農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的動態(tài)研究

趙立娟

摘要：選取1999-2013年農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)，采用DEA模型對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行定量測算。在此基礎(chǔ)上，運用協(xié)整分析、誤差修正模型、Granger因果關(guān)系檢驗等動態(tài)計量分析方法，系統(tǒng)分析了農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間存在長期協(xié)整關(guān)系，農(nóng)業(yè)保險是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的格蘭杰原因，農(nóng)業(yè)保險政策的實施對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有顯著的促進作用。因此，今后應(yīng)高度重視政策性農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中的作用，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的穩(wěn)步提高，保證國家的糧食安全。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；DEA；協(xié)整分析

中圖分類號：F302.2 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2015）21-5476-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.21.069

A Dynamic Study on the Effect of Agricultural Insurance on Agricultural Production Efficiency-An Empirical Test Based on DEA and Co-integration Analysis

ZHAO Li-juan

（Finance Institute， Inner Mongolia University of Finance and Economics ， Hohhot 010051， Inner Mongolia， China）

Abstract： The related time series data of agricultural production and agricultural insurance in 1999-2013 were selected， the agricultural production efficiency in China was measured by using the DEA model. On this basis， using co-integration analysis and error correction model， Granger causality test and dynamic econometric analysis method， effect of the agricultural insurance system development on agricultural production efficiency was analyzed. The results showed that there was a long-term co-integration relationship between agricultural production efficiency and agricultural insurance. Meanwhile， agricultural insurance was the granger reason of agricultural production efficiency； the implementation of the agricultural insurance policy had a significant role in promoting the efficiency of agricultural production. Therefore， it is suggested to attach great importance to the development of policy-related agricultural insurance in our country； give full play to the role of agricultural insurance in the process of agricultural modernization； ensure the stable increase of efficiency of agricultural production as well as national food security.

Key words： agricultural insurance； agricultural production efficiency； DEA； co-integration analysis

作為國民經(jīng)濟和其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)在發(fā)展中面臨著諸多風險，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者自身的抵抗風險能力有限，嚴重制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)村經(jīng)濟的健康發(fā)展。因此，需要一種能有效地分散農(nóng)業(yè)風險的機制，農(nóng)業(yè)保險成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)風險、實現(xiàn)災(zāi)后補償、保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要金融制度。農(nóng)業(yè)保險從新中國成立起，已經(jīng)走過了60多年的歷程。2004年政策性農(nóng)業(yè)保險的方案首次被提出，提高和改善了農(nóng)民收入，有效分散了農(nóng)民災(zāi)后損失；2004-2010年，中央一號文件連續(xù)7年提出應(yīng)“大力發(fā)展政策性農(nóng)業(yè)保險”；2014和2015年中央一號文件中均特別強調(diào)要“加大農(nóng)業(yè)保險支持力度，促進農(nóng)業(yè)保險健康發(fā)展”，充分體現(xiàn)了國家對農(nóng)業(yè)保險的高度重視。在此背景下，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的影響成為學術(shù)界頗為關(guān)注的話題。

張躍華等[1]的研究發(fā)現(xiàn)，參保的農(nóng)民比未參保農(nóng)民更愿意使用先進、風險高的生產(chǎn)方式，從而起到擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的作用，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出也會隨著農(nóng)業(yè)保險的防災(zāi)防損功能而得到提高。與此同時，其利用上海市的數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)保險進行了實證分析，認為農(nóng)業(yè)保險的福利效應(yīng)并沒有理論上那么大，農(nóng)業(yè)保險并沒有對對上海市的水稻產(chǎn)量產(chǎn)生顯著影響。庹國柱等[2]的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險后，會憑借保險而降低對風險的顧慮，即便面臨較高風險也不會打消其種植的積極性，從而提高了作物的產(chǎn)量。梁平等[3]從全國這一宏觀視角出發(fā)，運用Co-integration分析和Granger檢驗的實證分析方法，得出農(nóng)業(yè)保險是農(nóng)民收入增加的格蘭杰原因，是增加農(nóng)民收入的有效途徑。王向楠[4]利用中國307個地級單位構(gòu)成的大樣本面板數(shù)據(jù)，使用動態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計模型發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展顯著促進了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險更大的地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的促進作用更強。農(nóng)業(yè)保險雖然增加了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和產(chǎn)量，但并不一定會提高農(nóng)民的收入，甚至反而可能導致其福利水平下降。因為從供需理論來看，農(nóng)產(chǎn)品供給量的增加會使供給曲線向右移動，導致農(nóng)產(chǎn)品價格下降，從而削減產(chǎn)量增加給農(nóng)民帶來的好處，所以農(nóng)業(yè)保險總效應(yīng)對農(nóng)民收入具有顯著的正向促進作用，但作用力度較小[5，6]。還有一些研究[7，8]探討了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶投入行為的影響，主要是基于對農(nóng)藥及化肥施用行為的分析。

