個體社會資本與職業(yè)收入因果效應(yīng)的實證分析——基于CGSS2008數(shù)據(jù)

康學(xué)梅

（福建師范大學(xué) 公共管理學(xué)院，福建 福州 350007）

自1974年Mark Granovetter發(fā)現(xiàn)利用人際關(guān)系可以獲得更高收入的工作以來［1］，社會資本（社會網(wǎng)絡(luò)）和職業(yè)收入（地位獲得）的關(guān)系研究逐漸成為國內(nèi)外學(xué)者的重要研究課題。但關(guān)于社會資本和職業(yè)收入因果效應(yīng)的研究結(jié)論不盡相同。大量研究指出，社會資本或社會網(wǎng)絡(luò)對于個人收入有著正向影響［2-4］；亦有不少研究表明，社會資本的運用不一定能帶來高收入的工作［5-7］。經(jīng)整理發(fā)現(xiàn)，可能出于研究者對社會資本下的定義區(qū)別、研究對象選取的差異以及樣本經(jīng)驗研究等原因，得出不同結(jié)論；進一步分析發(fā)現(xiàn)，部分研究存在社會資本和社會網(wǎng)絡(luò)等概念混用的情況，多數(shù)研究以農(nóng)民工為研究對象，針對城市市民的研究較少。

基于此，文章先確定社會資本的相關(guān)概念和測量，提出個體社會資本與職業(yè)收入因果效應(yīng)的研究假設(shè)，利用CGSS2008相關(guān)數(shù)據(jù)得出：個體社會資本對職業(yè)收入僅存在一定的因果效應(yīng)，不同測量指標對職業(yè)收入有不同影響。

一、理論背景與研究假設(shè)

（一）理論背景

1.社會資本

不同學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者對“社會資本”有著不同理解。中外學(xué)者分別在微觀、中觀和宏觀或個人和集體等不同層次理解社會資本。邊燕杰（2006）認為，雖然社會資本定義不一，但其基本定位是清晰而明確的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)［8］，本文關(guān)注微觀層面的社會資本，采用周玉（2006）在Lin Nan（2001）基礎(chǔ)上對個體社會資本進行的二分，即社會網(wǎng)絡(luò)資源和社會關(guān)系資源［9］。

2.個體社會資本及其測量指標

在個體社會資本的測量中，常用定位法考察社會網(wǎng)絡(luò)成員社會資源的擁有情況［10］，邊燕杰（2004）、CGSS2003和 CGSS2008均采用過定位法測量拜年網(wǎng)中嵌入的社會資本，即社會網(wǎng)絡(luò)資源。本文數(shù)據(jù)來源CGSS2008，社會交往與求職模塊按拜年網(wǎng)中社會網(wǎng)絡(luò)資源的指標來設(shè)計。王衛(wèi)東（2009）在中國社會文化背景下，以CGSS2003、CGSS2006為依據(jù)設(shè)計測量社會網(wǎng)絡(luò)資源的5個指標，包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)頂端、網(wǎng)差、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性和網(wǎng)絡(luò)密度，并驗證該模型在中國本土具有良好的信度和效度［11］，故本文沿用該測量指標。社會關(guān)系資源主要從熟人地位、聯(lián)系強度（如關(guān)系的親密程度，親戚、朋友及相識）等角度測量［12］。邊燕杰（2010）認為交往程度從是否使用中間人，以及與中間人的親、熟、信情況去分析［13］。周玉（2006）提出關(guān)鍵人行政級別、與關(guān)鍵人熟悉程度和任現(xiàn)職中提供幫助人數(shù)測量實際使用的社會資本。綜上，本文選取任現(xiàn)職中提供幫助的人數(shù)、與關(guān)鍵人的熟悉程度和關(guān)鍵人的地位為測量指標。

3.個體社會資本和職業(yè)收入

Gerber（2006）提出工資的三大決定理論：新古典主義、制度理論和結(jié)構(gòu)分析，涉及人力資本、社會資本、制度環(huán)境等因素［14］。中國社會為熟人社會，探究個體社會關(guān)系對求職成功是否有效，具有一定現(xiàn)實意義。故本文關(guān)注個體社會資本對職業(yè)收入的影響。

