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    中國水稻生產(chǎn)布局北遷內(nèi)在原因的實證分析

    2015-11-26 20:35:23許勁聶文靜李太平
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年21期
    關(guān)鍵詞:水稻

    許勁++聶文靜++李太平

    摘要:改革開放以來,水稻主產(chǎn)區(qū)由具有絕對生產(chǎn)優(yōu)勢的南方逐漸向北轉(zhuǎn)移,在東南沿海地區(qū),水稻總產(chǎn)量持續(xù)下降,而東北地區(qū)的水稻總產(chǎn)量卻顯著增加?;?002—2011年面板數(shù)據(jù),實證分析了水稻變遷的內(nèi)在原因。結(jié)果表明,替代作物收益、有效灌溉面積、人均經(jīng)營耕地面積對水稻主產(chǎn)區(qū)的變遷具有重要影響,水稻產(chǎn)區(qū)的北移將加大中國水稻產(chǎn)量的波動性。

    關(guān)鍵詞:水稻(Oryza sativa L.);北遷;人均耕地面積;產(chǎn)量波動

    中圖分類號:S511;F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:0439-8114(2015)21-5218-05

    DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.21.005

    Empirical Analysis on the Underlying Causes of the Northward Migration

    of Chinese Rice Production Layout

    XU Jin, NIE Wen-jing, LI Tai-ping

    (College of Economics & Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China)

    糧食安全是關(guān)系到國計民生的重大問題。改革開放以來,水稻(Oryza sativa L.)作為中國居民消費的主要糧食作物,其生產(chǎn)布局發(fā)生了較大的變化。對糧食產(chǎn)量貢獻(xiàn)率的研究分析表明,稻谷是糧食減產(chǎn)的主要品種;空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法顯示水稻的生產(chǎn)存在著顯著的空間正相關(guān)效應(yīng),由南向北變動軌跡明顯[1,2]。由于北方自然環(huán)境氣候較差,水稻單產(chǎn)波動系數(shù)較大。水稻生產(chǎn)由南方雙季稻種植區(qū)域向北方單季稻種植區(qū)域遷移,不僅會導(dǎo)致秈稻與粳稻的結(jié)構(gòu)均衡問題,加重北方水資源負(fù)擔(dān),而且還會造成中國水稻總產(chǎn)量波動性的增大,引起水稻總產(chǎn)量增長潛力的下降。

    中國水稻的主產(chǎn)區(qū)主要包括西南地區(qū)、東南沿海地區(qū)、東北地區(qū)以及長江中下游地區(qū)。1978年以來,水稻主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率一直較高,且整體上呈現(xiàn)出上升趨勢[3]。水稻生產(chǎn)布局的北遷有多種原因,從規(guī)模優(yōu)勢看,粳稻的規(guī)模優(yōu)勢比秈稻的規(guī)模優(yōu)勢大,勞動成本是水稻生產(chǎn)過程中的最大成本[4]。人均經(jīng)營耕地面積較大的北方有利于機(jī)械化耕種,降低勞動成本。從農(nóng)作物的比較收益來看,東北區(qū)的水稻收益比玉米、小麥?zhǔn)找娓?,東南沿海水稻收益相對于其他經(jīng)濟(jì)作物則相對低下。各區(qū)域種植水稻與替代作物的收益差異是導(dǎo)致水稻生產(chǎn)布局變化的重要原因[5]。程勇翔等[6]對水稻生產(chǎn)時空的動態(tài)進(jìn)行分析,認(rèn)為市場機(jī)制的調(diào)控和技術(shù)的進(jìn)步也是影響水稻生產(chǎn)布局變遷的原因之一。

    早在1984年,中央“一號文件”就開始鼓勵耕地向種田能手集中。2002年中國還出臺了《農(nóng)村土地承包法》,以法律形式賦予了農(nóng)民對承包土地的占有、使用、收益和征收征用享有補(bǔ)償?shù)臋?quán)利,首次將土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)政策上升為法律[7]。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及國家土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的出臺,都將大大地促進(jìn)中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的實施,也會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)與否與規(guī)模報酬增減的問題。本研究以中國水稻生產(chǎn)布局的變遷為對象,分析土地流轉(zhuǎn)后,人均經(jīng)營耕地規(guī)模的擴(kuò)大對其產(chǎn)生的影響。

