CT多平面重建在肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)定性診斷中的應(yīng)用價值

深圳市龍崗區(qū)坪地人民醫(yī)院影像科(廣東 深圳 518117)

張松山 張漢松

CT多平面重建在肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)定性診斷中的應(yīng)用價值

深圳市龍崗區(qū)坪地人民醫(yī)院影像科(廣東 深圳 518117)

張松山 張漢松

目的探討肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)定性診斷中采用CT多平面重建后處理技術(shù)的診斷價值。方法選取符合標(biāo)準(zhǔn)的患者86例，均行多層螺旋CT胸部檢查后薄層重建，回顧性分析患者的臨床病例資料，對肺部磨玻璃影像進(jìn)行鑒別診斷，以病理結(jié)果作為診斷的標(biāo)準(zhǔn)，將其分為惡性組和良性組，同時選取多平面CT掃描層厚5mm為對照組，觀察并分析其影像學(xué)特點。結(jié)果兩組患者胸膜凹陷征、毛刺征、分葉征、空泡征及邊界清楚等征象相比較，結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)差異(P＜0.05)；兩組患者在不規(guī)則形、圓或橢圓、斑片狀及多結(jié)節(jié)融合狀方面進(jìn)行比較，結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)差異(P＜0.05)；5mm層厚常規(guī)螺旋CT掃描與1mm薄層螺旋CT多平面重建對照，對GGO惡性征象的顯示具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。研究顯示：良性病變組多表現(xiàn)為圓或橢圓為主，惡性病變組多表現(xiàn)為不規(guī)則形和多結(jié)節(jié)融合狀為主。結(jié)論螺旋CT多平面重建對肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)定性診斷具有極高的臨床應(yīng)用價值。

肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)；CT多層螺旋；臨床定性診斷

肺部磨玻璃密度影(GGO)是指在CT圖像上顯示為密度輕度增加的非特異性影像，能顯示出支氣管的血管紋理情況。臨床將其分為單純磨玻璃影和混合磨玻璃影兩種?；旌夏ゲＡв鞍橛薪Y(jié)節(jié)狀、條片狀的高密度影，在患者肺部出血、炎癥、腫瘤及纖維化等病變后容易出現(xiàn)[1]。有研究表明，GGO有部分是原位癌，且患者多無血流和淋巴轉(zhuǎn)移。因此，探討GGO的早期診斷具有重要的臨床意義[2]。隨著CT技術(shù)的不斷發(fā)展，多層螺旋CT容積掃描技術(shù)廣泛應(yīng)用于臨床中，有效的提高了臨床GGO的檢出率。本次研究對肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)在定性診斷中側(cè)重應(yīng)用CT多平面重建，取得了良好的效果，現(xiàn)報告如下。

1 資料和方法

1.1 一般資料我院2013年3月～2014年6月行CT多螺旋胸部檢查的患者86例，檢查均表現(xiàn)為肺部磨玻璃密度影，其中男性52例，女性34例，年齡(42～78)歲，平均年齡(58.5±16.6)歲。86例患者中，表現(xiàn)為咳嗽的患者22例，發(fā)熱患者17例，咳痰20例，胸痛患者13例，痰中帶血患者14例。按照病理結(jié)果診斷分為惡性組和良性組，惡性組48例，其中腺癌32例，肺泡癌8例，腺癌合并肺泡癌8例；良性組38例，其中不典型腺瘤樣增生6例，炎癥12例，良性結(jié)節(jié)20例。

1.2 方法采用64層螺旋CT，其參數(shù)設(shè)置為：管電壓120KV，管電流600mAs，層厚度0.625mm，螺距0.18，機(jī)架的轉(zhuǎn)速為0.27s/360°，按照標(biāo)準(zhǔn)的算法進(jìn)行圖像重建，在病灶區(qū)加做高分辨率的CT重建，層厚1 m m，層間距1 m m。增強(qiáng)檢查造影劑選擇碘海醇70～100ml，流速為3ml/s。采用高壓注射器經(jīng)肘靜脈注入，隨后以同樣的速度推注生理鹽水20ml，指導(dǎo)患者屏氣10～12s內(nèi)完成相關(guān)檢查。

