重點(diǎn)農(nóng)業(yè)基地耕地面積變化特征及其驅(qū)動因素—以江西省吉安市為例

肖梨芳，鐘全林，程棟梁，葉全裕，潘 薇

(1.福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，福建 福州350007;2.江西省撫州市臨川區(qū)林業(yè)局，江西撫州344000)

20世紀(jì)90年代以來，面對日益嚴(yán)峻的“人口－資源－環(huán)境”形勢，對土地利用與土地覆被變化的研究亦越來越受到關(guān)注，它已成為全球變化研究的核心領(lǐng)域之一，區(qū)域土地利用變化的研究是其重要的組成部分［1－3］.耕地，作為人類生存與發(fā)展的重要的土地資源，其動態(tài)的變化已成為影響區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題.因此加強(qiáng)區(qū)域耕地數(shù)量動態(tài)變化研究，分析其時空變化規(guī)律及其驅(qū)動機(jī)制，對于有效保護(hù)和合理利用耕地資源，促進(jìn)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢地區(qū)的耕地資源與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等具有重要意義［4－6］.

近年來，我國學(xué)者對不同地區(qū)的耕地變化及其演變規(guī)律等進(jìn)行了較深入研究，如熊鷹等［7］對湖南省1949—1999年的耕地變化進(jìn)行了研究，彭文甫與周介銘［8］利用1952—2000年的數(shù)據(jù)對四川省耕地變化進(jìn)行了分析，李杰等［9］研究了我國中部地區(qū)2001—2010年耕地面積的時空變化.綜觀其研究內(nèi)容，主要集中在耕地面積時空變化的態(tài)勢方面，但缺乏對耕地變化重心的發(fā)展態(tài)勢及其驅(qū)動機(jī)制等進(jìn)行深入研究，因此，本文以重點(diǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地—江西省吉安市為對象，基于其各縣區(qū)耕地面積與社會經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用重心坐標(biāo)分析法［10］與多元逐步回歸分析法［11］等方法對吉安市2001—2010年10年間的耕地數(shù)量變化的區(qū)域差異與變化特征進(jìn)行了分析，并對影響耕地數(shù)量、耕地復(fù)種指數(shù)及墾殖指數(shù)的主要驅(qū)動因子進(jìn)行了分析.

江西省是我國一農(nóng)業(yè)大省，耕地資源在全國占有重要地位.吉安市為江西省的重點(diǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，其耕地面積在江西省各地市中位列第二，占全省耕地面積的15.09%，僅次于宜春市(占全省耕地面積的16.66%)［12］.因此，以江西省吉安市為對象，開展耕地時空變化特征及其驅(qū)動機(jī)制的分析具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，研究結(jié)果可為了解吉安市及我國中部地區(qū)耕地的空間動態(tài)變化特征及其驅(qū)動機(jī)制，制定我國重點(diǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地的耕地資源管理政策與發(fā)展戰(zhàn)略等提供理論依據(jù)與參考.

1 研究區(qū)概況

吉安市位于江西省中部，贛江中游，地理位置為 113°46'～115°56'E、25°58'32″～27°57'50″N.境內(nèi)總面積25 271 km2，以山地、丘陵為主，東、西、南三面環(huán)山，南高北低.2010年耕地總面積為3.384×105 hm2［12］，占全省耕地面積的11.96%，約占全市土地總面積的11%.全市人均耕地面積為0.070 2 hm2·人－1，高于全省的人均耕地面積(0.064 hm2·人－1)，略低于聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)所規(guī)定的人均耕地面積的警戒線(0.08 hm2·人－1).若將該市的耕地按灌溉水田、望天田、水澆地、旱地和菜地進(jìn)行分類，則其分別占耕地面積的49.18%，39.12%，0.15%，9.23%和2.02%.該市現(xiàn)轄一市兩區(qū)十縣，2010年總?cè)丝跒?81萬人，GDP達(dá)到720.53億元，人均GDP達(dá)1.498萬元［13］，低于全省人均 GDP(2.118萬元).

