的流行進(jìn)行定量分析、評(píng)估和預(yù)測(cè)，將3S技術(shù)與數(shù)學(xué)模型相結(jié)合為流行病領(lǐng)域的研究提供了新的方法與工具。

2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。隨著國家“金橋工程”（即信息高速公路，包括由通訊網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫以及各種電子設(shè)備組成的，由光纜連接的完備網(wǎng)絡(luò)）上馬和無線互聯(lián)網(wǎng)的大力發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中的運(yùn)用日漸廣泛[10]。2014年中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶達(dá)到了8.75億，通過這么多的互聯(lián)網(wǎng)用戶，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、健康知識(shí)傳播等工作。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)上，獸醫(yī)流行病學(xué)技術(shù)4.0實(shí)現(xiàn)3個(gè)融合，即互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)獸醫(yī)流行病學(xué)的融合、互聯(lián)網(wǎng)與空間分析技術(shù)的融合和互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)學(xué)模型的融合，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新2.0下的互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)獸醫(yī)流行病學(xué)融合發(fā)展的新形態(tài)、新業(yè)態(tài)。充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于傳統(tǒng)獸醫(yī)流行病學(xué)之中，提升動(dòng)物疫病防控能力。獸醫(yī)流行病學(xué)4.0重點(diǎn)促進(jìn)以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與動(dòng)物疫病防治政策、措施與技術(shù)評(píng)估方法的融合創(chuàng)新，為動(dòng)物疫病防治技術(shù)創(chuàng)新提供環(huán)境，為畜禽養(yǎng)殖業(yè)智能化提供支撐，促進(jìn)畜禽養(yǎng)殖業(yè)增效升級(jí)。

2.3.3 “大數(shù)據(jù)”與云計(jì)算技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、移動(dòng)設(shè)備技術(shù)的融合與發(fā)展，信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長。“大數(shù)據(jù)”具有“4V”特征：①海量數(shù)據(jù)（Volume）；②類型復(fù)雜（Variety）；③實(shí)時(shí)處理（Velocity）；④價(jià)值巨大（Value）[11]?！禢ature》雜志出版的?？癇ig Data”指出，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來將引起一次社會(huì)革命，必將對(duì)政府治理、企業(yè)決策、個(gè)人生活產(chǎn)生巨大而深遠(yuǎn)的影響[12]。大數(shù)據(jù)離不開云計(jì)算。云計(jì)算是將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和各種軟件服務(wù)[13]。云計(jì)算的“云”就是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器集群上的資源，本地計(jì)算機(jī)只需要通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一個(gè)需求信息，遠(yuǎn)端就會(huì)有成千上萬的計(jì)算機(jī)為你提供需要的資源并將結(jié)果返回到本地計(jì)算機(jī)。這樣，本地計(jì)算機(jī)幾乎不需要做什么，所有的處理都在云計(jì)算提供商所提供的計(jì)算機(jī)群來完成[14]。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的海量數(shù)據(jù)，以及云計(jì)算應(yīng)用下的更少的成本和更高的整體信息化水平，對(duì)流行病學(xué)信息化、研究和探索帶來了非常巨大和深遠(yuǎn)的影響。通過選擇和構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)信息共享系統(tǒng)，從外界獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)和知識(shí)，是流行病學(xué)持續(xù)發(fā)展和發(fā)散研究的重要途徑。

2.4 標(biāo)志性成果

流行性學(xué)技術(shù)4.0經(jīng)過大力發(fā)展以后，就會(huì)形成疾病防治智能服務(wù)綜合平臺(tái)。這個(gè)服務(wù)平臺(tái)不同于以往的決策支持系統(tǒng)（DSS），實(shí)現(xiàn)集動(dòng)物疫病被動(dòng)監(jiān)測(cè)、動(dòng)物疫病診療服務(wù)、防疫用品（疫苗、藥品、試劑等）產(chǎn)品推介、防疫政策措施和技術(shù)的推廣為一體的綜合服務(wù)平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)各級(jí)疫控機(jī)構(gòu)與養(yǎng)殖場/戶的深層次信息融合。它不但服務(wù)于決策者，還服務(wù)于廣大養(yǎng)殖群體，是具有的自動(dòng)化、可視化、動(dòng)態(tài)化、網(wǎng)絡(luò)化、精細(xì)化和差異化等等智能化特征的智能服務(wù)平臺(tái)。智能決策系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖詳見圖2。