4.控制變量的選取

根據(jù)已有研究，本文綜合考察相關(guān)研究中所采用的控制變量：王倩（2013）把父親受教育水平作為個體能力變量；趙延?xùn)|（2002）把本人受教育水平作為人力資本的重要指標［15］；程誠、張順（2013）把性別、年齡作為基本變量［16］。本文沿用以上研究，將性別、年齡、父親受教育水平、個人受教育水平作為除社會資本外對職業(yè)收入有影響的控制變量。

（二）研究假設(shè)

本文將個體社會資本分為社會網(wǎng)絡(luò)資源和社會關(guān)系資源，以其為主要自變量，以職業(yè)收入為因變量，加入性別、年齡、父親受教育水平、個人受教育水平作為自變量，在控制相關(guān)影響因素下驗證個體社會資本和職業(yè)收入的因果效應(yīng)，研究思路如圖1所示。

圖1 個體社會資本和職業(yè)收入關(guān)系

已有研究表明社會資本是一個定義豐富的概念。Lin Nan（2003）提出“接觸的社會資本”和“動員的社會資本”2個研究模型，分別從社會資本的接觸和求職中利用的資源兩個過程檢驗社會資本和地位獲得間關(guān)系；邊燕杰（2010）在探討社會資本對收入水平的作用機制時，從社會網(wǎng)絡(luò)資源和關(guān)系強度兩個維度證明社會資本所發(fā)揮的積極作用，把社會網(wǎng)絡(luò)資源分解為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)頂端、網(wǎng)絡(luò)差異、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成四個因子，交往程度從是否使用中間人，以及與中間人的親、熟、信情況去分析。研究表明，社會網(wǎng)絡(luò)的影響仍在中國占據(jù)主要位置，強交往下網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)揮的效能更大。唐為、陸云航（2011）從社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、信任和和諧證明社會資本對收入水平的經(jīng)濟價值，研究表示社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和其他2個要素均對收入產(chǎn)生正向的影響作用［17］。本文探究個體社會資本和職業(yè)收入的因果效應(yīng)，檢驗社會關(guān)系資源和社會網(wǎng)絡(luò)資源對職業(yè)收入的影響，因此提出以下兩個命題和數(shù)個分假設(shè)：

命題1：社會網(wǎng)絡(luò)資源能夠正向預(yù)測職業(yè)收入；H1：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，求職者職業(yè)收入越高；H2：網(wǎng)絡(luò)頂端越高，求職者職業(yè)收入越高；H3：網(wǎng)差越大，求職者職業(yè)收入越高；H4：網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越大，求職者職業(yè)收入越高；H5：網(wǎng)絡(luò)密度越大，求職者職業(yè)收入越高。

命題2：社會關(guān)系資源能夠正向預(yù)測職業(yè)獲得。H6：求職中提供幫助的人數(shù)越多，求職者職業(yè)收入越高；H7：與關(guān)鍵人熟悉程度越高，求職者職業(yè)收入越高；H8：關(guān)鍵人的地位越高，求職者職業(yè)收入越高。

二、數(shù)據(jù)資料與度量

（一）數(shù)據(jù)資料和樣本特征

本文所用數(shù)據(jù)來源于2008年中國綜合社會調(diào)查（China general social survey，CGSS2008）項目。該項目采用多階段隨機抽樣調(diào)查，在中國內(nèi)地的城市和農(nóng)村共進行6 000份的問卷調(diào)查，因中國城鄉(xiāng)差別大，樣本類型為城市的占主要比例（占比66.4%），故最終采用數(shù)據(jù)為3 982個城市樣本。在3 982個樣本中，男女占比均衡，樣本在各年齡層次均有分布，學(xué)歷上，初中及以下占據(jù)主要比例，政治面貌以無黨派居多，中共黨員比例多于民主黨派（如表1所示）。

