超越常規(guī)評(píng)價(jià)方法：網(wǎng)絡(luò)世界的成績(jī)認(rèn)定

史蒂芬·道恩斯 肖俊洪

【摘 要】

基于網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)形式涉及面更加廣泛，有了這種形式的評(píng)價(jià)，考試和審查將會(huì)是多余的，而電子檔案袋和開(kāi)放徽章僅僅代表第一波基于網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)形式。本文討論了基于網(wǎng)絡(luò)的能力自動(dòng)發(fā)展和認(rèn)定（network-based automated competency development and recognition）領(lǐng)域的新進(jìn)展給傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，和給真正自主的開(kāi)放學(xué)習(xí)帶來(lái)的機(jī)會(huì)。本文還探討了與學(xué)習(xí)分析和評(píng)價(jià)相關(guān)的道德規(guī)范問(wèn)題以及另類(lèi)證書(shū)的發(fā)展情況，在此基礎(chǔ)上提出基于社交和社區(qū)環(huán)境所產(chǎn)生的內(nèi)容對(duì)個(gè)人學(xué)習(xí)進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種機(jī)制。

【關(guān)鍵詞】 ?網(wǎng)絡(luò);學(xué)習(xí);評(píng)價(jià);社交媒體;分析技術(shù);道德規(guī)范

【中圖分類(lèi)號(hào)】 ?G420 ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 ?B ? ? ?【文章編號(hào)】 1009—458x（2015）06—0034—13

導(dǎo)讀：本文是加拿大學(xué)者、慕課創(chuàng)始人之一史蒂芬·道恩斯（Stephen Downes）為本刊撰寫(xiě)的系列文章之三，三篇文章分別闡述作者對(duì)網(wǎng)絡(luò)世界的開(kāi)放學(xué)習(xí)、個(gè)人學(xué)習(xí)和成績(jī)認(rèn)定的批判性思考。

《超越常規(guī)評(píng)價(jià)方法：網(wǎng)絡(luò)世界的成績(jī)認(rèn)定》首先通過(guò)發(fā)生在幾年前的一個(gè)真實(shí)事例對(duì)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方式的客觀性和準(zhǔn)確性提出質(zhì)疑。2007年，美國(guó)麻省理工學(xué)院招生辦主任在工作28年后獲得該校最高榮譽(yù)獎(jiǎng)但卻被揭發(fā)偽造學(xué)歷（沒(méi)有獲得過(guò)學(xué)位），于是被迫辭職。道恩斯有感而發(fā)提出一系列值得深思的問(wèn)題：何謂成功？成功的標(biāo)準(zhǔn)是什么？學(xué)位的價(jià)值有多大？作者認(rèn)為評(píng)價(jià)的目的是為了了解技能差距，即個(gè)人已經(jīng)具備的技能與“應(yīng)該具備”的技能之間的差距。從現(xiàn)實(shí)看，傳統(tǒng)正規(guī)教育培養(yǎng)出來(lái)的人才不能滿足要求，因此有機(jī)構(gòu)（比如Canada2020）提出一系列縮小技能差距的措施。文章在第三節(jié)闡述了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式的不足，首先是混淆教育結(jié)果（考試成績(jī)）與教育過(guò)程，作者認(rèn)為“用測(cè)試、成效為本的方法發(fā)展教育并非難事，但是一旦這樣做，教育體系的根基就會(huì)受到破壞”。換言之，簡(jiǎn)單化學(xué)習(xí)過(guò)程的評(píng)價(jià)（考核）無(wú)助于學(xué)習(xí)效果的提高，也無(wú)助于客觀評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)效果。其次，為了方便考核，使考核具有可操作性，我們經(jīng)常杜撰一些有違事實(shí)或說(shuō)不清道不明的概念，比如“能力”——這是當(dāng)代教育的一個(gè)熱詞，能力為本的教育更是一種時(shí)髦，但是什么是某門(mén)課程或某個(gè)職位必備的能力？這個(gè)問(wèn)題貌似多余——這些不是清楚列出來(lái)的嗎？但作者認(rèn)為這樣做缺乏理?yè)?jù)。正因?yàn)槿绱?，各種另類(lèi)認(rèn)定方式已經(jīng)悄然出現(xiàn)。換言之，正規(guī)教育體系的成績(jī)考核方法正在受到越來(lái)越多“另類(lèi)”評(píng)價(jià)方式的挑戰(zhàn)。

那么，什么才是評(píng)價(jià)的內(nèi)容和目標(biāo)呢？文章第四節(jié)指出重點(diǎn)在理解和做。我們不能光看“懂”多少實(shí)事、理論、規(guī)則等等，而是要看能否準(zhǔn)確“識(shí)別”——做，也就是說(shuō)要強(qiáng)調(diào)教育的過(guò)程——如何學(xué)習(xí)“做”。何謂評(píng)價(jià)？第五節(jié)指出評(píng)價(jià)是一項(xiàng)（模式）識(shí)別任務(wù)，在科學(xué)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，我們要發(fā)揮技術(shù)的作用，作為一項(xiàng)識(shí)別任務(wù)，評(píng)價(jià)“涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作，涉及我們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)和建設(shè)界面，涉及我們與物聯(lián)網(wǎng)的交互”。因此，我們要注意避免在網(wǎng)絡(luò)交互中無(wú)意泄露自己的情感變化（反應(yīng)），要注意數(shù)據(jù)挖掘與分析的道德規(guī)范。但現(xiàn)實(shí)的情況是，個(gè)人數(shù)據(jù)難以得到妥善保護(hù)，因此我們必須保護(hù)好個(gè)人隱私。

文章最后一節(jié)闡述一種新的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，或者說(shuō)是作者對(duì)新的評(píng)價(jià)系統(tǒng)的“設(shè)想”。它的基本運(yùn)作機(jī)制是使用個(gè)人服務(wù)器，用戶(hù)能有效管控自己的資料和身份。這個(gè)系統(tǒng)跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣是一種模式識(shí)別器;人人都是策展者，每個(gè)人所做的一切，其他人都能看到、識(shí)別、傳播和評(píng)論等。

本文所闡述的成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)在很大程度上已經(jīng)超越一般意義的學(xué)習(xí)成績(jī)考核，涉及對(duì)人的綜合評(píng)價(jià)。也許我們覺(jué)得道恩斯的觀點(diǎn)和設(shè)想顯得過(guò)于超前、不甚現(xiàn)實(shí)或在現(xiàn)實(shí)中可行性不大（至少?gòu)哪壳暗那闆r看，尤其是考慮到正規(guī)教育評(píng)價(jià)體系的根深蒂固和普羅大眾人才觀的根深蒂固），但是本文對(duì)于現(xiàn)行成績(jī)認(rèn)定或人才評(píng)價(jià)方法的批判不是空穴來(lái)風(fēng)，現(xiàn)實(shí)的確存在，我們?cè)缫选傲?xí)以為?！倍笆煲暉o(wú)睹”，但又經(jīng)常隱約感到“不對(duì)勁”的“頑疾”。這就是為什么人才培養(yǎng)模式改革一直都是各國(guó)教育改革的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。但是，毋庸諱言，教育改革成效甚微——全世界都如此。道恩斯在這篇文章中對(duì)此作了專(zhuān)門(mén)的批判并探討了其中的原因。我們現(xiàn)在經(jīng)常批評(píng)學(xué)生高分低能，動(dòng)手能力差，其實(shí)這涉及我們應(yīng)該評(píng)價(jià)什么這個(gè)根本問(wèn)題。從社會(huì)對(duì)人才的評(píng)價(jià)看，的確也存在很多值得深思的問(wèn)題。比如說(shuō)，在其他國(guó)家和地區(qū)，包括我國(guó)港澳地區(qū)，銀行前臺(tái)柜員的任職條件通常是高中畢業(yè)外加相關(guān)從業(yè)資格證書(shū)，而在中國(guó)大陸，銀行在招聘柜員時(shí)通常都提出應(yīng)聘者必須具備本科或以上學(xué)歷?，F(xiàn)在中國(guó)大學(xué)生在校最后一年的主要任務(wù)是找工作，趕集似地參加各種招聘會(huì)、筆試、面試，這從某種意義上講只能說(shuō)明社會(huì)的人才觀與教育界的人才觀脫節(jié)了，誰(shuí)是誰(shuí)非難以理清，但我們不能讓無(wú)辜的學(xué)生“買(mǎi)單”，學(xué)生最不應(yīng)該成為“受害者”！

