山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的時(shí)間和空間差異性分析

徐健騰，柏慶國，曹 崢

（1.曲阜師范大學(xué) a.管理學(xué)院；b.地理與旅游學(xué)院，山東 日照 276826；2.華中科技大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

一、引 言

自2009年首次提出建設(shè)山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)以來，山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展是否按照計(jì)劃進(jìn)度進(jìn)行，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平增長情況如何，是否能達(dá)“到2015年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著增強(qiáng)[1]”的發(fā)展目標(biāo)？這些都是在建設(shè)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的過程中必須要關(guān)注并解答的問題。藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展目標(biāo)是“使藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各城市協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展”[1]，要達(dá)到這一目標(biāo)就必須逐漸減少城市經(jīng)濟(jì)的差異性。而造成城市經(jīng)濟(jì)差異的原因有很多，其中無法消除的因素之一就是空間位置。很多情況下，地理位置是影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。因此，研究藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間差異性，找出藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布特征，具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展，但是從藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部的角度對各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性及各城市發(fā)展的均衡性研究還很少，尤其缺乏以定性和定量相結(jié)合的方式進(jìn)行的研究成果。目前關(guān)于藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的文獻(xiàn)大致可分為三類：第一類是研究藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的整體發(fā)展。如郭先登（2011）認(rèn)為要想提升藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展水平，需要在符合藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的原創(chuàng)理論的基礎(chǔ)上，實(shí)施科學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略[2]；薛喜春（2012）定性分析了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)和藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展，指出發(fā)展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢和發(fā)展建議[3]；陳明寶和韓立民（2010）研究了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)在建設(shè)過程中的運(yùn)行機(jī)制[4]；李軍（2010）通過對比國內(nèi)外海陸資源的開發(fā)戰(zhàn)略，分析了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)海陸資源開發(fā)中的制約因素，提出了相應(yīng)的戰(zhàn)略思路[5]；譚業(yè)庭和劉會新（2012）從面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)兩個方面，對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行了研究[6]；張建偉和馬瑩（2013）利用GDP、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比等指標(biāo)對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)、科研創(chuàng)新能力和環(huán)境保護(hù)情況進(jìn)行了綜合評價(jià)[7]。第二類是研究藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)中某一城市的發(fā)展。崔建國（2010）對濱州藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行了展望[8]；李之等（2011）分析了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)為威海市提供的發(fā)展機(jī)遇，并為相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略提出建議[9]；韓立民等（2009）從優(yōu)勢和挑戰(zhàn)兩方面對濰坊市的建設(shè)進(jìn)行了戰(zhàn)略定位[10]；任振剛（2011）對青島市的建設(shè)進(jìn)行了優(yōu)勢分析，并提出了戰(zhàn)略構(gòu)想[11]；劉靜（2013）分析了煙臺在山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)過程中的戰(zhàn)略地位和作用[12]；王森勛（2012）分析了在藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的大背景下，日照市發(fā)展的優(yōu)勢所在，并有針對性地給出了提升策略[13]。第三類是研究藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)與其他城市和區(qū)域發(fā)展的相互作用與影響。朱英華（2010）研究了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)對聊城的影響[14]；張學(xué)鵬（2011）給出了淄博融入藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的路徑[15]；聶炳華（2011）通過對珠江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的分析，為藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè)提供了有益建議[16]。

本文利用空間統(tǒng)計(jì)的方法，對2000-2012年間藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)六大城市（青島、東營、煙臺、濰坊、威海、日照）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了定量分析，找出了自2009年著手建設(shè)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)后，經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)間和空間差異，分析了造成這種差異的原因，并給出今后的發(fā)展建議。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

為了避免由于評價(jià)方法的選擇造成的認(rèn)識上的偏差，本文從絕對和相對兩個角度對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析。在進(jìn)行絕對差異分析時(shí)，使用的指標(biāo)有極差、標(biāo)準(zhǔn)差；在進(jìn)行相對差異分析時(shí)，使用的指標(biāo)有變異系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)、Gini系數(shù)、Moran’sI系數(shù)。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的全局自相關(guān)性和局部自相關(guān)性進(jìn)行深入分析。

