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    髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后假體周圍骨折3種分型的可信度和可重復性研究

    2021-01-05 01:30:44張立巖陳海亮鄔學維詹東銘于淑坤
    北華大學學報(自然科學版) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:觀察者假體分型

    趙 帥,張立巖,聶 影,陳海亮,王 強 ,鄔學維,詹東銘 ,于淑坤,張 淼

    (1.北華大學附屬醫(yī)院,吉林 吉林 132011;2.吉林市中心醫(yī)院,吉林 吉林 132011;3.蛟河市人民醫(yī)院,吉林 蛟河 132500;4.北華大學護理學院,吉林 吉林 132013)

    目前,假體周圍骨折一直被認為是髖關(guān)節(jié)置換術(shù)的第三大并發(fā)癥[1].有研究[2]表明:髖關(guān)節(jié)置換患者術(shù)后假體周圍骨折的發(fā)生率約為9.5%,其發(fā)病率逐年增加[3].在國內(nèi)外的研究[4]中使用了很多分型方法,包括 Vancouver 分型、Johansson分型等,其中 Vancouver分型是臨床普遍接受且應用最多的方法.但隨著關(guān)節(jié)置換技術(shù)的發(fā)展,臨床上出現(xiàn)許多新的骨折類型,Vancouver分型系統(tǒng)已無法囊括目前骨折類型.2014年DUNCAN等[1,5]提出了一種新的分型系統(tǒng)來擴展和更新Vancouver分型,并基于該分型提出一系列治療原則,此原則可應用于所有假體周圍骨折,該分型被命名為統(tǒng)一分型(Unified Classification System,UCS).目前還未見關(guān)于這3種類型的可信度和可重復性的研究.本研究旨在評價這3種類型的可信度和重復性,分析UCS分型的可靠性,為今后的臨床應用提供參考.

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    選取2018 年1月—2020 年1月北華大學附屬醫(yī)院收治的40例符合髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后假體周圍骨折患者,其中,男 16 例,女 24 例;年齡 49~80 歲,平均(65±15)歲;左側(cè)22例,右側(cè)18例.患者均有詳細的影像學資料,包括正側(cè)位DR片、二維CT和三維CT重建,將全部資料整理并編號,未添加任何與分型有關(guān)的標記.

    1.2 研究方法

    抽取5名具有5 a以上工作經(jīng)驗的骨科醫(yī)生(編號Ⅰ~Ⅴ),進行髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后假體周圍骨折UCS分型、Vancouver 分型和Johansson 分型的培訓,培訓結(jié)束后,用5例假體周圍骨折病例的影像資料對參與醫(yī)生進行獨立評估,測試他們的掌握情況.測試合格后,由5名醫(yī)生各自獨立對40 例患者的影像學資料進行分型,分型時允許測試人員參考原始文獻.可重復性研究在8周后進行,在不更換參與者、不進行重新訓練的情況下,打亂資料排序并再次分型.由不參與分型的醫(yī)師記錄2次分型結(jié)果,對3種分型系統(tǒng)的可信度和可重復性進行分析[6-13],并探討影響分型一致性的原因.

    1.3 統(tǒng)計學分析

    應用 SPSS 23.0 計算Kappa系數(shù),取均值作為統(tǒng)計量;取兩次分型數(shù)據(jù)的平均值進行觀察者之間一致性檢驗(可信度)分析,前后兩次分型數(shù)據(jù)進行觀察者個人一致性檢驗(可重復性)分析;Kappa 系數(shù)為矯正機遇后的一致性,表示不同觀察者判斷同一結(jié)果或相同觀察者在不同時間判斷同一結(jié)果的一致性強度,其值為實際一致率(Po-Pc)與非機遇一致率(1-Pc)的比值,即 Kappa值=實際一致率/非機遇一致率(Po-Pc/1-Pc),其中,Po 代表觀察一致率,Pc代表機遇一致率;采用Landis和Koch[14]標準,Kappa值的取值范圍為0~1,0代表完全不可信,1代表完全可信,從0到1代表可信度的不斷增加.見表1.

    表1 Landis和Koch對Kappa值的解釋Tab.1 Interpretation of Kappa values by Landis and Koch

    2 結(jié) 果

    在兩次分型中,5名醫(yī)師在2次分型中共進行400(40 例×5人×2 次)例次分型.可信度分析:取前后兩階段Kappa值平均數(shù)進行比較,Johansson分型的觀察者間可信度平均K值為0.512(0.362~0.622),屬于中度可信;Vancouver分型的觀察者間的可信度平均K值為0.759(0.690~0.885),屬于基本可信;UCS分型的觀察者間可信度平均K值為0.784(0.654~0.829),屬于基本可信.見表2.可重復性分析:Johansson分型的平均K值為0.510(0.396~0.586),屬于中度可信;Vancouver分型的平均K值為0.776(0.691~0.962),屬于基本可信;UCS分型的平均K值為 0.804(0.720~0.830),屬于完全可信.見表3.

