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    基于小生境遺傳算法的兩棲車輛車輪收放裝置的優(yōu)化

    2015-10-15 05:46:21包振明王琪徐一新唐蘇
    汽車實用技術(shù) 2015年9期
    關(guān)鍵詞:橫臂小生境主銷

    包振明,王琪,徐一新,唐蘇

    (1.江蘇科技大學(xué)能動學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003;2.江蘇科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

    基于小生境遺傳算法的兩棲車輛車輪收放裝置的優(yōu)化

    包振明1,王琪2,徐一新2,唐蘇2

    (1.江蘇科技大學(xué)能動學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003;2.江蘇科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

    文章根據(jù)水陸兩棲車輛的車輪收放裝置的特點(diǎn), 建立改進(jìn)型雙橫臂獨(dú)立懸架的靜力學(xué)和運(yùn)動學(xué)模型,運(yùn)用小生境遺傳算法,在MATLAB中開發(fā)了多目標(biāo)的優(yōu)化程序,通過高次迭代排除干涉項,求取到了全局最優(yōu)解。并進(jìn)一步在 ADAMS中建立懸架的運(yùn)動學(xué)模型,驗證其優(yōu)化設(shè)計的可行性,仿真分析表明,優(yōu)化后的結(jié)果達(dá)到懸架設(shè)計的性能指標(biāo),是一種水陸兩棲車輛車輪收放裝置中懸架系統(tǒng)的有效設(shè)計新方法。

    兩棲車輛;雙橫臂獨(dú)立懸架;車輪收放裝置;小生境遺傳算法

    10.16638/j.cnki.1671-7988.2015.09.015

    CLC NO.: U463 Document Code: A Article ID: 1671-7988(2015)09-41-05

    引言

    兩棲車輛的發(fā)展中,水阻力一直是影響車輛水中行駛速度的主要因素之一。而車輪在水中形成的附著阻力占總的水阻力比率相對較大。因此,如何在水中將車輪收起以實現(xiàn)減阻增速是兩棲車輛研究的關(guān)鍵之一[1-2]?,F(xiàn)有的車輪收放裝置有兩種,一種為垂直升降車輪,另一種是翻轉(zhuǎn)式收放車輪[3-4]。這兩種都是通過對懸架導(dǎo)向機(jī)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),從而達(dá)到收放車輪的目的。其中翻轉(zhuǎn)式車輪收放裝置結(jié)構(gòu)操作較為穩(wěn)定,且對垂直方向的空間要求相對較低,更能符合懸架的空間布置。

    兩棲車輛中車輪收放對懸架的結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了影響,而懸架的運(yùn)動特性直接與車輛在陸地行駛過程中的操縱穩(wěn)定性、行駛平順性和輪胎使用壽命等因素相關(guān)。故建立、求解懸架的運(yùn)動學(xué)模型,確定懸架的空間幾何參數(shù)、變化規(guī)律對整車性能有重要意義。由于雙橫臂獨(dú)立懸架具有輪距變化小、車輪相對車身跳動時車輪定位參數(shù)變化小、結(jié)構(gòu)緊湊等優(yōu)點(diǎn),在輪式車輛上得到廣泛應(yīng)用,同時也適應(yīng)于兩棲車輛。因此,針對雙橫臂獨(dú)立懸架一些學(xué)者運(yùn)用多體動力學(xué)、矢量法等不同的數(shù)學(xué)方法求解運(yùn)動特性,并進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計[5-9]。還有學(xué)者結(jié)合采用權(quán)重值系數(shù)變換法將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的遺傳算法,求解不同側(cè)重問題的最優(yōu)解,以改善懸架某方面的運(yùn)動特性[10-12]。還有一些學(xué)者基于 ADAMS,通過建立虛擬樣機(jī)模型,通過隨機(jī)的改變模型參數(shù),以提高導(dǎo)向機(jī)構(gòu)的運(yùn)動特性[13-15]。

