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    數(shù)學(xué)類課程中“二三四”創(chuàng)新性教學(xué)模式初探

    2015-10-22 15:03:49臧鴻雁
    中國大學(xué)教學(xué) 2015年9期
    關(guān)鍵詞:信息量

    臧鴻雁

    摘??要:在創(chuàng)新性人才培養(yǎng)的需求下,本文針對數(shù)學(xué)類課程,提出在課堂教學(xué)中挖掘知識產(chǎn)生過程,帶領(lǐng)學(xué)生重走前人創(chuàng)新之路,以及引領(lǐng)學(xué)生將所學(xué)知識延伸到專業(yè)領(lǐng)域的重要性。并以“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程中的概率公理化定義和“信息理論基礎(chǔ)”課程中的事件信息量定義為例,闡述如何在課堂教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生挖掘數(shù)學(xué)定義產(chǎn)生過程,并以開放性作業(yè)為輔助和延伸,培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力。經(jīng)過三年的教學(xué)實(shí)踐,從學(xué)生的反饋來看,該方法在實(shí)踐中達(dá)到了良好的教學(xué)效果,尤其適合小班教學(xué)。

    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)類課程;創(chuàng)新性人才;概率公理化定義;信息量;開放性作業(yè)

    2005年錢學(xué)森提出了一個令人深省的疑問:為什么我們的學(xué)??偸桥囵B(yǎng)不出杰出人才?這一疑問,不僅成為社會各界對我國高等教育的疑問,而且成為建設(shè)創(chuàng)新型國家必須面對的疑問,更成為整個教育界及教育工作者對如何正確培養(yǎng)創(chuàng)新性人才的疑問。隨著“錢學(xué)森之問”在社會上引起的廣泛關(guān)注與討論,很多專家、學(xué)者分別在不同場合闡述了如何培養(yǎng)創(chuàng)新性人才的觀點(diǎn)。各高校特別是一些研究型高校,在創(chuàng)新性人才培養(yǎng)模式、理念等方面已經(jīng)做出了努力,取得了顯著的成效。

    高校教師在創(chuàng)新性人才成長中起著重要的作用,教師的教學(xué)理念和教學(xué)模式,將直接影響到創(chuàng)新性人才的培養(yǎng)質(zhì)量。所以,積極探索創(chuàng)新性人才培養(yǎng)模式具有重要的意義。

    一、數(shù)學(xué)類課程對創(chuàng)新性人才培養(yǎng)的重要性

    基礎(chǔ)課程教學(xué)質(zhì)量對創(chuàng)新性人才培養(yǎng)起著重要的作用。耶魯大學(xué)校長理查德·雷文在《美國大學(xué)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力》演講中提出一個重要觀點(diǎn):“基礎(chǔ)研究沒有明確的而實(shí)用的商業(yè)目的,而是完全以對知識的認(rèn)識和探求為動力的。但基礎(chǔ)研究最終是具有商業(yè)導(dǎo)向的應(yīng)用研究的和開發(fā)的源泉。時下正在進(jìn)行的創(chuàng)新性商業(yè)產(chǎn)品的開發(fā)可能是依賴于10年、20?年或50年前基礎(chǔ)研究成果,而當(dāng)時并不知道那些研究會有什么實(shí)用性結(jié)果。”?由于電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)及飛速發(fā)展,作為基礎(chǔ)課程的數(shù)學(xué)類課程,正在以空前的廣度和深度向更多領(lǐng)域滲透。以數(shù)學(xué)為工具解決實(shí)際問題的模式如圖1所示。

    圖1??數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題模式

    所以,數(shù)學(xué)類課程的教學(xué)改革對提高高校人才培養(yǎng)質(zhì)量產(chǎn)生重要影響。

    以考試為導(dǎo)向的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教學(xué)模式是課上注重知識點(diǎn)的講解,課下做大量習(xí)題鞏固知識點(diǎn),這樣有助于培養(yǎng)知識儲備型人才,學(xué)生學(xué)過課程之后,會儲備豐富的該領(lǐng)域的知識。但是學(xué)生在數(shù)學(xué)課的學(xué)習(xí)中也表現(xiàn)出一些問題:知識點(diǎn)學(xué)習(xí)得很快,但考完試遺忘得也很快;課程的知識結(jié)構(gòu)和研究思路不清晰;習(xí)慣跟著習(xí)題和試卷學(xué)習(xí)知識,不問知識產(chǎn)生的過程和意義;應(yīng)試能力很強(qiáng),特別在意分?jǐn)?shù),但研究問題能力有待提高;習(xí)慣照著做,不習(xí)慣問為什么這么做;習(xí)慣有人指導(dǎo)著做,不習(xí)慣主動去做;習(xí)慣一個人做,不習(xí)慣討論和合作。

