山地住區(qū)規(guī)劃要素與碳排放量相關(guān)性分析*
——以重慶主城住區(qū)為例

黃 欣 顏文濤 HUANG Xin, YAN Wentao

山地住區(qū)規(guī)劃要素與碳排放量相關(guān)性分析*
——以重慶主城住區(qū)為例

黃 欣 顏文濤 HUANG Xin, YAN Wentao

基于山地環(huán)境下住區(qū)特征分析，采取部門走訪、實(shí)地踏勘、問卷調(diào)查和訪談等方式收集典型樣本住區(qū)碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建山地住區(qū)碳排放測算模型，分析測算所得樣本住區(qū)碳排放量與規(guī)劃要素的相關(guān)關(guān)系，包括土地利用、空間布局、建筑要素、路網(wǎng)格局和綠地碳匯等技術(shù)性要素，以及居民收入、文化程度、住區(qū)低碳宣傳等社會性要素，結(jié)合住區(qū)碳排放結(jié)構(gòu)分析結(jié)果，探尋山地住區(qū)低碳規(guī)劃的關(guān)鍵控制要素及其規(guī)劃策略。

山地住區(qū)；規(guī)劃要素；碳排放量；相關(guān)性；重慶主城

0 引 言

自20世紀(jì)以來，地表平均溫度上升了0.89℃，且呈持續(xù)升高的態(tài)勢，這極有可能（95%）是由人為活動導(dǎo)致的①，面對工業(yè)文明的城市化模式帶來的氣候變化和環(huán)境挑戰(zhàn)，主張人與自然和諧共生的低碳生態(tài)城應(yīng)運(yùn)而生[1-3]。實(shí)現(xiàn)低碳生態(tài)城發(fā)展的策略實(shí)為城市發(fā)展與碳排放之間的脫鉤發(fā)展，首先即指城市生活低碳化[4]。住區(qū)承載著城市近乎全部的生活能耗和碳排放，而住區(qū)規(guī)劃要素與碳排放量的關(guān)系尚不明確，規(guī)劃對住區(qū)碳排放量究竟能有多大影響及其影響方式亟待發(fā)掘。相關(guān)研究表明，我國單位GDP碳排放量和家庭活動碳排放呈明顯的區(qū)域差異[5]，這種差異來源于地理環(huán)境影響下的能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)、碳排放慣性機(jī)制、社會經(jīng)濟(jì)、人文特性等要素[6]。為提高現(xiàn)有低碳住區(qū)評估體系的可操作性和有效性，需對住區(qū)能耗與碳排放量根據(jù)環(huán)境特征和社會特征進(jìn)行有針對性的研究。本文以山地住區(qū)為研究對象，其在山地地形環(huán)境下發(fā)展演變的自身規(guī)律性，以及規(guī)劃建設(shè)的特殊性和復(fù)雜性[7]，是導(dǎo)致其碳排放量構(gòu)成異于其他平原住區(qū)的主要因素。筆者希望通過對南方山地住區(qū)規(guī)劃要素與碳排放量相關(guān)性的分析，找出影響碳排放量的關(guān)鍵控制要素。

1 背景與數(shù)據(jù)

1.1 文獻(xiàn)述評

國內(nèi)外學(xué)者對低碳住區(qū)概念的基本共識為：低碳住區(qū)（Low Carbon Community）是將居民所有活動產(chǎn)生的溫室氣體排放量（CO2為主）降到最低的可持續(xù)住區(qū)?？梢酝ㄟ^應(yīng)用低碳技術(shù)改變生活方式，倡導(dǎo)緊湊開發(fā)、創(chuàng)建適宜的步行環(huán)境[8]，以及生態(tài)環(huán)境的改善措施來實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展[9-10]。

