技術(shù)進步、新型城鎮(zhèn)化和就業(yè)——基于省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析

胡雪萍，李丹青

（中南財經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，湖北 武漢430073）

一、引言

我國的宏觀就業(yè)形勢一直不容樂觀。1985年以來，我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率不斷增加，1985年為1.8%，1990年為2.5%，1995年為2.9%，2000年為3.1%，2001年為3.6%，2002年達到4%，2003-2013年期間一直徘徊在4%～4.3%之間。此外，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率這一指標(biāo)僅衡量登記失業(yè)的人數(shù)，沒有包括未登記的失業(yè)人數(shù)，也沒有包括農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和城鎮(zhèn)待業(yè)人員等隱性失業(yè)人數(shù)，如果考慮這些因素，我國的實際失業(yè)率更高。

我國政府歷來高度重視就業(yè)問題。黨的十八大報告和十八屆三中全會提出，新型城鎮(zhèn)化的核心是人的城鎮(zhèn)化，其首要任務(wù)便是創(chuàng)造就業(yè)。國務(wù)院總理李克強與出席第七屆夏季達沃斯論壇的中外企業(yè)家代表舉行對話交流時談到，“對于中國政府來說，我們發(fā)展的目的是為了保障和改善民生，而最大的民生就是就業(yè)。在未來十年、二十年，中國的勞動力總量都將在8 億以上。所以，對中國政府來說，首先面臨的問題或壓力還是要保證比較充分的就業(yè)?！?014年12月5日召開的中央政治局會議也提出，要更加注重保障基本民生，特別要重視做好就業(yè)工作。在2015年3月5日十二屆全國人大三次會議開幕會上，李克強總理在政府工作報告中指出，2015年要實現(xiàn)預(yù)期城鎮(zhèn)新增就業(yè)1000萬人以上的目標(biāo)，提出“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”，著力促進創(chuàng)業(yè)就業(yè)，堅持就業(yè)優(yōu)先，以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，凸顯了我國政府促進就業(yè)的堅定信心。

改革開放以來，我國城鎮(zhèn)化進程不斷加快，城鎮(zhèn)化率不斷攀升。1978年我國城鎮(zhèn)化率為17.90%，到2013年底升至53.73%，每年約上升1%。按照諾瑟姆S型曲線理論①，我國正處在城鎮(zhèn)化加速發(fā)展階段，城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴大，越來越多的農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移。雖然新型城鎮(zhèn)化進程帶來了諸如住房、交通、資源環(huán)境等方面的問題，但是也確實解決了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)問題。因此，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展仍不失為解決就業(yè)問題的一條重要途徑。

此外，在新常態(tài)下，我國經(jīng)濟要轉(zhuǎn)型升級，向中高端邁進，必須要從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動；注重技術(shù)進步和創(chuàng)新也成為我國各級政府乃至全社會的共識。在這種大背景下，如果仍將解決數(shù)億進城人員的就業(yè)問題寄托于傳統(tǒng)“硬財富”行業(yè)顯然是不切實際的。新型城鎮(zhèn)化解決就業(yè)問題的出路在于依靠技術(shù)進步帶動信息產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)、社會服務(wù)業(yè)等軟財富、軟經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展，進而推動就業(yè)。

那么新型城鎮(zhèn)化、技術(shù)進步對就業(yè)的影響究竟有多大？本文將對這一問題進行探討，以期對解決我國經(jīng)濟發(fā)展過程中日益突出的就業(yè)問題提出有效的政策建議。

二、文獻綜述

（一）技術(shù)進步與就業(yè)

關(guān)于技術(shù)進步對就業(yè)的影響，國內(nèi)外學(xué)者一直沒有達成共識，主要原因在于技術(shù)進步具有雙重就業(yè)效應(yīng)：技術(shù)進步一方面提高了勞動生產(chǎn)率，減少了就業(yè)機會；另一方面，技術(shù)進步又創(chuàng)造出了新的就業(yè)崗位，帶來了新的就業(yè)機會。

