基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)語義化組織研究

董坤

[摘要]針對當(dāng)前非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分類組織方法的不足，提出一個基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)語義化組織框架。通過構(gòu)建非物質(zhì)文化遺產(chǎn)本體描述模型，實(shí)現(xiàn)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)知識元及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的語義化描述，在其基礎(chǔ)上，基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)所采用的RDF模型與鏈接機(jī)制實(shí)現(xiàn)了非物質(zhì)文化遺產(chǎn)知識元以及知識元之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的語義化整合與組織。

[關(guān)鍵詞]關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；本體；非物質(zhì)文化遺產(chǎn)

[中圖分類號]G250

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1008-0821（2015）02-0012-06

聯(lián)合國教科文組織在《保護(hù)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)公約》中將“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”的概念界定為“被各群體、團(tuán)體、有時為個人視為其文化遺產(chǎn)的各種社會實(shí)踐”。我國作為世界上擁有非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)量最多的國家，對瀕臨消失的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)進(jìn)行搶救性保護(hù)一直是我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)工作的重要內(nèi)容。然而從信息組織層面看，我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)相關(guān)資源的數(shù)字化組織整理工作還存在著一定的不足，主要表現(xiàn)在文獻(xiàn)組織方法較為傳統(tǒng)，主要依據(jù)傳統(tǒng)的分類組織方法，如主題分類、等級分類、地域分類等組織方法，這種基于非遺某一特征進(jìn)行的單線索的線性組織，無法反映非遺之間的固有聯(lián)系，無法表達(dá)非遺表現(xiàn)形式之間以及其子元素之間存在的復(fù)雜的關(guān)系，造成查詢與利用的不便。為有效解決這一問題，本文針對我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的特點(diǎn)，在借鑒語義網(wǎng)知識組織方法的基礎(chǔ)之上，設(shè)計了一個基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)知識組織模型，基于該組織模型實(shí)現(xiàn)對我國非物質(zhì)文化組成因素、各因素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的統(tǒng)一的語義描述與揭示，為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的語義化組織提供一種有效的方法。

1 非物質(zhì)文化遺產(chǎn)組織現(xiàn)狀分析

近年來，為有效保護(hù)與宣傳非遺資源，實(shí)現(xiàn)保護(hù)工作的數(shù)字化與現(xiàn)代化，在地方文化管理部門的推動下，一大批非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫紛紛建立。以湖北與陜西兩省為例，隸屬于全國文化信息資源共享工程的湖北省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源庫以各地的非遺申報材料為基礎(chǔ)，收集并整理具有湖北地方特色的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)項(xiàng)目，該庫構(gòu)建了一個由民間文學(xué)、傳統(tǒng)戲劇、民間美術(shù)、民俗等10個類目所組成的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分類組織體系，在每個類目下以列表形式對非遺項(xiàng)目名稱、所屬地區(qū)、所屬級別、傳承譜系、基本特征等非遺項(xiàng)目知識進(jìn)行介紹；由陜西省文化廳主辦的陜西省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫以項(xiàng)目所屬級別與批次將非遺項(xiàng)目劃分為國家級與省級保護(hù)項(xiàng)目，在每個級別批次下冉按項(xiàng)目表現(xiàn)形式進(jìn)行二級分類劃分，同時，該數(shù)據(jù)庫還提供非遺傳承人與研究文獻(xiàn)的索引。

從現(xiàn)有非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)成果來看，對非遺項(xiàng)目的組織模式普遍采用分類方法，對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)按其遺產(chǎn)地域、所屬分類、保護(hù)級別等特征進(jìn)行單線索的組織劃分，這種組織方法雖然具有較好的局部條理性，但對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)外延下所蘊(yùn)含的大量豐富的關(guān)聯(lián)知識，如非遺項(xiàng)目所包含知識內(nèi)容本身以及非遺項(xiàng)目與項(xiàng)目之間、非遺項(xiàng)甘與所處時空之間、非遺項(xiàng)目與傳承人之間、非遺傳承人之間、非遺項(xiàng)目與使用器具之間豐富的語義關(guān)聯(lián)關(guān)系缺乏有效的揭示手段，一方面造成非遺項(xiàng)目所蘊(yùn)含的知識內(nèi)容的極大流失；另一方面由于缺乏統(tǒng)一科學(xué)的非遺組織體系使得已有非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫平臺內(nèi)容分散為一個個獨(dú)立的信息孤島，難以在現(xiàn)有組織架構(gòu)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)成果的整合。

