段福興,李 平,黎 艷
(1.山東理工大學(xué) 商學(xué)院,山東 淄博 255012;2.南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,天津 300071)
創(chuàng)新是一國經(jīng)濟(jì)增長與繁榮的引擎,其引致的創(chuàng)造性破壞是推動經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的動力。改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)保持強(qiáng)勁的增長態(tài)勢,創(chuàng)新發(fā)展和國際競爭力得到很大程度的提升?!?014年世界競爭力報告》顯示中國創(chuàng)新實力一直在改善,2013年競爭力位居世界23位,成為金磚國家的佼佼者;《2014年全球創(chuàng)新指數(shù)報告》指出中國創(chuàng)新指數(shù)位列29位,是中等收入經(jīng)濟(jì)體的領(lǐng)頭羊。與此同時,我們發(fā)現(xiàn)中國近三年創(chuàng)新指數(shù)呈現(xiàn)緩慢回升態(tài)勢(如圖1所示),創(chuàng)新效率指數(shù)則經(jīng)歷了過山車式的變化,由2011年名列榜首滑落到2012年的第14位再上升到2013年的第2位。進(jìn)一步,從指標(biāo)體系構(gòu)成來看,基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)與效率排名呈現(xiàn)相同的波動趨勢,全球排名依次為39、44、39,創(chuàng)新發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在明顯的耦合關(guān)系(胡宗義等,2014)[1]。2013年2月頒布的《國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中長期規(guī)劃》將重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)視為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的先行軍。所以,全面客觀地把握我國科技基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀,突破創(chuàng)新中存在的障礙、鼓勵制定創(chuàng)新政策是我國目前急需解決的問題。
圖1 2011-2013年我國全球創(chuàng)新指數(shù)及各構(gòu)成要素排名
然而,學(xué)術(shù)界有關(guān)科技基礎(chǔ)設(shè)施的研究處于起步階段,多局限于概念界定和運行績效指標(biāo)的探討(Laranja,2009[2];王 海 燕 ,2003[3];彭潔和涂勇,2008[4];倪鵬飛等,2011[5]),針對科技基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)量化的研究較少,進(jìn)一步考察其區(qū)域創(chuàng)新能力的文獻(xiàn)更少。值得注意的是,目前國內(nèi)尚未建立統(tǒng)一的、用于指導(dǎo)區(qū)域科技基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新體系構(gòu)建的分析框架?;诖?,本文主要從兩個方面展開研究:一是運用因子分析法構(gòu)建科技基礎(chǔ)設(shè)施的量化指標(biāo),整體上把握我國不同地區(qū)科技基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀;二是引入地區(qū)綜合科技進(jìn)步水平指標(biāo)對我國科技基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)因子進(jìn)行聚類分析,為制定符合區(qū)域特色的創(chuàng)新政策提供有益參考。本文余下部分安排如下:第二部分為指標(biāo)構(gòu)建與變量說明;第三部分為因子分析與聚類分析;最后為結(jié)論及政策建議。
科技基礎(chǔ)設(shè)施包括用于各類科技活動的工具和信息及其物質(zhì)、技術(shù)支撐和服務(wù)的基礎(chǔ)條件,是物化性的科技投入和信息保障(彭潔和涂勇,2008)[4],其目標(biāo)在于整合、發(fā)布各類社會科技信息,構(gòu)建信息橋梁、促進(jìn)科技信息的有機(jī)融合(歐陽玉秀等,2012)[6]。同時,隨著信息網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,科技基礎(chǔ)設(shè)施也是信息化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)設(shè)施。由此可見,科技基礎(chǔ)設(shè)施是科研活動的物質(zhì)基礎(chǔ)和信息保障,涉及的子類比較豐富且具體;并且其內(nèi)涵與外延隨世界各國創(chuàng)新實踐發(fā)展而不斷豐富與完善,所以單一指標(biāo)難以科學(xué)全面地將其量化進(jìn)而評價其創(chuàng)新能力。在前人研究的基礎(chǔ)上,本文根據(jù)科技基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵、發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)可得性,從物化投入和知識信息兩個維度選出代表性較強(qiáng)的13個指標(biāo),運用因子分析法構(gòu)建我國科技基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)體系,具體指標(biāo)如表1所示。