技術(shù)進步的就業(yè)損失效應(yīng)是指技術(shù)進步導(dǎo)致就業(yè)機會減少和工人失業(yè)。Malinvard［1］、Fabin［2］提出了“技術(shù)性失業(yè)”的概念，認為技術(shù)進步必然使得生產(chǎn)中越來越先進的設(shè)備代替工人，導(dǎo)致失業(yè)增加。隨后，Zimmerman［3］分析了德國16個行業(yè)，結(jié)果表明該國1980年就業(yè)總量的減少在一定程度上是由技術(shù)進步造成的。Fabrice等［4］通過進一步分析真實經(jīng)濟周期模型（RBC）得出，技術(shù)沖擊所帶來勞動生產(chǎn)率提高的程度大于產(chǎn)出提高的程度，同時導(dǎo)致了就業(yè)總量持久性的下降。國內(nèi)學(xué)者的研究也證實了技術(shù)進步具有就業(yè)損失效應(yīng)。鐘仁耀等［5］基于分行業(yè)的角度研究了技術(shù)進步對上海就業(yè)的影響，揭示出一般技術(shù)進步對多數(shù)行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生了明顯的負面影響。劉書祥、曾國彪［6］在分析技術(shù)進步對就業(yè)的影響時，將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率的提高和純技術(shù)進步率兩部分。研究發(fā)現(xiàn)，純技術(shù)進步對就業(yè)呈現(xiàn)顯著的負效應(yīng)，當(dāng)期技術(shù)效率的提高在當(dāng)期對就業(yè)的影響不顯著，而滯后期對就業(yè)的增加呈現(xiàn)負效應(yīng)。

第三次技術(shù)革命以來，為加快技術(shù)進步及其對經(jīng)濟增長的影響，學(xué)者們開始駁斥技術(shù)進步的“就業(yè)損失效應(yīng)”，并加強了對技術(shù)進步“就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)”的研究。Pissarides［7］、Bharat Trehan［8］、Martin Carnoy［9］認為，從宏觀層面上看，技術(shù)進步會促進產(chǎn)出增長，進而帶來就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，這會抵消在微觀層面上技術(shù)進步導(dǎo)致的就業(yè)損失。Christopher等［10］利用一些工業(yè)國家的面板數(shù)據(jù)分析得到，全要素生產(chǎn)率的增長在很大程度上降低了失業(yè)率。國內(nèi)學(xué)者藤向麗［11］研究了1990-2010年山東省技術(shù)進步對就業(yè)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步對山東省的就業(yè)人數(shù)以及就業(yè)增長率均具有促進作用。楊愷鈞、潘娟、王舒［12］研究了金融發(fā)展、技術(shù)進步對就業(yè)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈現(xiàn)負向作用，但是對第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)具有正向解釋力。

也有一些學(xué)者認為技術(shù)進步對就業(yè)具有雙重效應(yīng)。Fabin［2］比較了技術(shù)進步對就業(yè)的短期效應(yīng)和長期效應(yīng)。他認為，從長期來看，快速的技術(shù)進步加速了工作被淘汰的進度，降低了均衡的就業(yè)水平；但是從短期來看，技術(shù)進步對就業(yè)有顯著的正面影響。國內(nèi)學(xué)者毛雁冰、張龍生［13］對上海市就業(yè)變動的動態(tài)研究也驗證了技術(shù)進步對就業(yè)的雙重影響。研究表明第二產(chǎn)業(yè)獲得快速發(fā)展后，會運用大量資金發(fā)展技術(shù)，導(dǎo)致就業(yè)減少；但是當(dāng)技術(shù)更新過程完成后，規(guī)模效應(yīng)又會吸納大量勞動力。盛欣、胡鞍鋼［14］從自主創(chuàng)新和引進技術(shù)兩個角度來度量技術(shù)進步，發(fā)現(xiàn)自主創(chuàng)新的就業(yè)創(chuàng)造大于就業(yè)摧毀，而引進技術(shù)的就業(yè)摧毀大于就業(yè)創(chuàng)造。

（二）城鎮(zhèn)化與就業(yè)

目前，已經(jīng)有一些學(xué)者研究了城鎮(zhèn)化對就業(yè)總量的影響。汪泓、崔開昌等［15］的研究表明，就業(yè)增長與城鎮(zhèn)化率之間存在長期的均衡關(guān)系，城鎮(zhèn)化率每提高1%，城鎮(zhèn)就業(yè)人口就會增加1.267%；城鎮(zhèn)化在一定時期內(nèi)對就業(yè)增長具有強力的推動作用。常浩娟、何倫志［16］認為，城鎮(zhèn)化可以釋放農(nóng)民的消費潛能，因此應(yīng)將城鎮(zhèn)化作為拉動內(nèi)需、擴大就業(yè)的有力手段。韓方等［17］認為，雖然我國進入了快速城鎮(zhèn)化階段，但是產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化，導(dǎo)致了大量農(nóng)村勞動力只是簡單地轉(zhuǎn)移到城市，沒有實現(xiàn)就業(yè)的城鎮(zhèn)化。馬鑫、王丹［18］從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的角度出發(fā)，認為城鎮(zhèn)化是解決社會就業(yè)壓力、調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)的有效途徑。

