基于GM（1，1）模型的中國(guó)對(duì)俄羅斯木材進(jìn)口需求量預(yù)測(cè)

田剛+韓璐+張思思

[摘要]基于我國(guó)對(duì)俄進(jìn)口木材貿(mào)易的數(shù)量與結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）對(duì)我國(guó)對(duì)俄羅斯木材進(jìn)口需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，2015—2019年中國(guó)對(duì)俄羅斯木材進(jìn)口需求量的發(fā)展趨勢(shì)為平穩(wěn)中略有下降，但中俄木材貿(mào)易仍具有良好的發(fā)展前景。

[關(guān)鍵詞]中國(guó)；俄羅斯；GM（1，1）；木材進(jìn)口貿(mào)易

[中圖分類號(hào)] F746.11 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A

隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)對(duì)木材的需求量逐年上升。然而，我國(guó)是一個(gè)森林資源稀缺型國(guó)家，對(duì)木材的剛性需求以及國(guó)內(nèi)供給的不足，使得從國(guó)外進(jìn)口木材成為解決這一矛盾的重要手段，進(jìn)口木材量呈逐年遞增態(tài)勢(shì)。與中國(guó)毗鄰的俄羅斯是中國(guó)最重要的貿(mào)易伙伴之一。俄羅斯森林面積占世界森林面積的20.4%，木材蓄積量占世界木材蓄積量的20.8%，可實(shí)施永續(xù)利用的林區(qū)潛在采伐量為5億m?，年總采伐量約1.6億m?，而且俄羅斯約73%的森林資源分布在遠(yuǎn)東地區(qū)。擁有如此豐富的森林資源以及區(qū)位優(yōu)勢(shì)，使得近年來中俄兩國(guó)的木材貿(mào)易不斷擴(kuò)大。2000年我國(guó)從俄羅斯進(jìn)口原木593.09萬m?，到2012年原木進(jìn)口量升至 1118.30萬m?，將近翻了一番；2000年我國(guó)從俄羅斯進(jìn)口鋸材 15.75 萬m?，到2012年鋸材進(jìn)口量已經(jīng)達(dá)到617.93萬m?，增長(zhǎng)了38倍多。原來中俄兩國(guó)的木材貿(mào)易一直以中國(guó)從俄羅斯進(jìn)口木材為主，如今俄羅斯已經(jīng)逐步成為中國(guó)木材的最大進(jìn)口國(guó)之一，中俄木材貿(mào)易仍然具有良好的發(fā)展前景。

目前關(guān)于中俄木材貿(mào)易問題的研究，大多數(shù)學(xué)者采取從理論上對(duì)中俄森林資源狀況（安紅，2012）、木材貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀（唐帥等，2013）以及影響因素的定性分析（黃鵬，2006）等方面進(jìn)行研究，并提出了相關(guān)建議。本文以2002—2013年中國(guó)對(duì)俄羅斯木材進(jìn)口貿(mào)易量為系統(tǒng)特征行為變量，在前人研究的基礎(chǔ)上，通過灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）對(duì)木材進(jìn)口需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

一、我國(guó)對(duì)俄木材進(jìn)口貿(mào)易需求發(fā)展現(xiàn)狀

（一）我國(guó)對(duì)俄木材進(jìn)口貿(mào)易現(xiàn)狀

近年來，我國(guó)對(duì)木材產(chǎn)品的需求量持續(xù)上升，而俄羅斯憑借其豐富的木材資源以及優(yōu)越的地理位置已經(jīng)成為我國(guó)木材進(jìn)口的重要來源地。2002—2013年，我國(guó)進(jìn)口俄木材貿(mào)易量總體呈波動(dòng)趨勢(shì)，木材貿(mào)易量從2002年的1536.00萬m3增至2013年的1728.42萬m3。其中，我國(guó)進(jìn)口俄原木量變化顯著，呈現(xiàn)先上升后下降的變化趨勢(shì)。2007年之前，我國(guó)對(duì)俄原木進(jìn)口量一直處于增長(zhǎng)階段，而受2007年俄羅斯上調(diào)原木出口關(guān)稅以及2008年國(guó)際金融危機(jī)影響，我國(guó)對(duì)俄原木進(jìn)口量從2008年開始明顯下降。我國(guó)進(jìn)口俄羅斯鋸材貿(mào)易方面呈現(xiàn)出良好增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。2005 年鋸材進(jìn)口量首次突破百萬之后，伴隨著我國(guó)從俄羅斯進(jìn)口原木數(shù)量的減少，作為替代品的鋸材進(jìn)口量逐步增大。俄羅斯為鼓勵(lì)本土木材產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)鋸材出口持續(xù)實(shí)行低關(guān)稅，也極大地促進(jìn)了我國(guó)對(duì)俄鋸材的進(jìn)口，2013 年我國(guó)對(duì)俄鋸材進(jìn)口量已經(jīng)達(dá)到702.64 m3，呈現(xiàn)趕超原木進(jìn)口量的趨勢(shì)（見表1）。