表1 科技基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新績效評價指標(biāo)體系
續(xù)表1
首先,創(chuàng)新依賴于一定的物質(zhì)基礎(chǔ),健全的科技基礎(chǔ)設(shè)施有助于形成一種富有生機(jī)活力的創(chuàng)新機(jī)制。大型科學(xué)儀器中心、國家實驗室等科研機(jī)構(gòu)為科學(xué)技術(shù)研究工作的順利進(jìn)展提供了相應(yīng)的科研場地、科研工具等物化性的資本投入,也是相關(guān)創(chuàng)新主體引進(jìn)、模仿、消化和吸收外來先進(jìn)技術(shù)的物質(zhì)條件和技能基礎(chǔ)。政府在不同創(chuàng)新階段通過集中有限的財力、物力等投入到具有較大發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域,可實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的快速突破,降低創(chuàng)新風(fēng)險性和物化資本公共產(chǎn)品性所造成的“市場失靈”問題,形成良好的創(chuàng)新環(huán)境。產(chǎn)學(xué)研一體化、官產(chǎn)學(xué)合作等創(chuàng)新方式突出了技術(shù)社會資本的重要性(曾萍等,2013)[7],高等學(xué)校憑借其自身獨特的資源整合優(yōu)勢成為創(chuàng)新的又一新高地(姜彤彤,2013)[8]。同時,信息的網(wǎng)絡(luò)化、傳播的瞬時化是搶占創(chuàng)新先機(jī)的軟實力,也凸顯了相關(guān)固定資產(chǎn)投資的重要性?;诖?,本文選取R&D經(jīng)費內(nèi)部支出的資本性支出、社會固定資產(chǎn)投資中的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)投資計劃、教育投資計劃以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)投資計劃和公共財政支出中科學(xué)技術(shù)支出等五個指標(biāo)反映科技基礎(chǔ)設(shè)施的資本投入。
其次,技術(shù)創(chuàng)新的本質(zhì)是知識創(chuàng)新,是知識創(chuàng)造、演化、轉(zhuǎn)移及應(yīng)用的動態(tài)過程(和金生等,2005)[9]。科技數(shù)據(jù)中心、科技文獻(xiàn)中心等科技基礎(chǔ)設(shè)施是科學(xué)技術(shù)、知識發(fā)展與演化的系統(tǒng)記錄,是技術(shù)知識縱向傳承和橫向傳播的載體,為后人“站在巨人肩膀上”進(jìn)行再創(chuàng)新提供知識支撐(李平等,2011)[10]。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的逐步完善促進(jìn)了不同地域之間知識的交流互換,實現(xiàn)了信息資源的共享和深化處理。開放經(jīng)濟(jì)條件下,文獻(xiàn)等知識資源是后發(fā)國家增加知識存量和提升創(chuàng)新速率的重要渠道(Verspagen,1991)[11],也是加速知識流動、技術(shù)擴(kuò)散的有效途徑。由于知識信息資源大體上以電子媒體信息資源、網(wǎng)絡(luò)信息資源和文獻(xiàn)信息資源三種形式存在(林迎星,2008)[12],故本文選取有線廣播電視用戶數(shù)反映傳統(tǒng)聲頻、視頻信息資源規(guī)模,每人圖書、雜志、報紙總印張數(shù)反映傳統(tǒng)媒體信息資源規(guī)模,每十萬人網(wǎng)頁千兆字節(jié)數(shù)反映網(wǎng)絡(luò)信息資源的流量,每十萬人域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)和每萬人網(wǎng)頁數(shù)反映網(wǎng)絡(luò)信息資源規(guī)模,各地區(qū)的國際國內(nèi)論文以及研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)的R&D課題數(shù)反映文獻(xiàn)信息資源,以此綜合量化某一地區(qū)的知識發(fā)展水平。