2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非遺資源語義組織框架構(gòu)建

非遺作為文化形式和文化空間的有機(jī)結(jié)合體，非遺的管理不僅要關(guān)注其表現(xiàn)形式，更要關(guān)注其所生存發(fā)展的時間、空間、生態(tài)環(huán)境等因素，是一個多元素結(jié)合的有機(jī)整體。非遺項(xiàng)目的組織與保護(hù)需要利用富含語義特征的元數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和揭示非物質(zhì)文化遺產(chǎn)所包含的豐富的客觀知識元并基于其語義關(guān)聯(lián)對其進(jìn)行有效的整合。而關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為語義網(wǎng)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非架構(gòu)化數(shù)據(jù)聚合與開放共享的有效途徑為實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)提供了解決之道。

基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非遺資源的語義化組織工作可分解為非遺資源的數(shù)據(jù)建模、實(shí)體RDF化與實(shí)體關(guān)聯(lián)化等3個核心環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)建模就是根據(jù)非遺資源內(nèi)容定義非遺資源所包含的客觀實(shí)體與抽象概念之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)體RDF化就是采用RDF協(xié)議米描述每一個實(shí)體與概念，實(shí)體關(guān)聯(lián)化指采用RDF Link來描述實(shí)體與概念之間的語義關(guān)系。本體作為共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說明，構(gòu)建非遺資源的語義本體描述模型既是非遺資源數(shù)據(jù)建模的目標(biāo)與最終成果，也是實(shí)體RDF化與實(shí)體關(guān)聯(lián)化的基礎(chǔ)。根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布流程，本研究提出一個關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動的非遺資源語義組織框架，通過構(gòu)建非遺資源語義本體實(shí)現(xiàn)資源實(shí)體與概念的語義化標(biāo)注，基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)所利用的RDF數(shù)據(jù)模型與鏈接機(jī)制從靜態(tài)、動態(tài)、時空等視角將非遺資源表現(xiàn)形式與非遺資源所處的文化空間知識內(nèi)容進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)豐富知識元基于其關(guān)聯(lián)關(guān)系的語義化組織與統(tǒng)一展示。該框架由4層結(jié)構(gòu)組成，如圖1所示，從下至上分別為源數(shù)據(jù)層、語義層、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)層與應(yīng)用層。

2.1源數(shù)據(jù)層

源數(shù)據(jù)層是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)所涉及知識內(nèi)涵的最初始狀態(tài)的信息表達(dá)形式，如文檔、互聯(lián)網(wǎng)頁所記載的推遺的表現(xiàn)形式、所處地域、相關(guān)人物、發(fā)展時間、相關(guān)文獻(xiàn)等信息。源數(shù)據(jù)層為上層的非遺知識提取、知識標(biāo)引，知識組織功能的實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

2.2語義層

語義層基于語義本體元數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)非遺資源的RDF化。非遺資源RDF化是非遺資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布的重要一環(huán)，實(shí)體RDF化需要相應(yīng)本體的支持，本體提供了領(lǐng)域內(nèi)的基本概念及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的宏觀理解，語義層設(shè)計構(gòu)建了一個描述非遺項(xiàng)目知識無與知識元之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的非遺資源語義本體描述模型，基于該本體模型對非遺項(xiàng)目所包含的知識內(nèi)容以及內(nèi)容之間豐富的語義關(guān)系進(jìn)行梳理與定義?；诒倔w描述模型對底層源數(shù)據(jù)層進(jìn)行知以抽取并轉(zhuǎn)換為RDF格式的語義元數(shù)據(jù)。

2.3數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)層

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)層基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)，將基于語義本體所構(gòu)建的RDF元數(shù)據(jù)在語義層上相互關(guān)聯(lián)起來，將非遺相關(guān)資源發(fā)布為一個有機(jī)聯(lián)系的統(tǒng)一的整體，每個資源都可通過HTTP協(xié)議進(jìn)行直接訪問，并可沿著RDF鏈接訪問其他資源，向上層提供一個統(tǒng)一的富含語義的知識視圖。endprint