    基于以上問題,本文提出了數(shù)學(xué)類課程挖掘知識產(chǎn)生過程、構(gòu)建數(shù)學(xué)知識、變知識傳承為思想傳承的教學(xué)理念。筆者在多年教學(xué)實(shí)踐中總結(jié)了一些具體措施和方法,并給出了一些具體的教學(xué)實(shí)施方案和教學(xué)效果的評價(jià)。

    二、兩個對話

    1.與創(chuàng)造知識的人對話

    與創(chuàng)造知識的人對話,體現(xiàn)在課前備課階段。數(shù)學(xué)類課程歷史厚重,思想深刻。教材中往往匯集了幾百年來該學(xué)科發(fā)展過程中得到的重要理論和知識。比如很多數(shù)學(xué)定義本身是數(shù)學(xué)建模的過程,一個定義本身就是當(dāng)時的重大創(chuàng)新成果。由于課堂學(xué)時受限,又有應(yīng)試需求,所以絕大多數(shù)教材及課堂教學(xué)中對這些知識的產(chǎn)生過程沒有做出深入的挖掘,所以大多數(shù)學(xué)生對該課程中的一些重要知識的認(rèn)識處于“只知其然而不知其所以然”的狀態(tài)。這樣,會導(dǎo)致在這門課程結(jié)束考試之后,知識的遺忘速度很快,在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域,又不知道如何學(xué)以致用。更重要的是因?yàn)橹R產(chǎn)生過程的缺失,使得這樣培養(yǎng)的學(xué)生在該領(lǐng)域很難具有創(chuàng)造有價(jià)值的新知識的能力。所以,在備課的時候要對知識點(diǎn)產(chǎn)生過程進(jìn)行研究,并且將其精華展現(xiàn)在課堂上,帶領(lǐng)學(xué)生重走前人創(chuàng)新之路,激發(fā)學(xué)生進(jìn)一步研究的興趣,將進(jìn)一步的深入研究引申到課外。這樣,有助于將數(shù)學(xué)課程的教學(xué)從知識傳承向思想傳承轉(zhuǎn)變。

    挖掘知識產(chǎn)生的過程,對數(shù)學(xué)類課程的意義尤為重要。如果把獲得創(chuàng)新性的研究成果比喻成摘到果子,那么帶領(lǐng)同學(xué)們挖掘知識產(chǎn)生的過程,就猶如帶領(lǐng)同學(xué)們重現(xiàn)前人摘到果子的過程,重現(xiàn)在當(dāng)時的條件下,前人如何克服困難找到解決問題的辦法,最后如何摘到了果子。如果在教學(xué)過程中,忽視這個環(huán)節(jié),就相當(dāng)于教師只是告訴學(xué)生這個果子是什么樣的,有多大,有多甜,如何食用。而在當(dāng)今時代,也許果子更大,更紅,也更高了,而摘取果子所用的工具也更先進(jìn)了,學(xué)習(xí)和借鑒前人解決問題的方法,才能在當(dāng)前的環(huán)境下更好地解決現(xiàn)在的問題,獲得創(chuàng)新性的研究成果。

    2.與學(xué)生對話

    這部分屬于講授技巧的范疇,體現(xiàn)在課上及課后。一個優(yōu)質(zhì)的課堂必然是有感染力的,一個能吸引學(xué)生的教師必然是有親和力的。那么,感染力和親和力從哪里來呢?首先就是課堂內(nèi)容的把握,邏輯嚴(yán)謹(jǐn),有深度;其次就是教學(xué)環(huán)節(jié)的精心設(shè)計(jì),用精美的課件把優(yōu)秀的內(nèi)容表現(xiàn)出來。如果以上兩點(diǎn)做得好,教師本身就會有強(qiáng)烈的想講的欲望,表現(xiàn)出來就是課堂的激情,這樣的課堂也就有了感染力。當(dāng)然,課堂的主體是學(xué)生,交流和互動是非常重要的,如果這一點(diǎn)教學(xué)設(shè)計(jì)到位,教師做得好,教師就有了親和力。