表 1 2002—2013年中國(guó)進(jìn)口俄羅斯木材量

單位：萬m3

年份 進(jìn)口原木量 進(jìn)口鋸材量 進(jìn)口木材總量

2002 1480.84 55.16 1536.00

2003 1436.74 56.12 1492.86

2004 1701.64 80.12 1781.76

2005 2004.32 105.67 2109.99

2006 2182.60 117.43 2300.03

2007 2539.57 158.55 2698.12

2008 1866.51 196.82 2063.33

2009 1481.51 312.05 1793.56

2010 1403.55 436.70 1840.25

2011 1406.51 607.33 2013.84

2012 1118.34 621.67 1740.01

2013 1025.78 702.64 1728.42

資料來源：根據(jù)聯(lián)合國(guó)Comtrade數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)計(jì)算整理

（二）我國(guó)對(duì)俄木材進(jìn)口貿(mào)易結(jié)構(gòu)

俄羅斯木材產(chǎn)區(qū)集中在與中國(guó)東北氣候條件相近的遠(yuǎn)東和西伯利亞地區(qū)，樹種結(jié)構(gòu)皆以針葉樹為主。因而，我國(guó)進(jìn)口的俄羅斯原木種類以針葉材為主，主要為樟子松、落葉松、白松、核桃揪、柞木，約占進(jìn)口總量的90%。依托于中俄邊境的地緣優(yōu)勢(shì)，以及鐵路相通的物流優(yōu)勢(shì)，中俄木材貿(mào)易的運(yùn)輸方式主要以鐵路運(yùn)輸為主，江、海運(yùn)和汽車運(yùn)輸所占比重較小。貿(mào)易方式一直以邊境貿(mào)易為主，木材多經(jīng)由中俄邊境口岸進(jìn)入我國(guó)，通常是在我國(guó)口岸城市經(jīng)過初級(jí)加工后再流入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。隨著世界各國(guó)對(duì)俄羅斯木材進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，我國(guó)木材貿(mào)易企業(yè)對(duì)俄木材進(jìn)口難度不斷加大，木材進(jìn)口成本不斷上升，因此，對(duì)俄林業(yè)進(jìn)行直接投資成為中俄林業(yè)合作新的發(fā)展趨勢(shì)。

二、我國(guó)對(duì)俄木材需求量預(yù)測(cè)

（一）數(shù)據(jù)來源

為對(duì)我國(guó)進(jìn)口俄羅斯木材需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)HS分類法，將木材定義界定為原木（4403）、鋸材（4407），選取2002—2013年我國(guó)進(jìn)口俄羅斯木材貿(mào)易量為系統(tǒng)特征行為變量X0，時(shí)間跨度的選擇綜合考慮了數(shù)據(jù)的可獲得性以及聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)等資料來源的最新數(shù)據(jù)信息。

（二）灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）原理

灰色預(yù)測(cè)是一種預(yù)測(cè)含有不確定因素系統(tǒng)的方法。灰色預(yù)測(cè)通過檢測(cè)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似程度，進(jìn)而對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理，以尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律，生成規(guī)律性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)序列，建立對(duì)應(yīng)的微分方程模型，從而預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢(shì)。計(jì)算方法為：endprint

令 為GM（1，1）建模序列， ；

為 的1-AGO（一次累加生成）序列， ；

為 的緊鄰均值（MEAN）生成序列， 。

GM（1，1）的灰微分方程模型為： ，其中 稱為發(fā)展系數(shù)， 為灰色作用量。

定義 為灰色微分方程 的白化方程，其解為： 。

還原值即為預(yù)測(cè)方程： 。

（三）統(tǒng)計(jì)分析

鑒于X0因受2008年國(guó)際金融危機(jī)影響出現(xiàn)較大波動(dòng)，固先采用平均緩沖算子（AWBO）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)化處理。鑒于采用灰色模型預(yù)測(cè)時(shí)，時(shí)間越久誤差越大，因而只進(jìn)行未來5年需求量的預(yù)測(cè)。通過Matlab7.11.0軟件建立灰色GM（1，1）模型，對(duì)我國(guó)進(jìn)口俄羅斯木材需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（四）計(jì)算結(jié)果及檢驗(yàn)