2.4應(yīng)用層

基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)層的知識組織架構(gòu)，開發(fā)實(shí)現(xiàn)上層的各項(xiàng)語義應(yīng)用服務(wù)功能，如語義檢索、可視化語義知識地圖、知識推理與發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用服務(wù)。

3 非遺語義本體構(gòu)建

為實(shí)現(xiàn)對非遺資源的語義化描述，首先需要構(gòu)建一個元數(shù)據(jù)本體實(shí)現(xiàn)對非遺領(lǐng)域內(nèi)的核心實(shí)體與概念以及實(shí)體與概念之間的語義關(guān)系進(jìn)行精確的語義化描述。目前，在非遺的領(lǐng)域內(nèi)還沒有出現(xiàn)特定本體，但在其上層的文化遺產(chǎn)領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了一些具有一定影響的本體方案，如CIDOC CRM、ABB、AAT等，其中CIDOC本體基于面向?qū)ο蟮哪Ｐ停枋鲫P(guān)于文化遺產(chǎn)的概念以及概念之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，其總共包含62個實(shí)體類，148個屬性定義，對文化遺產(chǎn)具有最大的描述能力和靈活性。本研究在CIDOC CRM本體的基礎(chǔ)，結(jié)合veard、Geoname等本體詞匯庫并進(jìn)行適當(dāng)擴(kuò)展，譬如構(gòu)建ICH-Project類定義非遺項(xiàng)目，擴(kuò)展定義ich：inheritor屬性定義非遺項(xiàng)目與傳承人之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，ich：inherit from屬性定義非遺繼承人之間繼承關(guān)系，ich：accepteddate屬性定義非遺項(xiàng)目申報時間，本研究所構(gòu)建的非遺元數(shù)據(jù)本體如圖2所示。

非遺元數(shù)據(jù)本體由非遺項(xiàng)目（ICH-project）、人物（Person）、位置（Place）、事件（Event）、時間段（Time-span）、類型（Type）、事物（Thing）等6個核心類組成，實(shí)例之間關(guān)聯(lián)關(guān)系通過類屬性來揭示。

非遺項(xiàng)目（ICH-project）類實(shí)體為我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的知識表征，其描述屬性項(xiàng)主要包含我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的相關(guān)特征，如名稱、別名、內(nèi)容描述、類型、入選名錄等信息。

人（Person）是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)所處人文環(huán)境的重要組成部分，通過人的作用，非物質(zhì)文化遺產(chǎn)才能夠得以產(chǎn)生、傳承并得到研究、推廣。在某種程度上，人是我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的惟一的依附載體。在本模型中，人物類是與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)相關(guān)聯(lián)的一切人物的抽象，可以是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的創(chuàng)造者、傳承者，也可以是其推廣者、研究者，其基本屬性包括人物的姓名、出生年月、個人簡歷、相關(guān)圖片等信息。

類型（Type）實(shí)體主要應(yīng)用于非遺知識元素分類體系的構(gòu)建，其類別實(shí)例可以依據(jù)不同的分類準(zhǔn)則進(jìn)行定義，可以來源于各類受控詞表，也可以依據(jù)不同的分類體系來定義，如依據(jù)我國《非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄》將非遺分為民間文學(xué)、民間音樂、傳統(tǒng)醫(yī)藥、民俗等十大類，依據(jù)非遺的民族特性又可劃分漢族、土家族、苗族等類別。類別實(shí)例之間還可以利用類屬性crm：has border term進(jìn)行層級關(guān)系的搭建，建立一個多視角、多層次、靈活的分類體系，其他類實(shí)體可分別構(gòu)建與類型實(shí)體的映射關(guān)系。

時間段（Time-span）主要表征特定的時間范圍，類屬性包括時間段的起始時間、結(jié)束時間等。時間段類主要用來描述非遺項(xiàng)目在時間維度演化發(fā)展的特定窗口，如非遺的起源時期、發(fā)展時期、非遺項(xiàng)目申報時間等。