    另外,每位教師的授課都有自己的風(fēng)格,這是由教師的性格決定的。有的和藹親切,有的不茍言笑,有的風(fēng)趣幽默,有的言簡意賅,保持自己的風(fēng)格并將之做到極致就是最好的。

    三、三個境界

    美國教育家肯·貝恩說過:僅僅憑借優(yōu)雅的儀表、良好的愿望、悅耳洪亮的嗓音、熱情的目光交流——無論他們多么有用,還沒有達(dá)到教學(xué)的巔峰。大師級的老師不單單是優(yōu)秀的講演家或討論的領(lǐng)導(dǎo)者;從根本上來講,他們應(yīng)該是特殊類型的學(xué)者和思想家,引領(lǐng)自己和學(xué)生鉆研學(xué)問,享受智慧人生。對學(xué)生的關(guān)愛使他們注意表演的細(xì)節(jié),他們的焦點(diǎn)定位在學(xué)習(xí)的本質(zhì)和過程,而不是教師的表演[1]。

    作為大學(xué)教師,對教學(xué)效果的追求是永無止境的,以下三個境界可以作為大學(xué)教師衡量自身教學(xué)能力的尺子。

    1.優(yōu)秀的講演家

    教師首先就是要成為一個優(yōu)秀的講演家,針對教學(xué)內(nèi)容表達(dá)清晰,語言有感染力等,這是一個教師最起碼的能力。

    2.優(yōu)秀的組織者

    教學(xué)過程畢竟不是講演,學(xué)生是課堂主體,所以教師要有效地調(diào)動學(xué)生思考,調(diào)動學(xué)生參與教學(xué)內(nèi)容。這需要教師課前精心地進(jìn)行課堂設(shè)計(jì),課上有效地組織和調(diào)動學(xué)生。

    3.優(yōu)秀的思想家

    教學(xué)過程不僅僅是傳授知識,教師也不僅僅擔(dān)負(fù)傳授知識的使命,還要傳承思想和方法。所以正如美國教育家肯·貝恩說的那樣,最優(yōu)秀的教師應(yīng)該是個學(xué)者和思想家。

    四、四個問題

    1.講什么

    這部分的主要問題是課堂上如何利用有限的學(xué)時,簡短地呈現(xiàn)出所講知識點(diǎn)的精華部分。這部分重要的是要在課堂上構(gòu)建知識,而不是灌輸知識。

    傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)類課程的教學(xué)模式,在課堂上重視知識點(diǎn)本身的講解,重視鞏固知識點(diǎn)的習(xí)題講解,這對培養(yǎng)知識儲備型人才是重要的。但這對培養(yǎng)創(chuàng)新性人才是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。在課堂上對知識點(diǎn)產(chǎn)生的問題驅(qū)動及產(chǎn)生過程的研究以及知識點(diǎn)在應(yīng)用領(lǐng)域的引申和研究都是重要的教學(xué)內(nèi)容,對培養(yǎng)知識創(chuàng)新型人才和知識應(yīng)用型人才具有重要意義。這些教學(xué)內(nèi)容和人才培養(yǎng)類型之間的關(guān)系如圖2所示。

    圖2??教學(xué)內(nèi)容和人才培養(yǎng)類型之間的關(guān)系

    2.怎么講

    如何才能做到課堂上呈現(xiàn)精華,又如何引導(dǎo)學(xué)生重現(xiàn)前人創(chuàng)新過程,如何引導(dǎo)學(xué)生研究知識點(diǎn)在應(yīng)用領(lǐng)域的延伸和提升呢?下面以“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程中的概率公理化定義和“信息理論基礎(chǔ)”課程中的事件的信息量定義為例,闡述如何挖掘數(shù)學(xué)定義產(chǎn)生過程,從而培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力。

    (1)概率的公理化定義[2,3]

    設(shè)E是隨機(jī)試驗(yàn),S是它的樣本空間,對于E的每一個事件A賦予一個實(shí)數(shù),記為P(A),稱為事件A的概率,滿足下列條件:

    對于這個定義,只要學(xué)生記住這三條,并且學(xué)會證明在此基礎(chǔ)上建立起的其他概率性質(zhì),會利用公理化的三條及其性質(zhì)解題,知識層面的教學(xué)要求就基本達(dá)到了,學(xué)生的應(yīng)試需求也就滿足了。但是,如果想還原當(dāng)時的數(shù)學(xué)家的思想及解決問題的方法就必須澄清兩個問題:為什么要給這個公理化定義?公理化定義為什么是這樣三條?只有帶著這樣兩個問題去研究,才能將知識的傳承向思想和方法的傳承方面轉(zhuǎn)變。那么,在課堂教學(xué)中,就要簡短地介紹前人關(guān)于概率各種定義的嘗試,這些嘗試的意義及存在的問題。

    ①古典概率定義如下:

    幾何概率19世紀(jì)被人們廣泛接受,直到1899年,法國數(shù)學(xué)家提出“貝特朗悖論”,使得該定義出現(xiàn)了邏輯上的自相矛盾。

    ③概率的統(tǒng)計(jì)定義:

    在不變條件下,重復(fù)n次試驗(yàn),事件A發(fā)生的頻率穩(wěn)定地在某一常數(shù)P?附近擺動,且一般說,n越大,擺動幅度越小,稱常數(shù)P為事件A?發(fā)生的概率,記P(A)。

    統(tǒng)計(jì)定義只是描述性的,它刻畫了概率的存在性,無法用于進(jìn)一步的計(jì)算和證明。

    進(jìn)一步分析,頻率穩(wěn)定于概率并不能簡單地用極限式

    來描述,而應(yīng)該為

    該式是用概率定義概率,在邏輯上是矛盾的。

    基于上述原因,概率論需要完善自身的理論基礎(chǔ)。19世紀(jì)末,數(shù)學(xué)的其他分支,比如代數(shù)、幾何廣泛流行公理化熱潮,公理化是把基本概念性質(zhì)假定成公理,其他結(jié)論由它們演繹導(dǎo)出。

    1900年希爾伯特在巴黎國際數(shù)學(xué)家大會上的呼吁:把概率論公理化。由此,概率論公理化成為當(dāng)時數(shù)學(xué)及整個自然科學(xué)的最迫切的問題之一。直到1933年,科爾莫戈羅夫出版了他的著作《概率論基礎(chǔ)》,給出了公理化概率論的一系列基本概念。

    因?yàn)檎n堂學(xué)時受限,在概率公理化定義的講解過程中,不可能面面俱到,將其發(fā)展過程詳細(xì)講解,課上主要的任務(wù)是激發(fā)學(xué)生的研究興趣,很多詳盡的研究可以作為開放性的作業(yè)延伸到課堂之外。比如貝特朗悖論的內(nèi)容是什么?比如在科爾莫戈羅夫提出現(xiàn)在被廣泛接受的公理化定義之前,其他數(shù)學(xué)家做過什么樣的嘗試?嘗試失敗的原因是什么?如果課堂上有了適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)和激發(fā),學(xué)生的研究興趣還是很高的。

    如果學(xué)生在研究的過程中遇到困難,教師需要適當(dāng)引導(dǎo)和輔導(dǎo)。這對教師自身的能力要求是比較高的。

    (2)事件的信息量的定義[4]

    事件xi發(fā)生的概率為p(xi)

    定義為xi的信息量。

    該定義是1948年,信息論的創(chuàng)始人香農(nóng)給出的,該定義是信息論這門學(xué)科的基礎(chǔ)。至于這個定義為什么是這樣一種形式,多數(shù)教材中并未提及,而這個定義的給出是當(dāng)時的重大創(chuàng)新工作。因此,引導(dǎo)學(xué)生挖掘該定義的產(chǎn)生過程,對培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力有著重要意義。

    首先,對于比較抽象的概念,要有直觀的感受,從心理學(xué)認(rèn)知角度來講,信息是有大小之分,一個很少發(fā)生的事情當(dāng)突然發(fā)生時,給人的沖擊是很大的;反之,經(jīng)常發(fā)生的事情則給人的印象是很淡的。這點(diǎn)很容易理解,比如人們總是津津樂道于小概率事件,小概率事件的發(fā)生通常都有大量原因的積累,而小概率事件背后一定有大量的新聞。還有一點(diǎn)也很直觀,就是如果兩個事件相互獨(dú)立,那么它們的積事件所包含的信息量應(yīng)該是各自所包含的信息量之和。認(rèn)識到這兩點(diǎn),就可以建立事件的信息量的數(shù)學(xué)模型了。建立數(shù)學(xué)模型是希望能找到一個關(guān)于概率的函數(shù),滿足非負(fù)性、單調(diào)性、可加性、連續(xù)性。數(shù)學(xué)上可以證明,滿足以上四個條件的函數(shù)是唯一存在的,那就是