2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源 吉安市及其各縣(市、區(qū))的人口、區(qū)域面積及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)源于《吉安市統(tǒng)計年鑒》(2002—2011年)，耕地面積數(shù)據(jù)源于吉安市土地利用現(xiàn)狀變更數(shù)據(jù);江西省的人口、耕地、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《江西省統(tǒng)計年鑒》(2002—2011年)及《江西省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2002—2011年).

2.2 研究方法 以吉安市各縣(市、區(qū))為統(tǒng)計單元，運(yùn)用時間序列模型、土地利用動態(tài)度模型、土地墾殖指數(shù)模型、重心坐標(biāo)分析與逐步回歸分析等分析方法，并結(jié)合ArcGIS9.3與SAS9.1等軟件工具，從耕地的時空變化入手，對吉安市2001—2010年期間其耕地數(shù)量的時空變化態(tài)勢與變化規(guī)律進(jìn)行了分析，找出并分析其主要驅(qū)動因素.

2.2.1 耕地年際變化率 耕地年際變化率可以用來分析耕地資源在時間序列上的變化情況，其計算公式為:

式中:pi為耕地年際變化率;sni為第n年年末的耕地面積;s(n－1)i為第n－1年年末的耕地面積，也即第n年年初的耕地面積.

2.2.2 耕地變化動態(tài)度 耕地變化主要體現(xiàn)在耕地變化動態(tài)度和耕地相對變化率等方面，耕地變化動態(tài)度可定量描述某區(qū)域一定時間范圍內(nèi)耕地數(shù)量的變化狀況，也可用于比較耕地變化的區(qū)域差異和預(yù)測未來耕地的變化趨勢，其計算公式如下:

式中:u1，u2分別為考察時段的期初和期末的耕地數(shù)量，T為研究時段長，k為耕地變化動態(tài)度.

2.2.3 耕地復(fù)種指數(shù) 復(fù)種指數(shù)是指一定時期內(nèi)(一般為1年)在同一地塊耕地面積上種植農(nóng)作物的平均次數(shù)，即年內(nèi)耕地上農(nóng)作物總播種面積與耕地面積之比，它是衡量耕地資源集約化利用程度的基礎(chǔ)性指標(biāo)，用來比較不同年份、不同地區(qū)和不同生產(chǎn)單位之間的耕地利用情況，其計算公式為:

式中:MCI指耕地復(fù)種指數(shù)(%)，As指全年作物總播種面積(hm2);Ac指總耕地面積(hm2).

2.2.4 墾殖指數(shù) 墾殖指數(shù)是指耕地在一定區(qū)域面積上所占的比例.通過研究墾殖指數(shù)的變化可知耕地所占份額的變化，其計算公式如下:

式中:Ia，Ib分別表示a時間和b時間分析單元的墾殖指數(shù)，A耕、A區(qū)域分別表示某一區(qū)域的耕地面積與區(qū)域面積;ΔIb-a表示時間段a與b之間的墾殖指數(shù)變化量;dI(b-a)表示與時間段相對應(yīng)的墾殖指數(shù)的變化率;t表示時間.

2.2.5 耕地、人口和經(jīng)濟(jì)重心分析 本文引入了“重心”的概念進(jìn)行定量分析，并運(yùn)用人口地理學(xué)中的人口重心計算方法［14］分別計算吉安市的人口、耕地及經(jīng)濟(jì)重心，同時以吉安市各縣(區(qū))為小區(qū)單元，分別按如下公式計算耕地、人口和經(jīng)濟(jì)重心經(jīng)緯度.

式中:Xt，Yt;Xp，Yp和Xe，Ye分別表示耕地重心、人口重心和經(jīng)濟(jì)重心的經(jīng)度與緯度;xi，yi表示縣(市、區(qū))所在地的經(jīng)緯度;Ci，pi，ei分別代表第i縣(市、區(qū))的耕地面積、人口總量(單位為人)與地區(qū)生產(chǎn)總值(2001年為不變價，單位為億元);n為縣(市、區(qū))數(shù)量.

