新常態(tài)經(jīng)濟下我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平研究

吳靜 趙春艷 唐霞

摘 要：第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平是衡量一個國家或地區(qū)社會化生產(chǎn)程度和市場經(jīng)濟發(fā)展水平的重要標(biāo)志。2012年，我國經(jīng)濟從前幾年的高增速下降到8%以內(nèi)，在新常態(tài)經(jīng)濟下，各省市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平又會有何變化呢？本文通過構(gòu)建第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的評估指標(biāo)，運用因子分析的方法得到我國31個省市在2012年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合得分，從而得到各省市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的客觀評價。

關(guān)鍵詞：新常態(tài)；第三產(chǎn)業(yè)；因子分析

0 引言

2012年，我國經(jīng)濟增長速度開始出現(xiàn)多年來罕見的下降情況，已經(jīng)由之前的高速發(fā)展降低到8%以下，而在2013年，第三產(chǎn)業(yè)的比重又首次超過第二產(chǎn)業(yè)，這說明我國的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整取得了一定的進展，在這種新常態(tài)下，中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)將不斷優(yōu)化升級，第三產(chǎn)業(yè)逐步成為產(chǎn)業(yè)主體，服務(wù)業(yè)比重上升將是長期趨勢。隨著國家經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和調(diào)整結(jié)構(gòu)步伐的加快，制造業(yè)的增速將逐漸下滑，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將節(jié)節(jié)加速，這對傳統(tǒng)制造業(yè)的升級將起到關(guān)鍵性作用。

1 相關(guān)研究

近年來，很多學(xué)者通過一些反映第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)對各地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行了衡量。林武平（2006）將影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)分為地區(qū)第三產(chǎn)值比重、地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重等六個指標(biāo)，并運用因子分析法和聚類分析對2000-2004年的《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)進行分析，把我國的27個省的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分成了兩大類，五小類。高風(fēng)（2008）從發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度、發(fā)展效益和產(chǎn)業(yè)貢獻度四個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系運用因子分析的方法對內(nèi)蒙古的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行了評估。李苗苗、姜照華（2010）從發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度、發(fā)展結(jié)構(gòu)、發(fā)展效益和發(fā)展?jié)摿ξ鍌€方面構(gòu)造了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合評價的一個指標(biāo)體系，并運用該指標(biāo)體系對我國31個省、直轄市和自治區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平運用改進的主成分分析法進行了綜合評價，最后根據(jù)評價結(jié)果得出了我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的幾個特征及其分類。朱曉杰（2012）從靜態(tài)水平指標(biāo)和動態(tài)水平指標(biāo)兩方面來構(gòu)建評價指標(biāo)體系，運用因子分析和聚類分析的方法分析了河南第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。綜合眾多學(xué)者的研究，可以看出，評價我國各省市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平大都采用了因子分析的方法，關(guān)鍵在于各學(xué)者對指標(biāo)的選取各有差異。

2 第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平衡量指標(biāo)的構(gòu)建

本文通過參考相關(guān)文獻，本著數(shù)據(jù)可得性、內(nèi)容全面性、指標(biāo)代表性等原則，從不同的側(cè)面選取了代表各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的9個指標(biāo)，如表1所示。

3 數(shù)據(jù)來源及綜合評價

本文的數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國際統(tǒng)計局網(wǎng)站，數(shù)據(jù)計算及分析是基于SPSS17.0完成的。由于影響地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的因素比較多，且難以避免多重共線性的問題，所以本文采用因子分析法來解決這一問題。首先，將衡量第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的9個指標(biāo)作為因子分析的原始變量，然后計算相關(guān)系數(shù)矩陣，接著測算矩陣特征值與特征向量，最后計算出各因子的得分及綜合評分。

3.1 通過分析變量間的相關(guān)關(guān)系以及對變量進行KMO和Bartlett球度檢驗發(fā)現(xiàn)，Bartlett球形度檢驗統(tǒng)計量觀測值為382.843，相應(yīng)的概率P為0.000，如果顯著性水平為0.05，由于概率P小于顯著性水平0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)矩陣與單位矩陣有顯著差異。同時，KMO值為0.658，根據(jù)KMO的度量標(biāo)準(zhǔn)可知，原始變量適合做因子分析。

