大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用機制與價值創(chuàng)造

張玲 任利成

摘要 對我國農(nóng)業(yè)信息化進行綜述，分析了大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應用現(xiàn)狀及應用機制，從流程視角研究了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造，構建了大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造過程模型，分析了大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警、農(nóng)業(yè)信息透明度提高、農(nóng)產(chǎn)品各流通主體決策機制科學化等方面的發(fā)展前景，為后續(xù)研究提供理論基礎。

關鍵詞 大數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)信息化；應用機制；價值創(chuàng)造

中圖分類號 S126 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2015）34-341-04

隨著全球信息化的飛速發(fā)展，衡量一個國家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)村綜合實力的一個重要指標就是農(nóng)業(yè)的信息化水平。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的崛起，農(nóng)業(yè)信息化進程在新科技的拉動下將會有長足發(fā)展。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋面廣、數(shù)據(jù)源復雜，包含種植、養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)裝備、氣象、土地、水利、農(nóng)資、病蟲害防治、生態(tài)環(huán)境、市場、食品安全、農(nóng)產(chǎn)品加工等諸多環(huán)節(jié)。生物作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的主體特質，導致農(nóng)業(yè)的區(qū)域化、多樣化、差異化、動態(tài)性以及復雜性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時刻面臨著不斷產(chǎn)生的大量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)的獲取、挖掘、存儲、處理與應用的問題。 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要技術支撐，基于大數(shù)據(jù)的理論和技術，開展大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)服務，對推動我國農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展將發(fā)揮重大作用。

1 研究綜述

農(nóng)業(yè)信息化是信息經(jīng)濟時代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的本質特征，亦是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。隨著農(nóng)業(yè)信息化的持續(xù)推進，與農(nóng)業(yè)信息化相關的研究也大量出現(xiàn)。其研究主要集中在內(nèi)涵、評價方法、發(fā)展現(xiàn)狀及對策等方面。

對于農(nóng)業(yè)信息化的內(nèi)涵，主要有以下幾種觀點：其一，農(nóng)業(yè)信息化指的是在人類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動和社會實踐中，通過大量的應用以信息技術和物聯(lián)網(wǎng)技術等高科技信息技術來更好地挖掘農(nóng)業(yè)信息資源的價值，以達到促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的目的[1-2]。其二，農(nóng)業(yè)信息化主要是利用信息管理系統(tǒng)來為農(nóng)業(yè)的產(chǎn)供銷壞節(jié)提供相應的技術支持服務，增強農(nóng)業(yè)的綜合管理效率，形成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)從收集到加工再到服務三位一體的農(nóng)業(yè)信息服務框架體系。其三，農(nóng)業(yè)信息化就是把在其他領域成熟應用的先進信息技術應用于農(nóng)業(yè)領域，使其滲透到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的全流程中。其四，農(nóng)業(yè)信息化主要囊括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)信息結構化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料信息化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理信息化、農(nóng)民素質教育信息化、農(nóng)村經(jīng)濟基礎信息化等[3]。農(nóng)業(yè)信息化是農(nóng)業(yè)全過程的信息化，是在農(nóng)業(yè)領域全面地發(fā)展和應用現(xiàn)代信息技術，使之滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、消費、市場等各個具體環(huán)節(jié)。

對農(nóng)業(yè)信息化評價的研究較多，我國學者在農(nóng)業(yè)信息化指標體系及評價中常用的方法有波拉特法、層次分析法、因子分析、結構方程模型、主成分分析和數(shù)據(jù)包絡分析等。李優(yōu)柱等[4]提出一種基于粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化LSSVR的混合智能評價方法，研究表明該方法能較好地評價與預測農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的貢獻率。

