淺談以高三復(fù)習(xí)備考為特色的四項基本原則

盧曉明

（湖北省當(dāng)陽市職教中心 湖北當(dāng)陽 444100）

淺談以高三復(fù)習(xí)備考為特色的四項基本原則

盧曉明

（湖北省當(dāng)陽市職教中心 湖北當(dāng)陽 444100）

德國心理學(xué)家艾賓浩斯認(rèn)為：“遺忘在學(xué)習(xí)之后立即開始，而且遺忘的進(jìn)程并不是均勻的。最初遺忘速度很快，以后逐漸緩慢，保持和遺忘是時間的函數(shù)?！?。艾賓浩斯根據(jù)他的實(shí)驗結(jié)果繪成描述遺忘進(jìn)程的曲線，即著名的“艾賓浩斯遺忘曲線”。艾賓浩斯遺忘曲線是最重要的教育學(xué)、心理學(xué)原理之一，它被廣泛地用于各學(xué)科的教學(xué)，艾賓浩斯遺忘曲線對高三復(fù)習(xí)備考起到?jīng)Q定性的指導(dǎo)作用。本文將重點(diǎn)討論在高三復(fù)習(xí)過程中由艾賓浩斯遺忘曲線衍生出來的高三復(fù)習(xí)備考應(yīng)堅持的四項基本原則。

目前，艾賓浩斯遺忘曲線在教學(xué)中已應(yīng)用得相當(dāng)普遍，但是要科學(xué)的應(yīng)用艾賓浩斯遺忘曲線卻有著一定的難度，都在應(yīng)用艾賓浩斯遺忘曲線原理教學(xué)，但其效果卻是參差不齊。在這樣一種情況下，我們就要提倡由艾賓浩斯遺忘曲線衍生出來的以高三復(fù)習(xí)備考為特色的四項基本原則。這四項基本原則分別是：最后一次復(fù)習(xí)的時間點(diǎn)離考試最近原則、復(fù)習(xí)的考點(diǎn)易接受原則、復(fù)習(xí)多次原則和復(fù)習(xí)的考點(diǎn)范圍恰到好處原則。下面我們將分別對這四項基本原則向大家作以下闡述。

一、高三復(fù)習(xí)備考應(yīng)凸顯“最后一次復(fù)習(xí)的時間點(diǎn)離考試最近原則”

“臨陣磨槍，不亮也光?！?，“臨時抱佛腳?！钡戎T多諺語都體現(xiàn)了“最后一次復(fù)習(xí)的時間點(diǎn)離考試最近原則”，“臨門一腳”往往卻能出奇致勝。

“最后一次復(fù)習(xí)的時間點(diǎn)離考試最近原則”說白了就是指“不考慮其它因素，越臨近考試的時候復(fù)習(xí)，考試成績就越好?！?。

要搞清“最后一次復(fù)習(xí)的時間點(diǎn)離考試最近原則”首先應(yīng)該真正讀懂艾賓浩斯遺忘曲線。于洪和李轉(zhuǎn)運(yùn)等人對艾賓浩斯遺忘曲線進(jìn)行數(shù)學(xué)擬合建模得到數(shù)學(xué)模型：

其中：

X為離考試的時間

Y為知識保留量

31.8為系數(shù)

-0.125為指數(shù)

現(xiàn)在將31.8替換為系數(shù)a，將-0.125替換為指數(shù)-b，將X替換為離考試的時間t，將得到新的數(shù)學(xué)模型。模型如下：

從②式可以很直觀的看出當(dāng)離考試的時間t越小，知識保留量Y反而越大。換句話說，也就是當(dāng)離考試的時間t越小，越臨近考試的時候復(fù)習(xí)，考試成績Y越好。

從艾賓浩斯遺忘曲線上可以看出，在理論上，當(dāng)t越接近于零，成績越好；當(dāng)t增大時，成績會加速下滑。

因此，根據(jù)“最后一次復(fù)習(xí)的時間點(diǎn)離考試最近原則”，我們平時在教學(xué)過程中千萬要注意在離考試最近的時間點(diǎn)應(yīng)積極有效的組織學(xué)生系統(tǒng)地復(fù)習(xí)考點(diǎn)，這一點(diǎn)非常重要，這將在很大程度上決定考試成績的好壞。例如，在大型考試的前一天可以組織學(xué)生將主要考點(diǎn)復(fù)習(xí)一遍，那樣將會收到意想不到的效果。

二、高三復(fù)習(xí)備考應(yīng)凸顯“復(fù)習(xí)的考點(diǎn)易接受原則”

1885年艾賓浩斯分別以無意義音節(jié)、散文和詩歌等作為材料記錄記憶的結(jié)果，經(jīng)過對比，又得出了不同性質(zhì)材料的不同遺忘曲線。

對不同性質(zhì)材料的不同遺忘曲線研究發(fā)現(xiàn)：最容易被學(xué)生接受的詩歌的保持百分比在同一時刻比較處于最高，最不容易被學(xué)生接受的無意義音節(jié)的保持百分比在同一時刻比較處于最低，難易程度居中的散文的保持百分比在同一時刻比較處于中間。由此，我們可以得出一個結(jié)論：復(fù)習(xí)的考點(diǎn)的易接受程度將在很大程度上影響考試成績。

