姜 波, 張明明, 祁軼宏
(1.安徽省礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量評(píng)審中心,合肥 230001;2.合肥工業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院,合肥 230009)
礦產(chǎn)資源是區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本構(gòu)成要素之一,在確定的時(shí)間點(diǎn)受勞動(dòng)力、資金、技術(shù)、知識(shí)等要素特定組合特征的影響。因此,可以充分利用地區(qū)資源投入要素與其他影響因素之間的作用關(guān)系,來合理分析和預(yù)測(cè)區(qū)域未來一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源需求[1-2]。我國是煤炭資源大國,也是煤炭生產(chǎn)、消費(fèi)大國。我國富煤貧油少氣的能源特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,決定了煤炭將繼續(xù)充當(dāng)?shù)谝荒茉吹慕巧?。安徽省是產(chǎn)煤大省,境內(nèi)蘊(yùn)藏著豐富的煤炭資源,含煤面積1.8萬平方公里,約占全省總面積的12.9%[3]。煤炭作為重要的能源礦產(chǎn),消費(fèi)需求預(yù)測(cè)分析不僅對(duì)安徽省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)具有重要影響,也對(duì)華東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義[3-4]。本文針對(duì)安徽省內(nèi)煤炭資源現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研,結(jié)合人口、GDP、彈性消費(fèi)系數(shù)等因素進(jìn)行分析,使用時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)及多元線性回歸預(yù)測(cè)兩種預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)安徽省未來煤炭資源的需求量,這將對(duì)掌握煤炭資源消費(fèi)量的發(fā)展趨勢(shì)具有實(shí)際意義。
安徽省煤炭種類較為齊全,主要類型為氣煤、1/3焦煤、焦煤、肥煤、無煙煤、貧煤、瘦煤、天然焦、長焰煤、氣肥煤、貧瘦煤、中粘煤、弱粘煤、不粘煤等,勘查程度較高。省內(nèi)共有淮北、淮南、宣涇、蕪湖、巢湖、安慶、貴池7大煤田。有12個(gè)市44個(gè)縣蘊(yùn)藏著煤炭資源,-2 000米水平以上預(yù)測(cè)煤炭資源總量896億噸,約占華東地區(qū)的一半。其中淮北、淮南兩大煤田煤炭資源量878億噸,占全省煤炭資源總量的98%,沿江及江南各煤田煤炭資源量18億噸,占全省總量的2%。另外,全省的煤伴生資源也相當(dāng)豐富,埋藏在-2 000米以上的煤層氣資源量達(dá)9 087億立方米[3],還有高嶺土、天然焦等礦產(chǎn)資源。全省現(xiàn)有淮南、淮北、皖北、新集4個(gè)大型煤炭企業(yè),39對(duì)國有重點(diǎn)煤礦,315個(gè)市、縣辦的地方及鄉(xiāng)鎮(zhèn)煤礦,18座選煤廠(生產(chǎn)洗精煤1 165萬噸),6座低熱值電廠(裝機(jī)規(guī)模153兆瓦)。經(jīng)過幾十年的建設(shè),全省煤炭工業(yè)已經(jīng)形成勘探、設(shè)計(jì)、建設(shè)、生產(chǎn)、科研、教學(xué)等種類齊全的完整體系,煤炭工業(yè)得到了較大發(fā)展,為安徽省內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)。
礦產(chǎn)資源消費(fèi)需求主要受消費(fèi)彈性系數(shù)、人均消費(fèi)水平、人口數(shù)量及增長率、經(jīng)濟(jì)增長與人均國民生產(chǎn)總量的影響。
第一,礦產(chǎn)資源消費(fèi)彈性系數(shù)。礦產(chǎn)資源消費(fèi)彈性系數(shù)指一定區(qū)域礦產(chǎn)資源消費(fèi)增長與該區(qū)域國民收入增長之間的比例關(guān)系。不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,往往表現(xiàn)為不同的資源消耗投入,反映出資源彈性系數(shù)的變化。通過分析安徽省未來一定時(shí)間內(nèi)礦產(chǎn)資源消費(fèi)彈性系數(shù)的變化規(guī)律,可以分析和預(yù)測(cè)該區(qū)域未來一定時(shí)期內(nèi)的礦產(chǎn)資源消費(fèi)需求量的變化。
第二,礦產(chǎn)資源的人均消費(fèi)水平。根據(jù)現(xiàn)階段及未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r預(yù)測(cè),安徽省礦產(chǎn)品人均消費(fèi)水平增速將會(huì)很快,人均礦產(chǎn)品的消費(fèi)水平仍將保持在一個(gè)較高的水平,未來的工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程仍將建立在大量消耗礦產(chǎn)資源的基礎(chǔ)之上。未來的工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程仍將建立在大量消耗礦產(chǎn)資源的基礎(chǔ)之上。
