吳 東,王 凱
(1.西寧市公安局刑警支隊,西寧 810016;2.西寧市公安局甘河分局,西寧 810018)
采用Excel計算恥骨聯(lián)合年齡
吳 東1,王 凱2
(1.西寧市公安局刑警支隊,西寧 810016;2.西寧市公安局甘河分局,西寧 810018)
傳統(tǒng)的計算恥骨聯(lián)合年齡的方法需要操作者將肉眼觀察后得出的各變量值逐一代入方程,然后再進行計算,這種方法相對耗時而且容易出現(xiàn)計算錯誤。本文介紹了一種利用Excel快速推斷恥骨聯(lián)合年齡的方法,將數(shù)量化理論Ⅰ方程、多元逐步回歸方程植入Excel中,利用LOOKUP和SUM公式對數(shù)據(jù)進行處理,制作成特定的格式,操作者只需依次點擊“形態(tài)變化”便可最終得出恥骨聯(lián)合的年齡。這種方法相對簡便、快捷,不容易出現(xiàn)錯誤。
法醫(yī)人類學;骨齡推斷;Excel ;LOOKUP公式;恥骨聯(lián)合
DOΙ: 10.16467/j.1008-3650.2015.02.019
本文介紹了數(shù)量化理論I方程計算法和多元逐步回歸方程計算法Excel表格的制作方法。
如圖1所示,首先初步制作Excel表格。
(1)給“形態(tài)變化”選項制作下拉菜單:根據(jù)恥骨聯(lián)合“形態(tài)特征”的要求,選擇好相關單元格后,點擊“數(shù)據(jù)”-“有效性”,選擇“有效性條件”為“序列”,勾選提供下拉箭頭,根據(jù)數(shù)量化理論I方程[1]中的“形態(tài)變化”,輸入相應的恥骨聯(lián)合各部位形態(tài)特征(注意要用英文輸入狀態(tài)下的逗號分隔)。
(2)利用Excel中的LOOKUP公式設置“變量分值”(根據(jù)數(shù)量化理論I方程[1]中的“系數(shù)I”的數(shù)值設定),運用基本公式為 “變量分值”=LOOKUP(形態(tài)變化,{形態(tài)1,形態(tài)2,……,形態(tài)n},{變量分值1,變量分值2,……,變量分值n})。以圖1為例,單元格E3=LOOKUP(D3,{“0溝脊交替,脊高銳,溝深多孔”,“1橫行溝脊少,孔少”,“2橫脊低鈍,溝淺”,“3脊殘存痕跡”,“4溝脊消失”,“NU LL”},{0,0,2.39,3.86,3.77,“NULL”}) (注意區(qū)別中英文字符),則變量X1的值就等于單元格E3的值。
(3)根據(jù)Excel中的SUM公式計算年齡。年齡計算方法:數(shù)量化理論I方程年齡Y=M+∑變量分值(常數(shù) M男=16.45歲,標準差S男=1.97歲;常數(shù) M女=15.32歲,標準差S女=1.56歲),則由圖1所示年齡單元格B12=15.32+SUM(E3:E11)。
完成以上三步后,數(shù)量化理論I方程計算法便制作成功。此時,只需根據(jù)肉眼觀察選擇恥骨聯(lián)合各個部位“形態(tài)變化”的下拉選項,就可以得出恥骨聯(lián)合的年齡。
圖1 數(shù)量化理論I方程計算法Fig.1 Calculation method of quantitative theory equation Ι
如圖2所示,初步制作Excel表格。
(1)給“形態(tài)變化”選項制作下拉菜單:方法同“1 數(shù)量化理論I方程計算法”。
(2)利用Excel中LOOKUP公式設置“形態(tài)分”(根據(jù)多元逐步回歸方程[1]中的“系數(shù)I”的數(shù)值設定),運用基本公式為“變量分值”=LOOKUP(形態(tài)變化,{形態(tài)1,形態(tài)2,……形態(tài)n},{形態(tài)分1,形態(tài)分2,……,形態(tài)分n}),以上圖為例E3=LOOKUP(D3,{“0溝脊交替明顯,溝深多孔”,“1溝脊交替不明顯,溝深少孔”,“2脊低鈍,溝淺”,“3脊溝殘存痕跡”,“4脊溝消失”,“NULL”},{0,1,2,3,4,“NULL”})(注意區(qū)別中英文字符),則變量X1的值就等于單元格E3的值。
(3)根據(jù)Excel中的SUM公式計算年齡。年齡計算方法:多元逐步回歸方程年齡Y=M+∑形態(tài)分*系數(shù)(常數(shù) M男=16.79歲,標準差S男=2.13歲;常數(shù) M女=14.90歲,標準差S女=1.89歲)則由上圖所示年齡單元格B11=16.79+SUM(B3*E3,B4*E4,B5*E5,B6*E6,B7*E7,B8*E8,B9*E9,B10*E10)
根據(jù)以上三步,只需根據(jù)肉眼觀察選擇恥骨聯(lián)合各個部位“形態(tài)變化”的下拉選項,就可以得出最終年齡。
注意事項:在使用該表格時,先需要將“形態(tài)變化”下拉選項都選擇為“NULL”。這樣可以避免計算過程中數(shù)據(jù)混亂造成人為失誤。
圖2 多元逐步回歸方程計算法Fig.2 Calculation method of stepwise multiple regression equation
[1]張繼宗.法醫(yī)人類學(第二版)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2009: 126-128.
引用本文格式:吳東,王凱.采用Excel計算恥骨聯(lián)合年齡[J].刑事技術,2015,40(2):160-161.
A Fast Method of Pubic Symphysis Age Estimation Using Excel
WU Dong1, WANG Kai2
(1.Criminal Ιnvestigation Detachment of Xining Public Security Bureau, Xining 810016, China; 2.Ganhe Branch of Xining Public Security Bureau, Xining 810018, China)
The traditional method to calculate age by observing the pubic symphysis requires the investigator to import obtained variable value into equation one by one, therefore relatively time-consuming and prone to miscalculation.A simple and convenient approach is introduced for age estimation of pubic symphysis using Excel.There are three steps.Firstly, the equation of quantitative theory Ι and that of stepwise multiple regression are implanted into Excel.Secondly, LOOKUP and SUM formulas in Excel are used for data processing.And thirdly, Excel table is converted into a specifi c format where the pubic symphysis age will come up after “morphological changes” is simply clicked sequentially.This method is relatively simple, quick and prone to few errors.
forensic anthropology; bone age assessment; Excel; LOOKUP formula; pubic symphysis
DF795.6
B
1008-3650(2015)02-0160-02
吳 東(1972—),男,陜西安康人,主檢法醫(yī)師,醫(yī)學士,研究方向為法醫(yī)病理學和法醫(yī)臨床學。E-mail:985573702@qq.com
2014-01-13