還有一些學(xué)者分析了新型城鎮(zhèn)化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。張艷、沈惟維［19］通過研究銅陵市城鎮(zhèn)化率與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系得到，該市城鎮(zhèn)化率的提高促進了第一、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，而與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長并無明顯的線性關(guān)系。麻永建等［20］通過研究河南省人口城鎮(zhèn)化與非農(nóng)就業(yè)增長的關(guān)系得出，第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的增加對城鎮(zhèn)人口的增加有顯著影響。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口每增加一個單位，能使城鎮(zhèn)人口增加0.377 個單位，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口每增加一個單位，能使城鎮(zhèn)人口增加0.431個單位。

綜上所述，在對技術(shù)進步、新型城鎮(zhèn)化和就業(yè)這一問題的研究上，現(xiàn)有文獻主要側(cè)重于分別研究技術(shù)進步對就業(yè)，以及城鎮(zhèn)化對就業(yè)的影響，鮮有將技術(shù)進步、城鎮(zhèn)化和就業(yè)綜合在一起進行研究。本文力求在這方面進行創(chuàng)新，將三者置于一個框架內(nèi)，通過面板數(shù)據(jù)分析技術(shù)進步、新型城鎮(zhèn)化對就業(yè)的影響。

三、模型構(gòu)建

（一）模型設(shè)定

本文運用Hamermesh 推導(dǎo)的CES 生產(chǎn)函數(shù)［21］來構(gòu)建模型分析新型城鎮(zhèn)化、技術(shù)進步和就業(yè)的關(guān)系。假定總量生產(chǎn)函數(shù)如下：

其中，Y為實際總產(chǎn)出，K為資本存量，L為勞動投入，α為資本的產(chǎn)出彈性，ρ和ν分別是要素替代彈性參數(shù)和規(guī)模報酬參數(shù)。A是全要素生產(chǎn)率。根據(jù)廠商利潤最大化的一階條件可得：

其中，w/p表示實際工資，由（2）整理出L，可得：

對（3）式兩邊取自然對數(shù)，可以得出基本的就業(yè)回歸方程：

基于上文的分析，新型城鎮(zhèn)化對就業(yè)也會產(chǎn)生顯著影響，因此，本文在（4）式的基礎(chǔ)上加入新型城鎮(zhèn)化率這個變量。此外，本文在研究技術(shù)進步對就業(yè)的影響時，參考盛欣、胡鞍鋼的做法，從技術(shù)引進和自主創(chuàng)新兩個方面來衡量技術(shù)進步［14］。其中用外商直接投資作為衡量技術(shù)引進的指標(biāo)，用研發(fā)經(jīng)費投入額作為衡量自主創(chuàng)新的指標(biāo)。另外，一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)結(jié)構(gòu)、進而對就業(yè)總量也會產(chǎn)生重要影響，因此，引入第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比這一指標(biāo)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

因此，本文建立的面板數(shù)據(jù)模型如下：

（5）式中下標(biāo)i代表觀測省份，t表示觀測年份；L為就業(yè)，gdp為總產(chǎn)出，wage為實際工資，urban 為城鎮(zhèn)化率，F(xiàn)DI 為各省份外商直接投資額，RD為研發(fā)經(jīng)費的投入額，st為各省份第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比，ε為隨機誤差項。

（二）數(shù)據(jù)來源及變量定義

本文所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》及在此基礎(chǔ)上進行的運算。接下來介紹各變量的含義及其數(shù)據(jù)來源。