本文選取的13個指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》和《中國科技論文統(tǒng)計結(jié)果》。由于西藏部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重難以滿足因子分析法對樣本數(shù)據(jù)的全面性要求,因此,本文主要基于我國除西藏外的30個省市的相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建科技基礎(chǔ)設(shè)施評價體系。同時,為了考察區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動模式,本文引用中國科技進(jìn)步統(tǒng)計監(jiān)測中各地區(qū)綜合科技進(jìn)步水平指標(biāo)作為區(qū)域創(chuàng)新能力的代理指標(biāo),并進(jìn)行聚類分析。
本文運用SPSS20.0軟件對因子分析法進(jìn)行相關(guān)檢驗。首先,指標(biāo)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣顯示,變量間的相關(guān)系數(shù)基本都大于0.3,單邊檢驗值小于0.05,各變量呈較高的線性關(guān)系,可用因子分析進(jìn)行精簡。其次,對所有變量進(jìn)行KMO與Bartlett球度檢驗,檢驗顯示,KMO值為0.713,滿足Kaiser標(biāo)準(zhǔn);根據(jù)Bartlett球度檢驗結(jié)果,近似卡方值為529.033,自由度為78,二者均在合理范圍之內(nèi),Sig.=0.000<0.05,表明樣本個數(shù)充足,相關(guān)系數(shù)矩陣非單位陣,故可以進(jìn)行因子分析。
按特征值大于1、累計方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則提取公因子,以保證提取的因子基本反映原始指標(biāo)所包含的全部信息。為使公因子經(jīng)濟(jì)含義更明確、對實際問題解釋能力更強(qiáng),需對因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)(結(jié)果見表2),并以各公因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重計算科技基礎(chǔ)設(shè)施因子綜合得分:F綜=57.58%×F1+24.193%×F2,具體排序結(jié)果見表3。為了更直觀地把握我國科技基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀,本文分別計算東中西①三大區(qū)域各個因子的平均得分,并計算域間的差異系數(shù)②(見表4)。
表2 各項指標(biāo)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
表3 中國科技基礎(chǔ)設(shè)與區(qū)域創(chuàng)新能力因子得分及綜合評價
由表 2 可知,第一個因子在X8、X9、X10、X11、X12和X13等6個指標(biāo)上有較大載荷,這些指標(biāo)大多反映科技基礎(chǔ)設(shè)施中的知識、信息發(fā)展水平,命名為知識應(yīng)用因子。從得分來看,東部沿海地區(qū)壟斷前八位,得分均為為正數(shù),即處于全國的平均水平之上,但省市之間存在一定差距。具體而言,北京得分為4.648 3,居第一位;上海雖排名第二,但得分遠(yuǎn)落后于北京,跌至1.809;居于第三位的廣東得分僅為0.688 8,但之后各省市的得分差距相對較小。中部地區(qū)湖北和山西兩省排名前十,安徽和湖南兩省墊底,省份間的差距較大且區(qū)域整體知識發(fā)展水平并不樂觀;可能是中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、經(jīng)濟(jì)體制僵化、現(xiàn)有資源未得以有效利用等因素導(dǎo)致其對知識創(chuàng)新的需求不足。西部地區(qū)80%的省份排名在25位之前,區(qū)域內(nèi)差異較小,這與西部大開發(fā)政策的有效落實、積極推進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程有密切關(guān)系。進(jìn)一步,表4結(jié)果顯示,東部地區(qū)平均得分為0.496 5,一枝獨秀;中西部地區(qū)得分均為負(fù)值但幾乎持平,差異系數(shù)僅為1.029 5。綜上,這種顯著的知識區(qū)域差異說明一地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開放程度、外來知識接受、采納與吸收以及政策傾斜對當(dāng)?shù)刂R信息的存儲、發(fā)展與應(yīng)用,進(jìn)而對科技基礎(chǔ)設(shè)施的軟實力建設(shè)與發(fā)展有重要影響。
表4 我國東中西部地區(qū)科技基礎(chǔ)設(shè)施與創(chuàng)新能力的平均因子得分與差異系數(shù)