在“另類(lèi)”成績(jī)認(rèn)定或人才評(píng)價(jià)方法逐漸被人所接受的今天，專(zhuān)門(mén)從事遠(yuǎn)程開(kāi)放教育的我們是否比傳統(tǒng)正規(guī)教育機(jī)構(gòu)更具優(yōu)勢(shì)？我們能夠在哪些方面扮演更加積極的角色？我們的教育模式或人才培養(yǎng)模式又該朝哪個(gè)方向發(fā)展？我們的課程體系、管理體系和評(píng)價(jià)體系等又該如何與時(shí)俱進(jìn)？凡此種種，都值得我們深思和探索。

道恩斯是“名人”，但是，從向他發(fā)出稿約到這三篇文章的完稿，歷時(shí)8個(gè)月。在此期間，我們說(shuō)不清有過(guò)多少次郵件往來(lái)，磋商、討論、釋疑和商榷——不厭其煩，委實(shí)難能可貴。我們謹(jǐn)再次向史蒂芬·道恩斯致以衷心感謝?。ㄐた『椋?/p>

一、何謂成功

麻省理工學(xué)院的招生辦主任為學(xué)校服務(wù)28年后獲得學(xué)院的“領(lǐng)導(dǎo)變革卓越獎(jiǎng)”，然而人們發(fā)現(xiàn)她竟然沒(méi)有任何學(xué)位（Lewin， 2007）。這位主任已經(jīng)被迫辭職，她當(dāng)初不該偽造學(xué)歷，但有趣的是即使沒(méi)有受過(guò)正規(guī)大學(xué)教育，她在招生辦主任這個(gè)崗位上干得非常出色，因此而獲得享譽(yù)世界的麻省理工學(xué)院頒發(fā)的最高榮譽(yù)獎(jiǎng)。這件事促使我們思考學(xué)位的價(jià)值。

事實(shí)上很多人同樣有弄虛作假的行為（Tremonti， 2014），而且不僅僅是在職場(chǎng)上偽造學(xué)歷。最常見(jiàn)的是對(duì)文化知識(shí)不懂裝懂，比如，沒(méi)有讀過(guò)《戰(zhàn)爭(zhēng)與和平》的人卻假裝對(duì)其人物和情節(jié)非常熟悉。再如，很多人（包括我自己）沒(méi)有讀過(guò)《白鯨》，但卻喜歡談?wù)撈淝楣?jié)。

在討論這類(lèi)問(wèn)題時(shí)，是否存在一種核心知識(shí)——我們每個(gè)人都知道的共同文化遺產(chǎn)？或者說(shuō)，我們每一個(gè)人都是文化架構(gòu)（cultural fabric）的一條線，共同構(gòu)成我們的文化架構(gòu)嗎？究竟哪些東西可以偽造？哪些東西偽造不了？比如，是否懂一種語(yǔ)言是造假不了的。

把文化看成是一種語(yǔ)言，即有助于我們彼此交流的工具（Hereford， 2014）——這點(diǎn)很有趣。比如在一個(gè)會(huì)議上一位發(fā)言者引用了格雷·伊根（Greg Egan）一本科幻小說(shuō)作為例子，因?yàn)槲抑酪粮晕尹c(diǎn)頭表示同意，以使交流繼續(xù)下去。但是，不幸的是，我沒(méi)有讀過(guò)他引用的那本小說(shuō)，所以不明白這個(gè)例子的背景，無(wú)法接著他的話發(fā)表意見(jiàn)。由此可見(jiàn)，文化知識(shí)可以造假，而文化交互無(wú)法造假。我們有時(shí)以為懂一種語(yǔ)言、懂一種文化指的是記住一系列事實(shí);如果我們知道這些事實(shí)，我們便知道別人知道了什么。但是，誠(chéng)如維特根斯坦（Wittgenstein）所言，記住事實(shí)或規(guī)則不意味著懂這種語(yǔ)言。語(yǔ)言是更加動(dòng)態(tài)、更具行為性和更加復(fù)雜的東西;語(yǔ)言不是一系列事實(shí)，而是體現(xiàn)為一種技能，像玩游戲，也像一種生活方式。

從這個(gè)角度看，成功指的是什么呢（Thomason， 2014）？一個(gè)人能夠當(dāng)好麻省理工學(xué)院招生辦主任，那么她是成功的;如果她僅熟記招生辦主任的任職條件、要求和職責(zé)，她是不成功的。再如，對(duì)于研究者而言，什么才算是成功呢？學(xué)者的成功是不是取決于論文數(shù)量、論文被引量以及發(fā)表這些論文的期刊的影響因子？顯然，我們不能以這些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)論成敗。

回到學(xué)習(xí)成績(jī)這個(gè)主題，學(xué)習(xí)指的是什么？什么樣的學(xué)習(xí)才算是成功的學(xué)習(xí)？如何評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)成績(jī)？這些都是值得我們認(rèn)真探索的問(wèn)題。一，雖然今天我們可以通過(guò)更多渠道求職，然而找到適合自己的工作的難度似乎越來(lái)越大（Young， 2014a）。為什么會(huì)這樣呢？二，今天學(xué)生們?cè)诰W(wǎng)上留下很多數(shù)據(jù)蹤跡，從人口信息到閱讀、喜歡什么電子書(shū)等等。如果把這些數(shù)據(jù)蹤跡作為評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)成績(jī)的依據(jù)，我們應(yīng)該怎樣做才符合道德規(guī)范呢（Young， 2014b）？三，學(xué)習(xí)經(jīng)歷因人而異;每個(gè)人都是獨(dú)特的，是什么人就有什么經(jīng)歷。他們學(xué)習(xí)的是自己最能理解的東西，這是不是意味著每個(gè)人都取得優(yōu)秀成績(jī)？四，我們需要慕課或非正式學(xué)習(xí)嗎？按照傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，這些顯然不是我們需要的（Moe， 2014）。這是因?yàn)檩z學(xué)者為數(shù)不少，學(xué)習(xí)者的目的也不是為了記住各種事實(shí)，他們通過(guò)考試證明自己的知識(shí)并獲得學(xué)位。

慕課或開(kāi)放在線學(xué)習(xí)正在改變教育的定義：我們不必從歷史根源上定義教育，教育是一種基于技能、具有工具性功能的活動(dòng)，如同講一種語(yǔ)言一樣。

二、評(píng)價(jià)的目的

評(píng)價(jià)是為了了解技能差距。如果有人找不到工作，而有些崗位又招不到合適的人，這就意味著存在技能差距（圖1）：找不到工作的人不具備崗位需要的技能。教育的目的是幫助這些人掌握工作需要的技能。另一方面，雇主也可以向這些人提供教育機(jī)會(huì)，幫助他們掌握企業(yè)需要的技能，然后招聘他們。當(dāng)然，沒(méi)有雇主這樣做（Munroe， 2014a），原因之一可能是雇主不知道要招聘具備什么技能的員工。他們只知道缺人手，知道這些找不到工作的人不能勝任他們提供的崗位，但卻并不真正知道這些崗位需要什么技能。這就是為什么要面試求職者的原因，面試官通過(guò)交談便能判斷應(yīng)聘者是否合格——這是很有趣的現(xiàn)象。