從以上分析可以看出，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間關(guān)系的文獻不多，而在已有文獻中分析農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率貢獻的研究更是少見。農(nóng)業(yè)保險能否對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生積極影響，還沒有得到證實。為此，本研究運用數(shù)據(jù)包絡(luò)和協(xié)整分析方法對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系進行實證研究，以期為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升提供理論參考，從而加深對政策性農(nóng)業(yè)保險實施的深層次理解。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

首先依據(jù)時間序列數(shù)據(jù)，采用DEA模型，通過建立投入產(chǎn)出指標體系對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行定量測算，然后運用動態(tài)計量分析方法探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)保險之間的關(guān)系，具體方法如下：①采用ADF單位根檢驗方法對農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率這兩個變量進行平穩(wěn)性評估，判斷其平穩(wěn)情況；②在農(nóng)業(yè)保險保費收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率兩個變量為同階單整的基礎(chǔ)上，利用Engle-Granger兩步法檢驗農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率間的協(xié)整關(guān)系，即為兩序列的長期均衡關(guān)系；③當農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率兩變量間存在協(xié)整關(guān)系時，建立誤差修正模型，分析兩變量之間的短期動態(tài)關(guān)系；④以上述檢驗結(jié)果為基礎(chǔ)，在農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在長期均衡關(guān)系的條件下，弄清楚兩個變量之間的因果關(guān)系，運用Granger因果關(guān)系模型做進一步檢驗，以確定兩變量間是否存在因果性關(guān)系及關(guān)系的方向。

本研究以全國31個省及“全國平均”共32個樣本作為決策單元，使用1999-2013年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于2000-2014年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國保險統(tǒng)計年鑒》以及相關(guān)統(tǒng)計網(wǎng)站，如國家統(tǒng)計局及中國保監(jiān)會網(wǎng)站等，經(jīng)計算后得到相關(guān)指標數(shù)據(jù)。

2 基于DEA的中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評價

2.1 計量模型和指標選取

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是運籌學、管理學與數(shù)理經(jīng)濟學交叉研究的一個新領(lǐng)域。它是測量生產(chǎn)效率的一種非參數(shù)評估方法，該方法測量效率的基本思想是線性規(guī)劃，是依據(jù)多項投入指標和多項產(chǎn)出指標，對具有可比性的同類型決策單元（DMU）進行評價的一種數(shù)量分析方法，其最大優(yōu)點在于可以輕易地對決策單元的多產(chǎn)出狀況進行處理，而無需對生產(chǎn)函數(shù)的形式進行特別假定。DEA模型及方法在不同行業(yè)及部門得到廣泛應(yīng)用，并且在處理多指標投入和多指標產(chǎn)出方面，具有相對明顯的優(yōu)勢。本研究采用DEA方法中，最為成熟的CCR模型對1999-2013年中國31個省（市）的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入、產(chǎn)出要素進行效率分析。

參考相關(guān)研究文獻，選擇投入和產(chǎn)出兩類指標來分析中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。投入、產(chǎn)出指標的選取對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價來說至關(guān)重要，而具體的評價指標選取直接關(guān)系到最終的結(jié)果評價。就農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價而言，在建立指標體系時，應(yīng)該結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出的方式和特征，兼顧DEA模型的評價目的和評價內(nèi)容，綜合考慮各種輸入、輸出要素，力求評價結(jié)果客觀公正地反映整個系統(tǒng)的效率[9]。本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標選取的系統(tǒng)性、全面性、可比性等原則，同時考慮指標的多樣性和可獲性，建立了如下的指標體系：產(chǎn)出指標以農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值作為評價變量，投入指標選取農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力數(shù)量、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)用化肥投入量等4個變量來衡量，分別表示人力資本投入、土地要素投入、技術(shù)要素投入以及資本要素投入[10，11]。