    表2 髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后假體周圍骨折3種分型兩個階段可信度評價的Kappa值Tab.2 Kappa value of credibility evaluation of three types of two-stage reliability for periprosthetic fractures after hip replacement

    表3 髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后假體周圍骨折3種分型不同觀察者自身可信度評價的Kappa值

    3 討 論

    3.1 髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后假體周圍骨折的分型

    任何分型系統(tǒng)的目的都是為了提高患者的預后[15],各類骨折的理想分型系統(tǒng)既要同時具有全面評估所有骨折病例及易于臨床醫(yī)生理解記憶的優(yōu)點,還需要對該病的手術(shù)及預后有所指導[16].Vancouver 分型和Johansson 分型是目前臨床上普遍接受的假體周圍骨折分型系統(tǒng),而UCS分型系統(tǒng)是在Vancouver 分型之上的補充及完善,更加全面.

    Johansson 分型較為簡單,主要以骨折發(fā)生的部位為分型依據(jù),分為3型,但該分型系統(tǒng)未對假體的穩(wěn)定性進行評估[17].Vancouver 分型是由Duncan和Masri基于歷史分類系統(tǒng)[18-19]于1991年提出的,該分型方法將股骨從解剖層面分為3個部分,即股骨轉(zhuǎn)子區(qū)、股骨干(包括假體尖端及稍遠區(qū)域)、假體遠端,其分型綜合考慮了骨折部位、假體穩(wěn)定性和宿主骨剩余骨量等因素,但對于股骨端骨折和髖臼骨折的分型是分開描述的,而臨床中有兩側(cè)同時出現(xiàn)假體周圍骨折的病例,此分型涵蓋并不全面,無法判斷假體的穩(wěn)定性[20],而UCS分型則解決了這一問題.其應用于股骨時,UCS合并了以前的Vancouver 分型,但擴展了新的骨折類型D型、E型和F型.D型為支撐兩處假體的骨質(zhì)部分骨折,E型骨折為支撐同一假體的兩處骨質(zhì)骨折,F(xiàn)型骨折是一種不常見的骨折,是未行關(guān)節(jié)面置換的關(guān)節(jié)置換后關(guān)節(jié)面的骨折,可直接影響關(guān)節(jié)[1,5].此分型可通用于所有的假體周圍骨折,包含了生物力學因素及假體松動、骨缺損等對于骨折分型的影響.

    3.2 可信度及可重復性結(jié)論分析

    有研究[21-22]表明:分型系統(tǒng)的可信度在臨床工作中具有十分重要的作用,通過可信度研究我們可以選出更有效的分型方法,以便于指導臨床.此前,歐美國家已就髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后假體周圍骨折的Vancouver分型進行了一系列研究,證明了該分型可靠且有效[23-24].本研究的結(jié)果也表明:UCS分型和Vancouver 分型有較為良好的可信度和可重復性(前后兩階段可信度、可重復性),且明顯高于Johansson 分型.研究人員在實驗中發(fā)現(xiàn)3種分型之中有一定的關(guān)聯(lián),如UCS分型的A、B、C型相當于Vancouver分型的A、B、C型,而UCS分型的D、E、F型是對Vancouver分型的補充.因本研究中UCS和Vancouver 分型的可信度與可重復性結(jié)果近似,因此在臨床中使用UCS分型更為適合.另外,各組醫(yī)師在3種分型中的第2階段平均Kappa值均高于第1階段,原因是長時間的培訓學習和第1階段測試中對3種分型的使用,增加了研究者對各分型的熟悉程度,這也印證了WAINWRIGHT等[25]的觀點:即對分型系統(tǒng)的熟悉程度也會對分型結(jié)果有一定影響.因此,UCS分型的優(yōu)點可以概括為可信度達到了基本可信的程度,基本上包括了所有的髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后假體周圍骨折,與臨床應用密切相關(guān),適合指導臨床治療.

    當然,此次研究仍有一定局限性,雖然參與人員對這 3 種分型都十分熟悉,且接受了培訓,但因其熟悉應用Vancouver分型,這也許會造成結(jié)論中Vancouver分型的可信度偏高,從而產(chǎn)生誤差[26].此外,雖然Kappa分析是現(xiàn)階段國內(nèi)外文獻對于分類資料進行一致性研究的較為可信的方式,但其本身仍具有一定的局限性,還有待于進一步的完善.

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