關于農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的相關研究較多。郭永田[5]研究表明我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎設施不斷完善，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展，農(nóng)村信息終端擁有量迅速增多，并且農(nóng)業(yè)電子商務也在逐步發(fā)展，利用物聯(lián)網(wǎng)技術開展的農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理、食品安全追溯、農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預警、種植業(yè)大田生產(chǎn)控制、智能化養(yǎng)殖已逐步得到應用。李道亮[6]從物聯(lián)網(wǎng)及智慧農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵出發(fā)，概述了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的體系架構和關鍵技術，科學分析了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術應用現(xiàn)狀并提出促進我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的對策與建議。崔文順[7]研究了云計算在農(nóng)業(yè)信息化中的應用及發(fā)展前景，云存儲及云服務在農(nóng)業(yè)信息資源共享及服務領域具有重要的價值和意義。伍丹華等[8]探討了云計算技術在農(nóng)業(yè)信息化中的理論基礎和技術支持，分析了云計算在農(nóng)業(yè)信息化中的初步應用前景。綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)、移動終端在農(nóng)村的普及以及物聯(lián)網(wǎng)技術、云計算技術在農(nóng)業(yè)信息化中的應用為我們獲取與存儲農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)提供了必要性與可能性，為大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)業(yè)信息化中的應用提供了前提條件。

目前有少量關于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的相關研究。孫忠富等[9]闡述了大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)等的關聯(lián)、大數(shù)據(jù)基本內(nèi)涵和關鍵技術等，并結合農(nóng)業(yè)特點，分析了大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)上的需求、主要應用領域及其在智慧農(nóng)業(yè)中的關鍵地位。溫孚江[10]認為我國的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究具有重要戰(zhàn)略意義：為政府決策當智囊，為企業(yè)管理做支撐，為學科發(fā)展建平臺，為管理升級提供手段。孟祥寶等[11]從服務、管理、應用、技術、資源 5 個關鍵環(huán)節(jié)分析設計了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用體系架構，并在此基礎上設計了一個農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析平臺，分析了平臺的總體架構、功能設計及技術實現(xiàn)。許世衛(wèi)[12]研究表明大數(shù)據(jù)推動了農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警全面變革，使監(jiān)測對象和內(nèi)容更加細化，數(shù)據(jù)獲取技術更加快捷，信息處理分析技術更加智能，表達和服務技術更加精準，使其在數(shù)據(jù)標準、采集工具、分析能力、表達方式等方面向標準化、實時化、智能化和可視化的方向發(fā)展。

綜上所述，關于大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用研究大都是從農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基本概述、戰(zhàn)略意義、應用前景及應用平臺幾個角度來進行，對大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用機制及其價值創(chuàng)造過程尚無充分研究。因此，該研究將從這兩方面來研究大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用。

2 大數(shù)據(jù)及其在農(nóng)業(yè)信息化中的應用機制

2.1 大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用現(xiàn)狀

2.1.1 大數(shù)據(jù)。

伴隨著近代傳感器、無線通信、計算機與互聯(lián)網(wǎng)等技術的迅猛發(fā)展及在各個領域的廣泛應用，人類獲取數(shù)據(jù)的手段和途徑越來越多，成本越來越低，所獲數(shù)據(jù)的種類、層次和尺度也越來越多樣化，這就在廣度、速度和深度3個方面催生了大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)是一種新型技術、架構，用于從大量的形式各異的原始數(shù)據(jù)中分離出經(jīng)濟價值。大數(shù)據(jù)的特點即“4V”：①數(shù)據(jù)量大（Volume）；②數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）；③產(chǎn)生和增長速度快（Velocity）；④高價值、低密度（Value）[13]。

在寬帶化、移動網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)尤其是云計算的催生下，海量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為今天人們生存環(huán)境的基本特征。大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)有了許多典型案例。美國在各個州實行的油氣上游信息透明化制度對油氣行業(yè)的良性發(fā)展起到最直接作用，所有的油氣生產(chǎn)者必須把自己的信息詳細的公布在該平臺上，包括具體生產(chǎn)環(huán)節(jié)、每口井的開井日期、產(chǎn)量的數(shù)據(jù)、鉆井的技術數(shù)據(jù)等，所以美國所有開采頁巖氣的中小公司，能夠在很短的時間內(nèi)根據(jù)同行的經(jīng)驗，很快地做出自己的判斷，由此節(jié)約了研發(fā)成本，促使頁巖氣產(chǎn)量爆發(fā)式增長。日本宮崎縣西南部的都城市已經(jīng)開始利用云和大數(shù)據(jù)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，通過傳感器、攝像頭等各種終端和應用收集和采集農(nóng)產(chǎn)品的各項指標，并將數(shù)據(jù)匯聚到云端進行實時監(jiān)測、分析和管理。丹麥風電巨頭維斯塔斯的風力系統(tǒng)，依靠BigInsights軟件和IBM超級計算機氣象數(shù)據(jù)進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數(shù)據(jù)，以往需要數(shù)周的分析工作，現(xiàn)在僅需要不足1 h便可完成。通過對地鐵刷卡數(shù)據(jù)、公交刷卡數(shù)據(jù)、公交線網(wǎng)數(shù)據(jù)、公交站點數(shù)據(jù)、公交車輛GPS數(shù)據(jù)的獲取、存儲與分析，可使我國公共交通事業(yè)的布局更合理、換乘更便利、客流更加均衡、運行更可靠、運營更有效益。綜上所述，大數(shù)據(jù)已廣泛應用于諸多領域。