2.2.6 驅(qū)動因素分析方法 主要從耕地面積、耕地復(fù)種指數(shù)與耕地墾殖指數(shù)3方面分析其主要驅(qū)動因子，并在借鑒國內(nèi)外學(xué)者研究成果［15－16］的基礎(chǔ)上，結(jié)合吉安市的實(shí)際情況，主要選取對各種變化產(chǎn)生影響的社會經(jīng)濟(jì)因子(或稱人文驅(qū)動力)，即以下5個影響因子:總?cè)丝跀?shù)(X11，104人)或人口增長率(X12，%)、人均財政收入(X21，元)或財政收入增長率(X22，%)、全社會固定資產(chǎn)投資額(X31，108元)或全社會固定資產(chǎn)投資額增長率(X32，%)、糧食單產(chǎn)(X41，kg·hm－2)或糧食單產(chǎn)增長率(X42，%)和城鎮(zhèn)化率(X51，%)或城鎮(zhèn)化率增長率(X52，%);同時，利用吉安市2001—2010年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運(yùn)用多變量逐步回歸分析法［17］篩選出影響耕地面積(A，104hm2)、耕地復(fù)種指數(shù)(M，%)和墾殖指數(shù)變化率(C，%)的主要驅(qū)動因子.

3 耕地變化特征分析

3.1 耕地年際變化特征

3.1.1 耕地數(shù)量年際變化特征 耕地數(shù)量的時間序列模型從時間上反映了耕地數(shù)量的變化特征.根據(jù)2002—2011年《吉安市統(tǒng)計年鑒》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，吉安市耕地數(shù)量的變化表現(xiàn)出以下的主要特征(如圖1):2001—2010年，吉安市耕地總量變化經(jīng)歷了短期快速減少到持續(xù)緩慢增長的波動變化過程，2001—2010年耕地面積凈減少約1.71×104hm2，年均減少0.171×104hm2.其變化特征總體來看，可分為2個階段:第一階段是2001—2003年，此期間耕地面積快速下降，減少的耕地面積約為3.12×104hm2，年均減少1.04×104 hm2，減少幅度達(dá)2.9%，生態(tài)退耕是這一時期耕地面積減少的主要原因，其次是國家基建占用耕地［11］;第二階段是2003—2010年，這一時段的耕地數(shù)量整體呈上升趨勢，除2007年耕地面積與上年持平外，其余年份均較上年有所增加，且2007年以后增加的幅度要略大于2007年之前的幅度，2003—2007年年均增加0.26%，2007—2010年則年均增加0.74%，其原因主要是因?yàn)?004—2008年新開了很多荒地，國家基建占用耕地也大幅度減少［10］.另外，人均耕地面積的變化與耕地數(shù)量變化態(tài)勢相同，2001—2003年期間人均耕地迅速下降，由0.079 hm2·人－1下降到0.070 hm2·人－1，其原因除了受耕地面積減少的影響之外，還與人口增長有很大的關(guān)系;2003—2010年期間人均耕地相對穩(wěn)定，始終保持在0.069～0.070 hm2·人－1之間，這期間耕地總量比較穩(wěn)定，人口增長也相對比較緩慢.

進(jìn)一步利用耕地年際變化率公式計算得到吉安市耕地資源的年際變化率(如圖2).由耕地年際變化率的變化趨勢圖可以看出，吉安市耕地數(shù)量年際變化率在2001—2003年一直為負(fù)值，且變動幅度較大;2004年耕地數(shù)量年際變化率開始轉(zhuǎn)為正值，2006年和2008年兩年出現(xiàn)增幅較高，其中2008年的增幅最大;2008年以后增幅呈減小態(tài)勢.

圖1 吉安市2001—2010年耕地面積及人均耕地的變化趨勢

圖2 吉安市2001—2010年耕地數(shù)量的年際變化率

3.2 耕地空間變化特征

3.2.1 耕地數(shù)量變化的空間差異 由于自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長速度的區(qū)域不平衡，耕地數(shù)量的變化出現(xiàn)了區(qū)域性差異，本文以吉安市下轄的13個縣(市、區(qū))作為統(tǒng)計單元，利用耕地面積變化動態(tài)度來反映耕地數(shù)量的空間變化規(guī)律.

