農(nóng)業(yè)信貸支持對農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響*——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

陳力朋，陳錦然

(1.華中科技大學(xué)管理學(xué)院，武漢430074;2.華中師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，武漢430079)

一、引言

自2008年以來，相繼爆發(fā)的全球性、區(qū)域性金融危機(jī)對我國出口貿(mào)易造成了巨大的沖擊，從而導(dǎo)致近年來出口對我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率大幅下降，并且基本為負(fù)值①在2009—2013年，我國出口對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長貢獻(xiàn)率僅2010年為正值，其余年份均為負(fù)值。。與此同時(shí)，四萬億投資對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面影響也逐步顯現(xiàn)，產(chǎn)能過剩問題日益凸顯。在這一嚴(yán)峻的宏觀經(jīng)濟(jì)背景下，如何擴(kuò)大內(nèi)需、發(fā)揮消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的作用受到政府以及學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注。十八大報(bào)告中也明確提出，要牢牢把握擴(kuò)大內(nèi)需這一戰(zhàn)略基點(diǎn)，加快建立擴(kuò)大消費(fèi)需求長效機(jī)制，釋放居民消費(fèi)潛力。《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，自2001年以來我國城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出水平的差距一直比較大，且并沒有明顯縮小(如圖1所示)，2013年我國城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)支出為18 022.64元，而農(nóng)村居民的人均消費(fèi)支出僅為6 625.53元，城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)支出是農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的2.72倍?？梢?，當(dāng)前我國農(nóng)村居民的人均消費(fèi)水平整體相對比較低，這也意味著農(nóng)村市場蘊(yùn)含著巨大的消費(fèi)潛力，其將成為我國今后擴(kuò)大內(nèi)需的主要目標(biāo)市場。

農(nóng)村金融是現(xiàn)代農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的核心，其發(fā)展水平會(huì)對農(nóng)村居民的收入水平產(chǎn)生較大影響，進(jìn)而影響農(nóng)村居民的消費(fèi)。比如，農(nóng)民生活性貸款可以直接增加農(nóng)民的可支配收入，進(jìn)而提高農(nóng)民的消費(fèi)水平;而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性與開發(fā)性貸款可以通過促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高農(nóng)民的收入水平，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高。因此，深入研究農(nóng)業(yè)信貸支持水平與農(nóng)村居民消費(fèi)支出的關(guān)系具有重要的現(xiàn)實(shí)意義與政策意義。近年來，針對金融發(fā)展拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)消費(fèi)增長的問題，國內(nèi)外學(xué)者分別從不同角度進(jìn)行了大量有益的探討與研究，并取得了豐碩的研究成果。Cochrane(1991)提出金融能在一定程度上發(fā)揮消費(fèi)保險(xiǎn)的作用，并降低農(nóng)村居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，從而拉動(dòng)消費(fèi)。Besley(2008)對20多年間英國的私人金融資產(chǎn)持有率與消費(fèi)增長之間的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，金融市場的發(fā)展對居民耐用品消費(fèi)增長具有重要的促進(jìn)作用。

圖1 中國2001—2012年城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出

在有關(guān)我國農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)影響的理論研究方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多主要探討農(nóng)村金融有效拉動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)的原因，并且針對農(nóng)村金融發(fā)展的困境與缺陷提出建議。龔曉菊和劉奇山(2010)認(rèn)為農(nóng)村消費(fèi)存在動(dòng)力不足、水平較低等問題，而擴(kuò)大農(nóng)村金融投入將有效緩解農(nóng)村消費(fèi)水平低下的狀況。文啟湘等(2011)認(rèn)為由于我國農(nóng)村金融體系尚不健全、農(nóng)村消費(fèi)信貸品種有限、農(nóng)村金融服務(wù)與實(shí)際需求脫節(jié)以及農(nóng)村金融資金供給不足四方面的原因，一定程度上人為地抑制了農(nóng)村居民消費(fèi)需求的實(shí)現(xiàn)。梁麗(2011)通過對欠發(fā)達(dá)的河南、山西、陜西的2 500農(nóng)戶的抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村金融服務(wù)質(zhì)量差和農(nóng)民相關(guān)金融知識(shí)匱乏的客觀事實(shí)抑制了農(nóng)村居民消費(fèi)，提出可以通過加強(qiáng)宣傳、改善服務(wù)、加大信貸投入來改善農(nóng)村金融發(fā)展滯后的局面。