2.1.2 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用現(xiàn)狀。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)逐漸成為各行業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是憑借經(jīng)驗和直覺。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、銷售等環(huán)節(jié)都將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)加以利用，同時綜合分析農(nóng)業(yè)氣象預測、市場需求與供給等數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的各企業(yè)及政府提供決策依據(jù)，及時糾正農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的偏差和失誤。

當前，大數(shù)據(jù)技術已廣泛應用于國外農(nóng)業(yè)領域。位于美國加州的The Climate Corporation為農(nóng)業(yè)種植者提供名為Total Weather Insurance（TWI）、涵蓋全年各季節(jié)的天氣保險項目。該項目利用公司特有的數(shù)據(jù)采集與分析平臺，每天從250萬個采集點獲取天氣數(shù)據(jù)，并結合大量的天氣模擬、海量的植物根部構造和土質分析等信息對意外天氣風險做出綜合判斷，以向農(nóng)民提供農(nóng)作物保險。公司聲稱該保險的特點是：當損失發(fā)生并需要賠付時，只依據(jù)天氣數(shù)據(jù)庫，而不需要繁瑣的紙面工作和惱人的等待。土壤抽樣分析服務商Solum獲得Andreessen Horowtitz等公司投入的1 700萬美元的資金，該公司致力于使用數(shù)據(jù)分析技術來確定化肥的投入量問題，通過對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的分析來幫助農(nóng)民提高產(chǎn)出、降低成本。創(chuàng)建于克羅地亞的Farmeron公司旨在為全世界的農(nóng)民提供類似于Google Analytics的數(shù)據(jù)跟蹤和分析服務。農(nóng)民可在其網(wǎng)站上利用這款軟件，記錄和跟蹤自己飼養(yǎng)畜牧的情況（飼料庫存、消耗和花費，畜牧的出生、死亡、產(chǎn)奶等信息，還有農(nóng)場的收支信息）。其可貴之處在于，F(xiàn)armeron 幫著農(nóng)場主將支離破碎的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)記錄整理到一起，用先進的分析工具和報告有針對性地監(jiān)測分析農(nóng)場及生產(chǎn)狀況，有利于農(nóng)場主科學地制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃。位于美國硅谷的Solum公司致力于提供精細化農(nóng)業(yè)服務，目標是幫助農(nóng)民提高產(chǎn)出、降低成本。其開發(fā)的軟、硬件系統(tǒng)能夠實現(xiàn)高效、精準的土壤抽樣分析，以幫助種植者在正確的時間、正確的地點進行精確施肥。使用者既可以通過公司開發(fā)的No Wait Nitrate系統(tǒng)在田間地頭進行分析，即時獲取數(shù)據(jù)；也可以把土壤樣本寄給該公司的實驗室，讓他們進行分析。

我國也開始了自己的實踐，以山東農(nóng)業(yè)大學為首的部分高校已著手進行農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究和應用。在河北廊坊的郊區(qū)，軟通動力的團隊在做著基于大數(shù)據(jù)的“智慧農(nóng)業(yè)”嘗試。軟通動力在農(nóng)田里安裝了內(nèi)置攝像頭的傳感器，通過傳感器、攝像頭等終端應用收集、采集農(nóng)產(chǎn)品的各項指標，并將數(shù)據(jù)匯聚到云端進行實時監(jiān)測、分析和管理，還向農(nóng)民發(fā)放了智能手機和平板電腦，隨時隨地了解農(nóng)作物的實時監(jiān)測信息、報警信息。

