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    不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的借貸行為差異性及其影響因素分析
    ——基于江西省564份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)

    2015-12-12 07:10:582翁貞林
    新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì) 2015年11期
    關(guān)鍵詞:影響

    阮 華 ,2翁貞林

    (1江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045;2江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心,江西 南昌 330045)

    不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的借貸行為差異性及其影響因素分析
    ——基于江西省564份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)

    1阮 華1,2翁貞林

    (1江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045;2江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心,江西 南昌 330045)

    文章以江西省564戶農(nóng)戶為樣本,運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)、有序probit模型分析不同規(guī)模農(nóng)戶借貸行為的差異性及其影響因素。結(jié)果表明:被訪者的年齡、受教育程度、家人或親友是否擔(dān)任干部、朋友多少、對(duì)借貸困難的認(rèn)知對(duì)規(guī)模I農(nóng)戶的借貸有顯著影響;被訪者的受教育程度和對(duì)借貸困難的認(rèn)知對(duì)規(guī)模II農(nóng)戶有顯著影響;家人或親友是否擔(dān)任干部和耕地流轉(zhuǎn)時(shí)間對(duì)規(guī)模III農(nóng)戶借貸行為有顯著影響。最后,根據(jù)研究結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議。

    不同規(guī)模農(nóng)戶;借貸行為;影響因素;probit模型

    一、引言

    農(nóng)戶融資難一直是制約中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民收入增長的最大瓶頸[1]。隨著土地規(guī)模化經(jīng)營的發(fā)展,無論是土地經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn),還是先進(jìn)技術(shù)的采用和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的實(shí)施,都對(duì)資金提出更大的需求。伴隨著農(nóng)戶資金需求的變化,原有的農(nóng)村金融體制已不能滿足農(nóng)戶的資金需求[2]。多年來農(nóng)村的金融改革主要是針對(duì)農(nóng)村信用合作社經(jīng)營管理體制,其改革趨向商業(yè)化,支農(nóng)功能弱化,以致農(nóng)戶融資難問題日趨明顯,嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程,阻礙了農(nóng)戶收入的可持續(xù)增長。資金實(shí)際上已成為制約農(nóng)戶發(fā)展生產(chǎn)、增加收入的“瓶頸”要素。然而,由于農(nóng)戶受思想觀念、風(fēng)險(xiǎn)偏好、經(jīng)營特性、經(jīng)營規(guī)模、收入水平以及金融機(jī)構(gòu)供給水平的影響,不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的借貸行為存在較大差異。因此,本文以江西為研究區(qū)域,研究不同規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶的借貸行為,發(fā)現(xiàn)其特征和需求規(guī)律,分析其在借貸需求上的差異,這對(duì)于完善農(nóng)村金融政策,優(yōu)化農(nóng)村金融資源配置,推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增加農(nóng)民收入具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    國外學(xué)者對(duì)農(nóng)民行為進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[3-5],有關(guān)農(nóng)民的行為邏輯主要形成兩種觀點(diǎn):“理性小農(nóng)”和“生存小農(nóng)”。理性小農(nóng)行為動(dòng)機(jī)與資本

    家一樣追求利潤最大化;生存小農(nóng)目的是滿足家庭自身的消費(fèi),農(nóng)戶的行為難以核算成本收益。

    在國內(nèi),由于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,金融市場(chǎng)發(fā)育程度不同,農(nóng)戶自身行為偏好不同,其借貸行為存在差異。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),農(nóng)戶主要是向銀行貸款,但民間借貸仍然普遍存在,并成為彌補(bǔ)正規(guī)金融不足的重要途徑[6]。對(duì)金融知識(shí)了解程度深且積極參與金融活動(dòng)的金融意識(shí)高的農(nóng)戶更愿意借貸,且向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸的可能性越大[7]。在傳統(tǒng)農(nóng)區(qū),農(nóng)戶資金借貸現(xiàn)象非常普遍[8],但由于受傳統(tǒng)思想束縛,農(nóng)戶的小農(nóng)意識(shí)比較強(qiáng)烈,在資金短缺時(shí)不愿意借貸而選擇壓縮支出[9];農(nóng)戶借貸資金需求以消費(fèi)性用途為主[10]。有部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶由于受到正規(guī)金融排斥,而選擇通過其他非正規(guī)途徑獲得貸款[11-13]。在法制環(huán)境好的地區(qū),法律意識(shí)較強(qiáng)的農(nóng)戶更傾向于向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款[14]。