L表示各省份的城鎮(zhèn)就業(yè)總量。鑒于本文的研究目的，采用城鎮(zhèn)就業(yè)總量而非城鄉(xiāng)就業(yè)總量來進行研究。數(shù)據(jù)引自2009-2014年《中國統(tǒng)計年鑒》中的“城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)”。

gdp 表示各省份的國內(nèi)生產(chǎn)總值。由于沒有現(xiàn)成的分地區(qū)的不變價格國內(nèi)生產(chǎn)總值，因此本文首先構(gòu)造了以2000年為基年的GDP 平減指數(shù)，2008-2013年的實際GDP是運用當(dāng)年的名義GDP除以GDP平減指數(shù)得來的。

wage表示實際工資，代表以2000年為基期，經(jīng)消費者價格指數(shù)平減后的城鎮(zhèn)職工平均工資。

urban表示城鎮(zhèn)化率。世界上比較通用的計算城鎮(zhèn)化率的方法有城鎮(zhèn)人口比重指標(biāo)法和非農(nóng)業(yè)人口比重指標(biāo)法。前者利用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍擎?zhèn)化率，后者用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍擎?zhèn)化率。基于計算的便利性，本文采用各省份城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎祦肀硎境擎?zhèn)化率。

FDI表示各省份的外商直接投資額，本文用這一指標(biāo)來衡量技術(shù)引進。一般而言，引進國外技術(shù)的途徑主要有兩種。一種是直接引進外國的先進技術(shù)，另一種是通過外商直接投資和國際貿(mào)易等方式間接引進技術(shù)。本研究利用“外商直接投資”作為衡量技術(shù)引進指標(biāo)，這也是目前學(xué)術(shù)界比較普遍的做法。

RD表示各省份研發(fā)經(jīng)費投入額，本文采用這一指標(biāo)來衡量自主創(chuàng)新的投入。

st 表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，具體采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值除以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來衡量。

本文以2008-2013年的省際面板數(shù)據(jù)為樣本，包括31 個省份的截面數(shù)據(jù)和6年的時間序列數(shù)據(jù)，共計186 個樣本數(shù)據(jù)。同時，為了消除異方差對回歸的影響，對所有的數(shù)據(jù)均取自然對數(shù)。各變量的描述性統(tǒng)計見表1所列。

表1 變量取對數(shù)后的描述性統(tǒng)計

四、實證分析結(jié)果

（一）單位根檢驗

為了保證面板數(shù)據(jù)的前提假設(shè)成立，采用LLC（Levin-Lin-Chu）方法進行單位根檢驗，結(jié)果見表2所列。檢驗結(jié)果表明，模型中各變量均在1%的顯著性水平上通過了單位根檢驗，均為平穩(wěn)序列。

表2 單位根檢驗

（二）協(xié)整檢驗

單位根檢驗通過后，接下來進行協(xié)整檢驗。本文采用建立在EG 兩步法上的Pedroni 面板協(xié)整檢驗。由于本文面板數(shù)據(jù)的時間節(jié)點為2008-2013年，屬于樣本時間節(jié)點較短的一類，所以Pedroni協(xié)整檢驗結(jié)果主要參考Panel ADF、Group ADF 這兩項。表3給出了Pedroni協(xié)整檢驗結(jié)果。

表3 面板數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系檢驗（Pedroni）

從表3 可以看出，協(xié)整1-6 的Panel ADF、Group ADF 檢驗結(jié)果的t值均在1%的顯著性水平上通過了協(xié)整檢驗。說明產(chǎn)出、工資、外商直接投資額、研發(fā)經(jīng)費投入、新型城鎮(zhèn)化率、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比均和就業(yè)存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，接下來可以對面板數(shù)據(jù)進行回歸分析。

（三）面板估計結(jié)果

運用Eviews7.0軟件對2008-2013年31個省的面板數(shù)據(jù)進行分析。由于在實際估計時，均采用的是各變量的對數(shù)值，因此回歸系數(shù)度量影響城鎮(zhèn)單位就業(yè)的各變量的彈性系數(shù)。為了分析各個自變量對因變量的影響，采用分層逐步回歸。通過計量分析發(fā)現(xiàn)，Hausman 檢驗的χ2在5%水平上顯著，因此采用固定效應(yīng)模型。表4 中FE1-FE4 是固定效應(yīng)模型的結(jié)果，RE 是隨機效應(yīng)模型的結(jié)果，EGLS 是消除了序列相關(guān)和異方差影響的估計的廣義最小二乘法模型，因此該模型的回歸結(jié)果也需要重視。