2.2 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用機制

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術的應用對各行業(yè)的發(fā)展及決策管理至關重要，數(shù)據(jù)量由少到多，數(shù)據(jù)形式由單一到全面，通過數(shù)據(jù)之間的交叉與組合從量變引發(fā)質變進而發(fā)現(xiàn)新問題，創(chuàng)造新價值。有學者用“DIKW”架構來描述大數(shù)據(jù)的應用，“D”即數(shù)據(jù)（Data），“I”即信息（Information），“K”即知識（Knowledge），“W”即智慧（Wisdom）[14]。有學者從數(shù)據(jù)的生成（Generation）、獲取（acqiusition）、存儲（Storage）、分析（Analysis）4步來分析大數(shù)據(jù)的應用[13]。還有學者從大量全面的數(shù)據(jù)獲?。ˋcquisition）；基于需求的實時的數(shù)據(jù)共享、檢索（Access）；基于相關性對數(shù)據(jù)進行分析（AnAlytics）；應用（application）4個步驟來分析大數(shù)據(jù)的應用[15]。該研究認為大數(shù)據(jù)應用始于數(shù)據(jù)的生成，再到數(shù)據(jù)的獲取、存儲、融合分析并將分析結果用于預測各行業(yè)的發(fā)展趨勢，為各行業(yè)決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)的應用過程分為5步：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用。其應用機制見圖1。

大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用就是將大數(shù)據(jù)的理念、技術及方法用來處理農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)，從中得到有用信息以指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、農(nóng)產(chǎn)品流通和消費的過程。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的應用機制見圖2。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)前階段，其數(shù)據(jù)源主要包括農(nóng)業(yè)資源信息、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境信息等。以全球定位系統(tǒng)（GPS）提供的地理基本信息基于地理信息系統(tǒng)（GIS）建立農(nóng)業(yè)用地的電子地圖，運用遙感（RS）技術感知電子地圖中的實地信息，全面掌握農(nóng)業(yè)種植用地的范圍，實時了解區(qū)域內(nèi)土壤條件、大氣環(huán)境等綜合信息并通過對信息的差異性分析將種植區(qū)域劃分為不同的管理區(qū)域，有針對性地進行規(guī)劃。對種植影響因素差異性較大的不同區(qū)域定量獲取影響作物生長的環(huán)境因素（如土壤肥力、含水量、苗情、病蟲害等）信息，分析影響區(qū)塊產(chǎn)量差異的原因，采取技術上可行、經(jīng)濟上有效的耕作措施，區(qū)別對待，按需實施的“處方農(nóng)業(yè)”。 利用遙感技術監(jiān)控農(nóng)作物長勢，根據(jù)需要及時采取有效措施，并根據(jù)各種數(shù)據(jù)的綜合分析較準確地預估農(nóng)作物產(chǎn)量。另外將包含實地遙感數(shù)據(jù)的電子地圖與種植業(yè)相關實驗數(shù)據(jù)相結合，實現(xiàn)種植業(yè)農(nóng)

業(yè)資源的實時查詢、分析、決策功能。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)中階段即農(nóng)產(chǎn)品價值增值過程，將農(nóng)產(chǎn)品加工信息、檢測報告、產(chǎn)品品質的認證證明數(shù)據(jù)記錄到數(shù)據(jù)庫中，方便消費者對農(nóng)產(chǎn)品的質量信息進行查詢。物流企業(yè)基于對自身設備運行狀況的分析可以為農(nóng)產(chǎn)品選擇最優(yōu)運貨路徑。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的末端及銷售環(huán)節(jié)，基于前期以及當期農(nóng)產(chǎn)品供求信息、價格行情的分析，對未來一段時間農(nóng)產(chǎn)品的需求信息進行預測；基于消費者信息的分析，可以有效了解到消費者的偏好、消費習慣等信息，進而為精準營銷與個性化推薦提供依據(jù)。

基于云計算構架和大數(shù)據(jù)技術，整合數(shù)據(jù)資源、規(guī)范數(shù)據(jù)標準、統(tǒng)一標識和規(guī)范協(xié)議等，將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、消費全過程的數(shù)據(jù)進行采集存儲，綜合應用二維碼、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫等現(xiàn)代信息技術，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)記錄可存儲、產(chǎn)品流向可追蹤、儲運信息可查詢、產(chǎn)品質量有保證，將農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到加工直至質檢銷售等全過程所有數(shù)據(jù)信息記錄在數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品信息的及時提取，保障農(nóng)產(chǎn)品質量，建立有效的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺，從而有效提高農(nóng)業(yè)信息服務的工作效率、管理水平和服務質量。