    關(guān)于影響農(nóng)戶借貸的因素。周天蕓認(rèn)為,戶主年齡會(huì)影響農(nóng)戶獲得貸款的途徑,年齡大的戶主容易獲得非正規(guī)金融貸款,而不易獲得正規(guī)金融貸款[15]。翁貞林認(rèn)為,種稻大戶戶主文化程度對(duì)其借貸選擇有顯著影響[16]。金燁認(rèn)為,家庭有村干部農(nóng)戶比普通農(nóng)戶可以獲得更多貸款額[14]。李銳認(rèn)為,戶主的性別和最高文化水平對(duì)農(nóng)戶借款偏好影響不顯著[17]。人民銀行郫縣、金堂、崇州、蒲江支行課題組認(rèn)為,農(nóng)戶借貸首先考慮的是貸款的可獲得性,其次才是利率[18]。匡樺認(rèn)為,金融市場(chǎng)中資金借貸時(shí)間、額度和便捷程度等隱性約束對(duì)農(nóng)戶從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得借貸有“擠出效應(yīng)”[19]。童馨樂等認(rèn)為,社會(huì)資本中政治關(guān)系和鄰里關(guān)系對(duì)農(nóng)戶能否獲取借款有顯著影響,但對(duì)農(nóng)戶借貸額度影響不顯著[20]。王麗萍等認(rèn)為,農(nóng)戶的收入水平低是制約農(nóng)戶獲得借款的一個(gè)要素[21]。

    鑒于國內(nèi)區(qū)域差異明顯,農(nóng)戶借貸行為分析的重點(diǎn)各有不同,無論是農(nóng)戶自身意識(shí)、資金需求及外部環(huán)境等因素,還是年齡層次、社會(huì)地位及文化水平等因素都影響到農(nóng)戶的借貸行為。本文研究基于以上分析,對(duì)現(xiàn)階段江西地區(qū)農(nóng)戶借貸行為進(jìn)行深入研究并得出相關(guān)結(jié)論。

    二、研究假設(shè)與數(shù)據(jù)來源

    基于學(xué)術(shù)界對(duì)影響農(nóng)戶家庭借貸決策行為影響因素的分析,本文提出以下研究假設(shè):

    假設(shè)一:被訪者年齡對(duì)其家庭借貸有顯著的負(fù)向作用。多數(shù)年齡大的農(nóng)戶傾向于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避且精力有限,種植面積小,不需要借貸生產(chǎn)。

    假設(shè)二:被訪者受教育程度對(duì)其家庭借貸有顯著正向作用。受教育程度反映了其生產(chǎn)經(jīng)營能力和認(rèn)知水平,受教育程度高,經(jīng)營能力強(qiáng),越愿意借貸。

    假設(shè)三:家庭非農(nóng)收入對(duì)其家庭借貸有顯著負(fù)向作用。非農(nóng)收入高,家庭自有積累多,農(nóng)戶可以依靠自有儲(chǔ)備提供生產(chǎn)經(jīng)營所需的資金。

    假設(shè)四:社會(huì)資本對(duì)其借貸行為有顯著負(fù)向作用。社會(huì)資本反映了農(nóng)戶與親戚朋友的關(guān)系以及在當(dāng)?shù)氐娜司墵顩r。社會(huì)地位高,農(nóng)戶信譽(yù)高,人員關(guān)系廣泛,越容易取得借款,民間借貸成本低,向銀行借貸的可能性就小。