在研究藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)差異時(shí)，主要利用地區(qū)生產(chǎn)總值（簡記為城市GDP）和人均地區(qū)生產(chǎn)總值（簡記為城市人均GDP）兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。因?yàn)閮烧叻謱儆诳偭恐笜?biāo)和平均指標(biāo)，在反映經(jīng)濟(jì)水平時(shí)，使用單一的總量指標(biāo)或平均指標(biāo)都較為片面，必須將兩種指標(biāo)結(jié)合起來。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文使用的平均指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2000-2012年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒中各城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值，總量指標(biāo)來源于2000-2012年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒中各城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值與人口總數(shù)的乘積，其中人口總數(shù)來源于相應(yīng)年份各城市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并按戶籍統(tǒng)計(jì)數(shù)字為準(zhǔn)。

三、藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的差異分析

原始數(shù)據(jù)在反映經(jīng)濟(jì)的總體水平上往往最直接，也是非常重要的。從2000-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市的GDP總值折線圖（圖1）可以看出，六城市對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP的貢獻(xiàn)從大到小一直是青島、煙臺、濰坊、東營、威海和日照。而2000-2008年六城市人均GDP從大到小依次是東營、威海、青島、煙臺、濰坊和日照，且濰坊和日照的貢獻(xiàn)率差別不大（圖2）。2009-2012年間，濰坊和威海的人均GDP貢獻(xiàn)率開始下降，并有低于日照和青島的趨勢，青島和煙臺在2000-2012年的人均GDP及增長速度基本一致。

青島和煙臺都是中國首批沿海開放城市，其人均GDP及增長速度持平的原因，可以從城市的地理位置上進(jìn)行分析。從藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市的空間位置可以看出，青島和煙臺都擁有700多公里海岸線，且城市的共同邊界較長，這使得兩個城市具有相似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和較為緊密的聯(lián)系，加上城市的面積和人口數(shù)量相差不大，使得兩個城市的人均GDP及增長速度基本相同。濰坊和日照雖然也是相鄰的兩個城市，但兩個城市的海岸線長度相差較大，城市的面積和人口數(shù)也相差甚遠(yuǎn)，因此濰坊和日照的人均GDP及增長速度在2000-2008年基本一致的原因牽扯到很多方面，無法從地理位置上獲得，應(yīng)該從兩個城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及人口數(shù)量上進(jìn)行深入分析。從圖1和圖2均可以看出，在2008-2009年間各城市的GDP總值和人均GDP的增長速度都有不同程度的下降，這應(yīng)該跟2008的經(jīng)濟(jì)危機(jī)有關(guān)。東營的人均GDP自2000年以來，一直走在藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的前面，主要原因是其得天獨(dú)厚的石油資源及相對較少的人口數(shù)造成的。從以上分析可以看出，原始數(shù)據(jù)提供了各城市對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的基本信息，為了進(jìn)一步認(rèn)識和了解藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)的城市差異，本文選用一些傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和一些空間統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，從絕對差異和相對差異兩個角度進(jìn)行深入分析。

圖1 2000-2012年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市GDP總值曲線

圖2 2000-2012年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP曲線

（一）絕對差異分析

在進(jìn)行絕對差異分析時(shí)，采用的指標(biāo)為極差和標(biāo)準(zhǔn)差，分別考察城市經(jīng)濟(jì)的變化范圍和程度及變量值與均值的平均偏離程度。

從圖3和表1可以看出，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP的絕對差異要高于城市GDP的絕對差異，這主要是由于極差和標(biāo)準(zhǔn)差容易受到極值的影響。在藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP中，東營與其他城市的人均GDP差距逐漸加大，從而導(dǎo)致藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市人均GDP絕對差異較城市GDP絕對差異大。圖3還反映出藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市GDP和人均GDP的絕對差異均呈現(xiàn)出逐年增大的趨勢，而且后者的增長速度要高于前者。

圖3 2000-2012年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的絕對差異

表1 2000-2012年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的絕對差異

（二）相對差距分析

認(rèn)識和了解藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的相對差異情況就必須選取一些相對指標(biāo)。這些指標(biāo)有變異系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)、Gini系數(shù)和Moran’sI系數(shù)。

變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值。加權(quán)變異系數(shù)考慮到實(shí)際問題中數(shù)據(jù)重要程度的差異，取加權(quán)后的標(biāo)準(zhǔn)差和均值的比值?？紤]到城市人均GDP與城市人口數(shù)有很大關(guān)系，在計(jì)算加權(quán)變異系數(shù)時(shí)，選擇城市的人口比重作為各城市人均GDP數(shù)據(jù)的權(quán)重。其計(jì)算公式為其中，n=6表示城市總數(shù)；yi表示第i個城市的人均GDP；pi表示第i個城市的人口數(shù)，p表示n個城市的人口總數(shù)，即表示城市人均GDP的加權(quán)平均值，即2000-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的（加權(quán)）變異系數(shù)計(jì)算結(jié)果見表2和圖4。