    本文針對改進(jìn)的兩棲車雙橫臂獨(dú)立懸架,結(jié)合有限轉(zhuǎn)動張量,建立了懸架的數(shù)學(xué)模型,通過小生境遺傳算法(NGA),設(shè)立多目標(biāo)的優(yōu)化算法,以求得高次迭代后的最優(yōu)解。并于ADAMS中建立車輛模型,用以驗證所求解收放裝置的合理性。

    1、數(shù)學(xué)模型的建立

    1.1簡化車輪收放裝置的空間幾何模型

    雙橫臂獨(dú)立懸架的結(jié)構(gòu)示意如圖1所示。為了實現(xiàn)車輪的主動收放,設(shè)計一種主動控制的油氣彈簧懸架,并對雙橫臂獨(dú)立懸架進(jìn)行改進(jìn),將傳統(tǒng)A字橫臂拆開,得到收放裝置的機(jī)構(gòu)模型,如圖2所示。圖2中和A′′ H為下擺臂,繞軸線GH轉(zhuǎn)動,取GH中點(diǎn)為D;EB′和B′′ F為上擺臂,繞軸線EF轉(zhuǎn)動,取EF中點(diǎn)為C。A、B點(diǎn)分別為上下球節(jié)點(diǎn),即AB表示主銷軸線;W點(diǎn)為車輪中心,車輪軸線WN交AB于N點(diǎn);K點(diǎn)為輪胎接地點(diǎn),且WN⊥WK;M、P點(diǎn)分別為橫拉桿內(nèi)外球節(jié)點(diǎn),轉(zhuǎn)向節(jié)臂MJ交AB于J點(diǎn),且MN⊥AB。為了分析導(dǎo)向機(jī)構(gòu)的運(yùn)動,動坐標(biāo)系的原點(diǎn)O選在車輪中心和車輛中心平面的交點(diǎn)上,過O點(diǎn)的平行于車輛前進(jìn)方向(平行于汽車的縱向軸線)為X軸的正向,Z軸為垂直向上。Y軸通過O點(diǎn)并與X軸與Z軸正交,指向車輪。

    1.2收放裝置的靜力學(xué)模型

    由于 B′ B′和A′ A′相對整體導(dǎo)向機(jī)構(gòu)的長度較小,所以在設(shè)計計算中可以忽略。故收放裝置在橫向和縱向平面投影,如圖3和4所示。并由懸架的空間布置,知K點(diǎn)坐標(biāo)(0,T/2,-r)和車輪外傾角α,得W點(diǎn)坐標(biāo):

    B點(diǎn)坐標(biāo)為

    C點(diǎn)坐標(biāo)為:

    同理可求得D點(diǎn)坐標(biāo)。

    機(jī)構(gòu)于水平面的投影,如圖5。根據(jù)已求得的C、D的坐標(biāo),EF在縱向平面上的投影與X軸的夾角,EF在縱向平面上的投影與X軸的夾角 θ3,可以求得E、F點(diǎn)的坐標(biāo)。E點(diǎn)的坐標(biāo)為:

    同理可得,F(xiàn)、G、H點(diǎn)的坐標(biāo)。則可知機(jī)構(gòu)的瞬時中心IC的坐標(biāo),IC的坐標(biāo)為:

    側(cè)傾中心高度可得:

    及車輪側(cè)偏量

    1.3收放裝置的運(yùn)動學(xué)模型

    設(shè)車輪激振過程中,下橫臂和上橫臂分別繞各自的方向矢量轉(zhuǎn)動σ和ω角,則根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)中的有限轉(zhuǎn)動張量原理,求取轉(zhuǎn)角σ和ω之間的關(guān)系為:

    A′為A點(diǎn)繞方向軸線 EF旋轉(zhuǎn)某一角度σ后得到的。根據(jù)空間運(yùn)動學(xué)的空間坐標(biāo)變換原理,A′的坐標(biāo)為:

    由于E、F、G、H、P點(diǎn)的坐標(biāo)沒有變化,根據(jù)空間幾何解析,有M點(diǎn)到A、B、P的距離不變,則

    瞬時主銷內(nèi)傾角

    瞬時主銷后傾角

    車輪前束量

    2、小生境遺傳算法(NGA)