住區(qū)規(guī)劃要素對碳排放量的重要影響作用，主要是對住區(qū)物質(zhì)空間形態(tài)規(guī)劃和社區(qū)建設(shè)管理兩個(gè)方面的研究，包括住區(qū)密度、土地混合利用、完善公交設(shè)施和步行系統(tǒng)可達(dá)性、實(shí)施機(jī)制等規(guī)劃要素的研究[11-14]。對可持續(xù)性住區(qū)的空間形態(tài)規(guī)劃要素，羅伯特·賽維羅（Robert Cervero）從5個(gè)維度進(jìn)行理解，即住區(qū)空間形態(tài)的“5D”框架，包含密度（Density）、多樣性（Diversity）、設(shè)計(jì)（Design）、距公交站距離（Distance to Transit）和目的地的可達(dá)性（Destination Accessibility）[15-16]。有研究顯示，居民的社會經(jīng)濟(jì)屬性（家庭收入）對居民碳排放量的影響程度大于社區(qū)的空間形態(tài)要素，而空間形態(tài)要素中密度和可達(dá)性的影響較為顯著[17]。

意識到住區(qū)規(guī)劃要素對低碳城市建設(shè)發(fā)展的重要性，世界各國根據(jù)自身國情和當(dāng)?shù)貤l件制定了各自的低碳住區(qū)規(guī)劃策略和評估標(biāo)準(zhǔn)，如英國的BREEAM-Communities體系②、美國的LEED-ND標(biāo)準(zhǔn)③、中國的《綠色住區(qū)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)CECS377：2014》[18]，涵蓋了國內(nèi)外對可持續(xù)住區(qū)規(guī)劃要素研究的主要成果。通過縱橫兩個(gè)方向，總結(jié)國內(nèi)外評估體系并分析成功的開發(fā)模式，低碳住區(qū)規(guī)劃要素可概括為選址與土地、空間布局、交通出行、公服設(shè)施、能源資源、碳匯與生態(tài)環(huán)境、實(shí)施機(jī)制7個(gè)規(guī)劃要素。

綜合國內(nèi)外低碳住區(qū)規(guī)劃要素研究和各國低碳住區(qū)評估體系的內(nèi)容，從低碳住區(qū)的規(guī)劃操作視角分析目前低碳住區(qū)規(guī)劃要素研究存在以下幾個(gè)問題：（1）各要素對碳排放量的影響方式研究尚存不足，且忽略了環(huán)境特征對碳排放結(jié)構(gòu)的影響作用；（2）過于關(guān)注住區(qū)規(guī)劃層面無法直接控制的要素（如建筑節(jié)能、區(qū)域交通），除了密度、多樣性等其他規(guī)劃要素的減碳潛力亟待發(fā)掘；（3）對于社會要素與碳排放量的相關(guān)關(guān)系有所認(rèn)知，但并未發(fā)掘其根本原因，提出的相關(guān)社會政策缺乏可操作性。

1.2 案例背景

山地住區(qū)特殊環(huán)境背景與碳排放量構(gòu)成的關(guān)系特征主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是施工難度和地質(zhì)安全措施帶來的能耗差異；二是山地空間復(fù)雜，生態(tài)環(huán)境和氣候條件差異較大，生態(tài)系統(tǒng)敏感且自我恢復(fù)能力較低[19]，生態(tài)系統(tǒng)受損將帶來更高的維護(hù)和修復(fù)環(huán)節(jié)的碳排放；三是山地住區(qū)特殊的微氣候循環(huán)，可對住區(qū)建筑節(jié)能、步行環(huán)境、綠地碳匯等起到優(yōu)化作用；四是山地城市道路曲線多、坡度大，汽車在行駛過程中將遇到較為頻繁的轉(zhuǎn)彎、上坡和下坡，與在平直的道路上行駛相比，將產(chǎn)生更多的交通噪聲和尾氣[20]，高低錯(cuò)落的城市空間還帶了更高的步行需求；五是山地住區(qū)的文化多樣性和地方特色對居民生活方式的影響[21]。

本文以典型南方山地城市——重慶住區(qū)為例，通過實(shí)地調(diào)研、調(diào)查問卷和訪談，開展南方山地住區(qū)規(guī)劃要素與碳排放量影響規(guī)律研究。

重慶市位于中國內(nèi)陸西南部、長江上游地區(qū)，屬青藏高原與長江中下游平原的過渡地帶，地貌以丘陵、山地為主，坡地面積較大，有“山城”之稱。重慶作為全國首批低碳試點(diǎn)城市，低碳社區(qū)建設(shè)已取得一定成就。同時(shí)，其作為全國五大中心城市之一，當(dāng)前正處于城鎮(zhèn)化加快發(fā)展階段，住區(qū)規(guī)模、形態(tài)多元，滿足樣本住區(qū)數(shù)據(jù)采集廣泛性、典型性和多樣性的要求。

