大數(shù)據(jù)時代如何打好職務(wù)犯罪偵查信息戰(zhàn)

陳琦 葉瑩

摘 要：大數(shù)據(jù)的興起，以一種前所未有的方式，改變著人們的生活、工作與思維方式，同樣也必然會對現(xiàn)有的職務(wù)犯罪偵查工作形成沖擊和影響。在大數(shù)據(jù)時代，只有更新觀念，樹立新的觀念，培育大數(shù)據(jù)思維，從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息和情報，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的潮流發(fā)展，實現(xiàn)職務(wù)犯罪偵查工作的變革與發(fā)展，打好大數(shù)據(jù)時代的職務(wù)犯罪偵查信息戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；職務(wù)犯罪；偵查；信息戰(zhàn)

一、大數(shù)據(jù)帶給職務(wù)犯罪偵查工作的轉(zhuǎn)變

對于大數(shù)據(jù)的定義眾說紛紜，百度百科將大數(shù)據(jù)定義為：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。[1]也有人將大數(shù)據(jù)定義為不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。[2]大數(shù)據(jù)以其獨有的海量數(shù)據(jù)、傳播速度、紛繁復(fù)雜的覆蓋面、真實可靠的數(shù)字信息給生活、工作和思維方式帶來顛覆性影響。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有更大的容量（Volume）、更高的多樣性（Variety）、更快的生成速度（Velocity），前面3個“V”的組合推動了第四個因素——價值（Value），這“4V”規(guī)模呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)的爆炸性膨脹從根本上改變了我們認(rèn)識世界和改造世界的方式，也給職務(wù)犯罪偵查工作帶來了劃時代的轉(zhuǎn)變。

1.引導(dǎo)職務(wù)犯罪偵查信息化的建設(shè)

隨著社會的不斷發(fā)展，當(dāng)前的職務(wù)犯罪案件更趨于智能化、隱蔽化、復(fù)雜化，這也給職務(wù)犯罪偵查工作帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。如果職務(wù)犯罪偵查部門還是繼續(xù)沿襲舊的觀念而不更新，繼續(xù)采用舊的工作模式而不探索新方法、新手段和新模式，繼續(xù)沿用舊的設(shè)備和技術(shù)而不致力于更新和改造，這勢必?zé)o法應(yīng)付新時期下的職務(wù)犯罪案件。大數(shù)據(jù)時代的職務(wù)犯罪偵查工作，必須強(qiáng)調(diào)偵查工作的信息化，利用信息引導(dǎo)偵查工作，向高科技要戰(zhàn)斗力，實現(xiàn)職務(wù)犯罪偵查工作的信息化。利用信息打好職務(wù)犯罪偵查之戰(zhàn)。

2.加速職務(wù)犯罪偵查數(shù)據(jù)庫的建立

對于大數(shù)據(jù)的概念，大多數(shù)人的第一印象恐怕就是Volume，也就是數(shù)據(jù)量”[3]職務(wù)犯罪偵查工作開展大數(shù)據(jù)分析及開發(fā)應(yīng)用，首要條件就是必須先有大量的大數(shù)據(jù)量。掌握的大數(shù)據(jù)量越全面，情報分析就越準(zhǔn)確。國際文獻(xiàn)資料中心（IDC）研究表明，數(shù)字領(lǐng)域存在著1.8萬億GB的數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長。2003年創(chuàng)立的讀寫網(wǎng)（Read Write Web）表示，如今只需兩天就能創(chuàng)造出自文明誕生以來到2003年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量。[4]自2010年高檢院明確要求把加強(qiáng)偵查信息工作作為職務(wù)犯罪偵查基礎(chǔ)建設(shè)的重點，各級檢察機(jī)關(guān)對于提高職務(wù)犯罪偵查信息化工作做了很大的努力。但目前對于信息和數(shù)據(jù)的查詢、收集、分析工作都處于相對的小規(guī)模、分散化的水平。同時對于查詢和收集到的案件信息和數(shù)據(jù)重復(fù)利用率低，未形成一個系統(tǒng)完整的職務(wù)犯罪情報信息平臺。

3.加強(qiáng)職務(wù)犯罪偵查活動的科學(xué)性

傳統(tǒng)的職務(wù)犯罪偵查工作中，偵查決策都是由偵查人員聚集在一起分析討論，最后一般由偵查機(jī)關(guān)的領(lǐng)導(dǎo)對這些分析討論的結(jié)果進(jìn)行評估，做出最終的決定。這種決策過程，可稱為人工決策。而在大數(shù)據(jù)時代，職務(wù)犯罪偵查決策應(yīng)基于數(shù)據(jù)和分析作出，體現(xiàn)更多的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和量化性，減少對于人工決策的依賴，減少對于經(jīng)驗和直覺的依賴。

