誰更愿意購買綠色住宅

張莉++蔡詩瑤++鄭思齊+林波榮

摘要：提高綠色住宅的認(rèn)可度、促進(jìn)綠色住宅市場的發(fā)展，是新型城鎮(zhèn)化可持續(xù)建設(shè)的一個重要目標(biāo)。從消費(fèi)者的角度出發(fā)，選取北京市三類綠色住宅小區(qū)和分別與每個綠色住宅小區(qū)處于同一子市場的非綠色住宅小區(qū)進(jìn)行支付意愿的問卷調(diào)查。為了更好地測度信息充分性對于支付意愿的影響，設(shè)計了兩階段調(diào)查法，在告知被調(diào)查者綠色與非綠色住宅的室內(nèi)環(huán)境及舒適度指標(biāo)前后，分別詢問居民對于綠色建筑的支付意愿。在此基礎(chǔ)上，利用logistic模型和多元線性回歸模型分別得到影響居民是否購買綠色住宅和對綠色住宅支付意愿的主要因素與特征。結(jié)果顯示，消費(fèi)者對綠色住宅的購買和支付意愿主要受到家庭收入、教育程度和職業(yè)特征的影響，另外，對綠色住宅舒適度的深入了解也能有效提高其支付意愿。

關(guān)鍵詞：綠色住宅，支付意愿，居民特征

中圖分類號：F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-9138-（2015）06-0023-31 收稿日期：2015-03-09

隨著近年來城市人口的迅速增長和人們對生活質(zhì)量要求的不斷提高，我國城市中住宅運(yùn)行能耗大幅增長。為了降低能耗、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，政府出臺了一系列綠色建筑的相關(guān)政策，鼓勵綠色建筑的生產(chǎn)與消費(fèi)。

在政策的支持下，目前的住宅市場上，綠色住宅的供應(yīng)量已經(jīng)開始呈現(xiàn)出持續(xù)增長的趨勢。綠色住宅作為市場上的新興產(chǎn)品，一方面能夠節(jié)能節(jié)水并提升居住者的舒適度，另一方面又由于綠色技術(shù)的增量成本導(dǎo)致了一定的價格增加，因此綠色住宅具有高價格與低運(yùn)行成本并存的雙重特征。它能否真正得到推廣，還取決于消費(fèi)者的認(rèn)可程度。那么，具有哪些特征的消費(fèi)者會更加傾向于購買綠色住宅？綠色住宅潛在的目標(biāo)客戶群又在何方？

基于上述問題，本文主要進(jìn)行以下兩部分研究：第一，哪些人購買了綠色住宅，與購買非綠色住宅的居民相比，前者有哪些特征；第二，居民對未來購買綠色住宅的支付意愿如何，誰的支付意愿更強(qiáng)。本文旨在通過以上研究，為綠色住宅開發(fā)商的客戶群定位提供策略建議。

1 相關(guān)研究綜述

在目前中國房地產(chǎn)市場上，綠色住宅存在顯著溢價且遠(yuǎn)高于其增量成本。然而這其中的重要原因是，在綠色住宅發(fā)展初期，其供給有限，賣方市場中供給者主導(dǎo)著交易價格，僅憑交易價格難以反映真實(shí)的市場均衡水平。隨著市場的進(jìn)一步發(fā)展與完善，綠色住宅的供給勢必不斷增加。這意味著在未來，消費(fèi)者對綠色住宅的支付意愿將對綠色住宅價格的決定起到越來越重要的作用。

哪些因素會影響消費(fèi)者對綠色產(chǎn)品的支付意愿和購買行為，是國內(nèi)外學(xué)者比較關(guān)注的話題。Diamantopoulos等（2003）從人的各種社會屬性出發(fā)，提出了若干假設(shè)并進(jìn)行實(shí)證檢驗，認(rèn)為人的性別、年齡、收入、學(xué)歷等因素對綠色產(chǎn)品的支付意愿均有顯著的影響。Lee（2009）認(rèn)為性別對綠色產(chǎn)品的購買行為具有很大影響，女性會更傾向于購買綠色產(chǎn)品。Oliver等（2011）研究了人們對綠色電力支付意愿的影響因素，認(rèn)為收入與支付意愿呈正相關(guān)。

