李衛(wèi) 魏進武 張云勇
隨著信息化技術(shù)與服務(wù)的快速變革,尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及智能終端等的快速發(fā)展與普及,全球數(shù)據(jù)量的增長速度遠遠超出人們的想象。據(jù)IDC預(yù)測,到2020年,全球以電子方式存儲的數(shù)據(jù),如文檔、表格、網(wǎng)頁、音頻、圖像和視頻等,其數(shù)據(jù)量將高達35ZB。人類信息化已進入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)具有“4V”的特征:
(1)Volume:數(shù)據(jù)量龐大,例如,每天Twitter產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達7TB,而Facebook的上傳數(shù)據(jù)量則高達10TB;
(2)Variety:數(shù)據(jù)種類多樣,除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),新增了更多的網(wǎng)頁、圖片、音視頻與地理位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);
(3)Velocity:數(shù)據(jù)實時性強,大量數(shù)據(jù)以實時流的方式高速產(chǎn)生,如運營商的信令數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等,以往非實時的批處理方式,已逐漸不能滿足要求,需要通過流計算等技術(shù)進行實時或準實時的處理;
(4)Value:數(shù)據(jù)價值需要提升,原始的數(shù)據(jù)價值密度低,需要通過數(shù)據(jù)交換、整合與知識共享、交叉復(fù)用,才能形成新知識、創(chuàng)造新價值。
大數(shù)據(jù)的“4V”雖然帶來了技術(shù)上的挑戰(zhàn),但給予大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造和企業(yè)管理能力提供了更大的空間,電信運營商具有龐大的用戶資源,積累了豐富的數(shù)據(jù)資源,而且作為電信業(yè)務(wù)、信息業(yè)務(wù)服務(wù)的主體,一方面需要在大數(shù)據(jù)支撐下,既要實現(xiàn)總部——省份兩級運營主體的科學(xué)運營,又要發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)時代下一級平臺帶來的信息化業(yè)務(wù)創(chuàng)新,與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實現(xiàn)“一點對接、全網(wǎng)服務(wù)”。本文將探討運營商如何圍繞數(shù)據(jù)核心資產(chǎn),營造數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境,推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的建設(shè),助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新和企業(yè)管理創(chuàng)新。
運營商數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境
按照數(shù)據(jù)集中能力建設(shè)、數(shù)據(jù)能力開放運營以及數(shù)據(jù)價值增值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用來看,運營商數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境由內(nèi)而外,分為三層,分別是數(shù)據(jù)核心圈、數(shù)據(jù)供給圈和數(shù)據(jù)增值圈,如圖1所示。
其中,數(shù)據(jù)核心圈主要完成集中數(shù)據(jù)的能力建設(shè),融合各類數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)的清晰、整合、存儲,加工能力以及挖掘能力的建設(shè),主要由開放式大數(shù)據(jù)平臺和開放式分析挖掘平臺構(gòu)成,前者采用“Hadoop+MPP+SMP”混搭架構(gòu),實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的加工和整合;后者基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加工平臺加工的結(jié)果數(shù)據(jù),實現(xiàn)建模能力的開放,由業(yè)務(wù)人員、分析人員以及數(shù)據(jù)建模人員在平臺上實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的模型開發(fā)、模型訓(xùn)練以及模型運行,并能夠?qū)崿F(xiàn)“一點建模,知識共享”。
數(shù)據(jù)供給圈是企業(yè)數(shù)據(jù)開放的觸點,完成結(jié)果數(shù)據(jù)資源的分發(fā)、敏感數(shù)據(jù)的過濾和安全審計等,實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放的安全管控,實現(xiàn)數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)資源的開放和安全運營。
數(shù)據(jù)增值圈是企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的外在體現(xiàn),由大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺和大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理平臺構(gòu)成,通過開放數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)能力,管理各種個性化的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),在實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的同時,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的增值。借鑒APP Store開發(fā)模式,大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺通過提供的數(shù)據(jù)服務(wù)功能(數(shù)據(jù)語義、數(shù)據(jù)封裝等),降低數(shù)據(jù)的使用門檻,讓業(yè)務(wù)人員可以從原先的數(shù)據(jù)應(yīng)用使用者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)應(yīng)用生產(chǎn)者;提供PaaS層組件(業(yè)務(wù)組件、技術(shù)組件、數(shù)據(jù)庫組件),降低應(yīng)用開發(fā)門檻,讓運營商集團總部、省公司、地市公司中優(yōu)秀的IT人員和建設(shè)廠商都能夠參與進來,敏捷、高效地開發(fā)、組裝自己的個性化應(yīng)用,并方便地實現(xiàn)應(yīng)用共享,以及應(yīng)用的快速復(fù)制與推廣,從而改變以往“煙囪”式的開發(fā)模式,在滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用快速增長需求的基礎(chǔ)上,進而解放全公司范圍IT人員的積極性和生產(chǎn)力,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的百花齊放和智慧分享。大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理平臺以用戶為中心,提供應(yīng)用規(guī)劃、構(gòu)建、發(fā)布、監(jiān)控、評價、下線的全生命周期管理,助力用戶快速查找應(yīng)用,精心打造內(nèi)容分發(fā)渠道,實現(xiàn)分布式創(chuàng)造。