圖2 疾病防治智能服務(wù)綜合平臺(tái)結(jié)構(gòu)示意圖

這個(gè)系統(tǒng)以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)學(xué)模型為核心、以3S技術(shù)為外殼，在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的支持下，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、海量化和動(dòng)態(tài)化的收集和傳輸，涉及的數(shù)據(jù)包括調(diào)查數(shù)據(jù)、RS/GPS測(cè)量數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以對(duì)疫情有效的分析與控制。在大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)的支持下，可以建立分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，將大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行高速度的數(shù)據(jù)傳輸。獲取數(shù)據(jù)以后，利用空間分析技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)模型、動(dòng)力學(xué)模型以及其他模型可以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、差異化地進(jìn)行可視化顯示，并且進(jìn)行疫情疾病監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)管理、防控、疾病位置及擴(kuò)散范圍顯示等的相關(guān)分析研究，進(jìn)行疫情初步自動(dòng)分析和自動(dòng)反應(yīng)，最終決策提供相應(yīng)支持，并對(duì)利益相關(guān)者進(jìn)行綜合服務(wù)。

3 結(jié)語

流行病學(xué)技術(shù)的發(fā)展與更新，也是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)水平發(fā)展的表現(xiàn)。前三個(gè)時(shí)期所運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)、人工智能等方面技術(shù)為第四代流行病學(xué)技術(shù)奠定了良好的基礎(chǔ)，第四代流行病學(xué)技術(shù)，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以數(shù)學(xué)模型為核心、以云計(jì)算為數(shù)據(jù)處理方式，利用局部網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)，形成人與人、人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)，并充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)收集與傳輸速度快、點(diǎn)多面廣的特點(diǎn)進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集，以數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計(jì)學(xué)模型等技術(shù)為內(nèi)核進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與計(jì)算，運(yùn)用GIS進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化表達(dá)，在實(shí)施云計(jì)算基礎(chǔ)上進(jìn)行疾病發(fā)生發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)和防治措施定量評(píng)估與優(yōu)化。隨著基礎(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步，第四代流行病學(xué)技術(shù)將會(huì)廣泛應(yīng)用，擁有無限前景。

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（責(zé)任編輯：王偉濤）

Review and Prospect of Epidemiology Technology Development

Shi Yuanyuan1，2，Li Yan3，Sun Xiangdong4
（1. Institute of Geodesy and Geophysics，Chinese Academy of Sciences，Wuhan，Hubei 430077；2. University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049；3.School of Public Health/Global Health Institute，Wuhan University，Wuhan，Hubei 430071；4.China Animal Heath and Epidemiology Center，Qingdao，Shandong 266032）

Since its appearance in the fourth century BC，epidemiology has experienced three technology development stages. With the rise of modern science and technology，especially the emergence of internet technology，big data technology and cloud computing technology，the development of epidemiology technology has been greatly promoted. In the paper，the three periods of epidemiology development and its technologies are reviewed，and with the support of modern technology，the epidemiology technology development 4.0 is proposed，its features，symbolic technologies and achievements are introduced，and its promoting and turning into networking，automation，visualization，dynamic，elaboration and differentiation are analyzed and prospected.

epidemiology technology 4.0；review；development；internet technology；big data technology；cloud computing technology；GIS

R181.23

C

1005-944X（2015）08-0085-05

孫向東

注：施媛媛與李妍為并列第一作者