根據(jù)耕地變化動態(tài)度公式計算出各縣(市、區(qū))耕地面積變化動態(tài)度(K).為研究方便，將其擴(kuò)大100倍.根據(jù)吉安市的統(tǒng)計資料計算的K值，把動態(tài)度數(shù)據(jù)輸入到ArcGIS9.3中，制作專題圖(圖3)，吉安市的耕地動態(tài)度為－0.510 3%，由圖3可以看出，動態(tài)度為正的區(qū)域只有3個，即遂川縣、萬安縣和吉水縣，說明這3個縣的耕地面積與基年相比在增加，且其變化動態(tài)度依次為遂川縣＞萬安縣＞吉水縣.在耕地面積減少的縣(市、區(qū))中，以安?？h和井岡山市的耕地動態(tài)度為大，分別為－1.867%和－1.464%，吉州區(qū)、永豐縣與泰和縣3縣的耕地動態(tài)度都是－0.7%以下.新干縣、青原區(qū)、峽江縣、吉安縣、永新縣都是在－0.533% ～－0.318%之間.全市耕地面積最穩(wěn)定、動態(tài)度最小的縣是吉水縣，僅為0.094%.

3.2.2 耕地復(fù)種指數(shù)變化的空間差異 耕地復(fù)種指數(shù)變化可以反映耕地經(jīng)營強(qiáng)度的變化.根據(jù)耕地復(fù)種指數(shù)公式可計算得到吉安市及其13個縣(市、區(qū))2001—2010年的耕地復(fù)種指數(shù)(圖4)，圖4中折線右側(cè)的1～14編號分別代表井岡山市、青原區(qū)、遂川縣、安?？h、峽江縣、新干縣、永豐縣、泰和縣、吉安縣、萬安縣、永新縣、吉水縣、吉州區(qū)和市平均值，從圖4中可以看出，2001—2010年期間吉安市平均復(fù)種指數(shù)10年來一直在225%以上，雖處于比較高的水平，但與江西省299%的復(fù)種指數(shù)理論最大值［18］相比，仍有較大差距.13個縣(市、區(qū))的耕地復(fù)種指數(shù)大體分為三大區(qū):市平均值以下區(qū)、市平均值上下波動區(qū)與市平均值以上區(qū).耕地復(fù)種指數(shù)低于全市平均值的區(qū)域有:井岡山市、青原區(qū)、遂川縣，其中青原區(qū)2004年以后接近市平均值，遂川縣與市平均值相差最大，與2001年相比，其復(fù)種指數(shù)下降了8.7%;復(fù)種指數(shù)在市平均值上下波動的區(qū)域有吉安縣、萬安縣、永新縣、吉水縣、吉州區(qū)，其中波動最大的區(qū)域是萬安縣，其最大波動幅度出現(xiàn)在2004年，這與國家的農(nóng)業(yè)政策有關(guān)，2003年國家加大了對農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼，促使2004年耕地復(fù)種指數(shù)顯著提高;復(fù)種指數(shù)高于市平均值的區(qū)域有安?？h、峽江縣、新干縣、永豐縣、泰和縣，其中新干縣幾乎一直處于最高水平，其2010年的耕地復(fù)種指數(shù)超過江西省耕地復(fù)種指數(shù)的理論最大值，達(dá)到305.8%，且這些區(qū)域除永豐縣2004年以后的耕地復(fù)種指數(shù)呈略微下降的趨勢外，其余縣幾乎都呈上升趨勢.

