住房?jī)r(jià)格、工資上漲與地區(qū)工資差距——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

董向陽(yáng)，郭熙保

(武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，武漢430072)

一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)概述

近年來(lái)，我國(guó)工資水平大幅上漲。根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，2000～2013年我國(guó)城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資從9 371元/年上升到52 379元/年。同時(shí)，中國(guó)地區(qū)間工資差距也呈現(xiàn)出日益擴(kuò)大的趨勢(shì)［1］。工資的不斷上漲可能會(huì)提高我國(guó)企業(yè)的勞動(dòng)力成本，降低我國(guó)企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力;工資差距的日益擴(kuò)大勢(shì)必會(huì)影響中國(guó)的可持續(xù)性發(fā)展與社會(huì)的和諧穩(wěn)定。因此探求影響工資上漲和地區(qū)工資差異的因素就顯得非常重要。

對(duì)于工資上漲的原因，有很多不同的觀點(diǎn)。國(guó)內(nèi)比較具有代表性的觀點(diǎn)是勞動(dòng)供給由過(guò)剩轉(zhuǎn)向短缺，劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)即將到來(lái)［2－4］。丁守海則認(rèn)為我國(guó)的工資上漲源于勞動(dòng)剩余條件下的供給不足［5］。也有研究文獻(xiàn)認(rèn)為物價(jià)上漲也會(huì)導(dǎo)致工資上漲［6－9］。

關(guān)于地區(qū)工資差異的研究，歸納起來(lái)主要分為兩種思路:新古典增長(zhǎng)理論、新地理經(jīng)濟(jì)學(xué)。基于新古典增長(zhǎng)理論，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從勞動(dòng)力流動(dòng)、外商直接投資、人力資本、對(duì)外開(kāi)放、經(jīng)濟(jì)全球化、地理位置以及政策傾斜等角度對(duì)中國(guó)地區(qū)工資差距的形成原因進(jìn)行了研究，取得了不少成果［10－15］?；谛碌乩斫?jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)者一般研究市場(chǎng)潛能和空間外部性對(duì)地區(qū)工資差異的影響［16－23］得到的結(jié)論是市場(chǎng)潛能的擴(kuò)大可以增加名義工資，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚所產(chǎn)生的外部性也會(huì)影響工資水平。

與現(xiàn)有研究工資上漲和地區(qū)工資差距的文獻(xiàn)不同，本文嘗試從住房?jī)r(jià)格上漲的角度去解釋工資上漲和地區(qū)工資差距。根據(jù)馬歇爾的均衡價(jià)格工資理論，工資是由勞動(dòng)力的需求價(jià)格和供給價(jià)格相均衡時(shí)的價(jià)格決定的，勞動(dòng)力的需求價(jià)格取決于勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率;勞動(dòng)力的供給價(jià)格取決于勞動(dòng)者的生活費(fèi)用。由于住房?jī)r(jià)格上漲將會(huì)提高高房?jī)r(jià)地區(qū)勞動(dòng)者的購(gòu)房或租房費(fèi)用，從而提高高房?jī)r(jià)地區(qū)勞動(dòng)者的生活費(fèi)用，這會(huì)降低高房?jī)r(jià)地區(qū)的勞動(dòng)力供給，導(dǎo)致高房?jī)r(jià)地區(qū)工資上升。由此，本文提出如下研究假說(shuō):住房?jī)r(jià)格上升導(dǎo)致平均工資上升。

國(guó)內(nèi)外還鮮有關(guān)于住房?jī)r(jià)格與平均工資關(guān)系的實(shí)證研究。從數(shù)量上研究清楚住房?jī)r(jià)格的上升是否會(huì)提高平均工資水平以及在多大程度上提高平均工資水平具有非常重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。具體地講，弄清楚住房?jī)r(jià)格與平均工資水平的關(guān)系有助于理解我國(guó)是否經(jīng)過(guò)劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也有助于提高我國(guó)企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、為我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造有利條件。

本文將基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格與職工平均實(shí)際工資的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，對(duì)前文提出的住房?jī)r(jià)格上升導(dǎo)致平均工資上升這一假說(shuō)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