面對(duì)這種情況，政府和工商界有何對(duì)策？加拿大的一個(gè)智庫(kù)Canada 2020提出了一系列應(yīng)對(duì)措施：實(shí)施全國(guó)性學(xué)習(xí)成果評(píng)價(jià)計(jì)劃;成立技能和高等教育委員會(huì);增加土著居民教育和技能培訓(xùn)的投入;縮小男女之間的技能差距;改進(jìn)移民的資歷認(rèn)定和技能培訓(xùn)（Munroe， 2014b）。我認(rèn)為這些舉措的作用不大，問(wèn)題的關(guān)鍵在于我們?nèi)绾瘟私馍鐣?huì)需要什么和社會(huì)上的人已經(jīng)具備什么。換言之，我們必須能夠扮演合格面試官的角色。

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數(shù)據(jù)來(lái)源：加拿大國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

圖1 ?技能差距

三、傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式

1. 混淆教育的結(jié)果與過(guò)程

Canada 2020提出的對(duì)策無(wú)法解決我們的問(wèn)題，成立委員會(huì)、制訂技能和能力清單——這些都僅起到小修小補(bǔ)的作用，沒(méi)有觸及問(wèn)題實(shí)質(zhì)。比如，制訂學(xué)習(xí)任務(wù)清單的目的是為了給各種技能規(guī)定相應(yīng)的學(xué)習(xí)活動(dòng)（MacNeil， Wood， Zivcakova， Glover， & Smith， 2014）。這是教學(xué)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)（Quinlan， 2014）——根據(jù)教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)活動(dòng)，學(xué)生完成學(xué)習(xí)活動(dòng)，中間嵌入考核任務(wù)，確保學(xué)生達(dá)到預(yù)定學(xué)習(xí)目標(biāo)。Canada 2020的一系列措施正是建立在這種理念的基礎(chǔ)上。再如，國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目（PISA）的測(cè)試也不過(guò)如此：他們首先確定15歲的學(xué)生應(yīng)該掌握什么知識(shí)和技能，然后設(shè)計(jì)一套標(biāo)準(zhǔn)的試題，并對(duì)各國(guó)參賽成績(jī)進(jìn)行排名。

這是非常傳統(tǒng)的方法。學(xué)習(xí)任務(wù)清單詳細(xì)列出某門(mén)課程的學(xué)習(xí)任務(wù)，體現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)化課程內(nèi)容上（如加拿大“西部教育協(xié)議”或美國(guó)的“州共同核心課程標(biāo)準(zhǔn)”），以提高學(xué)習(xí)效果?！氨娝苤稚⒕毩?xí)（把學(xué)習(xí)活動(dòng)分散在幾個(gè)相對(duì)較短的時(shí)間段進(jìn)行）的學(xué)習(xí)效果優(yōu)于集中練習(xí)”（MacNeil， Wood， Zivcakova， Glover， & Smith， 2014）。學(xué)習(xí)任務(wù)清單雖然能使學(xué)生明白自己需要學(xué)習(xí)什么，但是否真的對(duì)學(xué)習(xí)有幫助卻不得而知?！爸挥?0%-20%的學(xué)生相信學(xué)習(xí)任務(wù)清單在促進(jìn)學(xué)習(xí)或提高課程成績(jī)方面有很大作用?！?/p>

制訂學(xué)習(xí)任務(wù)清單會(huì)增加教學(xué)設(shè)計(jì)工作量，但是否促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)或提高學(xué)習(xí)效果尚不清楚。有趣的是，在國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目測(cè)試中取得好成績(jī)的國(guó)家現(xiàn)在開(kāi)始懷疑這個(gè)項(xiàng)目的作用。比如，上海（或者說(shuō)中國(guó)）認(rèn)為學(xué)生的技能和素質(zhì)應(yīng)該通過(guò)各種各樣的活動(dòng)進(jìn)行培養(yǎng)，而不是僅僅學(xué)習(xí)某些“核心”技能然后參加考試（Zhao， 2014）。“掌握”不只是記住可以通過(guò)考試檢查的事實(shí)，像玩耍、在線活動(dòng)和游戲等都有助于學(xué)生掌握知識(shí)和技能。那么，我們又為何如此重視國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目測(cè)試？有一種說(shuō)法是為了賺錢(qián)，每生的考試費(fèi)是31美元，按美國(guó)5，000萬(wàn)學(xué)生計(jì)算，這筆收入非?？捎^（Heick， 2014）。很多提倡考試的機(jī)構(gòu)都開(kāi)辦自己的考試業(yè)務(wù)，比如提倡考試的《華盛頓郵報(bào)》擁有KAPLAN教育集團(tuán)。

教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和個(gè)人發(fā)展仍然至關(guān)重要，教育是為了進(jìn)一步提高技能（Pearson， 2014）。人們認(rèn)為教育是積累起來(lái)的，好像是把事實(shí)累加在一起，但我們知道教育不是這樣。有報(bào)告指出，一個(gè)國(guó)家里兒童上學(xué)的時(shí)間與這個(gè)國(guó)家工人的生產(chǎn)力直接相關(guān)。對(duì)此，我想從另一個(gè)角度說(shuō)明教育的重要性：教育程度越高，幸福感越高，社會(huì)越發(fā)達(dá)。

我認(rèn)為我們的主要問(wèn)題是把教育結(jié)果（比如考試成績(jī)等）與教育過(guò)程混淆在一起。關(guān)注過(guò)程就是關(guān)注上學(xué)時(shí)間，而非考試成績(jī)。相對(duì)于教育過(guò)程而言，要證明考試成績(jī)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展或生產(chǎn)力成正比，難度要大得多。是否達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)是很難通過(guò)考試檢驗(yàn)的。比如“理解”和“領(lǐng)會(huì)”這樣的學(xué)習(xí)目標(biāo)幾乎無(wú)法下定義（Talbert， 2014），從某種意義上講，不可言喻。

上文把文化比喻為語(yǔ)言，以說(shuō)明學(xué)習(xí)的不可言喻性。我們無(wú)法用言語(yǔ)表達(dá)學(xué)習(xí)一種語(yǔ)言究竟是一種什么經(jīng)歷，語(yǔ)言知識(shí)、結(jié)構(gòu)和規(guī)則等都不同于學(xué)習(xí)的過(guò)程。同理，沒(méi)有一系列清晰易懂的概念和原理可用于說(shuō)明什么是“理解”，因此我們只能通過(guò)行為性的結(jié)果（比如“展示”“背誦”和“定義”等）來(lái)證明能夠理解，但是這些行為性結(jié)果靠的是死記硬背，可以造假，這正是考試的問(wèn)題：考試可以造假。

加德納·坎貝爾（Campbell， 2014）指出：“妥善處理事物的復(fù)雜性才是重要的。如果用自信、通俗、簡(jiǎn)單、有條理的方法解決一件復(fù)雜事情，我聽(tīng)到的就不再是小斧頭砍樹(shù)的聲音，而是我坐在上面的那棵樹(shù)枝折斷的咔擦聲。”用測(cè)試、成效為本的方法發(fā)展教育并非難事，但是一旦這樣做，教育體系的根基就會(huì)受到破壞。

2. 有心理過(guò)程這種東西嗎

我們左右兩難：一方面不能依靠考試，另一方面，知識(shí)儲(chǔ)存在大腦里，很難提取出來(lái)。我們?cè)撛趺崔k（Watters， 2014）？是繼續(xù)采用黑匣子方法（建立在“背誦”“定義”等基礎(chǔ)上）（McLeod， 2014），還是采用休姆（Hume）所說(shuō)的“為了方便而憑空杜撰的東西”來(lái)掩蓋我們的無(wú)知。