3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造

3.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造過程模型

該研究從流程視角研究農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造過程模型。大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的價值創(chuàng)造可分為3個層次：第一層次著重于識別那些特定的資源與大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造有關；第二層次進一步研究哪種作用關系與大數(shù)據(jù)價值產(chǎn)生有關，逐步區(qū)分開資源和能力；第三層次更深入地研究哪種作用過程與大數(shù)據(jù)價值產(chǎn)生有關，提出資源、能力與流程之間存在著產(chǎn)生價值的作用過程。該模型包括戰(zhàn)略規(guī)劃、資源、大數(shù)據(jù)能力以及大數(shù)據(jù)應用價值4個維度的變量，具體見圖3。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃就是通過制定農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和實施計劃，集成規(guī)劃和利用相關人力資源、技術資源以形成大數(shù)據(jù)管理能力（采集能力、存儲能力、挖掘能力）并最終達到產(chǎn)生農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)價值即農(nóng)業(yè)信息化的戰(zhàn)略目標。

資源是指在進行農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用中能夠獲取和利用的人力、技術、原始數(shù)據(jù)等物質要素。該研究將其分為軟件資源和硬件資源2類。前者如大數(shù)據(jù)處理平臺的開發(fā)和維護、非結構化數(shù)據(jù)處理和分析工具的獲取和學習、分析結果的呈現(xiàn)及各種算法的開發(fā)等；后者包括大數(shù)據(jù)存儲和處理設備，以及基于物聯(lián)網(wǎng)技術的農(nóng)產(chǎn)品信息感知設備的購置、安裝與維護等。

大數(shù)據(jù)能力即管理數(shù)據(jù)的能力，是指利用各種感知設備、存儲設備獲取并保存數(shù)據(jù)，再使用各種算法對數(shù)據(jù)進行分析的能力。包括數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)存儲能力和數(shù)據(jù)挖掘能力。各種大數(shù)據(jù)能力的提升依賴于前文所述的軟硬件資源的開發(fā)，從大量且結構各異的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息取決于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘能力，只有挖掘到有價值的信息才能提供及時、有效、科學的決策支持服務。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)信息化帶來的發(fā)展。經(jīng)過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、資源開發(fā)與利用、大數(shù)據(jù)的管理，大數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)信息化帶來了新的機遇。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃有助于軟硬件資源的開發(fā)與配備，軟硬件資源的完善有助于數(shù)據(jù)的采集、存儲與挖掘，并最終促進農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展。

3.2 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用前景

大數(shù)據(jù)改變了農(nóng)業(yè)企業(yè)生存發(fā)展的生態(tài)環(huán)境，提高了整個農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈，包括農(nóng)業(yè)資源管理過程、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境檢測過程、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)管理過程、農(nóng)產(chǎn)品安全管理過程、市場信息檢測過程等的效率，對農(nóng)業(yè)資源管理有助于資源合理開發(fā)、高效利用，對生態(tài)環(huán)境的檢測有助于提前做好防御措施，對生產(chǎn)過程及產(chǎn)品品質的管理能夠確保農(nóng)產(chǎn)品質量安全，對市場信息的監(jiān)測預測為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者提供必要的決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用前景包括以下3方面：

第一，農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警。農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警是對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、市場運行、消費需求、進出口貿(mào)易及供需平衡等情況進行全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)采集、信息分析、預測預警與信息發(fā)布的全過程[12]。在大數(shù)據(jù)的推動下，監(jiān)測對象和內(nèi)容更加細化，數(shù)據(jù)分析技術智能化，監(jiān)測預警周期縮短，推動我國農(nóng)業(yè)向精細化、智能化發(fā)展。