事件（Event）類指代一切與非遺項(xiàng)目有關(guān)的活動，如祭祀活動、集體儀式、文藝活動、競技游戲等。非遺項(xiàng)目的生存、發(fā)展與其所處特定環(huán)境的特定民俗活動有著極為緊密的聯(lián)系，如被譽(yù)為中國戲劇活化石的“恩施儺戲”、民間舞蹈“土家族撒葉兒嗬”與民間祭祀活動之間關(guān)聯(lián)的關(guān)系，民俗“端午節(jié)”與“賽龍舟”活動的關(guān)聯(lián)關(guān)系等。

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)存在著較為鮮明的地域特征，同一地域相同的語言文字、風(fēng)俗習(xí)慣、文化、歷史源流往往孕育著反映該地域不同社會側(cè)面的非遺內(nèi)容，同一地域或相鄰地域的非遺項(xiàng)目之間往往存在有著不同程度的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在ICH模型中位置（Place）實(shí)體一方面對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的所流傳的區(qū)域進(jìn)行描述，同時也為非物質(zhì)文化資源的發(fā)現(xiàn)提供多樣性的捕獲和發(fā)現(xiàn)手段。在本文中基于Geoname本體庫對非物質(zhì)文化資源所處地域基于其地理關(guān)系進(jìn)行語義化組織。

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)也有其物質(zhì)化的一面，大量的非遺項(xiàng)目需要依靠物質(zhì)層面的事物來表達(dá)和呈現(xiàn)。如儺戲面具作為非遺項(xiàng)目儺戲造型藝術(shù)的重要手段，是儺戲其別與其他戲劇的重要特征，此外還有大量展示非遺項(xiàng)目內(nèi)容的影、音、文字等文獻(xiàn)資源等。事物（Thing）類實(shí)體主要揭示與非遺相關(guān)的物質(zhì)元素。

類之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系通過類屬性來定義。部分核心類屬性如表1所示。

4 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非遺語義化組織功能實(shí)現(xiàn)

本節(jié)將以湖北、湖南兩省非遺項(xiàng)目為例，基于上文所提出的非遺資源語義化組織框架及非遺原數(shù)據(jù)本體，將湖北、湖南兩省非遺項(xiàng)目所蘊(yùn)含的知識內(nèi)容以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行發(fā)布，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)非遺知識基于語義的瀏覽、檢索功能。

4.1源數(shù)據(jù)獲取

本研究中非遺相關(guān)知識內(nèi)容的獲取主要基于互聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)，以互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的非遺數(shù)據(jù)庫平臺為起點(diǎn)，并以此為依據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行相關(guān)知識的擴(kuò)展檢索，實(shí)現(xiàn)對非遺相關(guān)知識內(nèi)容的全方位獲取。本研究共整理出湖北、湖南兩省國家級、省級、市級非遺項(xiàng)目內(nèi)容321項(xiàng)，包含非遺內(nèi)容介紹、地域信息、傳承人信息、相關(guān)事物信息等。

4.2基于D2RQ的非遺數(shù)據(jù)RDF化及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布

因?yàn)榉沁z信息數(shù)據(jù)量較大，內(nèi)容需要不斷更新，因此本研究采用在線映射方式實(shí)現(xiàn)非遺數(shù)據(jù)的RDF化及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布。所采用方法是將非遺信息借助于關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，基于D2RQ平臺實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫與RDF關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語義映射，將關(guān)系數(shù)據(jù)庫發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)并提供語義查詢檢索接口。D2RQ服務(wù)器體系框架如圖4所示。

D2RQ基于一個可個性化定制的D2RQ mapping file將關(guān)系數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)直接映射為語義網(wǎng)RDF格式并建立對應(yīng)的RDF鏈接關(guān)系。D2RQ提供RDF數(shù)據(jù)的瀏覽和檢索接口，以供上層的RDF瀏覽器、SPARQL查詢客戶端或傳統(tǒng)的HTML瀏覽器調(diào)用。