    1 中國水稻生產(chǎn)布局變化分析

    以秦嶺-淮河一線為界,將中國水稻栽培劃分為南北兩部分區(qū)域,南方水稻總產(chǎn)量在1996年達(dá)到最高峰18 066.7萬t之后,出現(xiàn)了持續(xù)下降的趨勢,直到2004年才有所回升,之后則處于相對穩(wěn)定的狀態(tài)。南方水稻總產(chǎn)量份額已由1978年的93.45%下降到了2012年的79.61%。在播種面積方面,南方水稻所占的份額同樣也有所下降,與1978年相比,2012年南方水稻的播種面積份額下降了13.09%,相對于播種面積,南方水稻的產(chǎn)量下降的更多一些。與此同時,北方水稻產(chǎn)量占全國份額呈現(xiàn)出持續(xù)上升的趨勢,且產(chǎn)量所占份額高于播種面積份額,顯示出了北方水稻單產(chǎn)相對較高的特點。在水稻生產(chǎn)布局變遷過程中,中國水稻總產(chǎn)量經(jīng)歷了由上升到下降再到上升的階段。中國水稻產(chǎn)量從1997年達(dá)到最高峰20 424.5萬t后,波動下降至2003年的16 206.8萬t。近年來,隨著以東北地區(qū)為代表的北方水稻播種面積的增長,水稻產(chǎn)量有所恢復(fù),2012年中國水稻產(chǎn)量達(dá)到20 423.9萬t(數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫)。

    分省份來看,東南沿海地區(qū)水稻總產(chǎn)量所占份額下降較大,其總產(chǎn)量所占全國份額從1978年的24.27%下降至2012年的11.40%。在長江中下游地區(qū),水稻總產(chǎn)量所占份額比較穩(wěn)定。2012年,安徽、江西的水稻總產(chǎn)量份額比1978年分別上升了0.57和1.80個百分點,而湖北、湖南、江蘇則略有下降趨勢;湖南、江蘇、江西、湖北、安徽5省2012年水稻總產(chǎn)量為9 552.6萬t,為全國總產(chǎn)量的46.77%。在東北區(qū)域,1978—2012年,黑龍江的水稻總產(chǎn)量上升最快,年均增長率達(dá)到了10.43%,2012年水稻總產(chǎn)量占全國水稻總產(chǎn)量的比例上升為10.63%,是僅次于湖南的第二大水稻生產(chǎn)??;遼寧、吉林的水稻產(chǎn)量份額也都有所上升,水稻總產(chǎn)量份額分別為2.49%、2.60%,略低于排名第十的云南,東北區(qū)域水稻總產(chǎn)量已經(jīng)占中國水稻總產(chǎn)量的15.52%。2012年排名前十的省份中,水稻產(chǎn)量份額呈現(xiàn)出上升趨勢的省份有黑龍江、四川(含重慶)、江西、安徽和云南,具體見表1。

    與產(chǎn)量表現(xiàn)出的波動起伏不同,中國水稻總播種面積呈現(xiàn)出持續(xù)下降的趨勢,1978—2012年,水稻播種面積由3 480.58萬hm2下降到了3 013.73萬hm2,下降區(qū)域主要在東南沿海區(qū)域,其中廣東(海南)由386.07萬hm2下降至227.38萬hm2,浙江更是跌出水稻播種面積與產(chǎn)量的前十名。在南方水稻播種面積下降的同時,北方區(qū)域播種面積占全國份額則有所上升,由5.75%上升到了18.84%,其中以黑龍江的水稻播種面積上升幅度最大,播種面積排名由原來的第19名上升至第3名。2012年排名前十的省份中,水稻播種面積呈增長或穩(wěn)定狀態(tài)的省份有黑龍江、云南、江西和安徽。這些省份水稻總播種面積僅占全國的32.17%,絕大部分省份的水稻播種面積則呈現(xiàn)出了下降的趨勢,具體見表2。endprint

    2 研究視角與變量選擇

    2.1 研究視角設(shè)定

    人均經(jīng)營耕地面積過小是中國當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的主要問題之一。隨著改革的深入發(fā)展,擴(kuò)大農(nóng)戶種植規(guī)模越來越得到政府的重視。2014年的“中央一號”文件中,進(jìn)一步提出要保障糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品供給,深化土地改革問題,賦予農(nóng)民對承包地占有、使用、收益、流轉(zhuǎn)及承包經(jīng)營權(quán)抵押、擔(dān)保權(quán)能。土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的出臺將有助于提高中國人均經(jīng)營耕地面積。人均經(jīng)營耕地面積的提高主要通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)與規(guī)模報酬2個途徑實現(xiàn)對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的影響。規(guī)模經(jīng)濟(jì)是指在一定的產(chǎn)量范圍內(nèi),隨著產(chǎn)量的增加,平均成本不斷降低的趨勢;規(guī)模報酬是指所有生產(chǎn)要素同比例的增減帶來的產(chǎn)量增減變化。

