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    常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平分析

    2015-10-19 14:13:21楊慧青
    商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2015年7期
    關(guān)鍵詞:因子分析常州市經(jīng)濟(jì)效益

    楊慧青

    [摘 要] 工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益是評(píng)價(jià)工業(yè)企業(yè)發(fā)展的重要標(biāo)準(zhǔn),而分析規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平更具有典型性和代表性。通過(guò)比較2013年常州市與江蘇省其他12市規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的排名情況發(fā)現(xiàn),當(dāng)前規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平低下,主要原因是產(chǎn)值利稅率、銷售利稅率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率較低,而資產(chǎn)負(fù)債率高。常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)自身應(yīng)不斷思索進(jìn)步,加強(qiáng)管理,提高其利潤(rùn)、利稅、銷售水平,控制其負(fù)債水平。此外,還需要政府部門給予相關(guān)政策扶持等,從而改善其經(jīng)濟(jì)效益水平。

    [關(guān)鍵詞] 常州市;規(guī)模以上工業(yè)企業(yè);經(jīng)濟(jì)效益;因子分析

    [中圖分類號(hào)] F270.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B

    一、引言

    據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示,2013年,常州實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值4360.9億元,同比增長(zhǎng)9.85%,其中全年規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值首次突破萬(wàn)億元大關(guān),達(dá)到10067.9億元,同比增長(zhǎng)11.5%;規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入達(dá)到10223.05億元,同比增長(zhǎng)12.37%;實(shí)現(xiàn)利稅844.21億元,利潤(rùn)512.56億元,同比分別增長(zhǎng)15.6%、15.5%。然而在看到驕人成績(jī)的同時(shí),我們也應(yīng)該注意到,放眼全省,2013年江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值排名中,常州市居第六位,與第一名蘇州市相差3倍之多(蘇州市為13015.70億元)。因此通過(guò)對(duì)常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的分析,探究影響工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的因素,對(duì)常州市的工業(yè)發(fā)展乃至全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。

    二、常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平分析

    為了綜合比較得出2013年常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平在江蘇省的排名情況,在這里主要運(yùn)用因子分析法計(jì)算得出各指標(biāo)值的得分、排名及綜合得分情況。

    其統(tǒng)計(jì)原理如下:

    其中x1,x2,…,xp為p個(gè)原有變量,是均值為零,標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化變量,F(xiàn)1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m為m個(gè)因子變量,m小于p,表示成矩陣形式為:

    其中F表示公共因子,A為因子載荷矩陣,a為因子載荷,ε為特殊因子。

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)處理

    下文中的數(shù)據(jù)均來(lái)自2013年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》,數(shù)據(jù)列表如表1所示。此外,為了消除數(shù)據(jù)中指標(biāo)計(jì)量單位以及數(shù)量級(jí)的不同影響,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使數(shù)據(jù)無(wú)量綱化,方法是將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS17.0軟件,處理后各原始指標(biāo)變量的均值為0,方差為1。

    表1 2013年江蘇省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

    單位:%

    (二)檢驗(yàn)變量間的相關(guān)性

    為了驗(yàn)證收集到的13個(gè)市的各原始變量之間是否存在一定的線性關(guān)系,進(jìn)一步論證能否運(yùn)用因子分析法提取主因子并計(jì)算得分,需要借助KMO和Bartlett檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)分析,可以得到,KMO值為0.772,根據(jù)KMO的度量標(biāo)準(zhǔn)——KMO>0.5時(shí)適合做因子分析,進(jìn)一步地可以看到,P值為0,如果顯著性水平α=0.05,由于概率P值小于顯著性水平α,則應(yīng)該拒絕原假設(shè)。綜合以上分析,13個(gè)市的所有原始變量可做因子分析。

    (三)因子提取

    結(jié)合方差貢獻(xiàn)率和公共因子碎石圖(圖標(biāo)略)分析,當(dāng)提取公共因子1、2時(shí),折線陡峭,特征值變化非常明顯,而當(dāng)提取3以后的公共因子時(shí),折線平緩,特征值的變化基本趨于平緩且?guī)缀鯙榱恪R虼?,按照特征值大?的原則,并且考慮累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,選入了2個(gè)公共因子。其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到83.836%,說(shuō)明這2個(gè)主因子代表了絕大部分信息。