    假設(shè)五:土地面積對(duì)其家庭借貸有顯著正向作用。耕種的土地面積越大,所需生產(chǎn)資金越多,越需要借貸生產(chǎn)。

    假設(shè)六:轉(zhuǎn)入耕地的年限對(duì)其家庭借貸行為有顯著正向作用。向普通承包戶或集體轉(zhuǎn)租農(nóng)田的時(shí)間越長,農(nóng)戶越愿意投入生產(chǎn),所需資金越多,越需要借貸。

    假設(shè)七:農(nóng)戶對(duì)獲得借貸難易的認(rèn)知對(duì)其借貸行為有顯著負(fù)向作用。農(nóng)戶主觀上認(rèn)為借貸很困難,就不愿意進(jìn)行借貸生產(chǎn)。

    假設(shè)八:農(nóng)戶對(duì)補(bǔ)貼和價(jià)格保護(hù)政策的評(píng)價(jià)對(duì)其借貸行為有顯著正向作用。政府補(bǔ)貼和農(nóng)產(chǎn)品最低收購價(jià)格政策減少了農(nóng)戶支出成本,增加了農(nóng)戶預(yù)期收益,農(nóng)戶越愿意投入生產(chǎn),越需要借貸。

    本文數(shù)據(jù)來自國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“農(nóng)村土地與相關(guān)要素市場(chǎng)培育與改革研究”,課題組于2015年1月至2月對(duì)全國進(jìn)行抽樣調(diào)查,樣本采用隨機(jī)抽樣的方法,根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行聚類。本文僅采用江西省的數(shù)據(jù),調(diào)查內(nèi)容涉及農(nóng)戶稟賦與收入、耕地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、信貸與保險(xiǎn)以及其他要素情況等多個(gè)方面。利用調(diào)

    查問卷中部分與農(nóng)戶信貸有關(guān)的數(shù)據(jù),在599份江西調(diào)查問卷中,通過剔除不適用的無效樣本后,有效樣本數(shù)為564份。

    考慮到樣本數(shù)據(jù)中耕地面積特征,根據(jù)實(shí)際描述性分析,發(fā)現(xiàn)90%樣本數(shù)據(jù)面積小于10畝,耕地面積均值約為5畝,且耕地面積普遍偏小。因此,本文將農(nóng)戶劃分為三類:規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶,其土地面積小于等于5畝;規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶,其土地面積大于5畝小于10畝;規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶,其土地面積10畝及以上。通過條件篩選,將總體樣本農(nóng)戶進(jìn)行劃分,其中規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶472戶,規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶54戶、規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶38戶。

    三、模型構(gòu)建與研究方法

    (一)模型選擇與變量說明

    本文反映農(nóng)戶對(duì)銀行貸款意愿的數(shù)據(jù)是分類的離散數(shù)據(jù),理想的估計(jì)方法是概率模型。對(duì)于因變量水平數(shù)大于兩類且水平之間存在等級(jí)關(guān)系,一般采用有序概率模型,通過有序probit模型的方法來進(jìn)行。本文將因變量分4個(gè)水平,分別用1、2、3、4表示——沒有任何借款;借款數(shù)額在1萬元以下;借款數(shù)額介于1-5萬元之間;借款數(shù)額在5萬元以上。一般的,假定有多個(gè)解釋變量,則模型可以按矩陣形式表示為:

    其中,Y為觀察值,取1、2、3、4的列向量,X為解釋變量觀察值矩陣。

    由于上述模型因變量的擬合值不可能限定在1-4之間,將其做簡單的回歸是不正確的,因而probit模型采用如下的函數(shù)形式:

    其中,Φ(·)是標(biāo)準(zhǔn)累積正態(tài)分布函數(shù)。

    關(guān)于Y的有序probit概率模型可表示為:

    表1 實(shí)證模型變量說明

    其中, 是一個(gè)潛在變量,Yi是可觀測(cè)的變量,Xi是解釋變量的一組觀測(cè)值,β表示待估計(jì)的參數(shù)變量,α是區(qū)間的分界點(diǎn)。

    對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì),得出參數(shù)估計(jì)值。模型中各影響因素選取的變量及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表1。