運營商數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新
基于數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境,運營商可以對內(nèi)提升管理水平,優(yōu)化IT系統(tǒng),對外開展豐富的數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)。
企業(yè)管理分角色儀表盤(Dashboard)
以運營商的商業(yè)模式模型作為關(guān)鍵理論基礎(chǔ),分析企業(yè)核心價值的創(chuàng)造過程,剖析企業(yè)價值藍圖的主要價值動因包括收入增長、盈利能力、資產(chǎn)效率、公司形象(客戶感知)四個方面(如圖2所示)。
由管理重點驅(qū)動指標的構(gòu)建,根據(jù)企業(yè)5大主題域(客戶、營銷、運營、網(wǎng)絡(luò)、感知),通過因果關(guān)系將運營績效和企業(yè)價值鏈接在一起,依據(jù)運營商的企業(yè)價值藍圖(企業(yè)核心價值的邏輯框架),梳理運營商的企業(yè)級指標體系,從運營到財務(wù),在價值創(chuàng)造的各個環(huán)節(jié)/層級匹配相應(yīng)的績效指標,自上而下地層層構(gòu)建關(guān)鍵指標(績效指標→流程指標),從而形成不隨業(yè)務(wù)而變的全景指標體系(如圖3所示),全面、清晰反映企業(yè)價值創(chuàng)造的過程。
根據(jù)集團—省份—本地網(wǎng)—營銷一線管理人員的不同的訴求和角色,采用端到端多層技術(shù)架構(gòu)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將運營商企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)和企業(yè)外部生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù),依據(jù)企業(yè)統(tǒng)一編碼和統(tǒng)一指標的定義,經(jīng)過從數(shù)據(jù)源層、ODS層、DWD層、DWA層、DM層到展現(xiàn)層的采集、加載、計算處理,通過分角色儀表盤(如圖4所示),以圖表形式,清晰、直觀地展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營狀況,更好地促進管控透明、服務(wù)透明、資源透明,構(gòu)建無邊界的透明企業(yè)。
網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量優(yōu)化
通過網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)指標實時監(jiān)控,對定制的重點KPI指標進行實時監(jiān)控,以動態(tài)反映指標情況,并可結(jié)合GIS地圖進行呈現(xiàn)。通過實時采集信令數(shù)據(jù)計算相關(guān)KPI,準確地發(fā)現(xiàn)和解決網(wǎng)絡(luò)覆蓋與干擾、頻率規(guī)劃、時隙規(guī)劃等問題,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
根據(jù)網(wǎng)絡(luò)維護需要,利用實時信令數(shù)據(jù)不但能夠根據(jù)時間趨勢、網(wǎng)元、鏈路等維度進行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析,并且能夠根據(jù)告警閾值設(shè)定,提供網(wǎng)絡(luò)性能指標告警。支持2D直方圖、3D直方圖、2D曲線圖、3D曲線圖等多種圖形顯示方式,更加直觀地反映網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的性能指標。
精準化實時營銷應(yīng)用
通過實時分析用戶動態(tài)行為,結(jié)合用戶靜態(tài)行為,利用精準化匹配規(guī)則,精確解析匹配目標用戶,主動觸發(fā)精準化營銷機制(如表1所示),實現(xiàn)面向用戶動態(tài)需求即時響應(yīng)的主動營銷模式,實現(xiàn)營銷維系智慧化、資源投放精準化、渠道接觸協(xié)同化、客戶體驗人性化。
客戶交往圈與社會影響力分析
通過分析客戶的通信行為和社交網(wǎng)絡(luò)行為,構(gòu)建客戶的社會交往圈,分析其社會影響力,作為客戶價值新的重要維度。量化每個客戶的影響力價值,識別具有高社會影響力的關(guān)鍵客戶,作為口碑營銷的對象,也是客戶維系的關(guān)注重點,分析并引導(dǎo)關(guān)鍵客戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的行為(如圖6所示)。
人口流動應(yīng)用
基于移動無線網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,實現(xiàn)人口密度動態(tài)分布和停留特征畫像(如圖7所示),對內(nèi)輔助支撐運營商渠道選址/建設(shè)以及網(wǎng)格化服務(wù);對外為交通及政府提供更詳盡的統(tǒng)計結(jié)果,為規(guī)劃交通、制定政策提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),有利于提高交通主管部門交通規(guī)劃、監(jiān)控管理的效率和效果,方便用戶及時了解交通情況,合理安排出行方案。
金融征信應(yīng)用
基于用戶消費行為數(shù)據(jù),構(gòu)建個人與集團客戶信用評價體系,面向金融領(lǐng)域的銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融、支付平臺、征信機構(gòu)、風(fēng)投公司,提供用戶識別、風(fēng)控模型開發(fā)、信用度控制、貸后管理、精準化營銷等金融征信應(yīng)用(如表2所示)。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息化時代,如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),從中萃取更大的業(yè)務(wù)價值,是大數(shù)據(jù)發(fā)展的根本訴求。電信運營商擁有全面、準確的數(shù)據(jù),具有先天發(fā)展優(yōu)勢,借力大數(shù)據(jù)發(fā)展,推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,推進運營商的科學(xué)運營和多級的透明管控、各級責(zé)權(quán)利的匹配,使得上下形成合力,支撐線上、線下的一體化經(jīng)營等將是運營商發(fā)展的重要方向。
(責(zé)任編輯:陳海峰)
作者簡介
李 衛(wèi),中國聯(lián)通研究院高級工程師,工學(xué)博士。
魏進武,中國聯(lián)通研究院高級工程師,工學(xué)博士。
張云勇,中國聯(lián)通研究院副院長,高級工程師,博士后,中國通信學(xué)會、電子學(xué)會、計算機學(xué)會高級會員,中國人工智能學(xué)會會員。