第二個因子在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7等 7個指標(biāo)上有較大的載荷,這些指標(biāo)大多代表儀器、設(shè)備等固定資產(chǎn)的發(fā)展水平,從總量上反映一地區(qū)科技基礎(chǔ)設(shè)施的物化投入,代表當(dāng)?shù)乜萍蓟A(chǔ)設(shè)施的發(fā)展規(guī)模與潛力,故命名為物化規(guī)模因子。從得分來看,東部地區(qū)存在較大差距,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展實力顯現(xiàn)非線性關(guān)系。江蘇、廣東、浙江三省的物化科技投資較為豐裕,居于前五位;環(huán)渤海地帶的崛起加速了山東半島、遼東半島的資本投入,為當(dāng)?shù)乜萍紕?chuàng)新提供充足的物質(zhì)保障,因而山東、遼寧等地得分較為靠前;具有較好經(jīng)濟(jì)實力的地區(qū),諸如北京、上海等一線省市的排名處于中下游水平,其創(chuàng)新能力的提升更多地依靠知識信息、人力資本等智力資源,而對物化設(shè)施的依賴度相對有所弱化。中部地區(qū)的物化科技基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展勢均力敵,資源配置有所改善。近年來,中部崛起戰(zhàn)略的實施支持了老工業(yè)基地改造、資源型城市轉(zhuǎn)型和先進(jìn)制造業(yè)基地的建立,在很大程度上優(yōu)化了內(nèi)陸地區(qū)的招商引資環(huán)境,緩解“中部塌陷”的尷尬處境,河南、安徽、湖南和湖北四省份物化科技基礎(chǔ)設(shè)施的投入明顯改善,處于全國上中游水平,東中部的差異系數(shù)為1.467 2。西部地區(qū),除四川和陜西兩省排名為中上游水平外,其余省市排名較為靠后。由于東部地區(qū)創(chuàng)新資源的逐步轉(zhuǎn)移以及“中部崛起戰(zhàn)略”的實施,中西部地區(qū)物化規(guī)模因子平均得分的差異系數(shù)為1.714 6,明顯小于東西部的差異系數(shù)2.515 5。與知識應(yīng)用因子相比,該因子整體發(fā)展水平相對較好,但也存在明顯的區(qū)域差異性。
此外,從科技基礎(chǔ)設(shè)施的因子綜合得分來看,排名前10位的北京、上海、廣東、江蘇、浙江、山東、天津、福建、四川和湖北等省市中,8個在東部,1個在中部,1個在西部,且中西部省市的排名分別為第10位和第9位;排名靠后的大多為西部地區(qū),中部地區(qū)處于中間地帶。從地區(qū)科技進(jìn)步指標(biāo)來看,東部地區(qū)的北京、上海、廣東、江蘇、浙江、山東、天津和遼寧均位居前列,西部大多省市的排名依舊靠后。就區(qū)域差異系數(shù)而言,不論是科技基礎(chǔ)設(shè)施還是科技進(jìn)步能力,東部地區(qū)都具有絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢,中部地區(qū)雖領(lǐng)先于西部地區(qū)但無明顯優(yōu)勢;同時,地區(qū)科技進(jìn)步能力三大地域間的差異系數(shù)值與科技基礎(chǔ)設(shè)施存在相同分布態(tài)勢,數(shù)據(jù)層面表明科技基礎(chǔ)設(shè)施是影響區(qū)域創(chuàng)新能力的重要因素。
從因子分析各個指標(biāo)得分的排名來看,我國科技基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與發(fā)展和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力均存在相似的區(qū)域差異和走勢,二者是否存在某種程度上的耦合?科技基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展能否縮小區(qū)域內(nèi)部差距進(jìn)而加快區(qū)域間的創(chuàng)新趨同,實現(xiàn)社會的協(xié)同有序發(fā)展?為了更好地探究我國是否存在不同級別的“科技創(chuàng)新能力圈”,進(jìn)而利用科技基礎(chǔ)設(shè)施差異化因子的“涓滴效應(yīng)”和“梯度擴(kuò)散”等路徑實現(xiàn)整體創(chuàng)新能力的提升,本研究選用Ward法和歐氏距離對區(qū)域科技進(jìn)步因子和科技基礎(chǔ)設(shè)施的兩大公因子進(jìn)行聚類分析(結(jié)果見表5)。
表5 中國科技基礎(chǔ)設(shè)施和區(qū)域創(chuàng)新能力分層聚類結(jié)果
就科技基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)部因子而言,物質(zhì)資本投入是技術(shù)創(chuàng)新的先行條件和研究基礎(chǔ),在創(chuàng)新的初級階段起中流砥柱作用。隨著一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高、基礎(chǔ)設(shè)施的完善、人力資本的積累等所帶來的資源優(yōu)化配置以及創(chuàng)新難度的提高和創(chuàng)新層次的深化,資本設(shè)備的創(chuàng)新產(chǎn)出能力有所弱化,知識信息等無形的創(chuàng)新資源會依托創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)放大自身的創(chuàng)新效應(yīng),形成服務(wù)全社會的創(chuàng)新體系?;诖?,我們可以對上述的聚類結(jié)果進(jìn)行原因歸類。