    2.1小生境遺傳算法原理

    小生境思想源于一種奇特的生物現(xiàn)象:在一定的生存空間下,相似的生物必須通過相互競爭以取得各自有限的生存資源,而相異的個體由于生活習(xí)性的較大差異很少競爭;從而物種生活在各自的特定的環(huán)境下。此種生存環(huán)境,被稱為小生境(Niche)[16]。

    小生境的基本思想是:在多元多峰值函數(shù)的優(yōu)化過程中,首先將解空間劃分為多個小生境域,再讓相似個體在特定的小生境域中不斷進(jìn)化,以達(dá)到該生境域內(nèi)的峰值,最后在全生境的峰值間尋求最優(yōu)解。小生境遺傳算法可以有效提高傳統(tǒng)遺傳算法的優(yōu)化效率;并避免陷入局部最優(yōu)解。

    2.2設(shè)計變量

    根據(jù)上述表達(dá)式及懸架導(dǎo)向機(jī)構(gòu)的空間情況,確定設(shè)計變量為:

    1)下擺臂球銷轉(zhuǎn)動中心點(diǎn)A(xa,ya,za);

    2)下擺臂長度 lAD;

    3)上下擺臂長的比值 c1;

    4)主銷與下擺臂的比值 c2;

    5)靜平衡狀態(tài)時,上下擺臂于橫向平面中的傾角θ1、θ2;

    6)上下擺臂轉(zhuǎn)軸的斜置角θ3、θ4;

    7)上下擺臂與X軸的夾角θ5、θ6;

    8)轉(zhuǎn)向節(jié)臂球外鉸點(diǎn)M(xm,ym,zm);

    10)主銷內(nèi)傾角β、主銷后傾角δ、車輪外傾角α。

    因此設(shè)計變量為21個,即:

    2.3 目標(biāo)函數(shù)

    根據(jù)懸架的設(shè)計要求,可確定車輪收放裝置在優(yōu)化設(shè)計中的目標(biāo)函數(shù)如下。

    1)前輪各定位參數(shù)特性。表達(dá)式為:

    2)為減小輪胎的磨損,盡量減小輪胎側(cè)滑量的表達(dá)式為:

    3)為減小汽車在制動和加速行駛時因慣性力產(chǎn)生的載荷轉(zhuǎn)移而導(dǎo)致的制動時的“點(diǎn)頭”和驅(qū)動加速時的“抬頭”現(xiàn)象,懸架系統(tǒng)應(yīng)具有足夠的抗點(diǎn)頭效果??裹c(diǎn)頭率的表達(dá)式為:

    其中h為汽車質(zhì)心高度;L為軸距;r為制動力分配系數(shù);e為點(diǎn)IC′的高點(diǎn);d為點(diǎn)IC′在X軸上的絕對值。當(dāng)車輛整體參數(shù)確定時,h、L、r都為固定值,則抗點(diǎn)頭率的表達(dá)式為:

    根據(jù)設(shè)計要求,此懸架具有收放功能,故導(dǎo)向機(jī)構(gòu)運(yùn)動空間所占體積應(yīng)該盡量最小,以減少運(yùn)動干涉及輪艙體積,則體積的表達(dá)式為:

    2.4約束條件

    本文根據(jù)車輪收放導(dǎo)向機(jī)構(gòu)的設(shè)計要求,確定如下約束條件:

    2)下擺臂長度0≤lAD≤maxlAD;

    3)上下擺臂長的比值0.6≤c1≤1;

    4)主銷與下擺臂長的比值0.6≤c2≤1;

    2.5算法的實施

    本文采用并列選擇法來求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的最優(yōu)解,即先將群體中的全部個體按子目標(biāo)函數(shù)的數(shù)目均等地劃分四份,對每個子群體分配一個子目標(biāo)函數(shù),各子目標(biāo)函數(shù)在各自的群體中進(jìn)行運(yùn)算,從而選擇出一些適應(yīng)度高的個體,并將這些個體組成一個新的子群體,然后再將所有新群體組成一個完整的群體,在新的群體中進(jìn)行交叉和變異運(yùn)算,如此不斷地“分割—并列選擇—合并”,以求得最優(yōu)解。