1.3 數(shù)據(jù)概況

1.3.1 樣本住區(qū)屬性

調(diào)研以典型樓盤為主要樣本類型，便于獲取人口、能耗等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并選取富有山地住區(qū)空間特征的住區(qū)，以重慶主城區(qū)為范圍，選取12個(gè)2001年到2011年間建設(shè)的形態(tài)、規(guī)模各異的住區(qū)作為樣本，占地面積由3km2至105km2不等，容積率由0.50至4.50不等。

1.3.2 個(gè)體屬性

本次被調(diào)查居民共1198人，46~59歲及60歲以上的居民共占49.92%。受訪居民中，文化程度占比重最大的是大專和本科，占40.40%，初中及以下和高中（中專）二者比重均占25%左右；受訪居民所屬行業(yè)中，機(jī)關(guān)單位人員、企業(yè)負(fù)責(zé)人、專業(yè)技術(shù)人員和商業(yè)服務(wù)業(yè)人員占比重較高；從工作職位來看，一般工作人員比重較大，其次為中層管理人員?？傮w上，本次調(diào)研受訪者特征與樣本住區(qū)情況基本符合，具有足夠的代表性。

2 研究方法

2.1 因子選擇

研究分析包括技術(shù)要素、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和社會要素3大類因子。本次調(diào)研針對氣候條件、地形地貌等環(huán)境特征，將住區(qū)規(guī)劃技術(shù)性要素概括為包括土地利用、空間布局、建筑要素、路網(wǎng)格局、設(shè)施配套、綠地率等要素?；A(chǔ)數(shù)據(jù)收集包括樣本住區(qū)能耗數(shù)據(jù)、人口規(guī)模、汽車擁有量、固廢產(chǎn)生量等碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)；社會要素包括3大內(nèi)容：受訪者的基本信息、居民行為習(xí)慣以及居民對低碳規(guī)劃、低碳生活的認(rèn)識和建議。

目前國內(nèi)外多用一套完整的評估體系，根據(jù)評估得分來衡量住區(qū)是否為低碳住區(qū)，對于住區(qū)的實(shí)際碳排放量的絕對標(biāo)準(zhǔn)鮮少存在，因此本研究以碳排放密度——年均單位建筑面積碳排放量（kg/ m2·年）作為度量單位，旨在對樣本住區(qū)的碳排放效應(yīng)進(jìn)行對比。

2.2 數(shù)據(jù)收集

本次調(diào)研根據(jù)調(diào)查內(nèi)容分為部門調(diào)研、實(shí)地調(diào)研和問卷調(diào)查3種方式，整個(gè)過程從2013年9月開始到11月中旬截止，歷時(shí)兩個(gè)半月。

包括部門走訪、實(shí)地踏勘、訪談和社會調(diào)查。部門走訪是指通過走訪相關(guān)部門收集詳細(xì)的住區(qū)規(guī)劃資料和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及住區(qū)建成后的規(guī)劃實(shí)施和使用情況。實(shí)地踏勘是到住區(qū)內(nèi)部，通過觀測和訪談對住區(qū)內(nèi)部空間環(huán)境、交通及停車、步行環(huán)境、能源設(shè)施設(shè)置、植被生長、垃圾收集 、供水、雨水管理及污水處理等情況進(jìn)行調(diào)查研究。社會要素主要采用結(jié)構(gòu)式問卷調(diào)查法和訪談法，采取樣本選取、制定問卷、發(fā)放及回收問卷、數(shù)據(jù)整理、結(jié)果分析幾個(gè)步驟。調(diào)查人員共8名，采用現(xiàn)場填寫問卷的方式，輔之以一對一的訪談，保證問卷準(zhǔn)確性的同時(shí)收取更多的低碳住區(qū)規(guī)劃建議。

表1 重慶地區(qū)住區(qū)碳排放系數(shù)Tab.1 the carbon emission coefficient of residential districts in Chongqing

2.3 模型設(shè)計(jì)