第一層次僅包含北京市。究其原因,首先,北京市知識應(yīng)用得分最高,遙遙領(lǐng)先其他省市,具有絕對領(lǐng)先優(yōu)勢,這種優(yōu)勢源于其高素質(zhì)的教育水平和全方位信息化建設(shè)。第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示,北京市常住人口每10萬人中具有大學(xué)學(xué)歷程度的為31 499人,文盲率為1.7%,常住人口受教育程度在全國處于領(lǐng)先地位;“數(shù)字北京”、“智慧北京”等計劃的實施,加速了網(wǎng)絡(luò)信息資源的普及與深化,日益成為首都產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主戰(zhàn)場。其次,從物化規(guī)模因子得分來看,北京市的排名靠后,低于該因子的平均值,并不具備獨特的資本優(yōu)勢。由此推斷,北京市的技術(shù)創(chuàng)新能力得益于知識等智力因素,因而可視為強(qiáng)知識型科技基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動創(chuàng)新模式。
第二個層次包括江蘇、廣東和山東三個省市。在物化的科技基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展方面,該層次躋身前三甲,具有一定的硬件設(shè)施優(yōu)勢。具體而言,長三角經(jīng)濟(jì)增長極的興起為江蘇省創(chuàng)新發(fā)展提供了得天獨厚的機(jī)遇,其公共研發(fā)平臺、企業(yè)創(chuàng)新平臺和公共服務(wù)平臺已形成規(guī)模,創(chuàng)新型省份的建設(shè)為推進(jìn)科技創(chuàng)新工程實施提供有利支撐。珠江三角洲最早實施改革開放,便利其引進(jìn)外資和高精尖技術(shù)產(chǎn)業(yè),財政投入和扶持力度的強(qiáng)化也推動相關(guān)科技基礎(chǔ)設(shè)施的迅速發(fā)展。2013年7月,中國散裂中子源工程等國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),從源頭上提升了廣東基礎(chǔ)研究實力,為循環(huán)創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的提出、強(qiáng)大的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢、雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)和科技教育優(yōu)勢為山東省科技基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展與完善提供了足夠的需求和潛力,專項激勵資金的開創(chuàng),推動了大型科學(xué)儀器設(shè)備資源開放共享。表3排名結(jié)果顯示,該層次物化規(guī)模因子得分排名與區(qū)域科技進(jìn)步水平排名幾乎一致,可定位為強(qiáng)物化型科技基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動創(chuàng)新模式。
第三層次為上海、浙江和天津三個省市。知識應(yīng)用因子和物化規(guī)模因子得分均在平均水平之上,知識應(yīng)用因子得分優(yōu)于物化規(guī)模因子得分,除浙江省的物化規(guī)模因子排名居前外,另外兩省市的排名處于中下游水平。知識的創(chuàng)造與流動是技術(shù)變化的關(guān)鍵因素,與物質(zhì)資本投入相輔相成服務(wù)于技術(shù)創(chuàng)新。沿海地區(qū)改革開放的廣度和深度領(lǐng)先于全國,為技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的體制框架和市場經(jīng)濟(jì)體系。大規(guī)模的科研投入、豐富的教育資源、良好的工業(yè)基礎(chǔ)以及開放的市場氛圍加速了該區(qū)域知識的發(fā)掘、創(chuàng)造與應(yīng)用,使得其網(wǎng)絡(luò)信息資源、傳統(tǒng)的紙質(zhì)信息資源量幾乎包攬前5名,為當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新提供了充足的知識保障。與北京市的知識應(yīng)用因子得分相比,該層次得分雖較為靠前,但仍存在較大差距,并且其物化規(guī)模因子得分又具有一定的領(lǐng)先地位,故可定位為偏知識型科技基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動創(chuàng)新模式。