我為什么用“杜撰”一詞呢？大腦需要某種方法來(lái)決定對(duì)什么進(jìn)行編碼、如何編碼，以便在需要時(shí)能取回這些東西。大腦根據(jù)情緒反應(yīng)對(duì)信息進(jìn)行編碼，解決了上述問(wèn)題（Shackleton-Jones， 2014）。這是我們熟悉的理論。然而，什么是“情緒反應(yīng)”？即使能給出一個(gè)定義，這個(gè)定義具有可操作性嗎？能觀察得到嗎？這就是杜撰的東西。說(shuō)“大腦需要某種方法來(lái)決定對(duì)什么進(jìn)行編碼……”，我們?cè)趺粗肋@是大腦所需要的？這只不過(guò)是一個(gè)假設(shè)，假設(shè)大腦在進(jìn)行某種活動(dòng)，而實(shí)際并非如此。

史蒂芬·塔爾伯特（Talbott， 2014）說(shuō)我們喜歡把人體、人體系統(tǒng)（包括思維和諸如血循環(huán)系統(tǒng)這樣的東西）當(dāng)成機(jī)器。比如，我們習(xí)慣把心臟比作“泵”，認(rèn)為心臟把血液輸送到血循環(huán)系統(tǒng)。他認(rèn)為如果真是這樣，心臟施加在血循環(huán)系統(tǒng)上的壓力會(huì)導(dǎo)致小血管破裂。事實(shí)上，血循環(huán)系統(tǒng)更像潮汐，牽涉血管里的液體和身體其他部位的液體，像潮水般流動(dòng)。

如圖2所示，心臟是一個(gè)調(diào)節(jié)器。血液的流動(dòng)不僅僅靠心臟，身體其他器官也在發(fā)揮作用，比如大腿的靜脈將血液送回心臟。事實(shí)上，我們?nèi)碜鳛橐粋€(gè)系統(tǒng)在促使血液流動(dòng)，心臟只是這個(gè)系統(tǒng)的一員。

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圖2 ?心臟不僅僅是一個(gè)泵

3. 有能力這種東西嗎

能力為本的教育（competency-based education）是當(dāng)代e-learning的主要趨勢(shì)（Tamburri， 2014）。這種教育根據(jù)學(xué)生展示的水平給他們頒發(fā)資格證書(shū)（Eduvation， 2014;Shapiro， 2014）。批評(píng)者認(rèn)為能力為本的教育更像是培訓(xùn)，過(guò)于強(qiáng)調(diào)結(jié)果。這也許有點(diǎn)道理。但我認(rèn)為這種教育把一個(gè)大難題（比如評(píng)判某個(gè)人是否具備當(dāng)牙醫(yī)的資格）分解為若干小難題，每一個(gè)小難題跟原來(lái)的大難題一樣都不好解決。

我甚至懷疑個(gè)人學(xué)習(xí)是否需要能力這種東西。難道我們需要把某個(gè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域分解成一系列定義清晰的能力才能掌握這個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能嗎？我們?cè)谟懻撃硞€(gè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)時(shí)難道需要同時(shí)討論在這個(gè)領(lǐng)域所學(xué)到的能力嗎？比如，如果一個(gè)人獲得了我們所制定的物理學(xué)家必備的那些能力，這個(gè)人就成為物理學(xué)家了嗎？從某種意義上講的確如此（Mind/Shift， 2014）。有人認(rèn)為如果對(duì)能力沒(méi)有共識(shí)就不可能有個(gè)人學(xué)習(xí)，比如我們必須知道物理學(xué)家應(yīng)該知道什么。但是，我們根據(jù)什么來(lái)界定物理學(xué)家應(yīng)該知道什么？這時(shí)，能力為本的教育顯得力不從心，因?yàn)橐缍ㄎ锢韺W(xué)家必不可少的全部能力非常困難。只在某些情況下，我們才需要知道和要求某些共同的核心能力，這時(shí)個(gè)人學(xué)習(xí)才需要能力這種東西，但這是例外情況，不是常態(tài)。

加拿大安大略高等教育質(zhì)量委員會(huì)（Higher Education Quality Council）對(duì)能力為本的教育的一項(xiàng)研究顯示，目前還沒(méi)有系統(tǒng)和全面研究證明能力為本的教育的哪些技能在實(shí)踐中得以體現(xiàn)（Abner， Bartosh， &Ungerleider， 2014）。因此，有人問(wèn)：我們的實(shí)際工作究竟需要哪些能力？高中教育必須能培養(yǎng)學(xué)生哪些能力才算是合格教育？我們以為自己知道這些基本的能力，但事實(shí)上我們并不知道。于是，我們杜撰了各種能力，然后在沒(méi)有充分根據(jù)的情況下聲稱(chēng)這些是基本能力。

4. 另類(lèi)證書(shū)

過(guò)去我們僅有中學(xué)畢業(yè)證書(shū)，學(xué)士、碩士和博士學(xué)位證書(shū)和一些專(zhuān)業(yè)證書(shū)，而現(xiàn)在“另類(lèi)”認(rèn)定方式的種類(lèi)越來(lái)越多。比如：

· Qualt（http：//www.qualt.com/）與諸多專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)合作（如專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)員協(xié)會(huì)[Association of Accounting Technicians]、谷歌、直銷(xiāo)與數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)研究所[the Institute of Direct and Digital Marketing]等）提供職業(yè)技能慕課并頒發(fā)相應(yīng)證書(shū)。

· 哈佛大學(xué)增設(shè)“準(zhǔn)備就緒證書(shū)”（Credential of Readiness），學(xué)生順利修完相關(guān)課程則可獲得此證書(shū)，表明他（她）已經(jīng)為在哈佛學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備（Useem， 2014）。

· 英國(guó)學(xué)習(xí)技術(shù)協(xié)會(huì)（Association for Learning Technology）為慕課“技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)”（the Open Course in Technology Enhanced Learning）配發(fā)徽章。此外，它還發(fā)布一個(gè)插件程序BadgeOS，可以給徽章加上“合規(guī)聲明”（Open Badges compliant Assertion），相當(dāng)于開(kāi)放徽章的DNA，包含徽章的頒發(fā)條件和持有人信息（Hawksey， 2014;Levine， 2014）。

· Udacity和AT&T合作，后者提供150萬(wàn)啟動(dòng)資金，準(zhǔn)備開(kāi)設(shè)“納米學(xué)位”（nanodegrees）（Shen， 2014）——緊湊、靈活和面向職業(yè)的課程證書(shū)，供學(xué)習(xí)者在職業(yè)生涯中隨時(shí)修讀積累。

· 歐盟資助旨在為基于虛擬移動(dòng)和開(kāi)放課件的課程提供認(rèn)證的項(xiàng)目VM Pass （Knowledge Innovation Centre， 2014）。該項(xiàng)目通過(guò)同行評(píng)審和眾包方式對(duì)課程學(xué)習(xí)進(jìn)行認(rèn)證（Creelman， 2014）。

· 康泰納仕（Condé Nast Publications Inc）國(guó)際期刊出版集團(tuán)準(zhǔn)備與一些學(xué)院合作頒發(fā)學(xué)院證書(shū)（Lederman， 2014），由雜志作者和編輯擔(dān)任專(zhuān)家，提供學(xué)習(xí)內(nèi)容。

· 最近被Desire2Learn收購(gòu)的成就標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)（Achievement Standards Network）將教育機(jī)構(gòu)公布的學(xué)習(xí)目標(biāo)（包括美國(guó)的“州共同核心課程標(biāo)準(zhǔn)”）錄入機(jī)讀數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)制作學(xué)習(xí)材料，最終目的是把考核與這些標(biāo)準(zhǔn)掛鉤（JES & Co.， 2014）。