二、如何打好反貪偵查信息戰(zhàn)

1.利用統(tǒng)一業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享信息平臺

在大數(shù)據(jù)時代，要想提升職務(wù)犯罪偵查信息化水平，首要前提是建立一個職務(wù)犯罪偵查信息數(shù)據(jù)庫。自高檢院明確要求把加強(qiáng)偵查信息工作作為職務(wù)犯罪偵查基礎(chǔ)建設(shè)的重點工作之后，各級檢察機(jī)關(guān)已在信息查詢方面有所建設(shè)。但是離建成一個門類齊全、內(nèi)容準(zhǔn)確檢索便利的職務(wù)犯罪偵查信息數(shù)據(jù)庫還尚有距離。目前大部分的基層檢察機(jī)關(guān)職務(wù)犯罪偵查部門缺乏對已經(jīng)存在的信息數(shù)據(jù)獲取的渠道，或者說有渠道但使用并不順暢。獲取信息的不及時直接拉長了初查的周期和增加了初查的成本，很多檢察機(jī)關(guān)職務(wù)犯罪偵查部門不得不在信息的收集上花費了大量的人力物力。

但目前，檢察機(jī)關(guān)所擁有的信息資源主要依靠公安機(jī)關(guān)或其他單位自身的數(shù)據(jù)庫，這些資源大多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。檢察機(jī)關(guān)偵查部門主要從整齊劃一、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫中挖掘情報。據(jù)Gartner的分析報告，隨著數(shù)據(jù)量的增長，將有95%是非結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)。[5]

2.設(shè)置情報分析機(jī)構(gòu)，培訓(xùn)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

當(dāng)然，上述數(shù)據(jù)庫的建立，并非是一蹴而就的。當(dāng)務(wù)之急，更重要的是提高職務(wù)犯罪偵查人員在大數(shù)據(jù)背景之下處理偵查獲得的數(shù)據(jù)和信息的能力。所以建議在職務(wù)犯罪偵查部門之中進(jìn)行專業(yè)化分工，設(shè)置專人專職對收集到的案件信息進(jìn)行分析處理。情報分析的專業(yè)化體現(xiàn)了職務(wù)犯罪偵查工作的專業(yè)化轉(zhuǎn)變。目前我們很多檢察機(jī)關(guān)職務(wù)犯罪偵查部門比較缺乏能夠?qū)⒉煌瑪?shù)據(jù)進(jìn)行碰撞、比對、組合的專門人才。只有建立其這樣一支隊伍，能夠熟練運用一些對于信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的分析軟件，如比較成熟的有通話及軌跡記錄的分析軟件，可以分析出行動軌跡、生活習(xí)慣、人際關(guān)系等，才能深挖大量數(shù)據(jù)之下的隱含信息，從而及時提高反貪部門信息分析的實戰(zhàn)能力。

三、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代的到來，改變了職務(wù)犯罪偵查工作中原來“口供為王”偵查理念。將案件的突破口從偵查訊問轉(zhuǎn)移到依靠收集分析運用各類信息，對案件偵查工作進(jìn)行多方面多角度的開展。真正實現(xiàn)了“情報主導(dǎo)偵查”的理念，切實改變傳統(tǒng)的“以人為中心”要線索、要證據(jù)的偵查取證思維方式，而轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詳?shù)據(jù)為中心”的新型偵查取證思維方式。建立一個全國統(tǒng)一的完整豐富的職務(wù)犯罪偵查信息數(shù)據(jù)庫任重而道遠(yuǎn)，基于客觀條件所限，不可能一蹴而就。但是羅馬不是一天建成的，逐步在職務(wù)犯罪偵查活動建立大數(shù)據(jù)意識，對于偵查所獲得的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有科學(xué)的分析處理，逐步建立內(nèi)部數(shù)據(jù)庫，應(yīng)對不斷提高的信息化偵查能力，打好職務(wù)犯罪偵查工作的信息戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]百度百科.大數(shù)據(jù)[EB/OL].（2014-02-11）[2014-06-27].http：// baike.

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].周濤，等，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：39.

[3][日]城田真琴，周自恒譯.《大數(shù)據(jù)的沖擊》，北京人民郵電出版社2013版，第4頁。

[4]耿秋，孟劍.《大數(shù)據(jù)時代機(jī)遇？挑戰(zhàn)？》，《中國新時代》，2012年第6期，第60-61頁。

[5]曾智強(qiáng).《虛擬化時代智能數(shù)據(jù)管理架構(gòu)才是王道》，http：// storage.it168.com/a2011/1129/1280/000001280826_all.shtml

作者簡介：

陳琦，男，浙江慈溪人，浙江省慈溪市人民檢察院反貪污賄賂局副局長。

葉瑩，女，浙江慈溪人，浙江省慈溪市人民檢察院反貪污賄賂局檢察員。