本文余下部分安排如下:第二部分為模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說(shuō)明;第三部分為實(shí)證結(jié)果和分析，包括基準(zhǔn)模型回歸、工具變量估計(jì)和穩(wěn)健性檢驗(yàn);第四部分為結(jié)論，包括本文研究結(jié)論、政策建議和未來(lái)研究方向。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)模型設(shè)定

本文研究住房?jī)r(jià)格對(duì)平均工資的影響。被解釋變量為職工平均實(shí)際工資，解釋變量為實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格。根據(jù)邊際生產(chǎn)率工資理論，工資由邊際生產(chǎn)力決定。而邊際生產(chǎn)力，隨著就業(yè)人數(shù)的增加而下降，隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大而提高，隨著人力資本水平的提高而提高。所以，根據(jù)邊際生產(chǎn)率工資理論，工資隨著就業(yè)人數(shù)的增加而下降，隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大而提高，隨著人力資本水平的提高而提高。就業(yè)人數(shù)用城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)衡量，經(jīng)濟(jì)規(guī)?？捎脤?shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值和實(shí)際人均固定資產(chǎn)投資衡量，人力資本水平用大學(xué)生人口比重衡量。根據(jù)地區(qū)工資差距的相關(guān)研究，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響地區(qū)工資差距。此外，何雄浪和楊霞認(rèn)為市場(chǎng)開(kāi)放度也會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率［24］，因此本文引入衡量市場(chǎng)開(kāi)放度的控制變量人均進(jìn)出口額。所以控制變量為城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、實(shí)際人均固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、大學(xué)生人數(shù)比重、人均進(jìn)出口額。

本文采用面板數(shù)據(jù)研究住房?jī)r(jià)格和平均工資的關(guān)系。根據(jù)常數(shù)形式的不同，面板模型一般可以分為混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。本文基于F檢驗(yàn)、Breusch and Pagan檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)等三個(gè)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)應(yīng)該選取固定效應(yīng)模型。

因此，基準(zhǔn)計(jì)量模型設(shè)定如下:

其中，下標(biāo)i和 t分別表示省區(qū)和年份，α0代表截距項(xiàng)，εi，t代表整個(gè)回歸方程的誤差項(xiàng)，服從獨(dú)立同分布。λp和λt分別表示省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，以控制不隨時(shí)間變化的地區(qū)不可觀測(cè)因素和隨時(shí)間變化的年份不可觀測(cè)因素的影響。各個(gè)變量的具體含義如下:

被解釋變量lnwage表示城鎮(zhèn)單位在崗職工平均實(shí)際工資對(duì)數(shù)值，數(shù)據(jù)按1999年CPI進(jìn)行了調(diào)整，反映了城鎮(zhèn)單位在崗職工的平均實(shí)際工資水平。

核心解釋變量lnhouseprice表示住宅商品房平均實(shí)際銷售價(jià)格對(duì)數(shù)值，單位是元/平方米，數(shù)據(jù)按1999年CPI進(jìn)行了調(diào)整。本文最關(guān)心的是回歸系數(shù)α1，如果α1顯著為正，則表明實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格水平越高，職工平均實(shí)際工資越高，即實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格上漲將導(dǎo)致職工平均實(shí)際工資的上升。

其他控制變量主要包括:

lnempl表示城鎮(zhèn)就業(yè)年末人數(shù)對(duì)數(shù)值，單位為人/年，用來(lái)反映勞動(dòng)力供給對(duì)工資的影響，就業(yè)供給越多，工資越低，因此該變量預(yù)期符號(hào)為負(fù)。

lngdp表示實(shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)，數(shù)據(jù)按1999年CPI進(jìn)行了調(diào)整，用來(lái)控制地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模、地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)工資的影響。

lnk表示實(shí)際人均固定資產(chǎn)投資對(duì)數(shù)值，數(shù)據(jù)按1999年CPI進(jìn)行了調(diào)整，用來(lái)控制資本規(guī)模對(duì)工資的影響。

lnopen表示實(shí)際人均進(jìn)出口額(按經(jīng)營(yíng)單位所在地計(jì)算，單位美元/人)，數(shù)據(jù)按1999年CPI進(jìn)行了調(diào)整，用來(lái)控制對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)工資的影響。

structure表示第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(%)，用來(lái)控制地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)工資水平的影響。

edu表示6歲及6歲以上大專及以上人口比例(人口抽樣調(diào)查)(%)，用來(lái)控制人力資本水平對(duì)工資的影響。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的樣本區(qū)間為中國(guó)大陸31個(gè)省13年(1999～2011年)的面板數(shù)據(jù)。本文所用數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。城鎮(zhèn)年末就業(yè)人數(shù)來(lái)自于國(guó)泰安經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)的中國(guó)區(qū)域研究數(shù)據(jù)庫(kù)。

