彩色多普勒超聲在甲狀腺腫瘤診斷例中的應(yīng)用

王東寧　陶楊

【摘 要】 目的：探討彩色多普勒超聲（CDFI）在診斷甲狀腺腫瘤的應(yīng)用效果。方法：選取甲狀腺腫瘤患者93例，按照其腫瘤良、惡性分為腺瘤組和腺癌組。比較兩組患者腫瘤形態(tài)學(xué)、鈣化特性、血液動力學(xué)特性。結(jié)果：腺瘤組腫瘤形態(tài)多表現(xiàn)為邊界清晰、邊緣較為光滑、回聲均勻，而腺癌組腫瘤表現(xiàn)為邊界模糊、邊緣粗糙、回聲不均（P<0.05），囊性變差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）；腺瘤組鈣化率低于腺癌組（P<0.05），腺瘤組鈣化表現(xiàn)為邊緣鈣化，腺癌組表現(xiàn)為彌散微鈣化；腺瘤組收縮期峰值血流速度（PSV）、阻力指數(shù)（RI）低于腺癌組（P<0.05），舒張末期血流速度（EDV）無差異（P>0.05）。結(jié)論：CDFI對甲狀腺腫瘤的早期診斷具有重要應(yīng)用價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】 彩色多普勒超聲；甲狀腺腫瘤；腺癌

【中圖分類號】R736.1 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】 A 【文章編號】1007-8517（2015）12-0060-03

甲狀腺腫瘤是人體頭頸部的惡性腫瘤，約占身體腫瘤的1%左右[1]。好發(fā)于女性，生物學(xué)多變，病癥較為隱匿，病情變化趨緩是其主要臨床特征。臨床上常采用的治療方法為早期確診，早期切除，且臨床治愈率高達(dá)90%以上[2]，所以早期確診，對腫瘤的治療意義重大。近年來彩色多普勒超聲（CDFI）用于診斷甲狀腺腫瘤，為腫瘤的早期診斷提供了技術(shù)支持。本文將探討CDFI在甲狀腺腫瘤診斷中的應(yīng)用價(jià)值。

1 一般資料

1.1 研究對象 選取2012年8月至2014年8月我院甲狀腺腫瘤患者93例。通過病理學(xué)確診為甲狀腺瘤52例，甲狀腺癌41例，因病理學(xué)結(jié)果為依據(jù)分為腺瘤組和腺癌組。腺瘤組52例，其中男18例，女34例；年齡32～75歲，平均年齡（51.2±2.8）歲；結(jié)節(jié)性31例，非結(jié)節(jié)性21例。腺癌組41例，其中男16例，女25例；年齡31～77歲，平均年齡（53.5±2.9）歲。

1.2 診斷方法 采用意大利Esaote MyLab65彩色多普勒超聲診斷儀。診斷前，清洗頸部皮膚，仰臥于診斷臺，暴露頸部。先超聲檢查，觀測并記錄甲狀腺形態(tài)，包括邊緣、邊界、回聲等，觀察鈣化情況。利用CDFI監(jiān)測血流動力學(xué)參數(shù)，均嚴(yán)格按照儀器使用說明操作。

1.3 觀察指標(biāo) ①檢測和觀察病灶形態(tài)。主要觀察病灶的邊界、囊性變、邊緣、回聲等；②觀察腫塊的鈣化情況。鈣化分為3個(gè)等級，無鈣化：腫塊中無鈣質(zhì)沉淀；微鈣化：鈣化直徑較小，一般小于2mm，表現(xiàn)為微點(diǎn)裝、顆粒狀；邊緣鈣化：鈣質(zhì)的沉淀部位集中在腺結(jié)節(jié)處；總鈣化率為微鈣化率與邊緣鈣化率之和；③血液動力學(xué)參數(shù)：PSV、EDV、RI。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS18.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，血液動力學(xué)參數(shù)采用（x±s）表示，組間比較行t檢驗(yàn)；其他指標(biāo)以[例（%）]表示，行χ2檢驗(yàn)。P<0.05時(shí)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 病灶形態(tài)學(xué)比較 病灶形態(tài)學(xué)診斷如表1所示。甲狀腺瘤多表現(xiàn)為邊界清晰，邊緣較為光滑，回聲均勻等；而甲狀腺癌表現(xiàn)為邊界不清晰，邊緣粗糙，回聲不均勻 ，兩組對比有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。囊性變組間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

2.2 病灶鈣化情況比較 病灶鈣化情況如表2所示，腺瘤組總鈣化率明顯低于腺癌組（P<0.05），且腺瘤組以邊緣鈣化為主，而腺癌組以微鈣化為主。

2.3 血液動力學(xué)參數(shù)比較 血液動力學(xué)參數(shù)對比如表3所示。腺癌組PSV、RI參數(shù)明顯高于腺瘤組（P<0.05），EDV組間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