    由于各地的自然氣候、經(jīng)濟(jì)狀況各不相同,人均經(jīng)營耕地面積變化的不同階段將導(dǎo)致不同農(nóng)作物規(guī)模經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生與規(guī)模報酬的增減變化。就水稻來看,有研究表明,土地流轉(zhuǎn)有助于實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),降低勞動成本[8]。Tan等[9]基于江西省331個水稻種植戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究認(rèn)為,每增加667 m2水稻種植面積,單位產(chǎn)品生產(chǎn)成本將會下降1.4%。也有研究認(rèn)為,在考慮土地細(xì)碎化的影響后,中國糧食生產(chǎn)總體上處于規(guī)模報酬不變階段,大規(guī)模推行規(guī)模經(jīng)營只是對農(nóng)民增收有幫助[10]。在東南沿海區(qū)域,水稻總產(chǎn)量下將的原因主要有2個:一是經(jīng)營農(nóng)作物收入占總收入比例小,兼業(yè)農(nóng)戶有把雙季稻改種單季稻的生產(chǎn)傾向,而這一現(xiàn)象根本原因是農(nóng)戶經(jīng)營耕地規(guī)模小,季節(jié)性撂荒的機(jī)會成本低(2011年浙江的復(fù)種指數(shù)僅為1.28)。二是替代作物收益高,農(nóng)戶有輕糧的現(xiàn)象。因此,土地流轉(zhuǎn)后,由于專業(yè)以及兼業(yè)農(nóng)戶從事非農(nóng)就業(yè)機(jī)會成本的提升,農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)的積極性將得到提高,搜尋、學(xué)習(xí)、使用更先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)的激勵越大。在農(nóng)村勞動力大量外流,勞動力成本上升的情況下,人均經(jīng)營耕地面積的上升也有助于使用機(jī)械化耕種代替勞動力,而經(jīng)濟(jì)的勞動力替代有限,因此,在降低水稻生產(chǎn)成本中最大的勞動成本后,可能會提高農(nóng)戶種糧的積極性。

    2.2 變量選擇

    2.2.1 人均經(jīng)營耕地面積 改革開放以來,中國的土地流轉(zhuǎn)規(guī)模一直較小,農(nóng)戶普遍走向兼業(yè)化,并有一定程度的土地拋荒現(xiàn)象。為了更精確地衡量農(nóng)戶經(jīng)營的耕地面積,本研究的人均經(jīng)營耕地面積按農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行劃分,以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比例乘以農(nóng)、林、牧、漁業(yè)從業(yè)人員來衡量農(nóng)業(yè)人員數(shù),以耕地面積與農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的比值反映人均經(jīng)營耕地面積。目前,中國水稻主產(chǎn)區(qū)人均經(jīng)營耕地面積均處于相對低下的水平,即使人均經(jīng)營耕地面積最大的黑龍江也僅為3.03 hm2。

    2.2.2 水稻單位面積產(chǎn)量 水稻的單位面積產(chǎn)量是影響水稻總產(chǎn)量的重要因素,1978—2011年,中國水稻單位面積產(chǎn)量年均增長率為1.59%,在水稻播種面積下降幅度較大的情況下,水稻單產(chǎn)的提高為穩(wěn)定中國糧食總產(chǎn)做出了重要貢獻(xiàn)。

    2.2.3 有效灌溉面積 稻喜水,每形成1 kg稻谷所需的水達(dá)到500~800 kg,在其生長季節(jié)里,一直浸在水中。以有效灌溉面積占全國總有效灌溉面積的比例作為自變量,有效灌溉面積所占全國總有效灌溉面積比例越大,水稻總產(chǎn)量占全國的份額可能越高。

    2.2.4 復(fù)種指數(shù) 農(nóng)作物總播種面積與耕地面積的比值為復(fù)種指數(shù)。改革開放起來,無論是中國的氣候環(huán)境還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r都有一定程度的變化。一般來說氣候條件越適宜,復(fù)種指數(shù)越高。非農(nóng)就業(yè)機(jī)會越大,農(nóng)業(yè)收入占農(nóng)戶收入比例越低,農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)也將越不重視,復(fù)種指數(shù)也將越低。研究以復(fù)種指數(shù)反映二者的綜合影響,復(fù)種指數(shù)越高,生產(chǎn)雙季稻(三季稻)的可能性也就越大。