表1報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸

本節(jié)將基于方程(1)對(duì)實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格與職工平均實(shí)際工資的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。表2報(bào)告了基于計(jì)量方程(1)的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果。

表2中第1～6列逐漸加入各解釋變量回歸，每次回歸均控制了地區(qū)不可觀測(cè)因素和時(shí)間不可觀測(cè)因素的影響。第1～6列中的實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格上漲將導(dǎo)致職工平均實(shí)際工資水平的上升。根據(jù)上文模型設(shè)定中的分析，應(yīng)該選擇第6列中的固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。第6列實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格系數(shù)為0.133 4，即職工平均實(shí)際工資對(duì)實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格的彈性為0.133 4，實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格上升1個(gè)百分點(diǎn)，職工平均實(shí)際工資上升0.133 4個(gè)百分點(diǎn)，很好地支持了本文提出的理論假說(shuō)。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)量

表2 實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格與職工平均實(shí)際工資:基準(zhǔn)回歸

在其他控制變量中，實(shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值和實(shí)際人均固定資產(chǎn)投資的系數(shù)顯著為正，跟新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的邊際生產(chǎn)率工資理論相符，體現(xiàn)了生產(chǎn)規(guī)模對(duì)邊際生產(chǎn)率的影響。城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)對(duì)數(shù)的系數(shù)顯著為負(fù)，反應(yīng)了城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上的供求對(duì)工資的影響，即城市勞動(dòng)力供給越多，職工平均實(shí)際工資水平越低。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、大學(xué)生比例和人均進(jìn)出口額的系數(shù)不顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本水平和對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)職工平均實(shí)際工資的影響不顯著。

(二)工具變量估計(jì)

上文對(duì)實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格與職工平均實(shí)際工資的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格上漲將導(dǎo)致職工平均實(shí)際工資上升。嚴(yán)格地說(shuō)，實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格與職工平均實(shí)際工資的關(guān)系還存在其他的可能解釋。首先，職工平均實(shí)際工資上漲是否可能導(dǎo)致本地實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格上漲?其次，是否還存在某些因素同時(shí)影響到實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格和職工平均實(shí)際工資?最后，實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格的測(cè)量誤差是否依然存在?這三個(gè)問(wèn)題在計(jì)量上分別稱為聯(lián)立性偏誤、遺漏變量和測(cè)量誤差問(wèn)題［25］，構(gòu)成了實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格內(nèi)生性的主要來(lái)源。另外，檢驗(yàn)內(nèi)生性的Hausman檢驗(yàn)也表明實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格存在內(nèi)生性。

上述存在的內(nèi)生性問(wèn)題可能導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)的偏誤。解決內(nèi)生性的一個(gè)有效辦法是工具變量法，即為實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格尋找工具變量。工具變量的核心思想是尋找一個(gè)外生的、影響內(nèi)生變量(實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格)，但不直接影響被解釋變量(職工平均實(shí)際工資)的變量。陳斌開(kāi)和楊汝岱等學(xué)者認(rèn)為土地供應(yīng)影響房?jī)r(jià)，政府的土地供應(yīng)越少，房?jī)r(jià)越高［25］。本文把反映政府城市土地供應(yīng)量的固定資產(chǎn)中不含農(nóng)戶的人均竣工住宅面積(area)當(dāng)作工具變量，因?yàn)檎耐恋毓?yīng)基本可以看作是外生的，通過(guò)影響住房供給進(jìn)而影響房?jī)r(jià)，卻不直接影響平均工資。本節(jié)基于工具變量方法研究實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格與職工平均實(shí)際工資的關(guān)系。表3報(bào)告了兩階段最小二乘回歸第一階段、第二階段的估計(jì)結(jié)果和重要的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。