· Learning Locker是一個(gè)開(kāi)源學(xué)習(xí)記錄項(xiàng)目，機(jī)構(gòu)能夠在這里儲(chǔ)存、分類(lèi)和分享學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)（Betts， 2014）。

四、我們要檢驗(yàn)什么

1. 理解

我們需要能檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果的可持續(xù)和可靠的方法。但是檢驗(yàn)的對(duì)象是學(xué)習(xí)還是學(xué)習(xí)者呢？企業(yè)招聘的是求職者的學(xué)習(xí)還是求職者？答案顯然是后者，否則他們直接看求職簡(jiǎn)歷就行了，沒(méi)有必要設(shè)置選拔程序，也沒(méi)必要通過(guò)面試驗(yàn)證求職者是否真的“理解”。

什么是理解（Stanley， 2014）？如果一個(gè)人想證明理解某件事情，于是說(shuō)：“我來(lái)演示吧！”這顯然不妥，因?yàn)檠菔竞苋菀自旒?。比如，做了一件跟量子物理學(xué)有關(guān)的事情，然后聲稱(chēng)“我懂量子物理學(xué)”，別人肯定不信。這是因?yàn)槔斫饬孔游锢韺W(xué)更像是沉浸在一種文化之中，如同語(yǔ)言學(xué)習(xí)一樣，不僅僅把相關(guān)事實(shí)和原理記在腦海里。

從這個(gè)意義上講，所謂“懂”指的是“識(shí)別”（recognize）（Wilkins， 2013）。比如，我們第一次接觸《沃爾多在哪里？》（Where's Waldo？）（http：//whereswaldo.com），打開(kāi)這本書(shū)，尋找沃爾多，最終找到他。下一次看到沃爾多，如果我們一眼能認(rèn)出他，我們想不認(rèn)識(shí)他都做不到，這說(shuō)明我們“懂”了。再比如，我們能在火車(chē)站出口的人流中一眼認(rèn)出自己的配偶或好朋友，這看上去好像很容易，但其實(shí)是一個(gè)異常復(fù)雜的過(guò)程，我們想裝著不認(rèn)識(shí)都做不到。我們一旦懂某件事情就不可能回到“不懂”的狀態(tài)。

“懂”可以說(shuō)是把我們大腦里神經(jīng)元的鏈接組織起來(lái);大腦是一種感知機(jī)制，我們一旦看到認(rèn)識(shí)或懂的東西，神經(jīng)元一下子就被接連激活，于是我們輕而易舉地認(rèn)出這個(gè)人是誰(shuí)、這件東西是什么，等等。

2. 懂與做

學(xué)習(xí)很大程度指學(xué)習(xí)如何做事，而不是為了“懂”（Ferguson， 2014）。這點(diǎn)很重要。我們?cè)谠u(píng)價(jià)學(xué)習(xí)效果時(shí)以事實(shí)、原理、理論、定義或描述等為衡量標(biāo)準(zhǔn)，但是這些代表的是我們懂什么，而非我們能做什么。這些東西是工具，幫助我們學(xué)習(xí)和理解，但不是我們真正懂的東西，能夠完成“識(shí)別”過(guò)程才說(shuō)明我們真正懂了。我們的大腦是一臺(tái)模式識(shí)別（pattern-recognition）器，不是數(shù)碼電腦。說(shuō)它是模式識(shí)別機(jī)器也不很貼切，大腦是非常復(fù)雜的生物質(zhì)，由能夠集體識(shí)別模式和相互連接的神經(jīng)元組成，所以把它比喻成數(shù)碼電腦也不妥。

那么，我們?nèi)绾巫C明自己的所學(xué)？通過(guò)演示，還是實(shí)際行為？演示的目的是為了證明符合一套具體的標(biāo)準(zhǔn)，有固定的套路（Kuhlmann， 2014）。比如，要證明自己是e-learning學(xué)習(xí)者，首先必須參加e-learning，其次能夠舉出e-learning的例子，最后分享自己做什么和學(xué)什么。但是，我們不能僅是舉例說(shuō)明，我們要展示相關(guān)的過(guò)程和思考，即幕后的那些東西。這正是現(xiàn)代學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠做到的。在網(wǎng)上學(xué)習(xí)時(shí)，我在網(wǎng)絡(luò)上所做的一切能證明我懂什么，而這一切都是公之于眾的，別人看到了，別人也可能會(huì)發(fā)表意見(jiàn)。比如，我的領(lǐng)英（LinkedIn）網(wǎng)絡(luò)能說(shuō)明我懂什么（Downes， 2014）（見(jiàn)圖3）。我的網(wǎng)絡(luò)有很多鏈接，電腦把它們繪成一張圖并涂上不同顏色;不同顏色的區(qū)域代表不同聯(lián)系人群組，這些是電腦自動(dòng)檢測(cè)出來(lái)的，而通過(guò)這些與我建立連接關(guān)系的群組，別人從某種程度上能發(fā)現(xiàn)我懂什么。

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圖3 ?我的領(lǐng)英網(wǎng)絡(luò)圖

這是未來(lái)的趨勢(shì)。比如SCROLL（System for Capturing and Reusing of Learning Log，采集和重新利用學(xué)習(xí)日志）系統(tǒng)能把一個(gè)人的學(xué)習(xí)過(guò)程記錄下來(lái)（Ogata， Hou， Li， Uosaki， Mouri， &Liu， 2014），電腦可以把它繪成類(lèi)似于領(lǐng)英網(wǎng)絡(luò)這樣的東西，重點(diǎn)學(xué)習(xí)領(lǐng)域變成了“群組”。

我們不妨設(shè)想通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)（Internet of Everything）進(jìn)行學(xué)習(xí)的情形（Jarche， 2014）。萬(wàn)物互聯(lián)是人、資源和事物的因特網(wǎng)。我們知道有物聯(lián)網(wǎng)，但是真正有意思的是萬(wàn)物互聯(lián)，我們不但能實(shí)現(xiàn)人與人之間的交流互動(dòng)，而且能實(shí)現(xiàn)人與設(shè)備和工具的交流互動(dòng)。很多年前，我曾舉過(guò)會(huì)教人釣魚(yú)的魚(yú)竿的例子（Downes， 2004）。這種魚(yú)竿有內(nèi)置感應(yīng)器檢測(cè)垂釣者怎么拋竿，然后做出判斷并反饋給他（比如“你以前沒(méi)釣過(guò)魚(yú)，對(duì)吧？”），接著魚(yú)竿會(huì)一步一步教他怎么釣魚(yú)。換言之，魚(yú)竿與垂釣者互動(dòng)。過(guò)去總覺(jué)得這些只是理論上的東西，但是不久前我看到一個(gè)電視節(jié)目——網(wǎng)球拍能教人打網(wǎng)球（Diallo， 2014）。隨著時(shí)間的推移，人與機(jī)器都得學(xué)會(huì)善于把數(shù)據(jù)和事物等互聯(lián)互通，然后過(guò)濾和分門(mén)別類(lèi)，以更好理解不斷變化的情況。打網(wǎng)球和釣魚(yú)都不可能造假，如何學(xué)打網(wǎng)球、如何學(xué)釣魚(yú)——這些就是學(xué)習(xí)。這些數(shù)據(jù)實(shí)際上也在告訴別人我們是誰(shuí)、我們?cè)谧鍪裁础?/p>