本研究使用mysql數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲，在底層mysql數(shù)據(jù)庫中與實(shí)體類對應(yīng)分別建立數(shù)據(jù)表ich-proiect、person、place、time-span、type、thing，數(shù)據(jù)表列對應(yīng)本體類屬性；另外建立數(shù)據(jù)表rel_porject_place、rel_project person、tel_project_thing、rel_place_place分別存儲非遺項(xiàng)目與地區(qū)，非遺項(xiàng)目與人物，非遺項(xiàng)目與事物，地區(qū)與地區(qū)之間的多對多關(guān)系。將收集整理的321項(xiàng)非遺項(xiàng)目內(nèi)容進(jìn)行特征內(nèi)容的抽取與劃分，存入對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)中。利用D2RQMapping Language構(gòu)建映射文件，基于D2RQ平臺的映射工具實(shí)現(xiàn)非遺數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布。系統(tǒng)配置及位置實(shí)體類映射代碼如下：

用戶可分別點(diǎn)擊頁面上部Event、ICH-Project等類名稱標(biāo)簽瀏覽類實(shí)例數(shù)據(jù)目錄，點(diǎn)擊目錄鏈接即可查看實(shí)例數(shù)據(jù)內(nèi)容。同時，用戶也可以以任一實(shí)例數(shù)據(jù)為起點(diǎn)沿著關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)所構(gòu)建的RDF語義數(shù)據(jù)鏈，從任意一個非遺知識節(jié)點(diǎn)開始不斷發(fā)散式訪問瀏覽其他相關(guān)非遺知識內(nèi)容，如從非遺項(xiàng)目目錄→非遺項(xiàng)目→非遺傳承人→傳承人相關(guān)文獻(xiàn)資源，非遺項(xiàng)目→流傳地域→臨近地域→非遺項(xiàng)目→相關(guān)事物等。

基于D2RQ平臺所提供的SPARQL關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)語義查詢接口，用戶可直接編輯SPARQL查詢語言精確根據(jù)系統(tǒng)所構(gòu)建的語義關(guān)聯(lián)檢索所需信息。非遺項(xiàng)目“龍鳳書”的類實(shí)例SPARQL查詢檢索頁面如圖6所示。

5 結(jié)語

本文提出了一種基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非遺知識語義化組織方法，基于所構(gòu)建的非遺語義本體，實(shí)現(xiàn)了對非遺資源及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的語義化揭示與組織，最后完成了一個原型系統(tǒng)的構(gòu)建。該方法相對于傳統(tǒng)分類、主題等組織方法的優(yōu)點(diǎn)是：

（1）改變了傳統(tǒng)分類組織、主題組織等單線索式的組織模式，實(shí)現(xiàn)對非遺知識基于其表現(xiàn)形式、人物、地域、相關(guān)事件、相關(guān)事物的多線索的有序管理，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的單線索的分類組織方法功能上的缺陷。

（2）基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)語義化組織系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)信息組織系統(tǒng)的封閉性，成為了一個開放的系統(tǒng)?；赗DF Dump協(xié)議或SPARQL協(xié)議能夠便捷的向外界開放系統(tǒng)內(nèi)的知識內(nèi)容，同時也能將外部基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組織的知識數(shù)據(jù)靈活的與系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合，可形成一個可無限擴(kuò)展的非遺知識網(wǎng)絡(luò)，向用戶提供一個統(tǒng)一的蘊(yùn)含豐富非遺知識元及其語義關(guān)聯(lián)關(guān)系的知識視圖。

（3）基于RDF和非遺語義本體強(qiáng)大的語義描述能力，對非遺領(lǐng)域豐富的知識元以及知識元之間的語義關(guān)系進(jìn)行了充分的揭示，為上層非遺領(lǐng)域的專家系統(tǒng)、知識推理等語義服務(wù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在后續(xù)研究中，將在非遺資源的語義化組織基礎(chǔ)之上進(jìn)一步研究基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)知識組織系統(tǒng)的非遺資源的知識挖掘，例如基于規(guī)則庫等方法的非遺知識推理與挖掘方法，同時構(gòu)建基于自然語言的語義知識檢索系統(tǒng)，讓系統(tǒng)更加實(shí)用化。

（本文責(zé)任編輯：孫國雷）endprint