第四個層次為遼寧、黑龍江、安徽、福建、湖北、湖南、重慶、四川和陜西等9個地區(qū),表現(xiàn)最為突出的是物化規(guī)模因子的得分優(yōu)于知識應(yīng)用因子,因子得分排名恰好與第三個層次相反。先進(jìn)的儀器設(shè)備等硬件投入是新技術(shù)、新發(fā)明的先導(dǎo),因而相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的投資與建設(shè)是一地經(jīng)濟(jì)起飛的必要條件。東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略、中部崛起戰(zhàn)略和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的提出與落實,刺激相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的投資與完善,成為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)騰飛的新契機(jī),也是創(chuàng)新能力提升的核心因素。此外,中部地區(qū)對外開放程度總體不高,平均開放程度不及全國的20%,封閉的地理區(qū)位、傳統(tǒng)落后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等現(xiàn)狀制約了知識的創(chuàng)造與流動,弱化了知識的創(chuàng)新貢獻(xiàn)度。綜上,我們推定該區(qū)域為偏物化型科技基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動創(chuàng)新模式。
第五個層次河北、山西、內(nèi)蒙古等余下的14個省份。除河南省外,其余省市兩因子得分均低于平均值,且因子得分排序沒有明顯優(yōu)劣之分。西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施在一定程度上促進(jìn)了該區(qū)域的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高該因子得分的全國排名,但沒有形成文化優(yōu)勢;中部崛起戰(zhàn)略的效果存在地區(qū)差異,其各省市的物質(zhì)和文化發(fā)展呈現(xiàn)明顯的不平衡態(tài)勢。上述事實使得該地區(qū)科技基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展沒有明顯的偏向,故將此區(qū)域定位為無偏向型科技基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動創(chuàng)新模式,其未來的驅(qū)動發(fā)展模式可根據(jù)自身的經(jīng)濟(jì)特性、地理區(qū)位予以合理規(guī)劃,以優(yōu)化各個省份的創(chuàng)新績效。
綜上,我國目前的科技物化基礎(chǔ)設(shè)施已形成一定規(guī)模,社會整體創(chuàng)新環(huán)境得到極大改善,初始的創(chuàng)新條件基本成熟。特別地,從國家層面來分析前三個層次的聚類結(jié)果,北京、山東和天津?qū)儆诃h(huán)渤海區(qū)域,江蘇、上海、浙江處于長江三角洲地帶,廣東位于我國東南部的珠江三角洲區(qū)域,此聚類結(jié)果與我國“兩角一灣”三大城市群與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃相吻合,形成了我國基于科技基礎(chǔ)設(shè)施的“科技創(chuàng)新能力圈”,也造就了不同類型科技基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動創(chuàng)新的發(fā)展模式。但是前三個層次包含的省份個數(shù)占總數(shù)不足四分之一,也表明我國創(chuàng)新資源分布基本上是在各省內(nèi)自成體系,缺乏資源開放與共享的協(xié)作網(wǎng)絡(luò);科技資源布局較為分散,尚未形成真正聯(lián)動的技術(shù)創(chuàng)新體系,而這正是建設(shè)科技基礎(chǔ)設(shè)施的使命所在。
本文采用因子分析法構(gòu)建區(qū)域科技基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)體系,將其細(xì)分為知識型科技基礎(chǔ)設(shè)施和物化型科技基礎(chǔ)設(shè)施,并借助聚類分析將我國科技基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域科技進(jìn)步水平的關(guān)系劃分為五大類型,分別為強(qiáng)知識型、強(qiáng)物化型、偏知識型、偏物化型和無偏向型科技基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動創(chuàng)新模式。隨著我國長三角、珠三角和環(huán)渤海區(qū)域的崛起和科技經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的加強(qiáng),為科技基礎(chǔ)設(shè)施共享平臺建設(shè)提供了絕對優(yōu)勢和潛在可能。為此,提出如下政策建議:
(1)科技基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性,應(yīng)依據(jù)自身的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)發(fā)展水平因地制宜,培育合理的科技基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展模式。東部各省市兩類因子得分均較靠前,本身已具備一定的創(chuàng)新基礎(chǔ),因而應(yīng)注重對現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的投入,構(gòu)建信息化的科技基礎(chǔ)設(shè)施。中部地區(qū)由于歷史和地理因素被定義為糧食生產(chǎn)核心區(qū),但隨著中部崛起戰(zhàn)略的實施,科技資本投入已具備一定規(guī)模,從因子得分來看在維持現(xiàn)有物化科技投入的同時加速對信息知識等消化、吸收和創(chuàng)新,避免因資本過度深化阻礙技術(shù)進(jìn)步。西部大開發(fā)計劃、國家政策傾斜與扶持有效地把東部沿海地區(qū)的剩余經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力西部化,對人才的特別待遇和優(yōu)惠政策加速西部地區(qū)人才引進(jìn)步伐,保證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資本和人才投入;但是西部地區(qū)兩類因子得分普遍較低,既不能保證創(chuàng)新的基本條件,又不利于信息、知識的跨時空橫向交流與瞬時共享,應(yīng)在有計劃地引導(dǎo)現(xiàn)有科技基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展模式的前提下,強(qiáng)化物質(zhì)投入的同時協(xié)調(diào)好知識類基礎(chǔ)設(shè)施的投入建設(shè),以最大化現(xiàn)有創(chuàng)新資源的研發(fā)績效。
(2)西方國家創(chuàng)新經(jīng)驗表明,開放的科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系是主導(dǎo)區(qū)域甚至全國經(jīng)濟(jì)科技發(fā)展格局的核心因素。結(jié)合“兩角一灣”的經(jīng)濟(jì)區(qū)位條件,建立以北京,山東、廣東和江蘇,上海、浙江和天津為首的“楔子型”科技基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),不同模式的科技基礎(chǔ)設(shè)施定位又能形成優(yōu)勢互補(bǔ)、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合效應(yīng),引領(lǐng)我國科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿。在建設(shè)不同梯度區(qū)域特色創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的同時,應(yīng)該打破行政局限,利用“涓滴效應(yīng)”和不同技術(shù)的“跨界
施肥”,實現(xiàn)科技創(chuàng)新實力與潛力較強(qiáng)的新興科技創(chuàng)新圈對能力較弱的周邊省份的擴(kuò)散與輻射,并加強(qiáng)相鄰各省區(qū)市的聯(lián)系和互動。此外,隨著經(jīng)濟(jì)、科技的全球化發(fā)展,科技基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也應(yīng)與時俱進(jìn),在保證基本投入的基礎(chǔ)上注重對知識、網(wǎng)絡(luò)等信息化研發(fā)資源的投入,構(gòu)建開放式信息化的科技網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新體系,推動我國整體創(chuàng)新資源利用效率和創(chuàng)新能力的提高。
注 釋:
①為了便于分析,文章將東北地區(qū)并入東部地區(qū),故東部地區(qū)為:北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧、吉林和黑龍江等13省市,中部地區(qū)為:山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南等6個省,西部地區(qū)為:內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等11個省、自治區(qū)(未包括西藏)。
②參考楊屹立等的《產(chǎn)業(yè)技術(shù)自主創(chuàng)新能力的區(qū)域差異性研究》(載《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2010年11期),差異系數(shù)分別為各區(qū)域平均得分的比值,但考慮到因子得分存在正負(fù)數(shù),為便于比較,將平均因子得分指數(shù)化調(diào)整為正數(shù),然后在進(jìn)行相應(yīng)的處理。如東中部知識發(fā)展水平的差異系數(shù)為指數(shù)化后東部平均知識應(yīng)用水平得分與指數(shù)化后中部平均知識應(yīng)用水平得分的比值,其余以此類推。
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