    3、車輪收放裝置的仿真模型

    根據(jù)所得解和車體結(jié)構(gòu), 利用ADAMS軟件, 建立如圖6所示的收放裝置的運(yùn)動學(xué)仿真模型, 并確定各點(diǎn)參數(shù)如表 1所示。

    表1 前懸架各定位點(diǎn)的坐標(biāo)

    由于ADMAS模型中沒有油氣彈簧模型,故使用螺旋彈簧,來代替,而將彈簧特性設(shè)為油氣彈簧特性。其一端連接于下橫臂上,另一端連接車身。由于使用了特殊的油氣彈簧結(jié)構(gòu),可以將車輪位置根據(jù)行駛需要來主動調(diào)節(jié),實現(xiàn)輪胎的收放。其前減震器的安裝角為15.1o。

    4、仿真分析

    、變異概率Pm =0.01時,懸架性能較好。因ADAMS軟件內(nèi)部不存在程序設(shè)計及優(yōu)化輔助分析的設(shè)置,故本文采用MATLAB語言編寫了小生境遺傳算法優(yōu)化程序, 建立數(shù)學(xué)模型,通過約30代迭代,得最優(yōu)的10組解,并分析各解的機(jī)構(gòu)模型,排除運(yùn)動干涉解,從而得到最優(yōu)解。模型的仿真分析結(jié)果如圖7-10所示。

    從優(yōu)化后的結(jié)果可以看出,主銷內(nèi)傾角實際設(shè)計時,大致范圍為:7°~13°,希望取較小的數(shù)值,本文所得角度為7.5°。主銷后傾角一般認(rèn)為0°~ 10°是合理的范圍,本文取 9.7°。當(dāng)車輪跳動過程中,外傾角變化為-2°~-0.5° /50mm。而且前輪的前束角變化范圍為0~1°/50mm,變化范圍合理且幅度較小,滿足設(shè)計要求。故優(yōu)化后的各參數(shù)值的變化范圍較為理想,且在滿足兩棲車收放功能的前提下,機(jī)構(gòu)有良好的運(yùn)動特性。

    5、結(jié)論

    本文利用小生境遺傳算法和并列選擇法,結(jié)合兩者優(yōu)點(diǎn)對某水陸兩棲車的車輪收放裝置,即改進(jìn)型雙橫臂獨(dú)立懸架進(jìn)行了運(yùn)動學(xué)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計計算,通過高次迭代后,排除干涉解,取得了全局最優(yōu)解,并結(jié)合多體系統(tǒng)動力學(xué),利用ADAMS軟件,通過仿真,驗證兩棲車收放裝置的運(yùn)動特性。結(jié)果表明,利用小生境遺傳算法可以進(jìn)行復(fù)雜空間系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計,并獲得懸架系統(tǒng)的有效設(shè)計方法。

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    The Optimization Design of the Wheel’s Retracted and Amphibious Vehicle Using Niche Genetic Algorithm

    Bao Zhenming1, Wang Qi2, Xu Yixin2, Tang Su2
    ( 1. Dynamic, Jiangsu University of Science and Technology, Jiangsu Zhenjiang 212003;
    2. Mechanical Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Jiangsu Zhenjiang 212003 )

    The statics model and dynamics model for the improved-double-wishbone independent suspension guide mechanism and deployed for the amphibious vehicle are established, according to the characteristics of device’s retracted. Using the niche genetic algorithm, a multi-objective optimization program in MATLAB to verify the feasibility of the solution after the high iteration. Tthe global optimal solution was obtained. A kinematics model in ADAMS is made. The results achieved the design performance index of the suspension. An effective method to design the suspension system obtained.

    Amphibious vehicle; Double-wishbone independent suspension; Retracted and deployed Device; NGA

    U463

    A

    1671-7988(2015)09-41-05

    包振明,就職于江蘇科技大學(xué),研究方向為輪機(jī)工程。

    國家自然科學(xué)基金項目(61105071)和江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項目(BY2012179)的資助。

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