這是基于公開(kāi)行為表現(xiàn)的評(píng)價(jià)，如同評(píng)價(jià)一篇作文一樣。我們?cè)陂喿x一篇作文之后對(duì)它做出評(píng)價(jià)，有時(shí)還會(huì)參照某些標(biāo)準(zhǔn)（這其實(shí)是把問(wèn)題復(fù)雜化了，參見(jiàn)“三、傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式 3. 有能力這種東西嗎”），而更多時(shí)候則是沒(méi)有按照什么評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，有時(shí)甚至只讀了開(kāi)頭幾段便能判斷這篇作文寫(xiě)得怎么樣（當(dāng)然我主張要通讀全文）。這是因?yàn)槲覀兡堋白R(shí)別”什么是好文章。比如，文章的語(yǔ)言如何？研究的問(wèn)題是否有價(jià)值？從某種意義上講這些是不可言喻的。誠(chéng)如德萊弗斯（Dreyfus）所說(shuō)的：“專(zhuān)家憑直覺(jué)，懂得識(shí)別?！保↙ester， 2005）現(xiàn)在機(jī)器正越來(lái)越智能化，越來(lái)越能勝任這種工作;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件也正越來(lái)越智能化，越來(lái)越能勝任這種工作?，F(xiàn)在，我們可以用電腦給作文打分。與我們一般所想象的不同，電腦不是根據(jù)關(guān)鍵詞和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)打分（Kolowich， 2014），而是自動(dòng)打分（Paruchuri， 2013）。先給電腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入經(jīng)過(guò)人工打分的5、100、1，000篇作文（甚至更多）作為訓(xùn)練素材，然后在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立識(shí)別機(jī)制（特別是模式和連接方面），之后每輸入一篇新作文，系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)給出一個(gè)分?jǐn)?shù)。

五、何謂評(píng)價(jià)

1. 一項(xiàng)識(shí)別任務(wù)

如果把創(chuàng)建領(lǐng)英網(wǎng)絡(luò)群組的機(jī)制和作文自動(dòng)評(píng)分機(jī)制結(jié)合在一起，我們便有可能建設(shè)一個(gè)不需“訓(xùn)練”便能識(shí)別“專(zhuān)家話語(yǔ)”并使用這種話語(yǔ)對(duì)新事物進(jìn)行評(píng)價(jià)的系統(tǒng)。這項(xiàng)工作極具挑戰(zhàn)性，但已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。目前，這種機(jī)器正在進(jìn)行圖靈測(cè)試（Turing Test） （Baraniuk， 2014）。比如，聊天機(jī)器人自從上世紀(jì)90年代以來(lái)就以MUD和IRC等方式存在并且一直在不斷改進(jìn)。

評(píng)價(jià)是一項(xiàng)識(shí)別任務(wù)，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作，涉及我們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)和建設(shè)界面，涉及我們與物聯(lián)網(wǎng)的交互（Lockton， 2004）。我們不用親自分析所有數(shù)據(jù)，而是設(shè)計(jì)一些系統(tǒng)把分析結(jié)果以圖譜、曲線圖和數(shù)據(jù)儀表盤(pán)等形式呈現(xiàn)給我們。我們現(xiàn)在開(kāi)始以這種方式理解世界。有些人覺(jué)得評(píng)價(jià)是一種直覺(jué)，但唐·泰普史考特（Don Tapscott）和馬克·平恩斯卡（Marc Prensky）等卻認(rèn)為評(píng)價(jià)是一種文化而且這種文化伴隨著我們的成長(zhǎng)（Tapscott， 2013）。他們的意思是我們現(xiàn)在開(kāi)始通過(guò)識(shí)別復(fù)雜數(shù)據(jù)中的模式這種方法理解世界。換言之，如果我們?cè)诳匆唤M復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)，我們能識(shí)別蘊(yùn)藏在其中的模式，比如我們能夠在紛繁復(fù)雜的論壇中厘清不同主題的跟帖，這就是模式識(shí)別。

那么，我們是如何識(shí)別模式的呢？這是我們長(zhǎng)期對(duì)大腦進(jìn)行訓(xùn)練的結(jié)果。比如，我們以前接觸過(guò)這種數(shù)據(jù)，大腦就建立一套鏈接。大腦是一臺(tái)模式識(shí)別器。這是一種知識(shí)的本能（an instinct of knowledge）。我們不知道把它稱(chēng)為什么，但是我們知道這種東西的確存在，我們知道它是什么。

2. 留意情感反應(yīng)

現(xiàn)在，我們對(duì)通過(guò)因特網(wǎng)發(fā)送的信息開(kāi)始敏感起來(lái)了，甚至是過(guò)度敏感（Flaherty， 2014）。我們?cè)谧约喊l(fā)布的信息中透露了自己的情況（Tyson， 2014），比如我們泄露自己想法的次數(shù)要遠(yuǎn)比我們知道的多，他人也可能在他們的信息中泄露對(duì)我們的看法，而這些評(píng)價(jià)可能是人身攻擊、無(wú)所顧忌。網(wǎng)絡(luò)上的評(píng)價(jià)有時(shí)不留情面（Rose， 2014）——這不一定是誠(chéng)實(shí)的表現(xiàn)，而是懷有惡意。對(duì)此人們可能會(huì)有不同反應(yīng)，包括積極和消極反應(yīng)。我相信大家跟我一樣，兩種反應(yīng)都有過(guò)。

加拿大國(guó)家研究委員會(huì)開(kāi)展一項(xiàng)研究（Mechanical Turk， 2013），旨在了解推特信息所引起的情感反應(yīng)。比如，對(duì)已發(fā)表的數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析能顯示人們看了推特發(fā)布的某個(gè)事件的消息后，是感到高興，還是難過(guò)，等等。有時(shí)我們不由自主流露自己的反應(yīng)。比如，我們?cè)诰W(wǎng)上看到一只貓的頭上放著一個(gè)冰激凌甜筒，不由自主發(fā)出一聲“呀”。如果這時(shí)我們正在跟別人聊天，“呀”這種反應(yīng)可能會(huì)在聊天中流露出來(lái)，我們甚至可能直接打出“呀”這個(gè)字。

反應(yīng)不是單向的，而是處于動(dòng)態(tài)的相互影響之中。比如，有人認(rèn)為玩暴力電子游戲會(huì)使人對(duì)暴力失去敏感，我對(duì)此持不同意見(jiàn)。這是因?yàn)橥婕遗c游戲中的人物沒(méi)有雙向互動(dòng)，因此不會(huì)出現(xiàn)情感依戀（Bilton， 2014），也就沒(méi)有激活鏡像神經(jīng)元（Winerman， 2005）。

3. 遵守道德規(guī)范

這些評(píng)價(jià)機(jī)制正在被嵌入學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（Petropoulou， Kasimatis， Dimopoulos， &Retalis， 2014），因此學(xué)生使用這個(gè)系統(tǒng)時(shí)，系統(tǒng)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為的分析會(huì)隨著時(shí)間的推移越來(lái)越細(xì)。當(dāng)然，學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的這些數(shù)據(jù)可能會(huì)被移作他用。人們對(duì)于如何使用用戶(hù)數(shù)據(jù)開(kāi)始提出質(zhì)疑（Association for Learning Technology， 2014），比如通過(guò)這種途徑收集教育數(shù)據(jù)合適嗎？機(jī)構(gòu)可以收集哪些數(shù)據(jù)？學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)應(yīng)該收集能泄露用戶(hù)情感狀態(tài)的信息嗎？這些都涉及數(shù)據(jù)捕撈（data fishing）問(wèn)題。

在這方面，隱私和分析技術(shù)這兩個(gè)世界相互交叉（Heath， 2014）。用戶(hù)留下痕跡，有人則專(zhuān)門(mén)分析這些痕跡，了解用戶(hù)的內(nèi)心——最真實(shí)的東西。我們有權(quán)利這樣做嗎？或者說(shuō)，我們有權(quán)利要回我們留下的痕跡，即抹掉我們的數(shù)字存在嗎？從某種意義上講，這是不可能的。打比方說(shuō)，十分鐘前你跟我見(jiàn)面，我不可能因?yàn)槲耶?dāng)時(shí)狀態(tài)不佳而否認(rèn)這個(gè)事實(shí)。