經(jīng)過AWBO處理后對(duì)X0序列建模預(yù)測(cè)，弱化了干擾項(xiàng)，更加明確系統(tǒng)變動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律，得到預(yù)測(cè)模型： -127566.7533e （-0.016191k） 129491.6008。

預(yù)測(cè)結(jié)果見表2。

表2 中國(guó)對(duì)俄木材進(jìn)口貿(mào)易需求量預(yù)測(cè)值

年份 2015 2016 2017 2018 2019

預(yù)測(cè)值 1686.9883 1659.8949 1633.2365 1607.0063 1581.1974

本文采用后驗(yàn)差檢驗(yàn)法：方差比 ，小誤差概率 得出 25.944%， 100%，表明模型的精度等級(jí)為好，模型的整體擬合效果較好，預(yù)測(cè)值可以作為有效參考依據(jù)。利用該模型對(duì)我國(guó)進(jìn)口俄羅斯木材需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，以目前的發(fā)展趨勢(shì)估計(jì)，2015—2019年的進(jìn)口需求量趨勢(shì)為平穩(wěn)中略有下降。

（五）預(yù)測(cè)的局限性

數(shù)學(xué)模型本身作為一種數(shù)據(jù)處理方法，具有一定的科學(xué)性，主要從數(shù)據(jù)的變化上反映一定的發(fā)展變化趨勢(shì)，但實(shí)際生活中，仍然有許多影響我國(guó)進(jìn)口俄羅斯木材需求量的因素未能被引入模型的參數(shù)中，進(jìn)而會(huì)影響預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

三、結(jié)論

運(yùn)用灰色GM（1，1）模型對(duì)2015—2019年我國(guó)進(jìn)口俄羅斯木材的需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，2015—2019年的進(jìn)口需求量趨勢(shì)為平穩(wěn)中略有下降，原因?yàn)殇彶倪M(jìn)口量的增長(zhǎng)在短時(shí)間內(nèi)未能彌補(bǔ)原木進(jìn)口量的下降值，但中俄木材貿(mào)易仍具有良好的發(fā)展前景。

為保證我國(guó)進(jìn)口俄羅斯木材需求量的持續(xù)增長(zhǎng)得到良性供給，保持中俄木材貿(mào)易健康持續(xù)發(fā)展十分重要。我國(guó)應(yīng)該繼續(xù)深化與俄羅斯在木材貿(mào)易方面的合作，鼓勵(lì)我國(guó)林業(yè)企業(yè)到俄境內(nèi)投資，形成從木材采伐到銷售的完整產(chǎn)業(yè)鏈條。此外，中俄兩國(guó)都應(yīng)積極推進(jìn)森林認(rèn)證的開展，建立木材貿(mào)易產(chǎn)品雙邊合法認(rèn)證機(jī)制，實(shí)現(xiàn)木材貿(mào)易的合法化，走可持續(xù)發(fā)展道路。同時(shí)，隨著世界范圍內(nèi)環(huán)境保護(hù)主義的盛行，俄羅斯逐漸開始重視對(duì)西伯利亞和遠(yuǎn)東地區(qū)森林資源的保護(hù)，俄政府多次調(diào)整林業(yè)政策，極大地限制了我國(guó)從俄羅斯的木材進(jìn)口量，尤其是原木產(chǎn)品，這就要求我國(guó)在維持中俄木材貿(mào)易按原有規(guī)模正常運(yùn)行之外，還應(yīng)拓展其他木材進(jìn)口來源，特別是應(yīng)加速擴(kuò)大林業(yè)生產(chǎn)基地的建設(shè)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]安紅.中國(guó)對(duì)俄羅斯木材進(jìn)出口貿(mào)易現(xiàn)狀及影響因素研究[D].內(nèi)蒙古：內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，2012：19-29.

[2]唐帥，宋維明.中俄木材貿(mào)易的現(xiàn)狀與面臨的問題[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù)，2013（8）：30-32.

[3]黃鵬.中俄木材貿(mào)易與中俄林業(yè)經(jīng)濟(jì)合作研究[D].北京：中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院，2006：28-36.

（責(zé)任編輯：董博雯）endprint