表2 2000-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的（加權(quán)）變異系數(shù)

圖4 2000-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的（加權(quán)）變異系數(shù)曲線

從表2和圖4可以看出，變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)在反映藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的差異時(shí)有所不同。具體來說，自2000年以來，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP變異系數(shù)（變化幅度為0.08）比城市GDP變異系數(shù)（變化幅度為0.06）變化程度略微顯著，城市人均GDP加權(quán)變異系數(shù)（變化幅度為0.17）比城市人均GDP變異系數(shù)的變化程度（變化幅度為0.08）顯著。尤其在2009-2012年，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP變異系數(shù)基本保持不變，而城市人均GDP加權(quán)變異系數(shù)呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢。這說明在考察藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的非均衡性上，加權(quán)變異系數(shù)要優(yōu)于變異系數(shù)。2009-2012年城市經(jīng)濟(jì)加權(quán)變異系數(shù)的走勢還說明，在山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃的指導(dǎo)下，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正朝著均衡性發(fā)展。

Gini系數(shù)最早是用來研究收入分配不均等程度的一種評價(jià)指標(biāo)，取值范圍在0和1之間。Gini系數(shù)越接近數(shù)值1，表示收入分配不均等的程度越大，反之則越小。后來Gini系數(shù)被應(yīng)用到包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)等其他領(lǐng)域，還有很多學(xué)者為Gini系數(shù)設(shè)計(jì)了新的估算方法[17-19]。相比這些估算法而言，Gini系數(shù)的原始算法（又被稱為直接法）因其在計(jì)算過程中不會產(chǎn)生誤差而備受推崇?？紤]到以上因素，本文采用直接法計(jì)算藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的Gini系數(shù)，計(jì)算公式為其中表示Gini平均差，表示均值。為了能更全面地了解藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的空間差異，分別根據(jù)城市GDP和城市人均GDP的數(shù)據(jù)計(jì)算了Gini系數(shù)，公式中的xi表示各城市GDP數(shù)值（或城市人均GDP數(shù)值）在藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP總值（或人均GDP總值）中所占百分比。計(jì)算結(jié)果見表3和圖5。

從表3和圖5可看出，2000-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市GDP的Gini系數(shù)在0.295～0.327之間，而城市人均GDP的Gini系數(shù)在0.259～0.322之間。說明2000-2012年間藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP的差異程度較城市GDP的差異程度略微顯著，但城市人均GDP及城市GDP Gini系數(shù)的浮動范圍均不超過0.063，說明藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市經(jīng)濟(jì)水平的總體差距較小，將其化為一個經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行總體規(guī)劃是正確的決策。另外，從圖5還可以看出，2000-2007年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市GDP及城市人均GDP-Gini系數(shù)的差距時(shí)而增大，時(shí)而減少；而2008-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP-Gini系數(shù)的差異呈現(xiàn)明顯的下降趨勢。2011-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市GDP-Gini系數(shù)的差距也開始出現(xiàn)下降的趨勢。這說明在國家和政府的總體規(guī)劃下，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市的經(jīng)濟(jì)正朝著均衡一體化的方向穩(wěn)步前進(jìn)。

表3 藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的Gini系數(shù)

圖5 2000-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的Gini系數(shù)曲線

Moran’sI系數(shù)用來測度某屬性值在不同空間位置上的相關(guān)關(guān)系，是空間相關(guān)性的重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。本文用Moran’sI系數(shù)來測度藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性（包括全局自相關(guān)性和局部自相關(guān)性），認(rèn)識和發(fā)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)在空間上的依賴關(guān)系。Moran’sI系數(shù)的取值范圍通常在[-1，1]，系數(shù)越接近-1表示負(fù)相關(guān)性越大，越接近1表示正相關(guān)性越大。在進(jìn)行空間相關(guān)性分析之前，依據(jù)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市地理位置上的鄰接關(guān)系構(gòu)建以下空間權(quán)重矩陣。