表1 樣本基本描述

（二）變量度量

本文的職業(yè)收入采用CGSS2008問卷A21a個人全年職業(yè)收入數(shù)據(jù)并取其對數(shù)?？刂谱兞堪ㄐ詣e、年齡、父親受教育水平和個人受教育水平，考慮不同年齡組對職業(yè)收入的影響，將年齡分為30歲以下、31～40歲、41～50歲、50歲以上4組，受教育水平分為初中及以下、高中或中?；蚣夹?、大學(xué)、研究生及以上4組。

本文的個體社會資本變量測量如下：

1.社會網(wǎng)絡(luò)資源

①網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，定距變量，即拜年時的親屬、朋友和其他的交往總?cè)藬?shù)，對應(yīng)問卷中的E1。

②網(wǎng)絡(luò)頂端，即社會網(wǎng)絡(luò)交往者眾多不同職業(yè)類型中所包含的那個最高社會地位的職業(yè)，對應(yīng)問卷中的E2a，本文采用邊燕杰（2004）列出的職業(yè)和職業(yè)聲望得分來測量職業(yè)的社會地位，網(wǎng)絡(luò)頂端操作化為得分，以定距變量對待。

③網(wǎng)差，定距變量，即網(wǎng)絡(luò)中交往者職業(yè)聲望最高分和最低分之間的差，網(wǎng)絡(luò)頂端和網(wǎng)底間的距離，對應(yīng)E2a。

④網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性，定距變量，即網(wǎng)絡(luò)中交往者不同職業(yè)數(shù)目的總和，數(shù)目越大，表示網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越大，亦由E2a得出。

⑤網(wǎng)絡(luò)密度，定比變量，是測量個體所處位置的指標，用拜年網(wǎng)成員中親屬占比的平方為估計值，由E1計算得來。

2.社會關(guān)系資源

任現(xiàn)職中提供幫助的人數(shù)為定距變量，與關(guān)鍵人的熟悉程度為三級的定序變量，關(guān)鍵人的地位操作化為三級的定序變量。三個指標分別對應(yīng)問卷中E11a、E12b和E12e。

為區(qū)分并描述各個測量指標，本文對其進行基本統(tǒng)計測量，結(jié)果如表2所示。

表2 社會資本操作化變量及測量

樣本的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模平均值是24.77人，極差為320，說明個人交往規(guī)模差異大；網(wǎng)絡(luò)頂端平均值是64.95分，86.7%的被調(diào)查對象網(wǎng)絡(luò)頂端得分在20～91分，網(wǎng)絡(luò)頂端差異較大，個人的交往者間職業(yè)聲望差異大；網(wǎng)差平均值為52.14分，標準差為33.68分，網(wǎng)差較大；網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性平均值為4.24個，標準差為3.07個，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性水平較高，表明被調(diào)查對象有著較多元的人脈；在社會關(guān)系資源中，被調(diào)查者平均向1人尋求幫助（平均值0.66），和提供幫助的關(guān)鍵人的熟悉程度介于比較熟—非常熟之間，表明被調(diào)查者使用了較可靠的社會關(guān)系資源；關(guān)鍵人地位平均值為1.68，標準差為0.80。

三、數(shù)據(jù)分析方法

本文設(shè)置控制變量，分析社會網(wǎng)絡(luò)資源5個測量指標、社會關(guān)系資源3個測量指標和職業(yè)收入的因果效應(yīng)，因此首先采用相關(guān)分析分析自變量以及控制變量各自和職業(yè)收入是否存在相關(guān)性。社會網(wǎng)絡(luò)資源和社會關(guān)系資源各個指標均為連續(xù)變量，和職業(yè)收入這一連續(xù)變量的相關(guān)采用Pearson相關(guān)系數(shù)分析；控制變量各指標和職業(yè)收入的相關(guān)采用T／F檢驗觀察顯著性。其次，將通過相關(guān)分析挑選出的相應(yīng)指標納入分層回歸分析，觀察各個自變量對因變量是否具有顯著性影響。