2.2 結(jié)果分析

為準確反映歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差異及其效率低下的根源，選擇全國31個?。ㄊ校┳鳛樾史治龅膶ο?，運用DEA模型分析各個?。ㄊ校┑木C合技術(shù)效率，并將某一年各省（市）的綜合技術(shù)效率的平均水平作為當年全國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。運行DEAP 2.1計量分析軟件，得到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率的平均值。從圖1可以看出，1999-2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率大部分在0.6～0.7?？傮w來說，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率的變化呈穩(wěn)步增長趨勢，但增長幅度不大，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不是很高，有待進一步加強農(nóng)業(yè)經(jīng)營與管理，加快農(nóng)業(yè)的發(fā)展，以便農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到較大的提高。

3 農(nóng)業(yè)保險對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的實證分析

在DEA模型測算結(jié)果的基礎(chǔ)上，運用一系列動態(tài)計量分析方法對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)保險之間的關(guān)系進行定量研究。宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)在多數(shù)情況下都是不平穩(wěn)的，直接利用這些數(shù)據(jù)進行回歸分析，會導致“偽回歸”現(xiàn)象發(fā)生，而長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系又可能存在于不平穩(wěn)的變量間，因此，為了研究變量之間的動態(tài)關(guān)系，采用包括長期均衡、短期波動和Granger因果關(guān)系等協(xié)整分析方法對其進行研究。選取農(nóng)業(yè)保險保費收入作為衡量農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的指標，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率序列命名為Y，農(nóng)業(yè)保險保費收入命名為X，為了平滑數(shù)據(jù)，消除時間數(shù)據(jù)的異方差及波動的影響，對所有的數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)處理，變換后的數(shù)據(jù)表示為LY和LX，采用Eviews 6.0計量軟件對以下步驟進行定量分析。

3.1 平穩(wěn)性檢驗

在利用回歸分析方法討論變量間是否具有協(xié)整關(guān)系之前，首先需要判斷經(jīng)濟變量時間序列是否具有平穩(wěn)性。只有平穩(wěn)的數(shù)據(jù)才能直接進行計量經(jīng)濟學模型的分析。判斷序列平穩(wěn)性的方法有傳統(tǒng)方法和現(xiàn)代方法兩種，前者以自相關(guān)函數(shù)檢驗為代表，后者以單位根檢驗為代表。本研究采用目前最常用的單位根檢驗方法，即應(yīng)用Dickey-Fuller的ADF檢驗方法，對LY、LX及差分變量進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果如表1所示。

從表1中可以看出，兩個變量LY和LX在0階的單位根檢驗均為非平穩(wěn)序列，但經(jīng)過一階差分后，變量DLY和DLX在5%的顯著水平下平穩(wěn)，即經(jīng)過一階差分后成為平穩(wěn)序列，故LY和LX均為一階單整序列，LY～I（1），LX～I（1），可以對其進行協(xié)整檢驗分析。

3.2 協(xié)整關(guān)系檢驗

經(jīng)過檢驗，時間序列LY和LX在一階差分的前提下是平穩(wěn)的，而且其線性組合也是平穩(wěn)的，即農(nóng)業(yè)保費收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間存在著協(xié)整關(guān)系。采用回歸殘差的協(xié)整性檢驗方法，運用EG兩步法對兩變量間的協(xié)整性關(guān)系進行檢驗。具體做法是運用OLS法對兩個變量做回歸分析，得到殘差序列et，采用ADF方法檢驗殘差et估計值的平穩(wěn)性，如果結(jié)果顯示殘差序列et是平穩(wěn)序列，則說明兩變量之間是協(xié)整關(guān)系；反之則兩變量間不具有協(xié)整關(guān)系。運行Eviews 6.0計量軟件，得到LY與LX的協(xié)整回歸結(jié)果（表2）。結(jié)果顯示回歸方程是顯著的，各參數(shù)估計值也顯著，協(xié)整回歸方程為：LY=-0.614 468+0.034 982LX+e，通過協(xié)整方程，得到LX的系數(shù)為0.035，也就是農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的拉動效應(yīng)，LX的系數(shù)為正，說明LY與LX之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，更精確地講就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對農(nóng)業(yè)保險的彈性，即農(nóng)業(yè)保險保費收入每增加1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率隨之提升0.035%。