第三,人口數(shù)量及增長率。安徽省是一個(gè)人口大省,人口增長速度很快。盡管多年來一直貫徹執(zhí)行嚴(yán)格的計(jì)劃生育政策,人口增長率呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢(shì),但人口的絕對(duì)數(shù)在不斷地上升。對(duì)未來一定時(shí)期內(nèi)人口增長率進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,并結(jié)合未來可能的人均資源消耗量的水平,可合理預(yù)測(cè)未來安徽省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的礦產(chǎn)資源消費(fèi)需求量。第四,經(jīng)濟(jì)增長與人均國民生產(chǎn)總量。安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展很快,特別是改革開放以來經(jīng)濟(jì)增長速度明顯加快,年均增長速度超過10%,人均國民生產(chǎn)總值明顯提高(圖1)。
圖1 安徽省GDP與人均GDP值變化關(guān)系圖
通過對(duì)1980-2012年安徽省GDP及人均GDP值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并進(jìn)行發(fā)展趨勢(shì)的分析和預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上,確定不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)揮正常水平下、不同人均GDP值增長條件下礦產(chǎn)資源的消費(fèi)水平,作為資源需求預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)參數(shù)。
時(shí)間序列方法是社會(huì)自然科學(xué)預(yù)測(cè)分析中常用的一種數(shù)學(xué)模型方法,其主要通過編制和分析時(shí)間序列,根據(jù)時(shí)間序列所反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢(shì),進(jìn)行類推或延伸,借以預(yù)測(cè)下一段時(shí)間或以后若干年內(nèi)可能達(dá)到的水平;而多元線性回歸模型,主要通過對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量與一個(gè)因變量進(jìn)行相關(guān)分析,進(jìn)而基于相關(guān)性對(duì)未來的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。時(shí)間序列方法與多元線性回歸模型各具特點(diǎn),結(jié)合礦產(chǎn)資源消費(fèi)需求的影響因素,本文選取時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型和多元線性回歸預(yù)測(cè)模型分別對(duì)安徽省近年來的礦產(chǎn)資源需求關(guān)系進(jìn)行分析,并對(duì)多種因素共同作用下的未來礦產(chǎn)資源需求進(jìn)行了預(yù)測(cè)和對(duì)比。第一,時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)。本預(yù)測(cè)方法依據(jù)地區(qū)礦產(chǎn)資源消費(fèi)彈性系數(shù)、地區(qū)人均礦產(chǎn)品消費(fèi)量等因素變化,預(yù)測(cè)未來一定時(shí)期內(nèi)地區(qū)礦產(chǎn)資源消費(fèi)需求的總體演變趨勢(shì)和特征。依據(jù)安徽省預(yù)測(cè)期不同階段人口的可能增長水平、人均礦產(chǎn)資源消費(fèi)量基礎(chǔ)、人均GDP增長水平及不同發(fā)展階段礦產(chǎn)資源的消費(fèi)彈性系數(shù)等參數(shù),建立資源需求量的初步預(yù)測(cè)模型。在上述各影響因素分析研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合區(qū)域各因素的分布規(guī)律和變化趨勢(shì),按照以下預(yù)測(cè)模型,對(duì)區(qū)域未來礦產(chǎn)資源消費(fèi)需求情況進(jìn)行初步預(yù)測(cè):
式中q1為預(yù)測(cè)期礦產(chǎn)資源需求量;P為預(yù)測(cè)期總?cè)丝跀?shù);H0為基期人均礦產(chǎn)資源消費(fèi)量;r為人均產(chǎn)值增長率;e為礦產(chǎn)資源消費(fèi)彈性系數(shù);t為預(yù)測(cè)年限。
第二,多元線性回歸預(yù)測(cè)。當(dāng)擬合多項(xiàng)式最高方次不超過6時(shí),可采用添加趨勢(shì)線的方法,首先將待擬合數(shù)據(jù)輸入表格,插入散點(diǎn)圖,然后選擇散點(diǎn)圖的中數(shù)據(jù)點(diǎn),添加趨勢(shì)線,即可得到擬合多項(xiàng)式及復(fù)可決系數(shù) R2值[5]。
當(dāng)擬合多項(xiàng)式最高方次超過6時(shí),設(shè)擬合函數(shù)為:
作變量變換:xi=xi(i=1,2,…,n),(1)式轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣€性回歸模型:
安徽省2005年到2012年煤炭年實(shí)際消費(fèi)量如下,見表1及下頁圖2。
表1 安徽省2005年-2012年煤炭消費(fèi)量及同比增長[6-7]
根據(jù)安徽省2005年到2012年間不同階段人口的增長水平、人均礦產(chǎn)資源消費(fèi)量基礎(chǔ)、人均GDP增長水平及不同發(fā)展階段煤炭資源的消費(fèi)彈性系數(shù)等參數(shù),根據(jù)時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法,得到安徽省2005年到2012年煤炭消耗變化量擬合曲線如下頁圖3所示。從圖3中可見,2010年前實(shí)際消費(fèi)量同時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)結(jié)果具有相同的趨勢(shì),然而在煤炭需求量于2010年達(dá)到峰值后,時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)結(jié)果較實(shí)際消費(fèi)量存在一定滯后差異。