在有關(guān)我國農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究方面，當(dāng)前大部分研究結(jié)果表明，農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村消費(fèi)具有積極的影響。劉純彬和桑鐵柱(2010)采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，運(yùn)用中國1978—2007年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村金融深化有利于促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長。郭英和曾孟夏(2011)基于1978—2008年時(shí)間序列數(shù)據(jù)的實(shí)證分析結(jié)果表明，金融信貸在短期可有效擴(kuò)大農(nóng)民消費(fèi)，并且農(nóng)村金融體系較好地保證了內(nèi)部融資的效率。張毓卿和周才云(2012)通過對中國1978—2010年農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的支持效應(yīng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)研究后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)增長具有明顯的正向促進(jìn)作用。胡幫勇和張兵(2012)基于1979—2010年時(shí)間序列數(shù)據(jù)的實(shí)證分析結(jié)果表明，農(nóng)民人均可支配收入、農(nóng)村金融效率和農(nóng)村金融規(guī)模都顯著影響農(nóng)民的消費(fèi)支出，并且主要體現(xiàn)為長期效應(yīng)。謝順利和周翼璇(2014)利用我國1995—2009年時(shí)間序列數(shù)據(jù)的實(shí)證研究結(jié)果表明，農(nóng)村金融發(fā)展是農(nóng)村居民消費(fèi)增長的格蘭杰原因，并且農(nóng)村金融主要是從增強(qiáng)流動(dòng)性、優(yōu)化交易方式、培養(yǎng)消費(fèi)意識(shí)和提供消費(fèi)保險(xiǎn)四個(gè)方面促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者在農(nóng)村金融與農(nóng)村居民消費(fèi)增長的問題上進(jìn)行了諸多豐富的理論與實(shí)證研究，然而當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者所做實(shí)證研究大多是采用全國范圍的時(shí)間序列數(shù)據(jù)或部分地區(qū)的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，忽視了省份間的固定效應(yīng)差異以及金融發(fā)展與消費(fèi)支出間的動(dòng)態(tài)變化過程;此外，基于農(nóng)業(yè)信貸支持視角探討農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)支出影響的文獻(xiàn)也相對匱乏。有鑒于此，本文將采用中國2001—2009年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)①由于國家統(tǒng)計(jì)口徑的變化，自2010年以來省級(jí)層面的農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)無法搜集到，因此，本文所使用數(shù)據(jù)的截止日期為2009年。并且，縱觀我國現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)信貸問題的實(shí)證研究文獻(xiàn)，所使用的數(shù)據(jù)截止日期基本均在2009年。，運(yùn)用固定效應(yīng)模型對農(nóng)業(yè)信貸支持對農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響進(jìn)行實(shí)證分析;同時(shí)考慮到我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的客觀事實(shí)，還將分區(qū)域探討農(nóng)業(yè)信貸支持對農(nóng)村居民消費(fèi)支出影響的差異，以進(jìn)一步明確我國農(nóng)村金融信貸支持與農(nóng)村居民消費(fèi)支出之間的客觀聯(lián)系，并為深化農(nóng)村金融改革提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、模型設(shè)定與指標(biāo)說明

1.樣本選擇與模型建立

鑒于數(shù)據(jù)的完整性與可獲得性，并反映中國區(qū)域農(nóng)村金融信貸發(fā)展水平，本文采用的是中國2001—2009年30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)②樣本中不包括香港、澳門和臺(tái)灣的數(shù)據(jù);由于西藏的數(shù)據(jù)缺失比較多，所以也未包括西藏。。雖然本文主要考察農(nóng)村金融信貸支持對農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響，但考慮到農(nóng)村居民消費(fèi)支出還可能受到其他經(jīng)濟(jì)、社會(huì)因素的影響，故在綜合相關(guān)文獻(xiàn)研究結(jié)論的基礎(chǔ)上引入了相關(guān)的控制變量，構(gòu)建如下雙對數(shù)模型進(jìn)行實(shí)證分析。

其中，Consumeit表示第i個(gè)省第t年的農(nóng)村消費(fèi)支出;Creditit表示第i個(gè)省第t年的農(nóng)村信貸支持率，這是本文的核心解釋變量;Xit為一組控制變量;下標(biāo)i(=1，2，3，…，30)表示對應(yīng)的 30 個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的樣本，t(=2001，2002，2003，…，2009)表示對應(yīng)的年度;δi為不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng);εit為與解釋變量無關(guān)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明