四、研究分析與結(jié)果

對主要自變量進行相關(guān)分析，觀察各個自變量和職業(yè)收入是否存在相關(guān)性。從表3可知：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)頂端、網(wǎng)差、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性和網(wǎng)絡(luò)密度的相關(guān)系數(shù)分別為0.049＊＊，0.282＊＊，0.220＊＊，0.286＊＊，-0.158＊＊，p值都小于0.001，其中網(wǎng)絡(luò)密度和職業(yè)收入呈顯著負相關(guān)，其他4個變量則與職業(yè)收入呈顯著正相關(guān)。社會關(guān)系資源中，關(guān)鍵人地位的相關(guān)系數(shù)為0.220，p值小于0.01，達到顯著性水平，二者相關(guān)程度高；而現(xiàn)職提供幫助人數(shù)和與關(guān)鍵人熟悉程度的p值均大于0.05，均和收入無顯著相關(guān)，這說明現(xiàn)職提供幫助人數(shù)和與關(guān)鍵人的熟悉程度對職業(yè)收入幾乎不存在影響，假設(shè)H6、H7得不到驗證。

表3 自變量和職業(yè)收入的相關(guān)分析

對控制變量和職業(yè)收入進行相關(guān)分析，觀察相關(guān)性是否顯著。從表4可知，性別對職業(yè)收入的差異檢驗中，t值為7.845，p值＜0.001，性別對職業(yè)收入有顯著差異；將年齡分組賦值為“30人以下”=“1”，“31～40人”=“2”，“41～50人”=“3”，“51歲以上”=“4”，經(jīng)單因素方差分析，其F值為9.618，p值＜0.001，這說明不同年齡段的個體，其收入存在顯著差異；在父親受教育水平和個人受教育水平的p值均＜0.001，同樣說明個體的父親受教育水平不同，自身受教育水平不同，其收入具有顯著差異。

表4 控制變量和因變量間的相關(guān)性

綜上，將網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)頂端、網(wǎng)差、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)鍵人地位、性別、年齡、父親受教育水平和個人受教育水平變量納入分層回歸分析。結(jié)果顯示回歸模型的可決系數(shù)R2為0.203，這說明以上自變量共可解釋職業(yè)收入總變異量的20.3%，F(xiàn)=12.040，P=0.000＜0.001，說明該回歸模型程具有統(tǒng)計學(xué)意義。模型的D.W統(tǒng)計值為1.720，接近2，表明模型不存在自相關(guān)性。個體社會資本和職業(yè)收入的相關(guān)分析結(jié)果如表5所示。

表5 個體社會資本和職業(yè)收入因果效應(yīng)的回歸分析

從控制變量對職業(yè)收入的影響來看，性別的回歸系數(shù)為-0.131，p＜0.001，表明男性收入要顯著高于女性收入；和50歲以上對照組相比，Beta系數(shù)值顯著的是31～40年齡段，回歸系數(shù)為0.106，p＜0.05，這一年齡段的人群收入要高于其他年齡段的人群收入；父親受教育水平和個人受教育水平的負的Beta值表明，學(xué)歷越高，個人職業(yè)收入越高，其中父親受教育水平Beta值系數(shù)顯著的僅在初中及以下組，說明和研究生及以上組相比，初中及以下組的職業(yè)收入較低，個體受教育水平Beta值系數(shù)顯著的初中及以下組和高中或中專或技校，表示和研究生及以上組相比，兩組的職業(yè)收入較低。

從解釋變量對職業(yè)收入的影響來看，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的回歸系數(shù)絕對值最大，為0.142，方向為正向，p＜0.01，反映了網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對職業(yè)收入的正向影響最強烈；關(guān)鍵人地位回歸系數(shù)的絕對值較大，為0.107，方向為正向，p＜0.01，關(guān)鍵人地位對職業(yè)收入有顯著的正向影響；網(wǎng)絡(luò)密度的回歸系數(shù)為-0.089，p＜0.01，方向為負向，說明網(wǎng)絡(luò)密度越大，職業(yè)收入反而越低，網(wǎng)絡(luò)密度是職業(yè)收入的重要解釋變量。而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)頂端和網(wǎng)差回歸系數(shù)的絕對值小且p值均大于0.05，可見網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)頂端和網(wǎng)差對職業(yè)收入幾乎沒什么直接影響，由此可否定假設(shè)H1、H2和H3。