（1）空間權(quán)重矩陣。W=[wij]6×6將藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)按青島、東營、煙臺、濰坊、威海、日照的順序查看兩兩之間的空間位置關(guān)系，當(dāng)兩個城市相鄰接時(shí)，wij=1，否則wij=0。得到空間權(quán)重矩陣為：

（2）全局自相關(guān)性分析。根據(jù)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市人均GDP和城市GDP數(shù)據(jù)計(jì)算全局Moran’sI系數(shù)，考察藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市經(jīng)濟(jì)的全局自相關(guān)性。此處Moran’sI系數(shù)的計(jì)算公式為：

其中，n、yi、的含義與（加權(quán)）變異系數(shù)計(jì)算公式中的符號含義相同。在零假設(shè)條件下的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：，其中，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的全局Moran’sI系數(shù)計(jì)算結(jié)果見表4。

表4 2000-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的全局Moran’s I系數(shù)

表4顯示2000-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP和城市GDP的全局Moran’sI系數(shù)變化范圍均不足0.05，從正態(tài)分布的Z值來看，在98%的置信水平下，2000-2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP一直存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，而城市GDP的負(fù)相關(guān)關(guān)系不顯著。這表明從整體上來看，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP之間存在明顯的相互作用和相互影響，城市人均GDP的空間依賴性較強(qiáng)，呈現(xiàn)較強(qiáng)的聚集性。

（3）局部自相關(guān)性分析。為了發(fā)掘城市經(jīng)濟(jì)在藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部的空間分布模式和相互作用關(guān)系，利用局部Moran’sI系數(shù)對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP和城市GDP的局部自相關(guān)性進(jìn)行分析。第i個城市的Moran’sI系數(shù)Ii的計(jì)算方法為：

表5 2012年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的Moran’s I系數(shù)

圖6 2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP-Moran散點(diǎn)圖

圖7 2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市GDP-Moran散點(diǎn)圖

表5顯示用城市人均GDP和城市GDP得到的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的空間差異結(jié)果不同。2012年城市人均GDP-Moran’sI系數(shù)最高值在東營，最低值在濰坊，表明東營與濰坊的人均GDP存在較大的正相關(guān)關(guān)系，濰坊與其相鄰城市（東營、青島和日照）的人均GDP存在較大的負(fù)相關(guān)關(guān)系。圖6顯示了2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)六城市人均GDP的空間聚集情況，濰坊與其相鄰城市的人均GDP呈現(xiàn)低-高集聚性，而日照和煙臺與其各自相鄰城市的人均GDP之間呈現(xiàn)低-低集聚性，青島、威海和東營分別與各自相鄰城市的人均GDP之間呈現(xiàn)高-低集聚性。

表5中，城市GDP-Moran’sI系數(shù)最高值在煙臺，最低值在日照，表明煙臺與其相鄰城市（威海、青島和濰坊）的GDP存在較大的正相關(guān)關(guān)系，日照與其相鄰城市（青島和濰坊）的GDP存在較大的負(fù)相關(guān)關(guān)系。從圖7可以看出，2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市GDP的空間集聚情況，煙臺和濰坊與其各自相鄰城市的GDP呈現(xiàn)高-高集聚性，青島與其相鄰城市的GDP呈現(xiàn)高-低集聚性，東營與其相鄰城市的GDP呈現(xiàn)低-低集聚性，日照和威海與各自相鄰城市的GDP呈現(xiàn)低-高集聚性。

對比圖6和圖7可以看出，2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP的空間集聚情況與城市GDP的空間集聚情況幾乎完全不同。2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP在空間上沒有出現(xiàn)高-高集聚性的城市，顯示低-低集聚性的城市有日照和煙臺。而2012年藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市GDP在空間上顯示出高-高集聚性的城市有煙臺、濰坊，顯示低-低集聚性的城市只有東營。兩圖中均顯示高-低集聚性的城市是青島。

為了了解山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)以來城市經(jīng)濟(jì)空間差異性和集聚性的變化情況，將2009年（圖8）與2012年（圖9）藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDPLISA積聚圖、2009年（圖10）與2012年（圖11）的城市GDP-LISA積聚圖進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)自從提出藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)總體規(guī)劃以來，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互依賴程度越來越高。