(1)農(nóng)村消費(fèi)支出(Consume)，用農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)支出來衡量，指標(biāo)數(shù)據(jù)直接來源于2002—2010年各年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(2)農(nóng)村信貸水平(Credit)，用農(nóng)業(yè)貸款除以鄉(xiāng)村人口(即人均農(nóng)業(yè)貸款)來衡量。其中，歷年農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)來源于EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺(tái)的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫，鄉(xiāng)村人口數(shù)③鄉(xiāng)村人口是除城鎮(zhèn)人口以外的全部人口。2001年人口為當(dāng)年人口普查推算數(shù)，其余年份人口為年度人口抽樣調(diào)查推算數(shù)據(jù)，2005年起各地區(qū)人口數(shù)據(jù)為常住人口口徑。來源于2002—2010年各年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，為了減輕數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)和異方差性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，本文對該變量進(jìn)行了對數(shù)化處理。

(3)農(nóng)村收入水平(Income)，用農(nóng)村居民人均純收入來衡量，數(shù)據(jù)直接來源于EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺(tái)的中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(年度分地區(qū))。同樣考慮到增強(qiáng)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的要求，本文對該變量進(jìn)行了對數(shù)化處理。

(4)財(cái)政支農(nóng)支持率(Finance)，用地方財(cái)政支農(nóng)支出④地方財(cái)政支農(nóng)支出項(xiàng)目主要包括教育事業(yè)費(fèi)、衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)、撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)費(fèi)以及社會(huì)保障補(bǔ)助支出。除以財(cái)政總支出來衡量。地方財(cái)政支農(nóng)支出和財(cái)政總支出數(shù)據(jù)來源于《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及2002—2010年各年的《中國財(cái)政年鑒》。

(5)城市化水平(Urban)，用城市常住人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍鞘谢健３鞘谐Ｗ∪丝跀?shù)與總?cè)丝跀?shù)來源于2002—2010年各年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(6)農(nóng)村固定資產(chǎn)投資(Investment)，用農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資額占第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來衡量。農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資額和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)均來源于2002—2010年各年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(7)民生支出(Welfare)，用各地區(qū)教育、醫(yī)療、社會(huì)福利支出總和與地區(qū)財(cái)政總支出之比來度量民生支出水平。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2002—2010年《中國財(cái)政年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(8)人口撫養(yǎng)比(Bring-up ratio)，用總撫養(yǎng)比(總負(fù)擔(dān)系數(shù))來衡量①由于分地區(qū)總撫養(yǎng)比(總負(fù)擔(dān)系數(shù))指標(biāo)缺少2001年的具體數(shù)據(jù)，故本文采用將兩倍2002年數(shù)據(jù)值與2003年數(shù)據(jù)值相減的差額進(jìn)行數(shù)據(jù)替代。。該指標(biāo)數(shù)據(jù)直接來源于EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺(tái)的中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(年度分地區(qū))。

表1報(bào)告了上述8個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)?？梢钥闯觯魇》葜g農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)支出、人均純收入水平和人均農(nóng)業(yè)貸款均存在明顯差異，其中，人均農(nóng)業(yè)貸款最大值為16 258.31元/人，而最小值為121.92元/人。財(cái)政支農(nóng)支持率、城市化水平、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資水平、民生支出水平與總撫養(yǎng)比也存在著較大的地區(qū)差異。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果與分析

本文借鑒主流研究方法，采用固定效應(yīng)模型對省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)②在處理面板數(shù)據(jù)時(shí)，研究者一般選擇固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型，二者的根本區(qū)別在于個(gè)體效應(yīng)是否與其他解釋變量相關(guān)。本文采用Hausman檢驗(yàn)方法，通過檢驗(yàn)個(gè)體效應(yīng)δi是否與其他解釋變量相關(guān)進(jìn)行模型的選擇。結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)方差的差是一個(gè)非正定矩陣且chi2值為負(fù)，這說明RE模型的基本假設(shè)Corr(δi，x)=0無法得到滿足。。為了詳細(xì)檢驗(yàn)在控制農(nóng)村居民收入、財(cái)政支農(nóng)支持率、城市化水平等一系列因素的情況下，農(nóng)村金融信貸支持對農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響，同時(shí)為使回歸結(jié)果更為穩(wěn)健可信，我們采用了逐步回歸的方式。表2報(bào)告了具體的回歸結(jié)果。