圖3 吉安市各縣市2001—2010年耕地面積的動態(tài)度分布

圖4 吉安市各縣市2001—2010年耕地復(fù)種指數(shù)的變化

3.2.3 耕地墾殖指數(shù)變化的空間差異 墾殖指數(shù)變化能夠反映耕地所占份額的變化，它在一定程度上也反映了當(dāng)?shù)貙Ω乇Ｗo(hù)的重視程度.利用墾殖指數(shù)變化率公式可計算得到各縣(市、區(qū))的耕地墾殖指數(shù)變化率(如圖5)，從圖5中可以看出，遂川縣、吉水縣和萬安縣的墾殖指數(shù)變化率為正，且以遂川縣為最大.在墾殖指數(shù)變化率為負(fù)的縣(市)中，安?？h的變化率最大，說明其耕地轉(zhuǎn)變較突出，占用耕地的現(xiàn)象比較嚴(yán)重，這一結(jié)果與前面的耕地動態(tài)度變化相一致.

圖5 吉安市各縣市2001—2010年的墾殖指數(shù)變化率

3.3 耕地重心變化及其與人口、經(jīng)濟(jì)重心變化的關(guān)系 分別利用耕地重心、人口重心和經(jīng)濟(jì)重心的經(jīng)緯度計算公式計算2001—2010年10年間各年度的耕地重心、人口重心和經(jīng)濟(jì)重心，其年度變化趨勢如圖6所示.從圖6可知，耕地的重心變化幅度要略大于人口和經(jīng)濟(jì)重心的變化幅度，2001—2005年耕地和人口重心的變化方向大體一致，都是先向東南再向東北方向移動，而2005—2010年兩者的移動方向則不同向，兩者呈反向運(yùn)行，耕地重心與經(jīng)濟(jì)重心的變化趨勢也呈相反移動態(tài)勢.人口增長、居住面積要增加，不可避免地要占用一定的耕地，這種趨勢隨著時間的推移越來越明顯，導(dǎo)致后5年(2005—2010年)耕地和人口的重心變化趨勢完全相反.經(jīng)濟(jì)增長主要來自于第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也需要占用大量的耕地，這造成了經(jīng)濟(jì)重心變化趨勢也與耕地重心變化趨勢相反.

4 耕地變化驅(qū)動因素分析

4.1 耕地面積變化的驅(qū)動因素 利用驅(qū)動力分析方法可分析得到影響吉安市耕地面積變化因子的多元線性標(biāo)準(zhǔn)回歸模型:

從這一結(jié)果可看出，影響吉安市耕地面積的主要驅(qū)動因子是總?cè)丝跀?shù)、糧食單產(chǎn)與人均財政收入三因子，以總?cè)丝跀?shù)的影響最大.

從模型中可以發(fā)現(xiàn)，人口因素對耕地面積變化的影響權(quán)重最大，它與耕地面積呈極顯著的負(fù)相關(guān).吉安市2001年總?cè)丝跒?56×104人，2010年增加到481×104人，年均增長率為0.6%，耕地面積卻由2001年的3.555×105hm2下降到2010年的3.384×105hm2.因此，控制人口增長，提高人口素質(zhì)，這對穩(wěn)定吉安市的耕地面積及其有效供應(yīng)，緩解人地矛盾等具有極其重要的意義.

糧食單產(chǎn)高低也極顯著地影響著耕地面積.糧食單產(chǎn)越高，農(nóng)民種糧的積極性越高，耕地種植面積也就越多.吉安市糧食單產(chǎn)由2001年 的4469 kg·hm－2增加到2010年的5750 kg·hm－2［13］;人均糧食占有量也由 2001年的504.93 kg增加到2010年的778.93 kg.糧食單產(chǎn)和人均占有量的增加，在一定程度上可緩解耕地面積的減少.因此，政府應(yīng)加大農(nóng)業(yè)投入，提高糧食單產(chǎn)，以便在耕地減少的同時仍能保證糧食總產(chǎn)量的持續(xù)供應(yīng).

吉安市人均財政收入與耕地面積有極顯著的正相關(guān).2001—2010年吉安市財政收入由1 638.36元上升到12 202.92元，吉安市人均財政收入由2001年的332.71元上升到2010年的2 349.25元.耕地面積也由2003年的3.244×105hm2增加到2010年的3.384×105hm2.財政收入的增加可以促使當(dāng)?shù)卣黾訉r(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼，提高農(nóng)民種糧的積極性，也可以保證農(nóng)業(yè)投入的增加，有利于提高耕地利用的集約度，因此，政府應(yīng)努力增加財政收入，加大對農(nóng)民的種糧補(bǔ)貼，促進(jìn)農(nóng)民種糧積極性并維持耕地面積的穩(wěn)定.