檢驗結(jié)果表明（表3），協(xié)整回歸方程的殘差序列e在1%的顯著水平下通過顯著性檢驗。因此，殘差et估計值是具有平穩(wěn)性的，所以變量LY和LX之間存在長期協(xié)整關(guān)系。

3.3 誤差修正模型的建立

誤差修正模型（Error correction model，ECM）是具有特定形式的一種計量經(jīng)濟分析模型。ECM的基本思路是：如果變量間是協(xié)整的，則表明變量間存在著長期穩(wěn)定關(guān)系，而這種長期穩(wěn)定關(guān)系是在短期動態(tài)過程中的不斷調(diào)整下得以維持。通過上述協(xié)整關(guān)系檢驗可知，變量LX和LY之間存在著長期的均衡關(guān)系，根據(jù)Granger定理，在這種情況下，勢必存在著誤差修正模型。為了進一步分析變量LY和LX之間的短波動關(guān)系，需要建立誤差修正模型。誤差修正項et-1為：

et-1=LYt-1-0.0349 82LXt-1+0.614 468

將誤差修正項et-1代入誤差修正模型，對DLY和DLX進行回歸分析（表4）。該方程中所估計的系數(shù)在統(tǒng)計上均是顯著的，F(xiàn)值為28.88，R值為0.84，說明方程的整體檢驗結(jié)果較好。et-1系數(shù)的大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度，系數(shù)越大調(diào)整力度越大，即自我修正能力越強，反之亦然。誤差修正系數(shù)為-0.465，符合反向修正機制，該誤差修正系數(shù)比較大，說明了長期均衡誤差對LY的調(diào)整速度較快，即在短期偏離長期均衡的情況下，會以46.5%的力度調(diào)整回均衡狀態(tài)。深層經(jīng)濟含義是指農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的長期協(xié)調(diào)性對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響大。

由此得到誤差修正模型為：

LYt=0.035 01LXt-0.464 707（LYt-1-0.034 982LXt-1+0.614 468）

3.4 Granger因果關(guān)系檢驗

LY和LX均為一階單整，且兩者之間存在長期協(xié)整關(guān)系，DLY和DLX均為平穩(wěn)序列，但不能確定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)保險間是否存在因果關(guān)系以及因果關(guān)系的方向。為了理清LY和LX兩個變量間的因果關(guān)系，需要通過Granger因果關(guān)系模型對LY和LX間的關(guān)系做更深入的檢驗。Granger因果關(guān)系檢驗的基本含義是指如果根據(jù)X的過去值對Y進行回歸時，能夠顯著地增強回歸的解釋能力，則稱X是Y的Granger原因。農(nóng)業(yè)保險保費收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率間存在長期的均衡協(xié)整關(guān)系，下面對這兩個變量進行Granger因果關(guān)系檢驗，判斷變量之間是否相互影響（表5）。

由表5可知，LX和LY兩個變量間存在著單向的Granger因果關(guān)系，即農(nóng)業(yè)保險是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的格蘭杰原因，但反過來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率卻不是農(nóng)業(yè)保險的格蘭杰原因。這種因果關(guān)系表明，長期來看，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，即前者對后者具有一定的拉動作用。筆者認為，之所以出現(xiàn)這樣的結(jié)果是因為單純的農(nóng)業(yè)保費的增加在一定水平上可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高不一定引起農(nóng)業(yè)保費的投入力度，這樣的關(guān)系在兩者之間沒有產(chǎn)生必然的聯(lián)系。