2.4 甲狀腺腺瘤和甲狀腺癌彩色多普勒典型圖像對比 見圖1和圖2。

3 討論

甲狀腺是位于人體頸部的內(nèi)分泌器官，具有調(diào)節(jié)人體新陳代謝和生長發(fā)育等功能。甲狀腺腫瘤是由于甲狀腺組織受損傷后發(fā)生惡性病變而引起，直接表現(xiàn)為甲狀腺腫大[3-4]。臨床研究發(fā)現(xiàn)，甲狀腺腫瘤的主要致病原因與環(huán)境、遺傳、體質(zhì)等因素有關(guān)。如①放射性物質(zhì)不僅導(dǎo)致甲狀腺細(xì)胞惡性分裂，同時(shí)因甲狀腺受損，人體缺乏甲狀腺激素，導(dǎo)致垂體促甲狀腺素（TSH）過量分泌引起癌變[5]；②缺碘或攝入碘過量，兩者都可使甲狀腺發(fā)生結(jié)構(gòu)性病變，受TSH長期刺激發(fā)生癌變[6]。臨床上將甲狀腺腫瘤分為良性和惡性兩種，良性又可分為結(jié)節(jié)性和非結(jié)節(jié)性腺瘤，惡性為甲狀腺癌。隨著醫(yī)學(xué)超聲技術(shù)的發(fā)展，CDFI越來越多地應(yīng)用到甲狀腺腫瘤的診斷中，其不僅可提高早期診斷率，為早期手術(shù)治療提供依據(jù)，還可分析腫塊的血液動力學(xué)參數(shù)，為判定腫瘤良惡性可提供重要參數(shù)信息。本文通過對比CDFI圖像，發(fā)現(xiàn)病灶的形態(tài)學(xué)、鈣化特性、血液動力學(xué)與腫瘤的良惡性分類存在關(guān)聯(lián)，歸納如下。

3.1 形態(tài)學(xué)特征 通過分析和比較CDFI診斷圖像，發(fā)現(xiàn)甲狀腺瘤和甲狀腺癌的病灶形態(tài)學(xué)存在明顯差異。①甲狀腺瘤病灶的邊界、結(jié)節(jié)清晰可見，且有聲暈，邊緣光滑，內(nèi)部回聲多以強(qiáng)回聲且均勻；②甲狀腺癌病灶的邊界模糊不清，逐漸向鄰近細(xì)胞浸潤，邊緣粗糙，內(nèi)部回聲以低回聲且不均勻?yàn)橹鳌１敬斡^察結(jié)果顯示兩組囊性變差異組間無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），其余形態(tài)學(xué)差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。金占強(qiáng)等[7]采用CDFI診斷60例甲狀腺癌患者，結(jié)果顯示包膜、內(nèi)部回聲、微鈣化、囊性變對CDFI診斷甲狀腺腫瘤有重要參考價(jià)值，與本次觀察結(jié)果相似，他認(rèn)為囊性變在甲狀腺癌和結(jié)節(jié)性甲狀腺瘤診斷中有參考價(jià)值，與本次分析結(jié)果有差異。筆者認(rèn)為囊性變無差異原因可能為：雖然囊性變是結(jié)節(jié)性甲狀腺瘤的主要表現(xiàn)，但是甲狀腺癌中乳頭狀也呈囊性變，所以不能將囊性變作為判斷腫瘤良惡性的標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 鈣化特征 鈣化是指腫瘤形成過程中一系列的炎性反應(yīng)而引起的甲狀腺組織內(nèi)鈣質(zhì)沉積，觀察超聲二維圖像表現(xiàn)為不同形態(tài)的回聲團(tuán)，且回聲較強(qiáng)。鈣化在腺瘤組和腺癌組中的表現(xiàn)有明顯的區(qū)別：①甲狀腺瘤的總鈣化率較低，且鈣化病灶多為邊緣鈣化。需要注意的是通過超聲二維圖像檢測鈣化點(diǎn)不能作為惡性腫瘤的判斷標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)橛行┝夹阅[瘤也存在鈣化點(diǎn)；②甲狀腺癌的總鈣化率較高，鈣化病灶多以微鈣化為主，臨床上將泥沙樣鈣化病灶作為甲狀腺癌的特異性標(biāo)志。盧艷明等[8]對82例確診為甲狀腺癌患者進(jìn)行超聲圖像分析，結(jié)果顯示甲狀腺腫瘤患者以小病灶為主，甲狀腺良性腫瘤以無鈣化病灶為主，這可能是其良性甲狀腺以結(jié)節(jié)性為主。研究中有1例誤判為甲狀腺癌，主要原因是該患者術(shù)后瘢痕鈣化，所以應(yīng)加強(qiáng)識別。甲狀腺癌總鈣化率高于甲狀腺瘤（P<0.05）。

3.3 血液動力學(xué)CDFI檢測 腫瘤患者血液動力學(xué)參數(shù)，能夠有效判定腫瘤的良惡性，特別是疑似惡性腫瘤。良惡性甲狀腺腫瘤血液動力學(xué)區(qū)別為：①甲狀腺癌的PSV高于甲狀腺瘤，RI高于甲狀腺瘤，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）；②兩組EDV差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），結(jié)果與尹云玟等[9]對30例甲狀腺癌患者CDFI診斷結(jié)果一致。出現(xiàn)以上差異的原因筆者認(rèn)為：甲狀腺癌患者因細(xì)胞惡性分化，細(xì)胞間質(zhì)較少，腫塊內(nèi)部血流豐富，流速加快，所以PSV、RI會高于甲狀腺瘤患者。EDV無差異表明其不能作為判定良惡性腫瘤的影像依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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[9]尹云玟. 彩色多普勒超聲診斷甲狀腺腫瘤30例分析[J]. 中國基層醫(yī)藥，2010，17（5）：665-666.

（收稿日期：2015.04.06）endprint