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    加權(quán)平方損失函數(shù)下幾何分布函數(shù)的可靠度Bayes估計(jì)

    2015-09-11 13:00楊興瓊
    科技視界 2015年26期
    關(guān)鍵詞:可靠度

    摘 要】在加權(quán)平方損失函數(shù)下,給出了對(duì)于任何先驗(yàn)分布的幾何分布可靠度的Bayes估計(jì),同時(shí)在其先驗(yàn)分布為冪分布時(shí)研究了可靠度的Bayes估計(jì)及其容性,給出了可靠度的多層Bayes估計(jì)的計(jì)算公式。

    【關(guān)鍵詞】幾何分布;加權(quán)平方損失函數(shù);可靠度;Bayes估計(jì)

    許多壽命離散型產(chǎn)品,其分布大都服從幾何分布,因此對(duì)幾何分布的可靠性分析具有理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。文獻(xiàn)[4]和[5]在研究了在熵?fù)p失函數(shù)下幾何分布可靠度的多層Bayes估計(jì)和截尾Bayes估計(jì),文獻(xiàn)[1]研究在新的加權(quán)平方損失函數(shù)下幾何分布的Bayes可靠性估計(jì)本文則研究了一類新的加權(quán)平方損失函數(shù)下幾何分布分布可靠度的多層Bayes估計(jì)。

    在貝努里實(shí)驗(yàn)中,若p為每次實(shí)驗(yàn)成功的概率(可靠度),如果進(jìn)行了k+1次試驗(yàn),前k次實(shí)驗(yàn)成功且第k+1次不成功(或失?。┑母怕蕿椋?/p>

    P(?灼=k)=P k(1-p),k=0,1,2,…,0,

    稱隨機(jī)變量?灼服從幾何分布[s],其中p為幾何分布的可靠度(或成功概率)。

    1 加權(quán)平方損失函數(shù)的定義

    定義1 隨機(jī)變量X服從密度函數(shù)為f(?茲,X)的分布,其中?茲為參數(shù),如果?啄是?茲的判決空間中的一個(gè)估計(jì),則定義這樣的一個(gè)函數(shù):

    L(?啄,?茲)=(?啄-?茲)2/?茲(1-?茲)(2)

    為加權(quán)平方損失函數(shù)[1]。

    2 p的Bayes估計(jì)

    定理1 在加權(quán)平方損失函數(shù)(2)下,對(duì)任何的先驗(yàn)分布?仔(?茲),?茲的Bayes估計(jì)為

    并且如果?啄B(x)的Bayes風(fēng)險(xiǎn)有限,則?啄B(x)是唯一的Bayes估計(jì)。

    當(dāng)p的先驗(yàn)分布為冪分布,其密度函數(shù)為:?仔(p|a)=apa-1,其中00(為超參數(shù))[2],則p的先驗(yàn)分布為:

    后驗(yàn)分布服從貝塔分布,其分布為:

    則,在加權(quán)平方損失函數(shù)下p的Bayes估計(jì)為:

    其中,0

    定理2 對(duì)幾何分布,在p的多層先驗(yàn)分布有(3)給出,則在加權(quán)平方損失函數(shù)下,p的多層Bayes估計(jì)為:

    證明:p的多層先驗(yàn)分布有(3)給出,則p的似然函數(shù)為L(zhǎng)(p)=px(1-p),則p的后驗(yàn)密度為:

    其中0

    其中:

    引理1 [3]在給定的Bayes決策問(wèn)題中,假如對(duì)給定的先驗(yàn)分布?仔(?茲),?茲的Bayes估計(jì)是?啄(X)唯一的,則它是容許估計(jì)。

    定理3 在加權(quán)平方損失函數(shù)下,對(duì)任一先驗(yàn)分布,幾何分布的參數(shù)?茲的Bayes估計(jì)?啄(X)是可容許估計(jì)。

    證明:對(duì)于幾何分布,由于加權(quán)平方損失函數(shù)下(2)是嚴(yán)格凸函數(shù),其參數(shù)?茲的Bayes估計(jì)必是唯一的,引理1可知,參數(shù)的?茲的Bayes估計(jì)?啄(X)是可容許估計(jì)。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]李蘭平.一類新的加權(quán)平方損失函數(shù)下幾何分布的Bayes估計(jì)[J].方法應(yīng)用,2012,11:81-82.

    [2]韓明,催玉萍.幾何分布的可靠度估計(jì)[J].運(yùn)籌與管理,2001,(下轉(zhuǎn)第76頁(yè))(上接第20頁(yè))10(4):35-38.

    [3]茆詩(shī)松.貝葉斯統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1999,3.

    [4]周偉萍,張德然,楊興瓊.熵?fù)p失函數(shù)下幾何分布參數(shù)的Bayes估計(jì)[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007,21(4):13-15.

    [5]熊常偉,張德然,張怡.熵?fù)p失函數(shù)下幾何分布參數(shù)的Bayes估計(jì)[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2008,27(1):82-86.

    [責(zé)任編輯:鄧麗麗]

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