此次調(diào)研主要對樣本住區(qū)使用和維護(hù)過程中的碳排放量進(jìn)行概算。南方山地住區(qū)使用與維護(hù)階段主要的碳排放構(gòu)成為“五源一匯”，即電（C1）、氣（C2）、水（C3）、交通（C4）、固廢（C5）五個(gè)碳排放來源，和綠地碳匯（C6）[22]，公式可表示為CO2=C1+C2+C3+C4+C5-C6（模型1）。計(jì)算這五源各自的CO2排放量，公式為CO2=E× ω（模型2），E為碳排放構(gòu)成要素的量，水、電、氣為年使用量，分別為E1、E2、E3，交通為該住區(qū)所有汽車按平均每天行駛1km所得的年行駛公里數(shù)（E4），固廢以假設(shè)平均每戶每天產(chǎn)生1kg垃圾，計(jì)算該住區(qū)年固廢產(chǎn)生量（E5），綠地量則是指該住區(qū)綠地面積（E6）；ω為碳排放系數(shù)，各國各地不同技術(shù)環(huán)境的碳排放系數(shù)各不相同，本研究采用重慶地區(qū)碳排放系數(shù)（表1），其中交通和固廢碳排放系數(shù)為全國均值，綠地年碳排放量隨植物生長而變化，其年碳排放系數(shù)為40年均值⑤。綜合模型1和模型2，構(gòu)建樣本住區(qū)年碳排放模型為：

CO2排放量 =∑En×ωn-E6×ω6；（模型3）

其中n取值為1~5。

基于樣本數(shù)據(jù)的采集和整理，借鑒全生命周期評價(jià)方法構(gòu)建住區(qū)使用階段和維護(hù)階段的碳排放評價(jià)模型，對南方山地住區(qū)碳排放量及其結(jié)構(gòu)進(jìn)行測算，并用皮爾森相關(guān)系數(shù)法、象限分析法、對比分析法分析以上要素與住區(qū)碳排放量的相關(guān)關(guān)系。

3 研究結(jié)果

3.1 樣本住區(qū)碳排放結(jié)構(gòu)

通過計(jì)算“五源一匯”的總碳排放量得出各個(gè)住區(qū)的單位建筑面積碳排放量，并計(jì)算其分別占單位建筑面積總排放量的比例，來分析“五源一匯”對山地住區(qū)碳排放的貢獻(xiàn)度（圖1）。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示：住區(qū)單位建筑面積碳排放量中用電所產(chǎn)生的碳排放量比重最大，比例在62%~83%不等；其次是固廢產(chǎn)生的碳排放，比例在5%~20%之間；第三是用氣產(chǎn)生的碳排放量，約占總碳排放量的5%~10%左右；而用水和交通出行所產(chǎn)生的碳排放量占比重最小，均在總碳排放量的1%以下?；谝陨戏治?，可以初步判斷，與住區(qū)用電量相關(guān)的規(guī)劃要素較為關(guān)鍵，其次為固廢量和用氣量相關(guān)的規(guī)劃要素，交通和用水相關(guān)的規(guī)劃要素減碳效益最小。

3.2 技術(shù)性要素與碳排放量相關(guān)性分析

圖1 樣本住區(qū)碳排放結(jié)構(gòu)分析Fig.1 the analysis on carbon emission construction of sample residential districts

圖2 住區(qū)規(guī)劃要素與碳排放要素相關(guān)性分析Fig.2 the correlation analysis between plan elements of residential districts and carbon emissions elements

基于碳排放量模型分別計(jì)算12個(gè)樣本住區(qū)的碳排放密度，利用皮爾森相關(guān)系數(shù)法對住區(qū)8類規(guī)劃要素與住區(qū)單位建筑碳排放量進(jìn)行相關(guān)性分析（圖2）。結(jié)果顯示：有5類規(guī)劃要素（6個(gè)變量）碳排放量相關(guān)性較大，分別為土地利用（容積率、用地混合度）、空間布局、建筑要素（戶均面積）、路網(wǎng)格局、綠地率，以下對這五類要素分別進(jìn)行具體的分析。

圖3 容積率與住區(qū)碳排放密度對比Fig.3 the comparison between plot ratio and the density of carbon emissions