    (二)調(diào)研數(shù)據(jù)的有效性檢驗(yàn)

    本文用李克特5點(diǎn)量表對(duì)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和價(jià)格保護(hù)政策的滿意度進(jìn)行度量,用5個(gè)題項(xiàng)來測(cè)量農(nóng)戶的滿意度,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,采用Cronbach’s α系數(shù)來觀察各變量的內(nèi)部一致性,經(jīng)過計(jì)算,Cronbach’s α系數(shù)為0.921,說明問卷具有很高的可信度,項(xiàng)目之間具有很高的內(nèi)在一致性。然后用spss19.0對(duì)農(nóng)戶對(duì)政策滿意度進(jìn)行因子分析,在因子分析之前,先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果為:KMO值為0.873,Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性水平為0.000,因而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析是適當(dāng)?shù)?。?duì)5個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行主成分抽取和正交旋轉(zhuǎn)后,提取一個(gè)因子。借鑒陳雨生等學(xué)者的做法[22],將農(nóng)戶對(duì)政策滿

    意度因子各題項(xiàng)得分的平均值作為因子的最后得分。農(nóng)戶對(duì)借貸困難認(rèn)知變量,是通過對(duì)銀行借貸困難和對(duì)親朋借貸困難兩項(xiàng)得分計(jì)算平均值,權(quán)重為借款中銀行貸款占比和私人借貸占比。

    (三)不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶借貸行為差異性

    1.借貸水平差異。關(guān)于從銀行的貸款數(shù)額,規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶中,82%的農(nóng)戶沒有從銀行貸款,大約10%的農(nóng)戶貸款數(shù)額介于1-5萬元之間,5%的農(nóng)戶數(shù)額超過5萬元以上,借貸數(shù)額在1萬元以下的農(nóng)戶最少,約占3%。規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶中,63%的農(nóng)戶沒有從銀行貸款,22%的農(nóng)戶貸款數(shù)額介于1-5萬元之間,約9%的農(nóng)戶數(shù)額超過5萬元。規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶中,60%的農(nóng)戶沒有從銀行貸款,26%的農(nóng)戶貸款數(shù)額介于1-5萬元之間,8%的農(nóng)戶數(shù)額超過5萬元。

    隨著農(nóng)戶經(jīng)營土地規(guī)模的增加,農(nóng)戶向銀行借貸的比例也隨之增加,但是均有超過半數(shù)的農(nóng)戶未向銀行借貸。在向銀行貸款的農(nóng)戶中,其貸款數(shù)額成正態(tài)分布,借貸數(shù)額在1-5萬元之間的頻數(shù)最高,借貸數(shù)額高于5萬元的頻數(shù)次之,借貸數(shù)額低于1萬元的頻數(shù)最低。農(nóng)戶從銀行貸款多為1萬元以上。

    2.非正規(guī)借貸渠道差異性。農(nóng)戶的非正規(guī)借貸渠道即農(nóng)戶私人借貸。在規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶的私人借貸中,選擇向親朋好友借貸發(fā)生的頻數(shù)最高,為179;其次是向本村農(nóng)戶和其他私人借貸,頻數(shù)分別為23和21;有個(gè)別農(nóng)戶也選擇向錢莊和村集體借款。在規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶的私人借貸中,選擇向親朋好友借貸的頻數(shù)最高,為22;其次是向本村農(nóng)戶和其他私人借貸,其頻數(shù)分別為4和2;也有農(nóng)戶選擇向村集體借貸。在規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶的私人借貸中,選擇向親朋好友借貸的頻數(shù)最高,為15,其次是向本村農(nóng)戶借貸,其頻數(shù)為3,沒有農(nóng)戶選擇向其他私人借貸,也有農(nóng)戶選擇向龍頭企業(yè)和村集體借貸。