3.2 根據(jù)原來變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，通過主成分分析法分析得到每個變量的共性方差均在0.8以上（表略），說明根據(jù)因子分析最終計算出的三個公因子能夠較好地反映原始變量的大部分信息，因子提取的總體效果比較好。從表2可以看出特征值大于1的3個共同因子累積方差貢獻率達到了91.953%，也就是說，這3個因子解釋了各省市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的91.953%，也就是說前3個因子集中體現(xiàn)了原始數(shù)據(jù)大部分的信息，因此，提取3個公共因子是合適的，能夠比較全面的反映情況。隨后，這3個因子被提取和旋轉(zhuǎn)，其累計解釋總方差百分比和初始解的前3個變量相同，但經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的因子重新分配各因子的解釋原始變量的方差，使得因子的方差更為接近，也更容易解釋。

表2 因子分析的總方差解釋

[成份＼&初始特征值＼&提取平方和載入＼&旋轉(zhuǎn)平方和載入＼&合計＼&方差的%＼&累積%＼&合計＼&方差的%＼&累積%＼&合計＼&方差的%＼&累積%＼&1

2

3＼&4.481

2.643

1.152＼&49.789

29.365

12.798＼&49.789

79.155

91.953＼&4.481

2.643

1.152＼&49.789

29.365

12.798＼&49.789

79.155

91.953＼&3.364

2.640

2.272＼&37.379

29.334

25.240＼&37.379

66.714

91.953＼&]

注：采用主成份分析和Varimax正交旋轉(zhuǎn)。

3.3 將旋轉(zhuǎn)后的因子載荷按照從大到小的順序排列（表3），選出因子載荷值大于0.6的關(guān)系提取出來可以得到因子1支配的變量有：X1：城鎮(zhèn)化率；X5：人均地區(qū)生產(chǎn)總值； X7：第三產(chǎn)業(yè)人均增加值；X8：第三產(chǎn)業(yè)增加值比重，可以認(rèn)為因子1反映的是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效益，因此稱因子1 為效益因子。因子2支配的變量有：X2：接待國際游客；X3：社會消費品零售總額；X6：第三產(chǎn)業(yè)增加值，可以認(rèn)為因子2反映的是影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的間接因子，因此稱因子2為間接因子。因子3支配的變量有：X4：第三產(chǎn)業(yè)單位法人數(shù)所占比重；X9：第三產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)比重，可以認(rèn)為因子3反映的是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模，因此稱因子3為規(guī)模因子。原變量可由各因子表示為：X1=0.926F1+0.181F2-0.214F3；X2=0.125F1+0.896F2-0.026F3，其余以此類推。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷

[＼&主因子負荷值＼&主因子1＼&主因子2＼&主因子3＼&X7：第三產(chǎn)業(yè)人均增加值

X5：人均地區(qū)生產(chǎn)總值

X1：城鎮(zhèn)化率

X8：第三產(chǎn)業(yè)增加值比重

X2：接待國際游客

X3：社會消費品零售總額

X6：第三產(chǎn)業(yè)增加值

X9：第三產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)比重

X4：第三產(chǎn)業(yè)單位法人數(shù)所占比重＼&.969

.940

.926

.715

.125

.161

.346

-.116

-1.744E-5＼&.183

.185

.181

.174

.896

.881

.879

-.188

-.353＼&.136

-.164

-.214

.582

-.026

-.355

-.253

.936

.881＼&]

提取方法：主成分分析法。

旋轉(zhuǎn)法：具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

3.4 從因子得分系數(shù)矩陣（表略）可以將各因子表示為變量的線性組合，然后根據(jù)每個因子的方差對原有信息的貢獻率來確定其綜合指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)合公共因子的得分，對每個樣本求出加權(quán)平均綜合得分，形成的方程：F1=0.321X1-0.130X2-0.089X3+0.003X4+0.322X5-0.028X6+0.310X7+0.184X8-0.077X9；