圖4 用地混合度與住區(qū)交通出行碳排放量對比Fig.4 the comparison between mixedness of land use and the amount of carbon emissions from transport

3.2.1 土地利用

（1）容積率

為使研究結(jié)果更為客觀，將樣本住區(qū)按照空間布局分為3類（南北向行列式、自由行列式和點(diǎn)式）進(jìn)行容積率與碳排放量的分析（圖3）。結(jié)果顯示：點(diǎn)式布局的住區(qū)碳排放密度隨容積率增加整體有所降低，但并不呈現(xiàn)完全負(fù)相關(guān)關(guān)系，自由行列式則相反，而南北向行列式的住區(qū)容積率與碳排放量的關(guān)系尚不明確。

（2）用地混合度

用地混合策略對住區(qū)碳排放量的影響主要表現(xiàn)為增加職住平衡，減少交通出行。將住區(qū)按容積率分3組，基于各組住區(qū)的用地混合度分析人均交通出行碳排放量，此處混合度以800m作為半徑計(jì)算步行范圍內(nèi)商業(yè)服務(wù)設(shè)施用地的比例（圖4）。結(jié)果顯示：容積率1~2區(qū)間的樣本住區(qū)人均交通出行碳排放量隨混合度升高而升高，容積率2~3和3~4區(qū)間的樣本住區(qū)人均交通出行碳排放量隨混合度升高而降低。

3.2.2 空間布局

空間布局是定性的指標(biāo)，分析時(shí)采用象限分析法，將住區(qū)按強(qiáng)度分3組，對比各組內(nèi)不同布局模式的碳排放密度平均值（圖5）。結(jié)果顯示：低強(qiáng)度住區(qū)（容積率1~2）和中強(qiáng)度住區(qū)（容積率2~3）中，自由向行列式的碳排放密度都較低，而高強(qiáng)度住區(qū)（容積率3~4）中樣本均為點(diǎn)式，研究結(jié)果尚不明確。住區(qū)的空間布局一般以南北向行列式為最有利于采光的模式，然而在山地住區(qū)中卻是自由向行列式住區(qū)的碳排放密度較低，這可能是由于其同時(shí)考慮了采光和通風(fēng)以及山地空間特征下的微氣候循環(huán)對建筑節(jié)能的影響。

3.2.3 路網(wǎng)格局

將樣本住區(qū)依據(jù)路網(wǎng)格局分為外環(huán)式、內(nèi)環(huán)式、方格網(wǎng)式和樹枝狀，基于調(diào)查問卷對居民生活出行方式的調(diào)查統(tǒng)計(jì)（圖6）。分析結(jié)果表明：方格網(wǎng)式路網(wǎng)的住區(qū)居民生活出行采用綠色出行方式的比例（公交+軌道+自行車+步行）最高，約占70~90%，其次是內(nèi)環(huán)式路網(wǎng)格局，約占65~75%。

圖5 空間布局與碳排放密度象限分析Fig.5 the quadrant analysis on spatial layout and the density of carbon emissions

圖6 路網(wǎng)格局與居民出行方式對比Fig.6 the comparison between road network pattern and trip mode of residents

圖7 綠地率與單位建筑面積碳排放量對比Fig.7 the comparison between greening rate and the carbon emission amount per building area

圖8 收入與碳排放密度對比Fig.8 the comparison between income and the density of carbon emissions

3.2.4 綠地率

對不同強(qiáng)度下樣本住區(qū)綠地率與碳排放密度的相關(guān)性分析（圖7）。結(jié)果顯示：低強(qiáng)度住區(qū)（容積率1~2）的碳排放密度隨綠地率升高而降低，而中強(qiáng)度（容積率2~3）和高強(qiáng)度住區(qū)（容積率3~4）的碳排放密度整體上隨綠地率升高而升高。這可能是由于綠地率與土地利用效率之間的沖突，以及植物配置和維護(hù)過程的差異造成高綠地率可提升住區(qū)環(huán)境卻不能直接提升碳匯效益。