第二，農(nóng)業(yè)信息透明度提高。在市場經(jīng)濟條件下，農(nóng)業(yè)的分散經(jīng)營和生產(chǎn)模式，使得在參與市場競爭中對信息的依賴性比任何時候都更加重要，信息和服務的滯后性，往往對整個產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生巨大的負面影響。通過對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、消費各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的收集、存儲、共享有助于提高市場透明度，降低信息不對稱。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者可基于市場需求信息做出更加合理的決策，可基于土壤信息、氣候信息進行種子的選擇，基于天氣預測信息來進行農(nóng)產(chǎn)品提前防護等。簡言之，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的各企業(yè)可獲取更多有價值的信息，促進自身快速、高效發(fā)展。

第三，農(nóng)產(chǎn)品各流通主體決策機制科學化。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)逐漸成為各行業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是憑借經(jīng)驗和直覺。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者將自身的土壤信息、作物信息、天氣信息、化肥信息等數(shù)據(jù)共享，便于其他生產(chǎn)者根據(jù)同行經(jīng)驗快速做出自己的判斷。物流企業(yè)通過對農(nóng)產(chǎn)品源頭、運輸路線、目的地、運輸量等信息的記錄與分析，找出最優(yōu)的運輸路徑，節(jié)約燃料和運輸時間。消費者可根據(jù)產(chǎn)品的二維碼對農(nóng)產(chǎn)品信息進行追蹤，進而挑選滿意的產(chǎn)品。

4 結論與展望

該研究在文獻綜述的基礎上，分析了大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應用機制，從流程視角研究了大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造過程，建立了大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的價值創(chuàng)造模型。研究表明：

（1）大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化中的價值創(chuàng)造過程是由戰(zhàn)略—資源-能力-價值的因果關聯(lián)關系構成的動態(tài)轉化過程，可以分為從“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃軟硬件資源”到“軟硬件資源轉化為數(shù)據(jù)管理與分析能力”直至“促進農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展”的3個推進階段，這一結論系揭示了大數(shù)據(jù)的內(nèi)在作用機制。

（2）在我國農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展進程中，要切實分析其所處的動態(tài)環(huán)境，制定出有效的戰(zhàn)略規(guī)劃，一方面要為農(nóng)戶配置各種先進的硬件設備，建立信息自動化采集、檢測系統(tǒng)，另一方面對農(nóng)戶進行相應的培訓，從而促進農(nóng)業(yè)信息化真正為民所用。

（3）構建大型模型系統(tǒng)，挖掘算法，提升數(shù)據(jù)管理與分析能力，是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化應用中的核心能力。由于數(shù)據(jù)的管理與分析能力對農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展產(chǎn)生直接影響，因此，應采取措施培養(yǎng)技術人才，挖掘算法，進而達到促進農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的目的。

然而，該研究僅針對大數(shù)據(jù)的應用機制及價值創(chuàng)造過程模型進行了理論分析，并未通過數(shù)據(jù)進行實證研究，因此該模型的適用性及準確性尚待進一步的檢驗。后續(xù)研究可采用實證研究來彌補該研究的不足。

參考文獻

[1] 趙晶，朱鎮(zhèn).企業(yè)電子商務價值創(chuàng)造過程[J].管理科學學報，2010，13（12）：46-75.

[2] 陳熙隆.國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化文獻綜述[J].河北農(nóng)業(yè)科學，2010，14（9）：163-165.

[3] 雷程偉.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程的農(nóng)業(yè)信息化研究[D].成都：西南財經(jīng)大學，2014.

[4] 李優(yōu)柱，易新福，鄭明洋.農(nóng)業(yè)信息化投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出貢獻率評價研究[J].科技進步與對策，2012，29（12）：143-146.

[5] 郭永田.中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展成效與展望[J].電子政務，2012（2）：99-106.

[6] 李道亮.物聯(lián)網(wǎng)與智慧農(nóng)業(yè)[J].農(nóng)業(yè)工程，2012，2（1）：1-6.

[7] 崔文順.云計算在農(nóng)業(yè)信息化中的應用及發(fā)展前景[J].農(nóng)業(yè)工程，2012，2（1）：40-43.

[8] 伍丹華，黃智剛，劉永賢.云計算在農(nóng)業(yè)信息化中的應用前景分析[J].南方農(nóng)業(yè)，2011，5（9）：61-63.

[9] 孫忠富，杜克明，鄭飛翔，等.大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中研究與應用展望[J].中國農(nóng)業(yè)科技導報，2013，15（6）：63-71.