1.3 觀察指標(biāo)觀察胸部CT檢查顯示的GGO的典型表現(xiàn)，即肺密度輕度增高，未遮蓋肺血管及支氣管，及磨玻璃影的影像學(xué)、形態(tài)學(xué)特征。GGO的判定標(biāo)準(zhǔn)[3]：病變的最大徑線＞10mm，可以看見短毛刺、分葉及空泡征。

1.4 統(tǒng)計學(xué)處理分析采用SPSS14.0軟件系統(tǒng)分析所有數(shù)據(jù)，計量資料采用表示，組間比較采用t檢驗，P＜0.05則具有統(tǒng)計學(xué)差異。

2 結(jié) 果

本次研究通過CT掃描肺部磨玻璃密度影，掃描層厚越薄，其磨玻璃密度影像越明顯，病灶顯示越具有典型表現(xiàn)，見圖1。

2.1 磨玻璃影的影像學(xué)特征分析兩組患者胸膜凹陷征、毛刺征、分葉征、空泡征及邊界清楚等征象相比較，結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)差異(P＜0.05)，見表1。

表1 磨玻璃影的影像學(xué)特征分析

2.2 磨玻璃影的形態(tài)學(xué)比較兩組患者在不規(guī)則形、圓或橢圓、斑片狀及多結(jié)節(jié)融合狀方面進(jìn)行比較，結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)差異(P＜0.05)，見表2。

表2 磨玻璃影的形態(tài)學(xué)比較

2.3 多螺旋CT不同層厚的比較5mm層厚常規(guī)螺旋CT掃描與1mm薄層螺旋CT多平面重建對照，對GGO惡性征象的顯示具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)，見表3。

表3 多螺旋CT不同層厚的比較（n，%）

3 討 論

肺內(nèi)磨玻璃密度影(GGO)是臨床上非特異性的一組肺實質(zhì)病變，常以肺臟密度降低作為影響的主要表現(xiàn)，其肺臟的透光度降低，血管的紋理邊界較清晰。肺密度改變是由于其固有的肺組織密度、肺內(nèi)氣腔的密度、肺內(nèi)血管外體液量及肺血容量變化等因素的影響，在各種致病因素的作用下，導(dǎo)致肺密度發(fā)生變化[4-8]。因此，常引起肺內(nèi)氣腔密度及肺內(nèi)血管外體液量變化是肺密度改變的病理基礎(chǔ)。GGO的影像學(xué)可以包含多種疾病，其病理學(xué)表現(xiàn)主要是肺泡間隔增寬、肺毛細(xì)血管及淋巴管的循環(huán)障礙、肺泡內(nèi)填充性改變等。磨玻璃影大多出現(xiàn)在炎性結(jié)節(jié)周圍，也有少數(shù)出現(xiàn)于肺癌結(jié)節(jié)周圍。因此，對肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)進(jìn)行定性診斷具有重要的臨床意義[9]。