從表2的回歸結(jié)果中可以看出，核心解釋變量農(nóng)業(yè)信貸支持水平在模型(1)(2)(3)(4)(5)中均在1%的顯著性水平上顯著為正，說明在控制一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的情況下，農(nóng)業(yè)信貸支持水平對農(nóng)村居民消費(fèi)支出都具有正向的影響。具體來看，模型(1)中，農(nóng)業(yè)信貸支持水平的系數(shù)為0.210;模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上控制了城市化水平指標(biāo)，農(nóng)業(yè)信貸支持水平系數(shù)為0.174;模型(3)進(jìn)一步控制了財(cái)政支農(nóng)支持率、民生支出兩個(gè)指標(biāo)，農(nóng)業(yè)信貸支持水平系數(shù)變?yōu)?.153;模型(4)在模型(3)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了農(nóng)村固定資產(chǎn)投資指標(biāo)，農(nóng)業(yè)信貸支持水平系數(shù)為0.149;模型(5)在模型(4)的基礎(chǔ)上又進(jìn)一步控制了人口撫養(yǎng)比指標(biāo)，農(nóng)業(yè)信貸支持水平的系數(shù)為0.146。從一系列逐步回歸的結(jié)果中可以看出，在控制一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素后所得到的農(nóng)業(yè)信貸支持水平的估計(jì)系數(shù)是比較穩(wěn)健的，并且農(nóng)業(yè)信貸支持水平的提高對農(nóng)村居民消費(fèi)支出的增長具有積極的影響。以模型(5)為例，在控制了一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素后，農(nóng)業(yè)信貸支持水平每提高1%，農(nóng)村居民消費(fèi)支出平均將提高0.146%。

同時(shí)，從表2的回歸結(jié)果中也可以看出，收入水平、財(cái)政支農(nóng)支持率、民生支出對農(nóng)村居民消費(fèi)支出也具有積極的影響。就模型(5)而言，在控制了一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素后，財(cái)政支農(nóng)支持率每提高1%，農(nóng)村居民消費(fèi)支出平均將提高1.13%;民生支出每提高1%，農(nóng)村居民消費(fèi)支出則將平均提高1.07%。由此可見，與財(cái)政支農(nóng)支出和民生支出拉動(dòng)農(nóng)村居民消費(fèi)的作用相比，農(nóng)業(yè)信貸并沒有發(fā)揮其應(yīng)有的促進(jìn)作用，這也反映了我國農(nóng)業(yè)信貸整體資金配置效率低下的事實(shí)。

表2 固定效應(yīng)模型整體回歸結(jié)果

另外，為了檢驗(yàn)農(nóng)村信貸支持水平對農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響是否存在區(qū)域差異，本文進(jìn)一步劃分了東、中、西部地區(qū)進(jìn)行回歸分析①具體而言，本文所指的東部地區(qū)包括:北京、福建、廣東、海南、河北、江蘇、遼寧、山東、上海、天津、浙江11個(gè)省份，中部地區(qū)包括:安徽、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江西、山西8個(gè)省份，西部地區(qū)包括:甘肅、廣西、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、陜西、四川、新疆、云南、重慶11個(gè)省份。，回歸結(jié)果如表3所示。其中，模型(1)(2)(5)(6)中農(nóng)業(yè)信貸支持水平系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正，模型(3)(4)中農(nóng)業(yè)信貸支持水平系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著為正?？梢钥闯?，東、中、西部的農(nóng)業(yè)信貸支持水平都對農(nóng)村居民消費(fèi)支出具有正向影響，其中農(nóng)業(yè)信貸支持水平對農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響中部最強(qiáng)，西部次之，東部最弱。具體而言，在控制了一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素后，中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)信貸支持水平每提高1%，農(nóng)村居民消費(fèi)支出將平均提高0.142%;西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)信貸支持水平每提高1%，農(nóng)村居民消費(fèi)支出將平均增加0.137%;而在東部地區(qū)，農(nóng)業(yè)信貸支持水平每增加1%將使農(nóng)村居民消費(fèi)支出平均增加0.096%。這在一定程度上說明，相對于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)而言，在經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)加大發(fā)展農(nóng)村金融的力度，提升農(nóng)業(yè)信貸支持水平，將更有效地促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的增加。原因在于，相比中、西部經(jīng)濟(jì)較為落后地區(qū)，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的金融市場更為完備，居民資金來源更為多樣化，因此，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸支持對農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響相對較小。