    從上述描述可以看出,親朋好友和本村農(nóng)戶是農(nóng)戶私人借貸的主要渠道。其中,農(nóng)戶更傾向于向親朋好友借款;其次是其他私人,可以看出農(nóng)戶的借貸對(duì)象是按照親緣和地緣關(guān)系展開的。規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶沒有向其他私人借貸,而是選擇向龍頭企業(yè)借貸,可能是在當(dāng)前“企業(yè)+農(nóng)戶”模式下,龍頭企業(yè)加強(qiáng)與規(guī)模農(nóng)戶的合作,愿意給規(guī)模農(nóng)戶提供資金幫助。

    3.借貸用途差異。在規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶中,將貸款用于房屋建筑用途的頻數(shù)最高,為92;其次是用于生活和投資或經(jīng)商,頻數(shù)分別為48、40;再次是用于子女學(xué)費(fèi),其頻數(shù)為37;將貸款用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不多,頻數(shù)為24。在規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶中,也是選擇將貸款用于房屋建筑用途的頻數(shù)最高,為17;其次是用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),其頻數(shù)為14;然后是將貸款用于子女學(xué)費(fèi),其頻數(shù)為8。在規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶中,選擇將貸款用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的頻數(shù)最高,為13,其次是用于子女學(xué)費(fèi)、房屋建筑和添置資產(chǎn),其頻數(shù)均為6。

    規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶和規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶借貸的最主要用途是房屋建筑,可能是由于受農(nóng)村風(fēng)俗習(xí)慣的影響,對(duì)于房屋建筑有剛性需求。規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶借貸的最主要用途是農(nóng)業(yè)生產(chǎn),用于購買生產(chǎn)資料。將貸款用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的頻數(shù)隨著農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模的增加不斷增大。將借款用于投資經(jīng)商用途的位于規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶借貸的第三位,因?yàn)橐?guī)模Ⅰ農(nóng)戶耕地面積較少,兼業(yè)務(wù)農(nóng),糧食作物主要是滿足家庭口糧消費(fèi)需求。

    四、不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶借款行為影響因素分析

    為進(jìn)一步分析影響農(nóng)戶貸款行為的因素,本文以借款水平為因變量反映農(nóng)戶貸款行為,以被訪者年齡、受教育程度等指標(biāo)為自變量,利用564個(gè)農(nóng)戶的數(shù)據(jù)為總體樣本,然后將總體樣本按農(nóng)戶經(jīng)營土地規(guī)模劃分為3類,應(yīng)用stata12.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)各類樣本的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行有序Probit回歸分析。不同規(guī)模農(nóng)戶模型計(jì)量結(jié)果見表2。

    由表2可知,規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶中,與30歲以下的被訪者相比,年齡在40-50歲的被訪者,精力充沛且沉穩(wěn)老練,生產(chǎn)經(jīng)營的積極性比較高,對(duì)資金的需求大。文化程度高的被訪者,融資意識(shí)和能力比較強(qiáng);且其經(jīng)營范圍比較廣,因而對(duì)資金的需求比較大。農(nóng)戶家人或親友擔(dān)任干部對(duì)其銀行借貸行為有顯著正向影響。農(nóng)戶親朋好友多對(duì)其銀行借貸具有負(fù)向影響,且在10%的概率下具有顯著性。農(nóng)戶對(duì)借貸困難的認(rèn)知對(duì)其銀行借貸

    有顯著正向影響。隨著借貸難度的增大,尤其是認(rèn)為向親朋借貸更困難,雖然銀行借貸難度也增大,但農(nóng)戶仍然選擇向銀行借貸的可能性更大。農(nóng)戶更愿意向銀行借貸可能是認(rèn)識(shí)到向親朋好友借款的人情成本比較高,且可以避免親朋好友之間因借貸產(chǎn)生糾紛,因而更愿意選擇向銀行借款。

    規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶中,與小學(xué)以下文化的被訪者相比較,高中以上文化的被訪者家庭向銀行借貸的可能性更大。對(duì)借貸困難的認(rèn)知對(duì)其銀行借貸同樣是顯著正向影響,且影響程度比對(duì)規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶的強(qiáng),說明隨著規(guī)模的擴(kuò)大,向銀行或信用社貸款難度仍然少于向個(gè)人借款。