五、結(jié)論和討論

分層回歸分析表明，個體社會資本對求職效果存在因果效應(yīng)，社會網(wǎng)絡(luò)資源和社會關(guān)系資源對職業(yè)收入的影響是不同的。

第一，社會網(wǎng)絡(luò)資源中，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對職業(yè)收入的正向影響最強烈，表明網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越豐富，對獲得更高的職業(yè)收入越有利。個人社會網(wǎng)絡(luò)中交往者之間的職業(yè)種類豐富，有助于實現(xiàn)相異資源間的互補。這驗證了林南（2003）的社會資源命題——在社會網(wǎng)絡(luò)中接觸的社會資源影響工具性行為的結(jié)果，即社會網(wǎng)絡(luò)中通過交往整合產(chǎn)生的異質(zhì)性資源，有利于求職者接觸最優(yōu)質(zhì)的資源，從而帶來收入收益。

第二，網(wǎng)絡(luò)密度對職業(yè)收入存在顯著的負向影響?；貧w結(jié)果表明，在小于0.01的顯著性水平上，個人交往中的親屬越多，個體職業(yè)收入越低，這和部分研究存在分歧，如黃利和周密（2011）的研究表明，以親屬數(shù)量為標準的強關(guān)系對市民的工資收入有顯著正向影響［18］。這可能是親屬在個人社會網(wǎng)絡(luò)中占比大，代表個人社會交往存在局限性，影響個體社會資本存量和社會資本的使用，從而影響職業(yè)收入，由此否定假設(shè)H5。

第三，關(guān)鍵人地位對職業(yè)收入存在顯著的正向影響。在社會關(guān)系資源的三個指標中，現(xiàn)職提供幫助人數(shù)和與關(guān)鍵人熟悉程度對職業(yè)收入無顯著影響，關(guān)鍵人地位的正向影響表明，個人接觸的對自身求職起關(guān)鍵作用的重要人物，其身份越高，管理級別越高，越有助于求職者獲得較高收入的職業(yè)。這部分印證了邊燕杰、張文宏（2001）關(guān)于在職業(yè)流動、雙軌時代和轉(zhuǎn)型時代中，強關(guān)系使個人獲得更好工作的有效作用的結(jié)論［19］。

本文的主要研究結(jié)論是，命題1社會網(wǎng)絡(luò)資源對職業(yè)收入的正向預(yù)測作用主要通過假設(shè)H4來體現(xiàn)，命題2僅通過假設(shè)H8得到部分驗證，即在求職過程中個體社會網(wǎng)絡(luò)資源的擁有情況、運用社會關(guān)系求職對收入作用有部分影響。筆者認為，其原因可能在于社會資本的內(nèi)生性問題。陳云松和范曉光（2011）指出，在社會資本對勞動力市場因果效應(yīng)探析中，可能因為樣本選擇、調(diào)查數(shù)據(jù)、遺漏變量和解釋變量的相關(guān)導(dǎo)致因果效應(yīng)的偏差，是否使用社會關(guān)系、使用了的社會資本的數(shù)量和質(zhì)量、包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測量在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)社會資本這三方面都可能存在上述問題［20］。囿于文章篇幅及本人研究能力的局限，個體社會資本中社會關(guān)系資源的變量選取不夠全面，使得最終進入分層回歸分析的自變量不多，影響模型的擬合效果，在一定程度上影響對求職效果的探討。

本文的現(xiàn)實意義在于，用人單位要注重社會資本以外因素對職業(yè)收入的影響，個人要注重發(fā)揮受教育水平等對提高職業(yè)收入的積極作用。此外，正視社會資本的功能和局限所在，個人在通過社交網(wǎng)絡(luò)積極培育社會資本的同時，政府和用人單位應(yīng)更重視多渠道多方法增加求職者的收入。

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