就城市化水平對農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響而言，僅在東部地區(qū)表現(xiàn)出了顯著的正向影響，中、西部地區(qū)城市化水平對于農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響并不顯著。這一差異可能是由于東部地區(qū)的城市化進(jìn)程與深度總體而言優(yōu)于中、西部地區(qū)，而只有當(dāng)城市化進(jìn)程發(fā)展到一定階段，才可能對農(nóng)村居民的消費(fèi)支出帶來積極影響。東、中部地區(qū)的農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對農(nóng)村居民消費(fèi)支出具有顯著的正向影響，但是西部地區(qū)這一指標(biāo)的系數(shù)并不顯著。這一結(jié)果可能主要是由于我國不同地區(qū)農(nóng)村的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不同所導(dǎo)致，東、中部相對于西部地區(qū)而言，固定資產(chǎn)投資的規(guī)模已達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。而在民生支出和財(cái)政支農(nóng)支出指標(biāo)上也顯示出了不同程度的地區(qū)差異，我們認(rèn)為造成這種差異的主要原因可能是政府支出在各地區(qū)間的資金配置效率不同。

表3 固定效應(yīng)模型分地區(qū)回歸結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

本文利用我國2001—2009年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)信貸支持水平與農(nóng)村居民消費(fèi)支出之間存在顯著的正相關(guān)性，即農(nóng)業(yè)信貸支持水平是拉動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)支出增長的重要因素之一，并且農(nóng)業(yè)信貸支持水平對于農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響存在一定程度的區(qū)域差異。此外，通過與民生支出、財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)村消費(fèi)支出的影響進(jìn)行比較后發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)業(yè)信貸支持并未充分發(fā)揮其在促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)中應(yīng)有的作用。這主要是由于我國農(nóng)村信貸產(chǎn)品種類少、貸款手續(xù)煩瑣、農(nóng)村金融體系尚不健全等，從而使得有農(nóng)業(yè)貸款需求的農(nóng)村居民難以通過農(nóng)業(yè)信貸的途徑來融資。針對上述結(jié)論與分析，本文提出了如下政策建議，以期可以在一定程度上緩解我國農(nóng)村信貸融資難的問題，從而實(shí)現(xiàn)通過農(nóng)業(yè)信貸支持有效促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)的目標(biāo)。

第一，創(chuàng)新信用模式，豐富農(nóng)村信貸產(chǎn)品種類。相關(guān)研究顯示，雖然農(nóng)村金融需求在不同地區(qū)間存在差異，但是農(nóng)村居民大多是出于生活性的目的而進(jìn)行借貸。然而，當(dāng)前農(nóng)業(yè)信貸市場上提供的大多卻是針對生產(chǎn)性需求的借貸服務(wù)。同時(shí)，由于農(nóng)村信貸市場缺乏健全有力的擔(dān)保機(jī)制，農(nóng)業(yè)信貸具有風(fēng)險(xiǎn)大、安全性差的特點(diǎn)。目前，農(nóng)業(yè)貸款支持發(fā)揮緩解農(nóng)村居民短期資金不足、減少流動(dòng)性約束的作用并不明顯。因而，農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展想要充分發(fā)揮促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長的作用，一方面應(yīng)當(dāng)結(jié)合農(nóng)村居民的實(shí)際借貸需求，及時(shí)開發(fā)推出適宜的農(nóng)村信貸產(chǎn)品，以填補(bǔ)農(nóng)村居民借貸需求缺口;另一方面，也需積極創(chuàng)新信用模式，拓寬信貸擔(dān)保物范圍，以擴(kuò)大貸款覆蓋面，提高貸款滿足率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)增長的目標(biāo)。