    2.2.5 替代作物收益的影響 農(nóng)戶的種植行為總是以經(jīng)濟(jì)效益最大化為目標(biāo),由于擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模受到一定的限制,他們的生產(chǎn)決策主要表現(xiàn)為根據(jù)市場條件改變種植結(jié)構(gòu)。水稻相對于其他作物的收益越高,農(nóng)戶種植水稻的激勵作用也就越強(qiáng)。

    3 水稻生產(chǎn)布局北遷實證分析

    主要分析人均經(jīng)營耕地面積的擴(kuò)大對各?。ㄗ灾螀^(qū))水稻總產(chǎn)量份額的影響,以復(fù)種指數(shù)體現(xiàn)科技、氣候的變化,同時反映出不同非農(nóng)就業(yè)機(jī)會條件下農(nóng)戶的種稻決策行為。鑒于水稻與其他替代作物收益數(shù)據(jù)難以衡量,以水稻播種面積與農(nóng)作物總播種面積的比值來衡量水稻的經(jīng)濟(jì)效益。在地理劃分上,將水稻主要生產(chǎn)區(qū)域劃分為東北區(qū)、西南區(qū)、黃淮海區(qū)、長江中下游區(qū)以及東南沿海區(qū)。東北區(qū)包含黑龍江、遼寧、吉林;西南區(qū)包含廣西、貴州、四川、云南;黃淮海區(qū)包含河南、河北、山東;長江中下游區(qū)包含湖南、湖北、江蘇、安徽、江西;東南沿海區(qū)包含浙江、福建以及廣東。提出以下5個假設(shè):①假設(shè)一:人均經(jīng)營耕地面積的擴(kuò)大對各?。ㄗ灾螀^(qū))水稻總產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量份額具有正效應(yīng);②假設(shè)二:水稻單產(chǎn)水平越高的地區(qū),各區(qū)水稻總產(chǎn)量份額越高;③假設(shè)三:復(fù)種指數(shù)對水稻總產(chǎn)量所占份額有正效應(yīng);④假設(shè)四:有效灌溉面積所占份額越高的地區(qū),水稻總產(chǎn)量份額越高;⑤假設(shè)五:水稻與替代作物收益的比值與水稻總產(chǎn)量份額呈正相關(guān)。

    模型計量方程式為:dcjit=αi+β1rgmit+β2ldcit+β3fzzit+β4yxmit+β5jxbit+εit。式中,α表示模型的常數(shù)項;i表示某個水稻主產(chǎn)??;t為時間趨勢變量;dcj為某一?。ㄗ灾螀^(qū))水稻總產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量的份額;rgm為人均耕地面積;ldc為各?。ㄗ灾螀^(qū))水稻單產(chǎn)與全國平均水稻單產(chǎn)的比值;fzz為復(fù)種指數(shù);yxm代表某一?。ㄗ灾螀^(qū))有效灌溉面積占全國總有效灌溉面積的比例;jxb為水稻效益與其他農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)效益比值;β1、β2、β3、β4、β5分別為解釋變量的回歸系數(shù);ε為獨立同分布誤差項。模型統(tǒng)一采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析,德賓-沃森(Durbin-Watson)檢驗表明各區(qū)域均不存在明顯的自相關(guān)。模型估計結(jié)果如表3所示。

