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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2015-11-07 08:25:22徐德俊
    黑龍江史志 2015年5期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

    徐德俊

    [摘 要]在認知到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要功能的基礎(chǔ)上,我們可以將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到圖書館信息管理系統(tǒng)中,從而解決圖書館信息處理繁雜這一難題。筆者在本文中將就這一技術(shù)運用到圖書館信息管理中的效果進行探究,以期能對改善圖書館的管理工作有所幫助。

    [關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);圖書館信息系統(tǒng);應(yīng)用

    前言

    隨著我國進入信息劃時代,信息處理技術(shù)也在日新月異,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是其中一個。我國圖書館由于藏書大量,每天世界更新的信息很多,自然信息處理量十分巨大,我們基于這種現(xiàn)狀,可以在圖書館信息管理系統(tǒng)中運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),改變傳統(tǒng)的手工加工管理時代,提高圖書館信息管理水平,使人們可以在無數(shù)信息中快速找尋有用信息,也促進圖書館的進一步發(fā)展。

    1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念及作用

    我們通常所說的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡單來說就是指工作中會面對大量的數(shù)據(jù)資料,對其進行分析研究,從探究中發(fā)現(xiàn)這些材料里隱含的知識和規(guī)律,它的充分運用就可以使我們在面對每天大量信息時省去很多時間和步驟,可以直接有序的得到我們需要的信息。

    1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法

    對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法如果以功能作為標(biāo)準(zhǔn)的話,可以分為兩個方面,分別是預(yù)測性數(shù)據(jù)分析和描述性數(shù)據(jù)分析。對于第一個預(yù)測性數(shù)據(jù)分析,它的主要任務(wù)就是我們對資料初步分析信息結(jié)論的基礎(chǔ)上,對其進行未來預(yù)測,細分可以分為分類型數(shù)據(jù)預(yù)測和統(tǒng)計回歸型預(yù)測。第二個就是描述性數(shù)據(jù)分析,就是指對所收集的資料進行描述,為上文預(yù)測做好準(zhǔn)備,細分可分為關(guān)聯(lián)分析、序列分析以及聚類分析等。

    我們在進行圖書館信息管理時可以運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),進而使圖書館完善信息管理系統(tǒng),更好地適應(yīng)現(xiàn)代信息化時代。

    2.圖書館管理信息系統(tǒng)

    圖書館管理是一項非常繁復(fù)的工作,里面的信息包括很多方面,它的工作對象是廣大讀者,因此管理工作就是從圖書館書籍和讀者之間而展開,接下來我就簡要給讀者介紹。

    圖書館信息管理主要有幾個方面的內(nèi)容,第一就是圖書館書籍管理,主要是指圖書館對書籍的流通查詢以及相應(yīng)書籍的注銷撤退,第二就是指讀者信息管理,主要是指對讀者信息的增加和消減查詢等信息,第三就是指圖書館書籍流通信息管理,這個是最主要的工作,主要是指書籍的借出、歸還、賠償?shù)龋酥饩褪亲x者閱讀登記管理、流通查詢等方面的工作。

    面對圖書館如此繁雜的工作,每天處理的信息量很大,因此我們必須要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到圖書館信息管理系統(tǒng)中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息處理的最優(yōu)化。

    3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館信息管理系統(tǒng)中應(yīng)用

    鑒于上文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和圖書館管理系統(tǒng)特征的詳細描述,對于兩者如何很好地相適應(yīng),接下來我將從幾個方面進行分析:

    3.1信息資源的優(yōu)化建設(shè)

    利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對圖書館信息進行處理可以實現(xiàn)圖書館資源的優(yōu)化處理,可以從兩個角度進行說明,最終實現(xiàn)資源利用最大化。

    3.11信息分類分析挖掘

    我們在面對圖書館很多的信息處理時,可以知道它的信息分為幾大類,主要的就是圖書的借閱、流通情況以及讀者信息檢索等,如果我們對這些信息進行事先分類,在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析,也就是對資料進行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析,找出各項類別之間的關(guān)系,使信息優(yōu)化處理,變得清晰明了。

    3.12實現(xiàn)信息的自動化處理

    信息的自動化處理是指圖書館利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在一定的情況下實現(xiàn)圖書館數(shù)據(jù)信息的自動摘要和自動分類。對于其中的自動摘要是對于以文本形式展現(xiàn)在我們面前的,它的基本原理就是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)上的計算方法,針對于文本的自動分類簡單就是指可以按照文本信息進行識別類別,將之分為幾種不同主題之下。

    3.2完善信息服務(wù)結(jié)構(gòu),提高服務(wù)質(zhì)量,擴展服務(wù)范圍

    在我們將數(shù)據(jù)信息技術(shù)運用到圖書館信息管理中時,我們既可以完善我們信息服務(wù)結(jié)構(gòu),從而提高為讀者服務(wù)的質(zhì)量,進而擴展信息服務(wù)的業(yè)務(wù)范圍,接下來我將從幾個角度進行詳細分析。

    3.21提高信息獲取速度

    我們在對于讀者用戶時,我們的職責(zé)就是使讀者們可以在盡可能短的時間里獲取需要的信息,當(dāng)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到其中時,我們首先就應(yīng)該對讀者每次瀏覽的模式進行總結(jié),形成一個事務(wù),組建事務(wù)庫。接下來我們在這個事務(wù)庫中進行一系列操作,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則,預(yù)測出讀者需要的信息,方便讀者在短時間里獲得信息。

    3.22提供主動的個性化信息服務(wù)

    我們通常所知的傳統(tǒng)的圖書館都是以用戶為中心,圖書館處于被動地位,當(dāng)我們將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館信息管理系統(tǒng)時,我們就可以改變圖書館經(jīng)營模式,有地位的被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?,其中個性化服務(wù)主要包括幾個方面,例如當(dāng)我們圖書管理員在網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)新的相關(guān)信息或者書籍資料時,我們可以為我們平時為讀者記錄的信息為讀者提供個性化服務(wù)。

    3.3為數(shù)字圖書館的建立提供技術(shù)支持

    我們在圖書館管理中運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在一定程度上為數(shù)字圖書館的建立提供了技術(shù)支持,數(shù)字圖書館簡單說就是對就有很高的圖像、文本以及語音等信息進行多種方法收集,同時進行加工保存,實現(xiàn)最終的價值增值。在這一點上,圖書館運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就為其提供了保證。

    運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)我們可以使圖書館信息處理得到很好的效果,促進管理優(yōu)質(zhì)化,進一步促使圖書館適應(yīng)信息現(xiàn)代化。

    4.結(jié)束語

    基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是將繁雜數(shù)據(jù)進行優(yōu)質(zhì)化處理變得有理有序,這一點就恰好適應(yīng)了圖書館信息數(shù)據(jù)管理的要求,上文中筆者已經(jīng)就這一問題做出了詳細的講解,得出我們可以而且必須將數(shù)據(jù)化挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館管理信息系統(tǒng)中,以實現(xiàn)圖書館的進一步發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]王家勝.聚類分析在高校圖書館讀者群體細分中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊.2011(09):15-17+42

    [2]胡文瑜,孫志揮,吳英杰.數(shù)據(jù)挖掘取樣方法研究[J].計算機研究與發(fā)展.2011(01):45-54

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