表3中第1和第2列分別為兩階段最小二乘回歸中第二階段和第一階段回歸結(jié)果。從第一階段回歸結(jié)果中可以看出，本地區(qū)當(dāng)年人均住宅竣工面積越少，住房?jī)r(jià)格水平越高:人均住宅竣工面積降低1個(gè)百分點(diǎn)，住房?jī)r(jià)格上漲0.159個(gè)百分點(diǎn)。由此可見(jiàn)，住宅竣工面積是住房?jī)r(jià)格非常重要的決定因素，減少人均住宅竣工面積將直接導(dǎo)致住房?jī)r(jià)格的上漲。從第二階段回歸中可以看出，住房?jī)r(jià)格的系數(shù)高度顯著為正，但系數(shù)值大于簡(jiǎn)單最小二乘回歸的結(jié)果，這可能是住房?jī)r(jià)格存在內(nèi)生性，導(dǎo)致普通最小二乘法回歸系數(shù)的低估。

表3中3～6列是對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第3～4列是以地區(qū)滯后一期的人均住宅竣工面積對(duì)數(shù)值(llnarea)為工具變量的回歸結(jié)果，以緩解住宅竣工面積和住房?jī)r(jià)格之間反向因果的可能性。考慮到三階段最小二乘法(3SLS)比兩階段最小二乘法(2SLS)在估計(jì)上更加有效，5～6列報(bào)告了3SLS的回歸結(jié)果。這些穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果都強(qiáng)有力地支持了本文的基本結(jié)論:土地供給越少，住房?jī)r(jià)格越高，職工平均實(shí)際工資越高。

工具變量估計(jì)中，工具變量的有效性和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。本文通過(guò)弱工具檢驗(yàn)、識(shí)別不足檢驗(yàn)和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)等一系列檢驗(yàn)，來(lái)判斷所用工具變量的合理性。通過(guò)第一階段回歸的F值、t值、R2以及Cragg－Donald Wald統(tǒng)計(jì)量(表3倒數(shù)第2行)、Kleibergen－Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量(表3倒數(shù)第1行)等弱工具檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，可以看出不存在弱工具變量問(wèn)題，本文表3中所使用的工具變量都是強(qiáng)工具變量。通過(guò)識(shí)別不足檢驗(yàn)(Kleibergen－Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量及P值，分別見(jiàn)表3倒數(shù)第4行、第3行)，可以判定模型不存在識(shí)別不足問(wèn)題。綜合一系列的檢驗(yàn)結(jié)果，所選工具變量是合理有效的。

所有工具變量估計(jì)中，實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格對(duì)數(shù)值(lnhouseprice)的回歸系數(shù)均顯著為正。這說(shuō)明工具變量估計(jì)也表明實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格上漲將導(dǎo)致職工平均實(shí)際工資的上升。

根據(jù)一系列檢驗(yàn)結(jié)果，第1列模型可以通過(guò)各項(xiàng)檢驗(yàn)，所選工具變量合理有效，因此主要采取第1列的結(jié)果進(jìn)行分析。根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，2000～2012年實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格(按2000年不變價(jià)格計(jì)算)，從1 948元/平方米上升到5 429.93元/平方米，上升了178.7%，同期，我國(guó)職工平均實(shí)際工資從2000年的9 371元/年上升到39 556元/年，上升了322%。根據(jù)表3第1列的估計(jì)，實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格上升178.7%意味著職工平均實(shí)際工資上升80.8%(178.7%×0.452 2)，這能夠解釋這一期間職工平均實(shí)際工資上升的 25.1%(178.7% ×0.452 2/322%)?？梢?jiàn)，實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格變化對(duì)職工平均實(shí)際工資上升的影響非常重要。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表3 實(shí)際住房平均銷售價(jià)格與職工平均實(shí)際工資:工具變量回歸結(jié)果