圖6 吉安市2001－2010年耕地、人口、經(jīng)濟(jì)重心變化的趨勢圖

4.2 耕地復(fù)種指數(shù)變化驅(qū)動因素分析 利用驅(qū)動力分析方法可分析得到影響吉安市耕地復(fù)種指數(shù)(M)變化因子的多元線性標(biāo)準(zhǔn)回歸模型:

從模型中可以看出，耕地復(fù)種指數(shù)變化率與糧食單產(chǎn)增長率呈正相關(guān)，而與人口增長率以及城鎮(zhèn)化率增長率均呈負(fù)相關(guān).其原因主要是:糧食單產(chǎn)的增加可提高農(nóng)民種糧的積極性，促進(jìn)耕地復(fù)種指數(shù)的增加;而在人口增長越快和城鎮(zhèn)化率越高的區(qū)域，其耕地復(fù)種指數(shù)增長越慢，這主要是因?yàn)槿丝谠鲩L率高的區(qū)域往往是經(jīng)濟(jì)相對落后的農(nóng)村地區(qū)，由于種田收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于外出打工的收益，因此為了生計，農(nóng)村的青壯年勞動力大多選擇了外出打工，從而造成農(nóng)村的勞動力減少，致使目前許多村莊平時僅有老人及體弱成人在家種地，最終導(dǎo)致其耕地復(fù)種指數(shù)的下降.另外，城鎮(zhèn)化過程也為農(nóng)村勞動力提供了更多且形式多樣的就業(yè)崗位，造成在家種地的農(nóng)村勞動力相對不足，這也會導(dǎo)致復(fù)種指數(shù)相應(yīng)減少.近十年來，井岡山市城區(qū)的搬遷和擴(kuò)建使其2010年的城鎮(zhèn)化率高達(dá)43.46%，高于吉安地區(qū)2.54%，但其耕地復(fù)種指數(shù)卻一直處于市平均水平以下，并且與市平均值的差距逐漸擴(kuò)大.

4.3 耕地墾殖指數(shù)變化的驅(qū)動因素分析 利用驅(qū)動力分析方法可得到影響吉安市墾殖指數(shù)變化率(C)的多元線性標(biāo)準(zhǔn)回歸模型:

由模型可知:財政收入增長率與城鎮(zhèn)化率增長率對墾殖指數(shù)變化率有顯著影響，兩者都與墾殖指數(shù)變化率呈顯著的正相關(guān)性，且財政收入增長率、城鎮(zhèn)化率增長率的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分別為0.611與0.633，說明兩者對墾殖指數(shù)的變化起著重要影響，且其重要程度較接近.財政收入增加會促進(jìn)人口向城鎮(zhèn)集聚，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化率的提高與居住在城鎮(zhèn)的農(nóng)民數(shù)量的增加.由于我國長期實(shí)行耕地的“占一補(bǔ)一”政策，這使得在城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中耕地面積在數(shù)量上能保持穩(wěn)定，但由于從農(nóng)村特別是從邊遠(yuǎn)農(nóng)村移居到城鎮(zhèn)居住的農(nóng)民缺乏耕地，他們往往會在居住地周邊開荒種菜或種植其他農(nóng)作物，以補(bǔ)充自己日常生活之需，這導(dǎo)致了城鎮(zhèn)周邊耕地面積的增加，從而引起墾殖指數(shù)的增加.

5 結(jié)論與啟示

5.1 結(jié)論

1)2001—2010年，吉安市的耕地數(shù)量經(jīng)歷了先短期快速減少，再持續(xù)緩慢增長的波動變化過程.全市在2003年耕地總量到達(dá)低谷后，總體呈現(xiàn)上升趨勢.人均耕地變化趨勢在2001—2003年與耕地總量的變化趨勢一致，2003年以后比較穩(wěn)定，人均在0.07 hm2左右.影響吉安市耕地面積變化的主要驅(qū)動因子是人口數(shù)量、糧食單產(chǎn)與人均財政收入，其中，耕地面積與總?cè)丝跀?shù)呈極顯著的負(fù)相關(guān)，與糧食單產(chǎn)和人均財政收入呈極顯著的正相關(guān).