    由模型估計結(jié)果可以看出,東南沿海區(qū)域、東北區(qū)、西南區(qū)以及長江中下游區(qū)的有效灌溉面積占全國總有效灌溉面積的份額每提升一個百分點,水稻總產(chǎn)量的份額將分別提升2.79%、0.98%、0.63%和0.42%,而黃淮海區(qū)則相對較低且不顯著,可見有效灌溉面積對水稻生產(chǎn)的重要性。其中東南沿海區(qū)和東北區(qū)的有效灌溉面積對水稻總產(chǎn)量份額影響較大,其原因可能是東南沿海區(qū)有效灌溉面積呈下降趨勢且氣候較為適宜,有效灌溉的區(qū)域可以種植雙季稻甚至三季稻;在東北區(qū),由于水資源的缺乏,只能種植單季稻,因此有效的灌溉是水稻種植的先決條件。經(jīng)濟(jì)效益比對黃淮海區(qū)水稻產(chǎn)量份額的影響最大,經(jīng)濟(jì)效益比值每提升1%,水稻產(chǎn)量所占份額提升0.68%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于東南沿海區(qū)以及長江中下游區(qū)。通過回歸結(jié)果的比較可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)相對落后的地區(qū),經(jīng)濟(jì)效益對水稻生產(chǎn)的影響可能更大一些。由氣候以及非農(nóng)就業(yè)綜合影響的復(fù)種指數(shù)對西南區(qū)以及東南沿海區(qū)影響較大,復(fù)種指數(shù)每提高1%,對應(yīng)區(qū)域水稻總產(chǎn)量所占全國水稻總產(chǎn)量份額將分別提升0.03%、0.02%,其原因可能是近階段在中國雙季稻種植區(qū)域,雙季稻改種單季稻的趨勢較為明顯。值得注意的是黃淮海區(qū)的復(fù)種指數(shù)沒有通過檢驗,但系數(shù)為負(fù),原因可能為該區(qū)域除河南外水稻種植極少,復(fù)種指數(shù)的高低與水稻生產(chǎn)相關(guān)性不大。作為本研究著重分析的人均經(jīng)營耕地面積,除黃淮海區(qū)外,回歸系數(shù)均在5%水平以內(nèi)顯著。人均經(jīng)營耕地面積的擴(kuò)大對于東南沿海區(qū)、長江中下游區(qū)、東北區(qū)水稻總產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量的份額影響為正,人均實際經(jīng)營耕地面積每上升1 hm2,長江中下游區(qū)、東南沿海區(qū)、東北區(qū)的水稻總產(chǎn)量占全國的份額將提升1.50%、3.27%、0.70%;而對西南區(qū)以及黃淮海區(qū)的影響為負(fù)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),西南區(qū)山地較多,平原地帶較少,人均實際經(jīng)營耕地面積的擴(kuò)大沒有給機(jī)械化耕種帶來便利;黃淮海區(qū)回歸系數(shù)為負(fù)的原因可能為該區(qū)域水稻總產(chǎn)量很小且單產(chǎn)波動系數(shù)大,規(guī)模經(jīng)濟(jì)不明顯。以河南為例,1978—2011年,其水稻單產(chǎn)的相對波動系數(shù)為812.83%,水稻單產(chǎn)劇烈波動對水稻的規(guī)?;N植產(chǎn)生負(fù)面影響。endprint

    4 政策含義

    21世紀(jì),糧食安全、能源安全、金融安全已經(jīng)成為各國穩(wěn)定發(fā)展的主旋律。水稻作為中國主要糧食作物,其產(chǎn)區(qū)北移有著復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)社會原因,其根本原因是各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然氣候、土地資源狀況的不同,水稻產(chǎn)區(qū)的北移是農(nóng)戶出于理性行為結(jié)果的體現(xiàn)。由以上的分析結(jié)果可以認(rèn)為,人均實際經(jīng)營耕地面積對中國水稻主產(chǎn)區(qū)的變遷是一個重要的影響因素。盡管人均經(jīng)營耕地面積對部分地區(qū)水稻總產(chǎn)量份額的影響甚至為負(fù),但在中國糧食供給總體偏緊、東北區(qū)水稻增產(chǎn)受限的情況下,為了確保中國的糧食安全,重點應(yīng)在于穩(wěn)定南方的水稻生產(chǎn)。為確保南方水稻產(chǎn)量的穩(wěn)定,建議加快平整土地,完善土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策,從不同省份的經(jīng)濟(jì)狀況、氣候條件的實際情況出發(fā),劃定適合發(fā)揮出水稻規(guī)模經(jīng)濟(jì)的耕地面積。一方面,通過土地流轉(zhuǎn)的實施,促使一部分兼業(yè)農(nóng)戶轉(zhuǎn)化為職業(yè)農(nóng)戶,一部分進(jìn)入第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè);另一方面,東南沿海地區(qū)有效灌溉面積的下降趨勢也應(yīng)當(dāng)引起足夠的重視。

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    (責(zé)任編輯 呂海霞)

    Abstract: Since the reform and opening up, the main rice production areas have gradually shifted from the south with absolute producing advantage to the north. Rice production has continued to decline in the southeast coastal areas, while increased significantly in the Northeast region. Based on 2002-2011 panel data, empirical analysis on the underlying causes of the changes was carried out. The results showed that the alternative crop income, effective irrigation area and arable land per person had an important influence on the changes of rice main rice production region, and its northward migration increased the yield fluctuation of rice.

    Key words: rice(Oryza sativa L.); northward migration; arable land per person; yield fluctuationendprint

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