    香農(nóng)給的信息量的定義也就順理成章地被推出來了。這樣,這個知識就被構(gòu)建出來了。當(dāng)然,證明過程詳盡的研究可以延伸到課堂之外,由開放性作業(yè)的形式加以補(bǔ)充。

    以上僅以兩例闡述如何引導(dǎo)學(xué)生挖掘數(shù)學(xué)定義產(chǎn)生過程,重走前人創(chuàng)新之路。另外,引導(dǎo)學(xué)生將知識點(diǎn)在應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行提升也很重要。在這兩個過程中,會遇到如下問題:一是還原思想歷程有時是困難的。經(jīng)過幾百年以后,后代的數(shù)學(xué)家就都把前人的理論詮釋修改,變成了一系列的定理、公理、推論,有時完全看不出前人當(dāng)時的思想歷程。二是應(yīng)用領(lǐng)域的提升知識點(diǎn)對教師的實(shí)際科學(xué)研究經(jīng)歷要求較高。直接講解知識相對比較容易,只有站得高才能真正靈活駕馭知識點(diǎn)。

    這部分課堂上呈現(xiàn)知識點(diǎn)的產(chǎn)生過程和應(yīng)用領(lǐng)域的提升要盡可能地簡短。課堂上的主要任務(wù)是提出一些具有啟發(fā)性的問題,激發(fā)學(xué)生進(jìn)一步研究的興趣,布置開放性作業(yè),將進(jìn)一步的研究延伸到課外。

    3.怎么學(xué)

    學(xué)生的學(xué)習(xí)方法要與教師的教學(xué)方法相匹配,做到相互配合,以達(dá)到提高數(shù)學(xué)思維方法、提高應(yīng)用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題能力的目的。學(xué)生以問題為導(dǎo)向的研究型學(xué)習(xí)方法為主,以試卷為導(dǎo)向的應(yīng)試學(xué)習(xí)方法為輔。對課后習(xí)題,放棄習(xí)題解答,習(xí)慣獨(dú)立思考獨(dú)立解決問題。與習(xí)題的正確答案相比,探索正確答案的過程中積累的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)更重要。另外學(xué)生要重視開放性作業(yè)的研究,這樣教師的教學(xué)方法才能產(chǎn)生效果。

    4.怎么考

    學(xué)生對分?jǐn)?shù)還是相當(dāng)重視的,因?yàn)榉謹(jǐn)?shù)直接影響學(xué)生以后的去向。所以,在考核環(huán)節(jié),要加強(qiáng)試卷以外的過程成績的管理,尤其是開放性作業(yè)的成績評定。要想調(diào)動學(xué)生研究開放性作業(yè)的積極性,就必須研究如何公平合理地給出開放性作業(yè)的成績。

    關(guān)于開放性作業(yè),有以下幾個環(huán)節(jié)需要考慮。

    (1)開放性作業(yè)題目的選擇。開放性作業(yè)的內(nèi)容基本上是無法落實(shí)在考試卷上的研究性題目,作為提高學(xué)生綜合素質(zhì)、提高解決實(shí)際問題能力的有益補(bǔ)充。比如課上知識點(diǎn)補(bǔ)充、引申思考問題或證明、知識點(diǎn)產(chǎn)生過程的挖掘、知識點(diǎn)在應(yīng)用領(lǐng)域的延伸和提升等。選擇題目的時候要注意難易適中,太難的題目容易打擊學(xué)生的研究積極性。另外,允許學(xué)生在一定范圍內(nèi)選擇自己感興趣的題目。