表4 面板估計結(jié)果（被解釋變量：就業(yè)人數(shù)的對數(shù)）

固定效應(yīng)模型的結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)就業(yè)的產(chǎn)出彈性在0.5～0.8 左右，且都在1%水平上顯著。表明GDP 每增長1%，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)就會增長0.5%到0.8%。隨機效應(yīng)模型的估計結(jié)果為0.642，EGLS模型的結(jié)果為0.568，均處在固定效應(yīng)模型估計結(jié)果的范圍內(nèi)。該結(jié)果表明，GDP 的增長對就業(yè)具有較強的拉動作用。

就業(yè)的工資彈性顯著為負，不管是固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型還是廣義最小二乘法模型的估計結(jié)果均顯示，彈性值在-0.2～-0.3 之間。表明平均工資水平每上升1%，會導(dǎo)致城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)下降0.2%到0.3%。

從FE2 和EGLS 的回歸結(jié)果來看，城鎮(zhèn)化率對城鎮(zhèn)就業(yè)的影響為正。FE2 中，城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為0.165，且在5%水平上顯著；EGLS中，城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為0.088，且在1%水平上顯著。這說明城鎮(zhèn)化率每上升1%，大約會帶動城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)增加0.088%～0.165%。

從FE3 上的估計結(jié)果可知，以外商直接投資（FDI）表征的技術(shù)引進對就業(yè)的影響為正，且在5%的水平上顯著；FE4 和EGLS 模型估計的結(jié)果分別為0.091 和0.086，且均在1%水平上顯著。表明FDI 每上升1%，會帶來城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)上升0.06%～0.09%。從FE3、FE4和EGLS的回歸結(jié)果來看，以研發(fā)經(jīng)費投入表征的自主創(chuàng)新對就業(yè)的影響也為正，且其對就業(yè)的影響程度較FDI 更大。FE3、FE4 和EGLS的估計結(jié)果分別為0.095、0.108 和0.094，且均在1%水平上顯著；這說明，自主創(chuàng)新水平每提升1%，會使城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)上升0.09%～0.10%。

二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重對就業(yè)的影響顯著為負，F(xiàn)E4和EGLS 的估計結(jié)果分別為-0.126和-0.084，且均在1%水平上顯著；RE 的估計結(jié)果為-0.153，且在5%水平上顯著。表明第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重每下降1%，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)就會增加0.1%左右。

五、結(jié) 論

本文在對現(xiàn)有文獻進行梳理的基礎(chǔ)上，通過面板數(shù)據(jù)分析技術(shù)進步、新型城鎮(zhèn)化和就業(yè)之間的關(guān)系，得出以下結(jié)論：

（1）技術(shù)進步是影響我國就業(yè)的一個重要因素。從面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，自主創(chuàng)新和技術(shù)引進對就業(yè)的影響均為正。這說明隨著我國經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)引進以及自主創(chuàng)新的不斷推進，技術(shù)進步在對就業(yè)產(chǎn)生沖擊的同時，也創(chuàng)造出了更多的工作崗位，即技術(shù)進步的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)損失效應(yīng)。

（2）自主創(chuàng)新對就業(yè)的拉動作用比技術(shù)引進更大。自主創(chuàng)新水平每提升1%，可以促進城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)上升0.09%～0.10%；技術(shù)引進水平每上升1%，城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)增加0.06%～0.09%。前者對就業(yè)的影響程度要高于后者，說明從促進就業(yè)的角度來看，我國要更加重視自主創(chuàng)新。

（3）城鎮(zhèn)化率的提高能夠促進城鎮(zhèn)就業(yè)的增加，城鎮(zhèn)化率每上升1%，可以促進城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)增加0.088%～0.165%。

（4）GDP 的增長對就業(yè)有較強的拉動作用。GDP 每增長1%，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)就會增加0.5%到0.8%，比技術(shù)進步、新型城鎮(zhèn)化等因素對就業(yè)的拉動作用更強。因此，我國經(jīng)濟發(fā)展不能唯GDP論，但是也不能不要GDP，其主要原因就是GDP增長速度過低，會極大地損害就業(yè)。

（5）二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比對城鎮(zhèn)就業(yè)有顯著的負向影響，二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重每下降1%，城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)就會增加0.1%左右。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有利于促進就業(yè)增長，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于擴大就業(yè)。

（6）工資的上漲對城鎮(zhèn)就業(yè)總量的增加也有顯著的負作用，工資每提升1%，會導(dǎo)致城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)下降0.2%到0.3%。說明在目前我國就業(yè)形勢嚴峻的情況下，對普遍上調(diào)工資應(yīng)持謹慎態(tài)度。