臉譜（Facebook）曾經(jīng)在用戶(hù)不知情的情況下試驗(yàn)689，003名用戶(hù)的情感反應(yīng)，以證明情感狀態(tài)具有傳染性（Kramer， Guillory， & Hancock， 2014）。有研究表明，如果提供給人們的只是犯罪故事，他們可能會(huì)認(rèn)為犯罪率很高;即使實(shí)際上犯罪率是在下降，因?yàn)槿藗兛吹降亩际欠缸锕适?，他們?huì)以為犯罪率在上升。這也是臉譜的試驗(yàn)內(nèi)容，只不過(guò)它不告知用戶(hù)。有些人得知這件事后想退出臉譜，改用推特（Globe and Mail， 2014）。然而，推特比臉譜更加道德嗎？雅虎和谷歌宣布啟動(dòng)“防止跟蹤”機(jī)制（Marvin， 2014）;去年4月谷歌宣布停止出于可能的廣告目的掃描學(xué)生Gmail賬戶(hù)（Bout， 2014;Molnar， 2014）。換句話說(shuō)，此前他們一直在干這種事。有時(shí)信息泄露會(huì)造成非常惡劣的影響（Biemiller， 2014），比如美國(guó)弗吉尼亞大學(xué)法學(xué)院收集學(xué)生成績(jī)信息并向潛在雇主發(fā)布，包括班級(jí)排名、政治傾向、工作經(jīng)驗(yàn)和推薦者，甚至女朋友住在什么地方（Zaretsky， 2014）！這些都是個(gè)人隱私的信息，學(xué)生自己可能不全知道，但雇主卻了如指掌。

4. 應(yīng)對(duì)辦法

我們?cè)撛趺崔k？一種辦法是刪除我們所有社交媒體賬戶(hù)（Bussing， 2014;Suarez， 2014），但這不現(xiàn)實(shí)，我們離不開(kāi)臉譜（Elliott， 2014）、谷歌和領(lǐng)英，它們的服務(wù)大有用處。這些服務(wù)有助于我們了解朋友近況、自己的情況和世界正在發(fā)生的事情。盡管如此，一些機(jī)構(gòu)開(kāi)始感到妥善處理這個(gè)問(wèn)題的必要性。蓋茨（Gates）資助inBloom機(jī)構(gòu)（Thompson， 2014），負(fù)責(zé)為客戶(hù)集中保存學(xué)生數(shù)據(jù)，但是竟然有那么多方面能夠獲取這些數(shù)據(jù)（如圖4所示）。由于民眾對(duì)此反應(yīng)強(qiáng)烈，inBloom最終關(guān)閉了（Korach， 2014;Solove， 2014）。具有諷刺意味的是，現(xiàn)在人們擔(dān)心自己的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)“斯諾登效應(yīng)” （Grealish， 2014）。

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圖4 ?inBloom

加拿大剛剛通過(guò)《反垃圾郵件法》，但就我而言，作用甚微（Davison， 2014）。在這個(gè)法律通過(guò)之前，很多人給我發(fā)郵件，請(qǐng)求我同意他們繼續(xù)給我發(fā)送郵件，我沒(méi)有理會(huì)他們?？墒?，時(shí)至今日，垃圾郵件照樣源源不斷，雖然我們已經(jīng)有了《反垃圾郵件法》。人們?cè)絹?lái)越擔(dān)心個(gè)人隱私的安全。比如，有些人認(rèn)為不該在課堂錄音錄像，因?yàn)檎n堂是一個(gè)隱私空間。但是，對(duì)課堂進(jìn)行錄音錄像現(xiàn)在越來(lái)越常見(jiàn)（Opidee， 2014），不管是公開(kāi)的，還是私下的。Mozilla基金會(huì)的道格·貝爾肖（Belshaw， 2014）提出要保證共同的空間是公共空間，不能由某些人為所欲為，但是我們現(xiàn)在的公共空間卻沒(méi)有隱私，不管我們身居何處，似乎都無(wú)法擺脫政府和企業(yè)的監(jiān)控，我們私下的談話都可能成為它們的產(chǎn)品或商品。

5. 保護(hù)個(gè)人隱私

即使我們不讓億萬(wàn)富豪們插手這些事，而是交由政府負(fù)責(zé)，我們的隱私仍然無(wú)法得到保證，因?yàn)樗怪Z登事件會(huì)重演。個(gè)人隱私和非正式評(píng)價(jià)密切相關(guān)。大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析這些東西與個(gè)人隱私互不相容，因此前者必定遭遇來(lái)自后者的阻力。顯而易見(jiàn)，我們都很在乎個(gè)人隱私。例如，Seedmatch眾籌網(wǎng)為一種能防止美國(guó)國(guó)家安全局監(jiān)控的個(gè)人服務(wù)器募款（Russia Today， 2014），他們只需7.5萬(wàn)歐元，然而活動(dòng)僅進(jìn)行89分鐘就募集到75萬(wàn)歐元！

現(xiàn)在，越來(lái)越多的人轉(zhuǎn)移到能保護(hù)隱私的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)上了，比如Privatext、TigerText、Whisper、 Cyber Dust、Ansa、Omelette和Diaspora （Bourne， 2014）。

六、一種新的評(píng)價(jià)系統(tǒng)

1. 新系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制

新系統(tǒng)使用的是個(gè)人服務(wù)器，因此用戶(hù)資料不必存放在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、臉譜或領(lǐng)英上，而是存放在自己可以控制和擁有的網(wǎng)絡(luò)上（BCNet， 2014）。這個(gè)系統(tǒng)會(huì)有一個(gè)公共空間，用戶(hù)可以在這里發(fā)布愿意跟他人分享的信息。這是用戶(hù)的公共面孔，如同衣服一樣。這個(gè)系統(tǒng)會(huì)對(duì)身份進(jìn)行管理，但是個(gè)人負(fù)責(zé)控制自己的身份。臉譜堅(jiān)持一個(gè)用戶(hù)只能擁有一個(gè)身份，然而在現(xiàn)實(shí)生活中，我們是有多重身份的——對(duì)不同人扮演不同身份角色。

我們?cè)诰W(wǎng)上所做的一切都會(huì)被匯集成各種內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)，這叫作個(gè)人產(chǎn)生的內(nèi)容（Waters， 2014）（圖5）。這些內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)全面內(nèi)容過(guò)濾系統(tǒng)，一個(gè)全面感知系統(tǒng)。該系統(tǒng)的功能跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣，是一種模式識(shí)別器。在這個(gè)系統(tǒng)里，人人都是策展者，他們理解、修訂、重新搭配內(nèi)容以及改變用途，等等。這已經(jīng)超出策展的范圍。換言之，對(duì)于每個(gè)人所做的一切，其他人都能看到、認(rèn)出、傳播和評(píng)論等。

<D：＼教育盤(pán)＼2015年教育＼2015-06＼06-05.jpg>

圖5 ?個(gè)人產(chǎn)生的內(nèi)容

第一個(gè)層面是社交網(wǎng)絡(luò)（Andrade， 2014），負(fù)責(zé)評(píng)價(jià)個(gè)人的資格。比如，一個(gè)由量子物理學(xué)家組成的社交網(wǎng)絡(luò)，主要成員都彼此認(rèn)識(shí)、相互交流、評(píng)論彼此的論文、一起參加會(huì)議、彼此直呼其名……如果我想冒充量子物理學(xué)家加入這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，只要他們跟我聊一聊我便露餡，因?yàn)檎嬲牧孔游锢韺W(xué)家能輕而易舉地識(shí)別冒牌貨。由此可見(jiàn)，這種人際網(wǎng)絡(luò)是一種甄別資格的感知機(jī)制。一個(gè)人有什么學(xué)歷并不是真的很重要，重要的是他如何與他人交往和互動(dòng)。這在今天的網(wǎng)絡(luò)世界尤為重要。