    (2)開放性作業(yè)所占分?jǐn)?shù)比例。開放性作業(yè)成績所占總成績的比例要適當(dāng)。開放性作業(yè)成績所占總成績的比例不能太低,太低不能充分調(diào)動學(xué)生投入的積極性。因?yàn)榻處熾y以掌握學(xué)生開放性作業(yè)細(xì)節(jié)問題,做到十分公正地給出成績,所以如果開放性作業(yè)成績所占比例太高,容易引起學(xué)生的不滿。筆者的經(jīng)驗(yàn)是:10%的比例不能引起學(xué)生的充分重視,20%的比例開放性作業(yè)質(zhì)量明顯提升。

    (3)開放性作業(yè)完成小組人數(shù)。開放性作業(yè)通常工作量比較大,比較適合幾位同學(xué)組成小組,合作完成。同時,小組成員合作完成開放性作業(yè)的形式也有助于培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作能力。小組人數(shù)太多,容易任務(wù)不清,出現(xiàn)互相推諉等問題。筆者的經(jīng)驗(yàn)是:小組人數(shù)不要超過3人。

    (4)開放性作業(yè)打分和反饋交流。開放性作業(yè)的反饋交流是比較困難的一個環(huán)節(jié),主要是因?yàn)橥ǔ?shù)學(xué)類課程課堂人數(shù)比較多,開放性作業(yè)的反饋和交流就要占用很多的時間,尤其是針對研究生考試必考的科目,比如概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),開放性作業(yè)的交流占用很多的時間是不現(xiàn)實(shí)的。如果僅僅是開放性作業(yè)的匯報(bào)則相對容易一些,可以給每個小組固定的時間,展示一下自己的作業(yè)成果。

    比較客觀地給出開放性作業(yè)的分?jǐn)?shù)也很重要。困難在于組內(nèi)成員的分?jǐn)?shù)有時難以評定,教師很難全面了解組內(nèi)的分工和組內(nèi)成員的實(shí)際貢獻(xiàn)。如果有充分的時間與每組進(jìn)行充分的交流,交流的過程中能夠看出小組各位同學(xué)的貢獻(xiàn)。但是,如果學(xué)生人數(shù)太多,教師要做到與每組都有充分交流是十分困難的事情。如果教師做不到與每組都有充分交流,就要求學(xué)生開放性作業(yè)的報(bào)告中寫清楚組內(nèi)各成員的分工情況,并要求組內(nèi)的同學(xué)互相打分,作為教師給分的主要參考。

    五、學(xué)生反饋

    1.學(xué)生抽樣調(diào)查結(jié)果

    對2013—2014年第一學(xué)期會計(jì)專業(yè)112位學(xué)生進(jìn)行了抽樣調(diào)查,共回收有效問卷96份,覺得開放性作業(yè)收獲很大的占33/96,收獲較大47/96,收獲一般的占15/96,沒什么收獲的占1/96。

    在開放性作業(yè)所占比例環(huán)節(jié),有64/96贊成開放性作業(yè)所占比例由10%增加至20%,有18/96反對,14/96認(rèn)為無所謂。

    2.學(xué)生滿意度分析

    針對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程,筆者連續(xù)3年按照前面所述的教學(xué)理念和措施進(jìn)行教學(xué)實(shí)踐。面對不同專業(yè),不同的講臺人數(shù),選取不同的開放性作業(yè)比例,學(xué)生對教師滿意度情況見下表。

    學(xué)生滿意度分析表

    由上表的結(jié)果可見,當(dāng)學(xué)生人數(shù)較少,相應(yīng)的開放性作業(yè)小組人數(shù)也較少時,這種教學(xué)方式能夠得到學(xué)生更高程度的認(rèn)可。

    參考文獻(xiàn):

    [1]?[美]肯·貝恩.?如何成為卓越的大學(xué)教師[M].?北京:北京大學(xué)出版社,2007.

    [2]?蘇淳.?概率論[M].?北京:科學(xué)出版社,2004.

    [3]?陳希儒.?概率統(tǒng)計(jì)學(xué)簡史[M].?長沙:湖南教育出版社,1998.

    [4]?C.?E.?Shannon.?A?Mathematical?Theory?of?Communication[J].?The?Bell?System?Technical?Journal,?1948(27):379-423,?623-656.

    [本文為北京市人才培養(yǎng)共建項(xiàng)目-教育教學(xué)項(xiàng)目-教育教學(xué)改革項(xiàng)目(GJ201415)和北京科技大學(xué)2013青年教學(xué)骨干人才項(xiàng)目(06200016)階段性成果]

    [責(zé)任編輯:余大品]

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