六、政策建議

基于實證研究結(jié)論，本文從促進就業(yè)的角度出發(fā)，提出以下政策建議：

（1）發(fā)揮自主創(chuàng)新的引擎作用，通過“萬眾創(chuàng)新”，推動就業(yè)增長。一是要不斷完善和落實激勵自主創(chuàng)新的政策。通過稅收、融資等方面的優(yōu)惠政策，激勵企業(yè)、個人進行創(chuàng)新；實行促進自主創(chuàng)新的政府采購制度；積極探索技術(shù)創(chuàng)新的政策性融資方式。二是多渠道加大自主創(chuàng)新的投入力度。建全財政性科技投入穩(wěn)定增長機制，引導(dǎo)企業(yè)和社會增加科技投入，形成政府、企業(yè)、社會多渠道的科技投入格局。三是在全社會營造良好的創(chuàng)新氛圍，通過“萬眾創(chuàng)新”，推動就業(yè)增長。

（2）重視技術(shù)引進,帶動就業(yè)增長。雖然本文的實證研究證明，技術(shù)引進對就業(yè)的影響程度比自主創(chuàng)新要小，但這并非意味著我國要減少對技術(shù)的引進。相反，根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需要，我國要重視技術(shù)引進。首先要加強頂層設(shè)計，統(tǒng)一組織規(guī)劃。要根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展需要動態(tài)調(diào)整技術(shù)引進的重點，引進技術(shù)之后，要重視“消化”外來技術(shù)，促進技術(shù)吸收能力的提升，通過“消化-吸收-再創(chuàng)新”來增強我國的自主創(chuàng)新能力。要增加對技術(shù)引進消化吸收等專項經(jīng)費的投入，加強對企業(yè)消化吸收再創(chuàng)新的資金支持。其次，為了實現(xiàn)充分就業(yè)，政府要對企業(yè)技術(shù)引進方向進行合理引導(dǎo)；并適當(dāng)調(diào)節(jié)外商直接投資的區(qū)域結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)結(jié)構(gòu)，以帶動就業(yè)增長。

（3）轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。首先，要重點發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。目前，我國傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)比較發(fā)達，但現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，金融保險、技術(shù)咨詢、服務(wù)外包、物流等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和旅游文化等消費性服務(wù)業(yè)表現(xiàn)欠佳。因此，在繼續(xù)發(fā)揮傳統(tǒng)服務(wù)性吸納勞動力作用的同時，也要大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。其次，要注重優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)，適當(dāng)發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)，充分利用我國勞動力資源豐富的優(yōu)勢。另外，要培訓(xùn)現(xiàn)代農(nóng)民，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。只有使農(nóng)業(yè)逐漸走上規(guī)?；?、信息化、集約化和產(chǎn)業(yè)化的道路，才能促使越來越多的農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)。

（4）防范工資對就業(yè)的擠出效應(yīng)，實現(xiàn)就業(yè)穩(wěn)定增長。一方面，政府要制定合理的最低工資標(biāo)準(zhǔn)。國際貨幣基金組織（IMF）的一項研究顯示，中國的最低工資標(biāo)準(zhǔn)每上升10%， 就業(yè)率便會下降1%；在平均收入最低的一類企業(yè)中，就業(yè)率下降的幅度高達1.8%。另一方面，要控制工資上漲的速度。工資上漲雖然有利于改善收入分配狀況，但是過快的工資上漲速度也會導(dǎo)致企業(yè)成本上升過快，最終損害經(jīng)濟［22］。歐洲工會研究院的最低工資研究專家貝拉·加爾戈茨認為，合理的工資上漲速度應(yīng)該等于通貨膨脹與社會生產(chǎn)率增長之和。因此，在確定工資漲幅時，應(yīng)結(jié)合本地的就業(yè)狀況，綜合考慮生產(chǎn)率及物價上漲等因素，防范工資對就業(yè)的擠出效應(yīng)。

注 釋：

①美國地理學(xué)家諾瑟姆（Ray. M. Northam）對世界各國城市化進程規(guī)律進行了總結(jié)，得出了著名的諾瑟姆S 型曲線理論。該理論將新型城鎮(zhèn)化進程分為三個階段：新型城鎮(zhèn)化水平30%以下的初始階段，新型城鎮(zhèn)化水平30%～70%的加速階段，新型城鎮(zhèn)化水平70%以上的后期階段。

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