F2=-0.134X1+0.470X2+0.377X3+0.012X4-0.122X5+0.363X6-0.058X7+0.093X8+0.140X9；

F3=-0.144X1+0.190X2+0.005X3+0.393X4-0.117X5+0.046X6+0.043X7+0.302X8+0.471X9；

F=（F1×37.379%+F2×29.334%+F3×25.240%）/（91.953%）

其中，F(xiàn)為原始變量綜合得分值，F(xiàn)1，F(xiàn)2，F(xiàn)3為公共因子，運用以上4個方程式可以計算出每一個因子的相應(yīng)得分以及原始變量的綜合得分F值如表4所示。

4 結(jié)果分析

根據(jù)表4可以看出第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在平均水平之上的省市除了西藏自治區(qū)，其余的九個省市都是按經(jīng)濟發(fā)展水平劃分為東部地區(qū)的省市，其中北京、上海是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最好的二個地區(qū)，這說明北上廣的經(jīng)濟水平不僅在總體上有優(yōu)勢，在第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平上也很突出。根據(jù)各省市的綜合得分，結(jié)合經(jīng)濟劃分帶的東中西部地區(qū)，可以得到東部地區(qū)的綜合得分是5.16，中部地區(qū)的綜合得分是-2.75，西部地區(qū)的綜合得分是-2.34，由此可以看出，我國各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異明顯，東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平要明顯高于中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，并且西部地區(qū)的發(fā)展水平要略高于中部地區(qū)，這和我們傳統(tǒng)的認(rèn)為中部地區(qū)各方面的發(fā)展水平應(yīng)該高于西部地區(qū)有異。劉剛（2011）在我國東中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展格局比較分析中發(fā)現(xiàn)，我國東中西部地區(qū)人均指標(biāo)差距在逐漸縮小。張鵬、梁正東（2005）通過研究西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和問題發(fā)現(xiàn)，自西部大開發(fā)以來，西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平有趕超中部地區(qū)的趨勢。通過一些學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)表明近年來西部地區(qū)的發(fā)展速度已經(jīng)在逐漸加速，由于選取的指標(biāo)差異，可能出現(xiàn)本文的研究結(jié)果。在新常態(tài)經(jīng)濟下，國家更加重視第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這也將導(dǎo)致各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平將出現(xiàn)巨大的差異。根據(jù)各地區(qū)在效益、規(guī)模以及反映第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的間接影響因素所得的分?jǐn)?shù)，可以看出提高各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的關(guān)鍵因素，從而對癥下藥，挖掘有效提高各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的方法。

參考文獻：

[1]童蕾.江蘇城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的實證分析[J].中國集體經(jīng)濟，2009（6）：24-25.

[2]范麗麗，李曉東.新疆第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的地區(qū)差異分析[J].資源與產(chǎn)業(yè)，2009（2）：95-98.

[3]孫曉娟.基于改進的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價模型[J].統(tǒng)計與決策，2011（13）：88-89.

[4]郭彩霞.我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化建設(shè)的實證研究[J].特區(qū)經(jīng)濟，2009（12）：90-91.

[5]朱曉杰.河南第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分析評價及對策思考[J].企業(yè)活力，2012（2）：13-16.

[6]高風(fēng).內(nèi)蒙古第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評估[J].內(nèi)蒙古財經(jīng)學(xué)院學(xué)報，2008（1）：90-93.

[7]林武平.我國各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及內(nèi)部結(jié)構(gòu)的實證分析[J].惠州學(xué)院學(xué)報，2006（8）：25-28.

[8]李苗苗，姜照華.中國各省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的主成分分析[J].科技與產(chǎn)業(yè)，2010（1）：31-35.

[9]馬麗娟，徐孝勇等.西部大都市區(qū)縣第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異分析——以重慶市為例[J].重慶大學(xué)學(xué)報，2010（2）：6-10.

[10]曾國平，劉娟.重慶第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異分析[J].商業(yè)研究，2009（11）：4-7.

[11]劉剛.我國東中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展格局比較分析[J].統(tǒng)計科學(xué)與實踐，2011（12）：19-21.

[12]張鵬，梁正東.西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、問題及對策[J].重慶大學(xué)學(xué)報，2005，5（11）：1-4.