圖8 2009年城市人均GDP-LISA

圖9 2012年城市人均GDP-LISA

圖10 2009年城市GDP-LISA

圖11 2012年城市GDP-LISA

四、結(jié)論與發(fā)展建議

本文利用極差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、Gini系數(shù)和Moran’sI系數(shù)等絕對差異指標(biāo)和相對差異指標(biāo)對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的時(shí)間和空間差異性進(jìn)行了測度。分析結(jié)果表明，2000-2012年對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP的貢獻(xiàn)一直是按青島、煙臺、濰坊、東營、威海和日照的順序依次遞減。藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP的差距在2000-2008年逐年增大，2009-2012年呈現(xiàn)回落趨勢。2000年以來，城市經(jīng)濟(jì)的總體差異變化較小，城市人均GDP差異變化幅度較城市GDP差異略微顯著。2008年開始，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人均GDP的差異呈現(xiàn)明顯的下降趨勢。2011-2012年期間，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市GDP的差距也開始出現(xiàn)下降的趨勢。說明在國家對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的總體規(guī)劃下，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市經(jīng)濟(jì)正朝著均衡一體化的方向穩(wěn)步前進(jìn)。

從空間來看，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間依賴性越來越高，呈現(xiàn)較強(qiáng)的聚集性。與2009年相比，2012年城市人均GDP的高-高聚集性不明顯，青島與其周邊城市的人均GDP差距越發(fā)明顯。2012年東營與濰坊的GDP差距縮小，以煙臺和濰坊為中心的城市GDP呈現(xiàn)明顯的高-高聚集性，城市GDP發(fā)展最快的仍然是青島。

從以上分析結(jié)果可以看出，目前藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)取得的成績距離藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展的目標(biāo)還有一定的差距，為了促進(jìn)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，本文提出相關(guān)建議。

（1）從整體上來看，要繼續(xù)保持城市人均GDP均衡增長的局面。藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市GDP和城市人均GDP的Gini系數(shù)反映出藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)在國家發(fā)展規(guī)劃的指導(dǎo)下，各城市的人口增長和經(jīng)濟(jì)增長的速度相當(dāng)，使城市人均GDP的差異控制在很小的范圍內(nèi)。在放開“單獨(dú)二孩”的大環(huán)境下，為了繼續(xù)保持這一發(fā)展形勢，政府需要廣泛調(diào)查和動態(tài)預(yù)測未來各城市人口的增長幅度和GDP增長幅度，綜合其他社會因素，制定新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展規(guī)劃。

（2）要抓住并最大限度地發(fā)揮各城市在地理位置上的優(yōu)勢，充分、合理地利用周邊自然資源和社會資源，提升城市自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。2012年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市GDP的Moran’sI系數(shù)、人均GDP的Moran’sI系數(shù)反映出日照在藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP及人均GDP中的貢獻(xiàn)都較低，屬于“木桶”中較短的那塊板。日照應(yīng)該充分利用周邊城市（青島和濰坊）經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動力，擴(kuò)大招商引資，將周邊城市中的優(yōu)勢企業(yè)引進(jìn)到自己的城市中，從而推動城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（3）在制定城市發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃時(shí)，不能獨(dú)立進(jìn)行決策，而是要將周邊城市的發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃考慮在內(nèi)，必要時(shí)可以聯(lián)合周邊城市共同制定發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃。比如，青島和煙臺兩個城市在制定城市發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃時(shí)，可以適當(dāng)幫扶濰坊、日照和威海三個城市，形成以強(qiáng)扶弱、以快帶慢、共同發(fā)展的良好形勢。同時(shí)，政府應(yīng)該制定相應(yīng)的激勵措施，鼓勵經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城市與經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的城市建立合作關(guān)系，并給這種合作適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠措施，增加城市間合作的積極性。

（4）應(yīng)該促進(jìn)城市間發(fā)展策略和經(jīng)驗(yàn)的交流。政府應(yīng)該經(jīng)常舉行經(jīng)驗(yàn)交流會，讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城市向經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的城市傳授城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。還可以向經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的城市指派技術(shù)顧問和管理顧問，幫助經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的城市解決城市規(guī)劃和經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中遇到的問題。政府應(yīng)大力支持城市管理層人員外出學(xué)習(xí)，引進(jìn)高新技術(shù)人才，并經(jīng)常舉行高新技術(shù)發(fā)布會，在城市之間傳遞高新技術(shù)和創(chuàng)新理念，在藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)形成城市共同開發(fā)、互幫互助，齊頭并進(jìn)、共同發(fā)展的新局面。

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