為確保上述結(jié)論的可靠性，表4進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表4針對(duì)被解釋變量和核心解釋變量(房?jī)r(jià))的穩(wěn)健性進(jìn)行了一系列檢驗(yàn)。表4第1列和第2列分別報(bào)告了以職工平均貨幣工資對(duì)數(shù)值為被解釋變量的固定效應(yīng)回歸結(jié)果和兩階段最小二乘估計(jì)結(jié)果。表4第3列和第4列分別報(bào)告了以實(shí)際房屋平均銷售價(jià)格對(duì)數(shù)值為解釋變量的固定效應(yīng)回歸結(jié)果和兩階段最小二乘估計(jì)結(jié)果。第2列和第4列均以不含農(nóng)戶的人均竣工住宅面積對(duì)數(shù)為工具變量。從第1～4列回歸結(jié)果可以看出被解釋變量和核心解釋變量(房?jī)r(jià))是非常穩(wěn)健的。這四列回歸均證實(shí)了前文的結(jié)論，房?jī)r(jià)越高，平均工資越高。

住房?jī)r(jià)格與職工平均工資的正相關(guān)關(guān)系存在反向因果的可能性，高工資可能提高住房需求，進(jìn)而推高房?jī)r(jià)。為解決這個(gè)問(wèn)題，同時(shí)考慮到住房?jī)r(jià)格對(duì)職工平均工資的影響可能存在滯后性(勞動(dòng)者擇業(yè)時(shí)可能根據(jù)現(xiàn)在的房?jī)r(jià)考慮下一年能夠接受的工資水平，例如大學(xué)生在提前一年簽約時(shí)可能會(huì)考慮工作所在城市當(dāng)前的房?jī)r(jià))，表4第5列和第6列分別報(bào)告了以實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格滯后一期對(duì)數(shù)值為解釋變量的固定效應(yīng)回歸結(jié)果和兩階段最小二乘估計(jì)結(jié)果。第6列以不含農(nóng)戶的人均竣工住宅面積滯后一期對(duì)數(shù)值做實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格滯后值對(duì)數(shù)的工具變量。回歸結(jié)果進(jìn)一步支持前文的結(jié)論:高房?jī)r(jià)導(dǎo)致高平均工資。

綜上，本文所提出的高房?jī)r(jià)導(dǎo)致高平均工資的結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

表4 房?jī)r(jià)與平均工資:穩(wěn)健性檢驗(yàn)

四、結(jié)論

與現(xiàn)有研究工資上漲和地區(qū)工資差距的文獻(xiàn)不同，本文嘗試從住房?jī)r(jià)格上漲的角度去解釋工資上漲和地區(qū)工資差距。本文利用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究住房?jī)r(jià)格與職工平均實(shí)際工資的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)際住房?jī)r(jià)格上漲將導(dǎo)致職工平均實(shí)際工資的上升，住房?jī)r(jià)格上升1%，職工平均實(shí)際工資將上升0.452 2%，這解釋了2000～2012年間我國(guó)職工平均實(shí)際工資上升的25.1%。根據(jù)本文的研究，在其他情況相同的情況下，高房?jī)r(jià)地區(qū)比低房?jī)r(jià)地區(qū)工資要高，因此，住房?jī)r(jià)格也是影響地區(qū)工資差距的重要因素。

本文的結(jié)論也有政策啟示。高房?jī)r(jià)帶來(lái)高平均工資，而平均工資上升可能帶來(lái)中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的下降。因此，降低房?jī)r(jià)有助于提高中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、為中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造條件。為了提高中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、為中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造條件、縮小地區(qū)工資差距，中央政府需要治理高房?jī)r(jià)。本文認(rèn)為中央政府應(yīng)采取如下具體措施:改革財(cái)稅制度和土地制度，杜絕“土地財(cái)政”，擴(kuò)大住房供應(yīng);健全資本市場(chǎng)，抑制投機(jī)性需求;改變性別失衡狀況，避免由此引起的房?jī)r(jià)上升。

本文的實(shí)證研究可以證實(shí)實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格上漲可以導(dǎo)致職工平均實(shí)際工資水平的上升，但也存在一些不足。首先，對(duì)于實(shí)際住宅平均銷售價(jià)格上漲導(dǎo)致職工平均實(shí)際工資水平上升的機(jī)理并沒(méi)有進(jìn)行實(shí)證研究，值得未來(lái)進(jìn)一步研究。其次，本文研究的是住房?jī)r(jià)格與職工平均工資的關(guān)系，沒(méi)有直接研究住房?jī)r(jià)格與勞動(dòng)力成本的關(guān)系，至于住房?jī)r(jià)格是不是會(huì)帶來(lái)我國(guó)勞動(dòng)力成本上升，還需進(jìn)一步的研究。再次，本文也沒(méi)有研究住房?jī)r(jià)格對(duì)不同群體的工資是否存在異質(zhì)性影響，這個(gè)問(wèn)題還需進(jìn)一步研究。