圖2 安徽省2005年-2012年煤炭消費(fèi)量及增長對(duì)比圖
圖3 安徽省煤炭消耗變化量時(shí)間趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型擬合圖
由近年安徽省煤炭消費(fèi)量變化可看出,2010年由于安徽省經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,導(dǎo)致煤炭消耗突增,但綜合考慮其他年份,煤炭消耗量有一定的穩(wěn)定性。因此,在進(jìn)一步采用多元線性回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),將2010年的安徽省的煤炭消耗量作為一個(gè)異常值去除。根據(jù)安徽省2005年到2012年(除2010年)間安徽省煤炭消耗總量的變化規(guī)律,使用多元線性回歸預(yù)測(cè),可得到安徽省2005年到2012年煤炭擬合曲線如圖4所示。
圖4 安徽省煤炭消耗變化量多元線性回歸預(yù)測(cè)模型擬合圖
從圖4可以看出,多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的相關(guān)系數(shù)R2=0.990 4,說明自變量和因變量之間存在非常顯著的回歸關(guān)系。較之時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)結(jié)果,多元線性回歸模型預(yù)測(cè)分析結(jié)果具有更好的預(yù)測(cè)效果,同時(shí)也說明安徽省煤炭消耗變化量與多個(gè)因素均具有相關(guān)聯(lián)系,由多個(gè)自變量的最優(yōu)組合共同來預(yù)測(cè)或估計(jì)因變量更為有效,更符合實(shí)際。
基于上述預(yù)測(cè)模型,研究進(jìn)一步對(duì)安徽省2013到2020年間煤炭需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)(圖5)。預(yù)測(cè)結(jié)果同樣表明,未來至2020年安徽省煤炭需求量將持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展,至2020年將達(dá)到1.03-1.08億噸,表明安徽省對(duì)礦產(chǎn)資源的依賴程度逐漸趨于合理,安徽省經(jīng)濟(jì)呈健康化發(fā)展態(tài)勢(shì)(圖5)。
然而,為了保持安徽省煤炭資源合理開發(fā)利用,保證煤炭資源的可持續(xù)發(fā)展,未來需走出一條科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源得到充分發(fā)揮的新型工業(yè)化道路。既做到合理開發(fā)資源,滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,同時(shí)也大力倡導(dǎo)綜合開發(fā)、綜合利用、節(jié)約利用資源、統(tǒng)籌兼顧持續(xù)發(fā)展的理念。在礦產(chǎn)資源開發(fā)過程中,高度重視環(huán)境保護(hù),堅(jiān)決杜絕由于資源開發(fā)造成的環(huán)境破壞等不良現(xiàn)象。促進(jìn)礦產(chǎn)資源優(yōu)化配置,保障礦產(chǎn)資源安全供應(yīng),從而促進(jìn)安徽省經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展。
圖5 安徽省未來煤炭資源需求量變化關(guān)系圖
綜上分析可知:第一,安徽省煤炭2005年到2012年實(shí)際消費(fèi)量呈現(xiàn)逐年快速增長后緩慢下降的趨勢(shì),安徽省對(duì)煤炭資源的需求將由上升期進(jìn)入平穩(wěn)期。第二,安徽省煤炭資源消費(fèi)量峰值出現(xiàn)在2010年,這是安徽省注重產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)整導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長對(duì)礦產(chǎn)資源依賴性逐漸降低的結(jié)果,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)良性增長態(tài)勢(shì)。第三,較之時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)結(jié)果,多元線性回歸模型預(yù)測(cè)分析結(jié)果具有更好的預(yù)測(cè)效果。根據(jù)煤炭資源實(shí)際年消費(fèi)量及消費(fèi)需求影響因素,基于多元線性回歸模型預(yù)測(cè)出安徽省2013年到2020年煤炭資源需求量將呈現(xiàn)緩慢降低后平穩(wěn)發(fā)展的趨勢(shì)。
[1]王高尚,韓 梅.中國重要礦產(chǎn)資源的需求預(yù)測(cè)[J].地球?qū)W報(bào),2002,(6):483-490.
[2]徐銘辰,王安建,陳其慎,杜雪明.中國能源消費(fèi)強(qiáng)度趨勢(shì)分析[J].地球?qū)W報(bào),2010,(5):720-726.
[3]蔣建明,欒文樓,李建設(shè).安徽省重要礦產(chǎn)資源戰(zhàn)略研究[M].北京:地質(zhì)出版社,2010.
[4]劉懷雪,謝禮國.安徽省煤炭資源[J].安徽地質(zhì),2002:1-4.
[5]張曉佳,王高尚,陳其慎.我國區(qū)域性礦產(chǎn)資源需求差異與趨勢(shì)分析[J].地球?qū)W報(bào),2010,(5):679-685.
[6]王安建,王高尚,陳其慎.礦產(chǎn)資源需求理論與模型預(yù)測(cè)[J].地球?qū)W報(bào),2010,(2):137-147.
[7]柳彬德,張麗峰.中國能源需求向量自回歸模型的建立與分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2009,(2):85-91.
合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2015年3期