各行各業(yè)都有自己的網(wǎng)上社區(qū)，這些都是開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)，它們類(lèi)似于實(shí)踐社區(qū)，但又不盡然，可能還有諸如游戲、愛(ài)好等社區(qū)的特點(diǎn)（Nisnevich， 2014）。我們可以對(duì)社區(qū)成員交互的產(chǎn)物（比如交談）進(jìn)行分析，以此評(píng)價(jià)他們的資格（Salmons， 2014）。比如面試，求職者只需接受專(zhuān)業(yè)面試官的一次面試，然后把面試的錄像和轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字的面試內(nèi)容放到網(wǎng)上，想錄用他的公司便可以使用自己的系統(tǒng)根據(jù)公司制定的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)求職者，決定是否錄用。

未來(lái)的評(píng)價(jià)會(huì)從根本上重新定義我們現(xiàn)在所說(shuō)的“作品”（Bentley， 2014）。一般而言，作品指的是一個(gè)人的正式出版物，比如專(zhuān)著、畫(huà)作和電影等，今后可能是指我們?cè)诠惨蛱鼐W(wǎng)上的一切行為，包括通信交流和活動(dòng)。這是好事，因?yàn)槲覀兡軌蚋訙?zhǔn)確、仔細(xì)地評(píng)價(jià)一個(gè)人，判斷哪些方面有待充實(shí)，而這正是評(píng)價(jià)的目的之一。

2. 新系統(tǒng)的可行性

有人認(rèn)為這種方法不見(jiàn)得比現(xiàn)行的能力地圖（competency maps）更好。能力地圖沒(méi)什么不好，問(wèn)題是這種地圖在教育體系中扮演什么角色。我們現(xiàn)在所提出的那些能力只不過(guò)是一種指南——幫助我們了解完成某項(xiàng)工作需要什么能力，但是這些能力究竟是什么卻難以清晰界定（參見(jiàn)“三、傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式 3. 有能力這種東西嗎”）。

我們可以采用不同方法制作地圖。一種方法是派人帶著星盤(pán)和指南針出海，沿著海岸線航行，一路繪制地圖。這是老掉牙的辦法，費(fèi)用高且不準(zhǔn)確?，F(xiàn)在是通過(guò)衛(wèi)星拍照繪制地圖，雖然比舊方法好，但仍然有待改進(jìn)。比如，用GPS繪制衛(wèi)星實(shí)景地圖，提高準(zhǔn)確性，當(dāng)然這也不是最好的辦法，也可能會(huì)出錯(cuò)（比如，有人按照GPS導(dǎo)航的指引結(jié)果把車(chē)開(kāi)到河里）。同樣，人工繪制能力地圖費(fèi)用高且不準(zhǔn)確，因此我們需要一種能自動(dòng)識(shí)別能力的機(jī)制。事實(shí)上，我們有這樣一個(gè)課題——能力自動(dòng)發(fā)展和認(rèn)定（automated competency development and recognition）。這個(gè)系統(tǒng)類(lèi)似衛(wèi)星拍照，對(duì)社交功能基礎(chǔ)設(shè)施（social infrastructure）進(jìn)行全面搜索，分析各種鏈接，根據(jù)人們?cè)诰W(wǎng)上的實(shí)際行為繪制出一種“地圖”。

我們可能認(rèn)為人工干預(yù)能保證其準(zhǔn)確性，但實(shí)際上這反而可能導(dǎo)致這種“地圖”更不準(zhǔn)確。比如，所有人都可以參加開(kāi)放街道地圖（OpenStreetMap）（http：//www.openstreetmap.org）的繪制，人口密集的地方在地圖上可能有很詳細(xì)的信息，而人煙稀少的地方可能就沒(méi)有人去繪制詳細(xì)的地圖。因此，總的來(lái)看它不如谷歌地圖（Google Maps）準(zhǔn)確。當(dāng)然，機(jī)器可能有盲區(qū)，對(duì)數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)也可能存在盲區(qū)。人的感知也如此，有時(shí)會(huì)出錯(cuò)。一些人可能是色盲，一些人可能只是關(guān)注他們想看的東西。因此，感知不是一個(gè)完美的機(jī)制。過(guò)去的社會(huì)感知機(jī)制是專(zhuān)家、學(xué)者和記者等通過(guò)研究、觀察、拍照、寫(xiě)文章和發(fā)表作品等體現(xiàn)，總的來(lái)看運(yùn)行情況良好，但也有一些明顯不足，比如機(jī)構(gòu)可以控制報(bào)紙或影響研究結(jié)果。這里提出的新系統(tǒng)雖然也不完美，但可能優(yōu)于舊機(jī)制，特別是在迫使我們質(zhì)疑自己是否能正確理解世界這方面——這不是我們所擅長(zhǎng)的。我們不擅長(zhǎng)自我糾錯(cuò)，因?yàn)樽晕壹m錯(cuò)需要自我意識(shí)、自我反思的全局性機(jī)制。

3. 其他相關(guān)問(wèn)題

首先是費(fèi)用。買(mǎi)單的總是作為用戶(hù)的我們。臉譜提供免費(fèi)服務(wù)，但眾所周知，我們不是臉譜的客戶(hù)，我們是一種產(chǎn)品，臉譜把我們賣(mài)給真正顧客——廣告商、營(yíng)銷(xiāo)商和公司等。

我們可以用兩種方法應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題。一是把它看成是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題——如何設(shè)計(jì)自我組織（self-organization）以便通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)公平分配收入和工作;二是通過(guò)社會(huì)過(guò)程（social processes）分配收入和工作。第一種方法能使大家有工作、有收入，而第二種的結(jié)果卻難以預(yù)料，我們最終可能一無(wú)所有。

另一個(gè)相關(guān)的問(wèn)題是控制權(quán)。機(jī)構(gòu)總是希望掌控一切。比如，我所在的機(jī)構(gòu)（政府部門(mén)）提出任何數(shù)據(jù)都不能外泄，雖然從實(shí)際來(lái)看這是不可能的。當(dāng)今的世界更有滲透性，因?yàn)槲覀儾豢赡苌硖幰粋€(gè)完全與世隔絕的網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)又希望能與外界交流?？刂茩?quán)的問(wèn)題不是三言?xún)烧Z(yǔ)可以講清楚的，它歸根結(jié)底是一個(gè)權(quán)力問(wèn)題。當(dāng)今個(gè)人與雇主之間的權(quán)力關(guān)系正在發(fā)生變化，但這已經(jīng)超出本文范疇。

今后，能改變事物的是人的自我組織能力、快速和高效尋找所需人才（包括個(gè)人和承包商）的能力。因此，我們必將更具移動(dòng)性和推銷(xiāo)自己的能力——向全世界各式各樣的雇主推銷(xiāo)自己的作品。雇員與雇主將會(huì)是兩個(gè)平等主體，而不是哪一方以強(qiáng)欺弱支配一切。這是上文提到的技術(shù)解決方案，只有這樣才有可能討論數(shù)據(jù)的擁有權(quán)和管理問(wèn)題。但是，這種方案會(huì)遭遇社會(huì)阻力，雇主們不喜歡它，當(dāng)權(quán)者不喜歡它，他們必定會(huì)抵制它。

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收稿日期：2014-11-30

定稿日期：2015-04-24

作者簡(jiǎn)介：史蒂芬·道恩斯（Stephen Downes），加拿大國(guó)家研究委員會(huì)（National Research Council of Canada）高級(jí)研究員，慕課始創(chuàng)者之一。

譯者簡(jiǎn)介：肖俊洪，汕頭廣播電視大學(xué)教授，《Distance Education （Taylor & Francis）》雜志副主編，《System： An International Journal of Educational Technology and Applied Linguistics （Elsevier）》編委。

責(zé)任編輯 ? ?池 ? 塘