高中知識與初中知識相比，高中知識點(diǎn)的難度陡增。降低各復(fù)習(xí)考點(diǎn)的難度，讓復(fù)習(xí)的考點(diǎn)易接受，則是擺在我們每個教育工作者面前的一項艱巨任務(wù)。降低各復(fù)習(xí)考點(diǎn)的難度的方法有很多，各學(xué)科不同，方法也不一樣，同一學(xué)科，復(fù)習(xí)的考點(diǎn)不一樣，方法可能也不一樣?，F(xiàn)在我舉幾個例子：比如在記憶英語單詞時，我們可以把幾個單詞串成一個很有情境和邏輯性的故事，這樣單詞就易記多了，而且不容易忘記。再比如化學(xué)學(xué)科，托盤天平的使用一直是高考考的重點(diǎn)和難點(diǎn)，我們可以將該考點(diǎn)概括成一首詩：“螺絲游碼刻度尺，指針標(biāo)尺有托盤。調(diào)節(jié)螺絲達(dá)平衡，物碼分居左右邊。取碼需用鑷子夾，先大后小記心間。藥品不能直接放，稱量完畢要復(fù)原?！?。這樣原本一個很難的考點(diǎn)就會變得很簡單，而且經(jīng)久不忘。再比如物理學(xué)科，大型計算題一直是物理考試中能否拿高分的關(guān)鍵題型，而物理的大型計算題的難度卻是很高的，那么我們的物理老師就要去動腦筋降低考點(diǎn)的難度了，怎么辦呢？可以嘗試計算題的模塊化講解以降低考點(diǎn)難度。物理大型計算題的模塊化講解即為分步講解。解答物理大型計算題最忌諱的就是解答過程一步到位。分步計算不僅能大大降低大型計算題的解答難度，而且能讓解答思路更加清晰，讓考點(diǎn)更易接受、消化和吸收。諸如此類的例子有很多，我就不再一一贅述，總之，降低考點(diǎn)的難度，讓考點(diǎn)易被學(xué)生接受是一項艱苦而系統(tǒng)的工程，需要我們?nèi)ゲ粩嗫偨Y(jié)，不斷“簡化”考點(diǎn)，需要每個教育工作者付出艱辛的努力！

三、高三復(fù)習(xí)備考應(yīng)凸顯“復(fù)習(xí)多次原則”

郭靜濤、申中南、馬以召等人在2010年高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中得出了遺忘曲線，即圖一。

圖一

從圖一可以很容易看出，在不考慮其它因素的情況下，復(fù)習(xí)的次數(shù)越多，遺忘曲線下降得越平緩，換句話說，復(fù)習(xí)的次數(shù)越多，遺忘得越慢，保持的時間越長，記憶的內(nèi)容越穩(wěn)定，成績就會越穩(wěn)定。由此，我們可以得出一個結(jié)論：復(fù)習(xí)的次數(shù)越多，遺忘得越慢，學(xué)到的知識越穩(wěn)固，成績越穩(wěn)定。

一代文豪蘇東坡在《送安敦秀才失解西歸》里寫道：“舊書不厭百回讀，熟讀深思子自知。”，說的意思就是老知識要反復(fù)讀，所學(xué)的知識才會真正弄明白，才會真正鞏固。因此，在高三時期，只要有多余時間，我們要盡可能的組織學(xué)生將考點(diǎn)多復(fù)習(xí)幾遍，只有這樣學(xué)生的成績才會趨于穩(wěn)定，才有可能取得比較好的成績。比如高三老師要盡可能的壓縮上課時老師講的時間，在保證學(xué)生在課堂上基本訓(xùn)練時間的前提下，還有多余課堂時間的前提下，要盡量組織學(xué)生反復(fù)復(fù)習(xí)老知識點(diǎn)。再比如學(xué)生放月假，可以要學(xué)生在家里自行復(fù)習(xí)以前反復(fù)復(fù)習(xí)過的知識點(diǎn)，其實(shí)有時沒必要要求學(xué)生急于復(fù)習(xí)新知識點(diǎn)。

四、高三復(fù)習(xí)備考應(yīng)凸顯“復(fù)習(xí)的考點(diǎn)范圍恰到好處原則

我們復(fù)習(xí)的范圍要做到有的放矢，復(fù)習(xí)考點(diǎn)的范圍既不能超越高考指定的考點(diǎn)范圍，也不能窄于高考指定的考點(diǎn)范圍，同時還要注意，重點(diǎn)考點(diǎn)花的復(fù)習(xí)時間要多些，非重點(diǎn)考點(diǎn)花的時間要少些，非高考考點(diǎn)可以不花時間。高考難點(diǎn)也要花一定的時間，但如果花了很多時間仍然無法突破，此時采取放棄難點(diǎn)則是明智之舉，因為高考難題只占20%，莫揀了芝麻卻丟了西瓜。

“大海航行靠舵手”，如果高考考點(diǎn)的范圍和方向我們無法把握，那么我們高三復(fù)習(xí)的莘莘學(xué)子將會在題海中迷失方向，要想取得理想的高考成績則幾乎是不可能！

以上四點(diǎn)是我對高三復(fù)習(xí)備考的總結(jié)，高三復(fù)習(xí)備考的“四項基本原則”都是以艾賓浩斯遺忘曲線等重要心理學(xué)、教育學(xué)理論為基礎(chǔ)作出的推論，推論過程嚴(yán)謹(jǐn)而科學(xué)，希望這篇文章能為高三老師起到一定的指導(dǎo)作用，如有不妥之處，還請多多指正！