圖1-2 肺腺癌CT影像圖。圖1為層厚10.0mm，病灶邊緣較光整，血管糾集；圖2為層厚1.25mm，病灶邊緣不光整，可見短毛刺、分葉及血管糾集。

本次研究對肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)定性診斷采用CT多螺旋重建，效果顯著。通過多平面重建尋找良惡性病變的征象，從而達(dá)到早期診斷的目的，通過研究發(fā)現(xiàn)，通過薄層多平面重建，更容易顯示GGO中的實性成分的有無及比例，根據(jù)文獻(xiàn)資料，其實性成分的比例越大惡性程度越高，同時更容易顯示胸膜凹陷征、界面征、毛刺、空泡等惡性征象，同時對小結(jié)節(jié)的實性與非實性、純磨玻璃及混雜磨玻璃有明確的鑒別意義。本次研究中，其良性組患者38例，惡性組患者48例。惡性病例的腫瘤實性結(jié)節(jié)和環(huán)繞的磨玻璃影，磨玻璃影和肺野交界面有24例表現(xiàn)為邊界清楚，如圖1所示，其余患者均為肺腺癌患者。良性組患者中有8例顯示邊界清楚，其余磨玻璃影和病變及正常的肺野界面均顯示為模糊，邊界清楚的兩者比較具有顯著性差異。因此，磨玻璃影與中心實性結(jié)節(jié)以及周圍的肺野交界面是否清晰是可以作為鑒別病灶的良惡性，這與呂巖的報道基本一致[10-13]。良性病變以炎癥為主，病變的炎性滲出導(dǎo)致了磨玻璃影與周圍邊界不清，同時，惡性病變中，腫瘤的細(xì)胞是伏壁生長，故顯示其邊緣較清楚。胸膜凹陷征、毛刺征及分葉征等在腫瘤患者中較為常見，但極少出現(xiàn)于良性患者中，本次研究觀察患者的這些征象并進(jìn)行對比分析，說明磨玻璃影的上述征象也可以作為該病良惡性鑒別診斷的依據(jù)。本次研究的表2顯示，良性病變患者的磨玻璃影以圓或橢圓形狀為主，而惡性病變的患者則以不規(guī)則形、斑片狀及多結(jié)節(jié)融合狀為主要的表現(xiàn)，且兩種表現(xiàn)相比較，具有顯著性差異。因此，形態(tài)學(xué)的檢查表現(xiàn)也可以進(jìn)行良惡性的鑒別診斷。臨床多層螺旋CT行胸部常規(guī)掃描時，若發(fā)現(xiàn)磨玻璃影呈現(xiàn)出分葉、毛刺、空泡或胸膜凹陷征等征象，需高度懷疑為惡性病變，建議臨床行穿刺或手術(shù)治療。若檢查顯示磨玻璃影未出現(xiàn)上述征象，則推薦嚴(yán)格按照Fleischner學(xué)會的指南隨訪復(fù)查，觀察其磨玻璃影的形態(tài)、大小及實性成分的變化情況。對于肺癌高危人群，需建議其間隔6～12個月的中長期隨訪觀察，以此提高疾病臨床診斷的準(zhǔn)確率[14-15]。

本次研究采用CT多平面重建對肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)定性診斷的臨床應(yīng)用價值，研究結(jié)果顯示：兩組患者胸膜凹陷征、毛刺征、分葉征、空泡征及邊界清楚等征象相比較，結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)差異(P＜0.05)；兩組患者在不規(guī)則形、圓或橢圓、斑片狀及多結(jié)節(jié)融合狀方面進(jìn)行比較，結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)差異(P＜0.05)；5mm層厚常規(guī)螺旋CT掃描與1mm薄層螺旋CT多平面重建對照，對GGO惡性征象的顯示具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。研究顯示：良性病變組多表現(xiàn)為圓或橢圓為主，惡性病變組多表現(xiàn)為不規(guī)則形和多結(jié)節(jié)融合狀為主。綜上所述，CT多層螺旋應(yīng)用于胸部檢查中，對鑒別肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)定性診斷具有極高的臨床診斷價值。

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(本文編輯: 汪兵)

CT Multiplanar Reconstruction in the Diagnosis of Pulmonary Grinding Glass Nodules Qualitative Value

ZHANG Song-shan, ZHANG Han-song． Longgang District of Shenzhen Ping Image in People's Hospital

Objectiveto explore the lung nodules in qualitative diagnosis use glass grinding the diagnostic value of CT multiplanar reconstruction postprocessing techniques．MethodsSelection method conforms to the standard of 86 cases of patients, all row multislice CT chest thin layer after the reconstruction, patients were retrospectively analyzed clinical data, to the differential diagnosis of pulmonary grinding of glass image, with the pathological results as a diagnostic criteria, it can be divided into malignant and benign group, at the same time to choose more planar CT scanning layer thickness 5 mm for the control group, observe and analyze the imaging features．Resultstwo groups of patients with pleural sag), burr, Ye Zheng, cavitation character and boundary clear signs, compared the results with statistical difference (P＜0．05); Two groups of patients in irregular shape, round or oval, patchy and multiple nodules fusion shape comparison, the results statistically difference (P＜0．05); 5 mm thick regular spiral CT scan and spiral CT multiplanar reconstruction of 1 mm layer control, of GGO malignant signs show statistically significant (P＜0．05)． Research shows that: the more benign lesion group characterized by round or oval, malignant lesion group is more irregular and multiple nodules fusion is given priority to．ConclusionSpiral CT multiplanar reconstruction of pulmonary grinding glass nodules qualitative diagnosis of great value in clinical application．

Lung Grinding Glass Nodules; Multislice CT; Clinical Qualitative Diagnosis

10.3969/j.issn.1672-5131.2015.07.014

R816.41

A

2015-05-28

張松山