2)吉安市耕地變化動態(tài)度在空間區(qū)域存在差異.2001—2010年全市總耕地面積變化動態(tài)度為－0.510 3%.各縣(市)僅有遂川縣、萬安縣和吉水縣3縣的耕地面積變化動態(tài)度大于0，其余縣(市)都是減少的，以安?？h減少最多，其變化動態(tài)度為－1.867%.10年中耕地面積最穩(wěn)定的縣域?yàn)榧h.

3)耕地經(jīng)營強(qiáng)度變化空間差異較大.2001—2010年吉安市平均耕地復(fù)種指數(shù)一直高于225%，雖處于比較高的水平，但仍低于江西省299%的復(fù)種指數(shù)理論最大值.各縣(市)耕地復(fù)種指數(shù)以新干縣為最高，其中2010年達(dá)到305.8%，超過江西省耕地復(fù)種指數(shù)的理論最大值;遂川縣最低，其2010年的耕地復(fù)種指數(shù)僅為191.1%.影響耕地復(fù)種指數(shù)變化的社會驅(qū)動因子有人口增長率、糧食單產(chǎn)增長率和城鎮(zhèn)化率增長率，其中耕地復(fù)種指數(shù)變化與人口增長率和城鎮(zhèn)化率增長率呈負(fù)相關(guān)，而與糧食單產(chǎn)增長率呈正相關(guān).

4)在2001—2010年間，于吉安市各縣(市)中，遂川縣、吉水縣和萬安縣的墾殖指數(shù)變化率為正，且以遂川縣為最大;其他縣(市)的墾殖指數(shù)變化率都為負(fù)，且以安?？h為最低;這說明近10年間，遂川縣的墾殖指數(shù)增長率最大，而安?？h的墾殖指數(shù)的下降率最大.影響墾殖指數(shù)變化的社會驅(qū)動因子有財政收入增長率與城鎮(zhèn)化率增長率，且都與其呈正相關(guān).

5)吉安市耕地重心的變化幅度略大于人口和經(jīng)濟(jì)重心的變化幅度，人口、經(jīng)濟(jì)重心的變化趨勢與耕地面積重心的變化趨勢相反.

6)本文在分析吉安市2001—2010年的各驅(qū)動因子時，僅考慮了社會因子，沒有考慮自然因子和政策因子，對于這些不足，今后還需作進(jìn)一步的研究.

5.2 啟示

吉安市是江西省乃至我國中部地區(qū)的重點(diǎn)農(nóng)業(yè)基地，因此分析其耕地面積的變化特征及其驅(qū)動因素可以為我國中部其他地區(qū)的重點(diǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地在制定耕地資源管理政策與發(fā)展戰(zhàn)略時提供理論依據(jù).為了緩解人地矛盾，應(yīng)繼續(xù)適度地控制人口數(shù)量，提高人口素質(zhì).此外，為了保證和穩(wěn)定糧食產(chǎn)量，需要進(jìn)一步地提高耕地的復(fù)種指數(shù)和耕地質(zhì)量，加大對糧食生產(chǎn)的科技投入，健全糧食生產(chǎn)的服務(wù)體系，加快優(yōu)良品種的選用及推廣應(yīng)用.對于水旱災(zāi)害比較頻繁或者嚴(yán)重的地區(qū)，要完善農(nóng)田水利設(shè)施的建設(shè)，提升其防洪抗旱的能力，同時應(yīng)加強(qiáng)其田間肥力的培養(yǎng)和水土的保持，推廣高產(chǎn)栽培和節(jié)水灌溉等技術(shù)，充分挖掘糧食單產(chǎn)的潛力，以保證區(qū)域的糧食供應(yīng)能力.

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