［1］桑瑞聰，王洪亮．本地市場(chǎng)需求、產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)工資差異［J］．產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2011，(6):28－30．

［2］蔡昉．中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育與就業(yè)變化［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2007，(7):4－14．

［3］蔡昉．劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)與公共政策方向的轉(zhuǎn)變:關(guān)于中國(guó)社會(huì)保護(hù)的若干特征性事實(shí)［J］．中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2010，(6):125－137．

［4］蔡昉．人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2010，(4):4 －13．

［5］丁守海．勞動(dòng)剩余條件下的供給不足與工資上漲:基于家庭分工的視角［J］．中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2011，(5):4－21．

［6］毛豐付．房?jī)r(jià)波動(dòng)影響物價(jià)水平的傳導(dǎo)機(jī)制:基于勞動(dòng)力成本的視角［J］．價(jià)格理論與實(shí)踐，2007，(7):42－43．

［7］龐百瑩．住宅市場(chǎng)與城市經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系研究［D］．青島:中國(guó)海洋大學(xué)，2009．

［8］宋麗萍．中國(guó)勞動(dòng)力成本上升的原因與對(duì)策［J］．經(jīng)濟(jì)論壇，2010，(12):28－36．

［9］潘明霞，張春清．工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)力成本上升速度加快［J］．金融發(fā)展評(píng)論，2012，(7):53－58．

［10］魏后凱．中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其收斂性［J］．中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，1997，(3):31－37．

［11］萬(wàn)廣華．中國(guó)農(nóng)村區(qū)域間居民收入差異及其變化的實(shí)證分析［J］．經(jīng)濟(jì)研究，1998，(3):36－41．

［12］Raise r M．Subsidizing Inequality:Economic Reforms，F(xiàn)iscal Transfers and Convergence across Chinese Provinces［J］．Journal of Development Studies，1998，34(3):1 －26．

［13］Dmurger S．Infrastructure Development and Economic Growth:A n Explanation for Regional D isparities in China［J］．Journal of Comparative Economics，2001，29(1):95 －117．

［14］萬(wàn)廣華，陸銘，陳釗．全球化與地區(qū)間收入差距:來(lái)自中國(guó)的證據(jù)［J］．中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2005，(3):17－26．

［15］張建紅，J Paul Elhorst，Arjen van Witteloostuijn．中國(guó)地區(qū)工資水平差異的影響因素分析［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2005，(10):62－71．

［16］Glaeser E，D Mare．Cities and Skills［J］．Journal of Labor Economics，2001，19(2):316 －342．

［17］Ciccone A．Agglomeration Effects in Europe［J］．European Economic Review，2002，46(2):213 －227．［18］Fingleton B．Beyond Neoclassical Orthodoxy:A View Based on the New Economic Geography and UK Regional Wage Data［J］．Regional Science，2006，84(3):351 － 375．

［19］范劍勇．產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2006，(11)．

［20］劉修巖，賀小海，殷醒民．市場(chǎng)潛能與地區(qū)工資差距:基于中國(guó)地級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］．管理世界，2007，(9):72－81．

［21］劉修巖，殷醒民．空間外部性與地區(qū)工資差異:基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］．經(jīng)濟(jì)學(xué)，2008，(10):48－55．

［22］王海寧，陳媛媛．產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)與地區(qū)工資差異研究［J］．經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2010，(5):72－81．

［23］陳博．市場(chǎng)潛力與地區(qū)工資差距:來(lái)自中國(guó)地級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］．中國(guó)軟科學(xué)，2012，(7):126－133．

［24］何雄浪，楊霞．市場(chǎng)開(kāi)放度、勞動(dòng)生產(chǎn)率與我國(guó)地區(qū)工資差異［J］．價(jià)格月刊，2012，(4):80－84．

［25］陳斌開(kāi)，楊汝岱．土地供給、住房?jī)r(jià)格與中國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2013，(1):110－122．