第二，簡化貸款流程，提高農(nóng)村金融整體效率。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、教育水平低下等因素的影響，農(nóng)村居民普遍對金融行業(yè)缺乏基本的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，農(nóng)村金融行業(yè)的服務(wù)過程與配套規(guī)章存在冗余、繁瑣的現(xiàn)象，阻礙了一部分有實(shí)際借貸需求的農(nóng)村居民通過農(nóng)業(yè)信貸來滿足自身需求。針對這種現(xiàn)象，一方面有必要加強(qiáng)對于農(nóng)村居民金融信貸基礎(chǔ)知識(shí)的普及工作，讓其認(rèn)清自身需要，有效利用農(nóng)村信貸工具滿足借貸需求;另一方面，需要結(jié)合不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與實(shí)際需求進(jìn)行綜合考慮，推進(jìn)有針對性的改革，完善現(xiàn)有的金融服務(wù)體系。

第三，立足區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，建立健全農(nóng)業(yè)信貸體系。由于農(nóng)村信貸市場獨(dú)特的組織形態(tài)，嚴(yán)重的信息不對稱問題一直存在，致使長久以來貸款人將利率控制在市場出清水平以下，農(nóng)村信貸市場長期處于資金供不應(yīng)求的狀態(tài)，阻礙了農(nóng)村信貸在促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)增長方面的積極作用。為解決存在于農(nóng)業(yè)信貸市場中的信息不對稱問題，需要發(fā)揮政策性金融的作用，引入科學(xué)規(guī)范的政策制度來進(jìn)行規(guī)范。此外應(yīng)當(dāng)注意的是，由于我國農(nóng)村地區(qū)發(fā)展水平差距大、農(nóng)村金融涉及面廣的客觀事實(shí)，使得我國農(nóng)村金融市場改革難以找到“放之四海而皆準(zhǔn)”的改革道路。要想實(shí)現(xiàn)建立健全農(nóng)業(yè)信貸體系的目標(biāo)，必須立足區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，因地制宜地進(jìn)行政策部署。

丁志國，徐德財(cái)，趙晶.2012.農(nóng)村金融有效促進(jìn)了我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展嗎［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題(9):50-57.

龔曉菊，劉奇山.2010.論擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)的金融支持［J］.現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(8):35-43.

郭英，曾孟夏.2011.收入和消費(fèi)的再思考——基于整體性的多變量協(xié)整系統(tǒng)［J］.經(jīng)濟(jì)問題(11):77-81.

何廣文.2001.中國農(nóng)村金融供求特征及均衡供求的路徑選擇［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)(10):40-45.

胡幫勇，張兵.2012.中國農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)民消費(fèi)影響的實(shí)證研究——基于1979—2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯(6):22-26.

黎翠梅，曹建珍.2012.中國農(nóng)村金融效率區(qū)域差異的動(dòng)態(tài)分析與綜合評(píng)價(jià)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)(3):4-12.

梁麗.2011.欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支持農(nóng)民消費(fèi)問題研究［J］.統(tǒng)計(jì)與決策(24):98-100.

劉純彬，桑鐵柱.2010.農(nóng)村金融深化與農(nóng)村居民消費(fèi)增長［J］.消費(fèi)經(jīng)濟(jì)(3):98-101.

呂勇斌，趙培培.2014.我國農(nóng)村金融發(fā)展與反貧困績效:基于2003—2010年的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題(1):54-60.

文啟湘，李有生，梁莉.2011.農(nóng)村金融支持農(nóng)民消費(fèi)問題研究［J］.福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版)(2):131-133.

謝順利，周翼璇.2014.我國農(nóng)村金融發(fā)展對居民消費(fèi)的影響研究［J］.消費(fèi)經(jīng)濟(jì)(1):28-32.

易小蘭.2012.農(nóng)戶正規(guī)借貸需求及其正規(guī)貸款可獲性的影響因素分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)(3):56-63.

張毓卿，周才云.2012.金融對農(nóng)村居民消費(fèi)增長支持效應(yīng)的動(dòng)態(tài)分析［J］.江西社會(huì)科學(xué)(2):77-81.

張宇青，周應(yīng)恒，易中懿，等.2013.農(nóng)村金融發(fā)展、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)民增收——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)(11):50-56.

周立.2007.農(nóng)村金融市場四大問題及其演化邏輯［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)(2):56-63.

BESLEY T J.2008. FinancialMarketsand Household Consumption［J］.Bank of England Quarterly Bulletin(1):107-111.

COCHRANE J H.1991.A Simple Test of Consumption Insurance［J］.Journal of Political Economy，99:957-976.