4 結(jié)論與啟示

根據(jù)1999-2013年的農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的動態(tài)計量分析，可以得到以下兩點重要結(jié)論：首先，協(xié)整關(guān)系檢驗結(jié)果表明，LY和LX回歸方程的殘差序列e在1%的顯著水平下平穩(wěn)，故兩個變量間存在長期協(xié)整關(guān)系，說明長期以來中國農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間存在較強的正向關(guān)聯(lián)性。通過協(xié)整方程得到LX的系數(shù)為0.035，也就是農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的拉動效應(yīng)，說明農(nóng)業(yè)保險保費收入每增加一個百分點，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率將提高0.035個百分點。ECM的評估結(jié)果也進一步驗證了這一結(jié)果。其次，Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果表明，LY與LX之間存在單向因果關(guān)系，即農(nóng)業(yè)保險是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不是農(nóng)業(yè)保險的因。由此可見，農(nóng)業(yè)保險政策的實施有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)步發(fā)展，逐步加快農(nóng)業(yè)保險的培育和發(fā)展可以在一定程度上促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

2014和2015年中央一號文件中均特別強調(diào)要“加大農(nóng)業(yè)保險支持力度，促進農(nóng)業(yè)保險健康發(fā)展”，遵循文件精神，結(jié)合目前中國農(nóng)村經(jīng)濟金融發(fā)展的狀況，得到如下啟示：農(nóng)業(yè)保險政策的實施對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有顯著的促進作用，今后應(yīng)高度重視政策性農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。加大對政策性農(nóng)業(yè)保險的教育與宣傳力度，增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對于農(nóng)業(yè)保險的認識程度，讓其全面、深入地了解這一惠農(nóng)政策，提高農(nóng)民的參保與防災(zāi)防損意識；加快政策性農(nóng)業(yè)保險的立法工作，逐步完善與其相關(guān)的法律法規(guī)，盡快彌補中國缺少農(nóng)業(yè)保險法律的空白，同時要健全政策性農(nóng)業(yè)保險的監(jiān)管體系，確保農(nóng)業(yè)保險的規(guī)范化、制度化發(fā)展，使農(nóng)業(yè)保險早日走出供求失衡的困境；應(yīng)繼續(xù)加大政府對農(nóng)業(yè)保險的支持力度，加大農(nóng)農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營機構(gòu)的稅收減免和稅率優(yōu)惠力度，擴大政府財政補貼范圍，減輕農(nóng)民的保費負擔，達到擴大保障水平，提高覆蓋率的目的。

參考文獻：

[1] 張躍華，史清華，顧海英.農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民、國家的福利影響及實證研究——來自上海農(nóng)業(yè)保險的證據(jù)[J].制度經(jīng)濟學研究，2006（2）：1-22.

[2] 庹國柱，李 軍.我國農(nóng)業(yè)保險試驗的成就、矛盾及出路[J].金融研究，2003（9）：88-99.

[3] 梁 平，梁彭勇，董宇翔.我國農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入影響的經(jīng)驗研究[J].管理現(xiàn)代化，2008（1）：46-48.

[4] 王向楠.農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響——來自2004-2009年中國地級單位的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011（10）：44-51.

[5] 馮文麗.我國農(nóng)業(yè)保險市場失靈與制度供給[J].金融研究，2004（4）：124-129.

[6] 周穩(wěn)海，趙桂玲，尹成遠.農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)民收入影響的動態(tài)研究——基于面板系統(tǒng)GMM模型的實證檢驗[J].保險研究，2014（5）：21-29.

[7] 鐘甫寧，寧滿秀，邢 鸝，等.農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)用化學品施用關(guān)系研究——對新疆瑪納斯河流域農(nóng)戶的經(jīng)驗分析[J].經(jīng)濟學，2007（10）：291-308.

[8] 宗國富，周文杰.農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶生產(chǎn)行為影響研究[J].保險研究，2014（4）：23-30.

[9] 陳宗富.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測度[J].統(tǒng)計與決策，2014（12）：46-48.

[10] 肖小虹.科技水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系的實證研究[J].財經(jīng)問題研究，2012（12）：135-138.

[11] 趙 京，趙鋼橋，汪文雄.政府農(nóng)村公共產(chǎn)品投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響分析[J].經(jīng)濟體制改革，2013（3）：76-80.