3.3 社會性要素與碳排放量相關(guān)性分析

3.3.1 家庭收入

以受訪者填寫數(shù)據(jù)的平均數(shù)作為該住區(qū)家庭人均月收入的平均值，將其與住區(qū)碳排放密度進(jìn)行對比（圖8）。結(jié)果顯示：人均月收入在4000元以下的住區(qū)碳排放密度在75~95kg/m2·年之間，而人均月收入在4500~5500元的住區(qū)碳排放密度較低，在55~75kg/m2·年之間。

3.3.2 文化程度

基于居民的文化程度對其節(jié)能和低碳的感知程度進(jìn)行對比。結(jié)果顯示：隨文化程度升高，居民對低碳環(huán)保的感知越強(qiáng)，表現(xiàn)在人數(shù)比例和了解的深入程度。文化程度在初中及以下的居民知道“什么是低碳”的居民僅占26%，而高中或中專的占到31.58%，大?；虮究普嫉?8.78%，而研究生及以上則高達(dá)100%。在訪談的過程中，文化程度較高的居民對于怎樣創(chuàng)造低碳生活、國家低碳政策也有更深入的了解，能夠表達(dá)自己對低碳的想法甚至提出相關(guān)實(shí)施建議。

4 發(fā)現(xiàn)與啟示

4.1 技術(shù)規(guī)劃要素對減碳的引導(dǎo)作用

研究結(jié)果得出：住區(qū)規(guī)劃的技術(shù)性要素與碳排放密度存在一定相關(guān)關(guān)系，然而其對降低住區(qū)碳排放量可起引導(dǎo)而不是決定作用。如過高的城市密度會導(dǎo)致交通堵塞、運(yùn)營成本升高、生活品質(zhì)下降以及一系列的環(huán)境問題；站在城市碳排放的高度，就近就業(yè)是降低城市交通能耗的重要策略之一 ，而中國房產(chǎn)開發(fā)模式使公共服務(wù)設(shè)施的建設(shè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上住區(qū)建設(shè)的進(jìn)度，尤其是在山地住區(qū)復(fù)雜的空間層次下，即使增加商業(yè)設(shè)施，也難以改變就業(yè)的區(qū)域交叉；同時(shí)，發(fā)達(dá)的城市交通系統(tǒng)削弱了居民就近就業(yè)的需求。因此，低碳住區(qū)的土地利用不是簡單地提高強(qiáng)度和用地混合度，而應(yīng)以保證住區(qū)生活品質(zhì)為前提，以緊湊開發(fā)為手段，以達(dá)到職住平衡、減少交通出行為目標(biāo)，同時(shí)完善和協(xié)調(diào)設(shè)施的綜合配置。

4.2 山地環(huán)境下的關(guān)鍵技術(shù)要素

低碳住區(qū)空間布局的宗旨是合理利用和適應(yīng)自然環(huán)境條件以降低能耗，同樣的空間布局在不同的社會環(huán)境和自然環(huán)境下的碳績效乃至環(huán)境績效有所不同，山地住區(qū)規(guī)劃應(yīng)把握建設(shè)區(qū)域的光、風(fēng)、水、地等因素，通過建筑、地形和綠化的空間組合，創(chuàng)造節(jié)能導(dǎo)向且利于步行的空間布局模式。

完善的步行系統(tǒng)和公共交通的可達(dá)性、引導(dǎo)性可促進(jìn)居民綠色出行，常用的低碳交通模式如小街區(qū)、方格網(wǎng)的路網(wǎng)格局不完全適用于地形、空間復(fù)雜的山地住區(qū)，關(guān)鍵在于結(jié)合地形，采用梯道、坡道等構(gòu)建方便通達(dá)的步行系統(tǒng)，并合理設(shè)置機(jī)動車和自行車停車位，控制地面停車位的面積并對其進(jìn)行遮蔭設(shè)計(jì)，增加透水地面，同時(shí)考慮無障礙交通設(shè)計(jì)。

另外，山地住區(qū)規(guī)劃應(yīng)強(qiáng)調(diào)綠地的碳匯效益，并以整體環(huán)境效益為目標(biāo)，有效利用綠地的匯碳、雨洪、游憩、防護(hù)等功能，可利用地勢創(chuàng)造立體綠化和垂直綠化，達(dá)到優(yōu)化環(huán)境以促進(jìn)步行出行、輔助建筑節(jié)能、凈化空氣、隔離噪音等多重環(huán)境效益。