    規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶中,農(nóng)戶家人或親友擔(dān)任干部對(duì)其銀行借款影響顯著,且影響程度強(qiáng)于對(duì)規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶的影響。轉(zhuǎn)入耕地的期限對(duì)規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶銀行貸款行為影響顯著,轉(zhuǎn)入的期限越長,農(nóng)戶對(duì)土地進(jìn)行長期投資的可能性越大,資金需求越大,向銀行借款的可能性越大。

    表2 不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶借貸的回歸結(jié)果

    農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和價(jià)格保護(hù)政策滿意度對(duì)農(nóng)戶銀行借貸沒有顯著影響。由于政府的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是給予土地承包戶,規(guī)模經(jīng)營戶從農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地并沒有獲得土地的補(bǔ)貼;而農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù),對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本(包括生產(chǎn)資料和勞動(dòng)力成本)上升沖銷作用有限,難以改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤低的困局,因而不能調(diào)動(dòng)農(nóng)戶的積極性。

    五、結(jié)論及政策建議

    (一)結(jié)論

    1.在農(nóng)戶稟賦中,被訪者的年齡和文化程度對(duì)農(nóng)戶的借貸行為具有顯著的影響。

    2.社會(huì)資本中,農(nóng)戶家人或親友擔(dān)任干部對(duì)農(nóng)戶借貸有顯著的正向影響。親朋好友多對(duì)規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶銀行借貸具有負(fù)向影響,但對(duì)規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶和規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶借貸影響不顯著。

    3.轉(zhuǎn)入耕地的時(shí)間對(duì)規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶借貸行為有顯著的正向影響。

    4.對(duì)借貸困難的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶借貸具有顯著

    影響。

    5.對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和價(jià)格保護(hù)政策的評(píng)價(jià)對(duì)農(nóng)戶借貸沒有顯著影響。

    (二)政策建議

    1.加強(qiáng)農(nóng)村教育和農(nóng)民培訓(xùn),提高農(nóng)民的文化程度。提高農(nóng)戶家庭成員的知識(shí)水平,強(qiáng)化職業(yè)技術(shù)教育,培育職業(yè)農(nóng)民,有利于提高農(nóng)戶現(xiàn)代化經(jīng)營管理理念,提升其適應(yīng)市場(chǎng)的能力,為其借貸發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)造條件。

    2.簡化銀行借貸手續(xù),降低農(nóng)戶借貸門檻。簡化借貸程序,可以降低農(nóng)戶借貸的時(shí)間成本和精力損耗,可以提高農(nóng)戶借貸的主觀積極性,而對(duì)于在銀行有良好借款還款記錄的農(nóng)戶,可以根據(jù)其信用狀況放寬其借貸條件,給予更大的信貸支持,滿足其資金需求。

    3.規(guī)范土地流轉(zhuǎn)行為,延長土地流轉(zhuǎn)期限。因而,建立土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng),規(guī)范土地流轉(zhuǎn)行為,延長土地流轉(zhuǎn)期限,有助于規(guī)模大戶進(jìn)行長期投資經(jīng)營。

    4.完善農(nóng)業(yè)政策體系,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼向規(guī)模農(nóng)戶傾斜。針對(duì)不同規(guī)模農(nóng)戶實(shí)行差別化的補(bǔ)貼政策,讓農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼向真正種糧者傾斜,從而調(diào)動(dòng)農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營的積極性;完善最低價(jià)格保護(hù)政策,也要注意穩(wěn)定生產(chǎn)資料價(jià)格,以保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的利潤,保證農(nóng)戶的合理報(bào)酬。

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    (責(zé)任編輯:管 仲)

    國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(71333004);江西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地(2014年)規(guī)劃項(xiàng)目(14SKJD15)和江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(JG201503)。

    阮華(1989-),女,湖北隨州人,碩士研究生,研究方向:農(nóng)村金融;翁貞林(1964-),男,江西玉山人,教授,管理學(xué)博士,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)營制度。

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