    (四)因子旋轉(zhuǎn)

    采用最大方差法對(duì)成分矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn)變換,使公共因子的負(fù)荷和數(shù)更接近1或0,通過(guò)這種方法得到的公共因子對(duì)變量的命名和解釋將變得更加容易,旋轉(zhuǎn)成份矩陣見(jiàn)表2。

    表2 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

    (五)主因子命名

    從旋轉(zhuǎn)成份矩陣中可以看到:總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、流動(dòng)資產(chǎn)轉(zhuǎn)賬率、企業(yè)虧損面、資產(chǎn)負(fù)債率這4個(gè)指標(biāo)載荷于第一主因子,主要解釋的是周轉(zhuǎn)能力和償債能力,標(biāo)記為F1;成本費(fèi)用利潤(rùn)率、產(chǎn)品銷售率、產(chǎn)值利稅率、銷售利稅率這4個(gè)指標(biāo)載荷于第二主因子,主要解釋的是盈利能力,標(biāo)記為F2。

    (六)計(jì)算因子得分

    根據(jù)SPSS回歸后輸出的因子得分結(jié)果,以2個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)可以得到綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分模型:F=0.6725*F1+0.1659*F2

    根據(jù)該模型和成分得分系數(shù)矩陣(略)可計(jì)算得到江蘇省13個(gè)市的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益得分及排名情況。如下:

    江蘇省各市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合排名最高的是徐州市,其得分是-7.976631341,排名最低的是蘇州市,其得分是-17.6176493。從整體上來(lái)看,江蘇省各市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益欠佳,13個(gè)市的得分均為負(fù)值;從反映企業(yè)周轉(zhuǎn)能力和償債能力的F1來(lái)看,13個(gè)市的得分也均為負(fù)值,其中得分最高的是徐州市,最低分是蘇州市,究其原因,結(jié)合表1的原始數(shù)據(jù)和表5旋轉(zhuǎn)成份矩陣權(quán)重,我們不難發(fā)現(xiàn),在2013年蘇州市在占權(quán)重比較高的總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率和流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率上排名最低,另外企業(yè)的虧損面也最高;從反映企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力的F2來(lái)看,各市得分均為正值,說(shuō)明江蘇省13市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力良好,得分最高的是宿遷市,最低的是淮安市。

    在F1上常州位居11,而F2上常州位居12,綜合排名是第11名。究其原因,主要是較其他市而言規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)值利稅率、銷售利稅率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率較低,而資產(chǎn)負(fù)債率在排名中卻最高,說(shuō)明常州市規(guī)模以上企業(yè)的長(zhǎng)期償債能力低下。

    三、結(jié)論

    通過(guò)比較發(fā)現(xiàn),常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平低下,主要原因如前文所說(shuō)是產(chǎn)值利稅率、銷售利稅率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率較低,而資產(chǎn)負(fù)債率高。因此,常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)需要進(jìn)一步加強(qiáng)管理從而提高其利潤(rùn)、利稅、銷售水平,而控制其負(fù)債水平。此外,改善常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益水平需要企業(yè)自身不斷思索進(jìn)步、政府部門給予相關(guān)政策扶持等相關(guān)因素的通力配合。只有這樣,常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)才能突出重圍,不管改善其經(jīng)濟(jì)效益水平,并為常州市逐步走向“工業(yè)強(qiáng)省”、“工業(yè)4.0”打下堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。

    [參 考 文 獻(xiàn)]

    [1]嚴(yán)國(guó)麗.嘉興市工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析[J].統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐,2010(5)

    [2]周朝霞,邱麗麗.基于因子分析的綿陽(yáng)市工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)[J].綿陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào).2008,27(4)

    [3]江蘇統(tǒng)計(jì)局.2013年江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2013

    [責(zé)任編輯:王鳳娟]endprint

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