4.3 社會要素對住區(qū)減碳的重要性

居民社會屬性與住區(qū)碳排放量之間顯著的相關(guān)性，來自不同社會屬性下居民行為模式的差異，在文化多元的山地住區(qū)尤其明顯，而統(tǒng)一的政策管理能夠適當(dāng)消解其帶來的碳排放差異，并共同走向更低碳的綠色行為模式。因此，低碳住區(qū)建設(shè)需要通過政府、企業(yè)（開發(fā)商、物管）和個(gè)體（居民）在不同層次的協(xié)同作用引導(dǎo)居民的行為方式。政府主要通過政策引導(dǎo)推動土地開發(fā)，需對地價(jià)政策、碳稅政策、住房政策、能源政策、交通政策等進(jìn)行完善，自上而下鋪設(shè)住區(qū)低碳發(fā)展路徑；企業(yè)（開發(fā)商、物管）一方面通過對住區(qū)進(jìn)行節(jié)能、節(jié)水、固廢、綠化、智能化設(shè)備等運(yùn)行管理，實(shí)施操作性強(qiáng)、見效快的垃圾分類和回收政策；一方面引導(dǎo)個(gè)體（居民）增強(qiáng)低碳環(huán)保意識和技能，作為住區(qū)的主體參與低碳住區(qū)的規(guī)劃和發(fā)展。

5 結(jié) 語

本文基于樣本研究和社會調(diào)查，對山地住區(qū)樣本中的規(guī)劃要素與碳排放量之間相關(guān)性的分析，有助于發(fā)現(xiàn)山地住區(qū)的碳排放結(jié)構(gòu)特征，探尋關(guān)鍵的規(guī)劃要素，為山地住區(qū)減碳規(guī)劃技術(shù)體系提供實(shí)證依據(jù)，并在一定程度提高規(guī)劃人員對社會要素減碳效益的重視度。

注釋：

① 聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會于2014年發(fā)布《氣候變化2014：綜合評估報(bào)告》。

② BR EEA M Com mun it y[EB/OL]. [2015-01-18]. http://www.breeam.org.

③ LEED 2009 Rating System Neighborhood Development[EB/OL]. [2015-01-18]. http:// www.usgbc.org.2009.Xvi.

④ 國際發(fā)改委氣候司于2011年發(fā)布的《省級溫室氣體清單編制指南》。

⑤ 中國工商聯(lián)房地產(chǎn)商會于2010年發(fā)布的《中國綠色低碳住區(qū)減碳技術(shù)評估框架體系》。

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圖表來源：

圖1-8：作者繪制

表1：作者繪制

（責(zé)任編輯：蘇小亨）

Correlation Analysis Between Planning Elements and Carbon Emissions—A Case Study of Mountainous Community in Chongqing Metropolitan Area

Based on the analysis of characteristics of mountainous residential districts, department visits, field reconnaissance, questionnaire survey and interviews were adopted to collect the emissions data of sample residential districts. After constructing the carbon emissions measurement model, the correlation between the carbon emissions data and planning elements was analyzed, including technical elements such as land use, spatial layout, construction, road, greenbelt, and social elements like income, degree, community propaganda education and so on. Combined with the residential carbon emissions structure analysis, the key elements and strategies that can contribute to the low-carbon planning of mountainous residential districts are discussed.

Mountainous Residential Districts; Plan Elements; Carbon Emissions; Correlation; Major Districts of Chongqing

10.13791/j.cnki.hsfwest.20150117

黃欣, 顏文濤. 山地住區(qū)規(guī)劃要素與碳排放量相關(guān)性分析——以重慶主城住區(qū)為例[J]. 西部人居環(huán)境學(xué)刊, 2015, 30(01): 100-105.* 國家發(fā)改委應(yīng)對氣候變化項(xiàng)目CDM基金資助（2012026）

TU984.12

B

2095-6304(2015)01-0100-06

黃 欣： 重慶大學(xué)建筑城規(guī)學(xué)院，碩士研究生，149699937@qq.com

顏文濤： 通訊作者，重慶大學(xué)建筑城規(guī)學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師，yan24839@126.com

2015-01-18