然而，綠色住宅具有區(qū)別于普通綠色產(chǎn)品的特點(diǎn)。對于普通綠色產(chǎn)品而言，消費(fèi)者的支付意愿主要取決于環(huán)保意識和對健康的重視程度等；而綠色建筑對購房者而言，不僅是消費(fèi)，更是一種投資。除了環(huán)保性之外，還有居住的舒適度提升，以及未來資產(chǎn)價值的提升。在綠色建筑的支付意愿方面，也有學(xué)者進(jìn)行了研究。Yau（2012）認(rèn)為人們的收入和對環(huán)保的態(tài)度會對支付意愿產(chǎn)生影響。張瑞宏（2011）研究了支付意愿和支付水平的影響因素，包括綠色建筑本身的特點(diǎn)和消費(fèi)者個人因素兩個方面。

基于以上研究，本文意在探索消費(fèi)者各方面的個人特征對是否購買綠色住宅，以及對綠色住宅的支付意愿的影響。

2 研究方法與數(shù)據(jù)采集

2.1 研究方法

本文通過問卷調(diào)查的方式進(jìn)行研究。問卷分為三個部分：住宅基本信息、對綠色住宅的認(rèn)識及支付意愿，以及受訪者基本信息。其中，住宅基本信息包括家中常住人口、住宅的運(yùn)行成本、用戶滿意度等；對綠色住宅的認(rèn)識主要調(diào)查居民對綠色住宅的認(rèn)識程度，對綠色住宅的支付意愿，以及在告知綠色住宅與非綠色住宅的室內(nèi)環(huán)境和舒適度實(shí)測數(shù)據(jù)后對綠色住宅的支付意愿；受訪者基本信息則包括性別、年齡、職業(yè)、收入、受教育程度等個人特征。

在調(diào)研地點(diǎn)的選擇上，本文根據(jù)房價篩選了北京市高端、中高端、中端的具有代表性的綠色住宅小區(qū)作為研究對象，以及它們周邊檔次相近、處于同一子市場的的非綠色住宅小區(qū)作為對照組。綠色小區(qū)包括：A（綠標(biāo)三星級運(yùn)行認(rèn)證）、B（綠標(biāo)二星級設(shè)計認(rèn)證）、C（無認(rèn)證，與項目A同為專注于綠色住宅的某知名開發(fā)商開發(fā)）；相應(yīng)的可比非綠色小區(qū)：a、b、c。

在回歸分析中，根據(jù)研究目的，首先篩選出受訪者中為住房所有者的問卷，分析居民特征對其購房選擇（綠色住宅與非綠色住宅）的影響；然后根據(jù)所有受訪者的問卷（包括住房所有者和租戶），分析上述特征對其重新購買住宅時支付意愿的影響。

2.2 變量說明及數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

問卷中采集的反映居民個人信息與特征的變量如表1所示。在綠色小區(qū)與非綠色小區(qū)分別發(fā)放問卷，回收綠色小區(qū)與非綠色小區(qū)中的有效問卷463份。其中，本研究需要的變量信息全部完整的綠色小區(qū)問卷207份，非綠色小區(qū)問卷222份，共429份。

3 模型建立與回歸分析

3.1 居民是否購買綠色住宅的logistic模型

本部分主要研究居民的不同特征對其購房時選擇綠色或非綠色住宅的影響。因此，下面的模型主要針對受訪者中的住宅所有者進(jìn)行研究。是否購買綠色住宅（GREEN）是一個二元虛擬變量，可選用logistic模型進(jìn)行二元回歸分析，識別出哪些解釋變量真正會對居民購買綠色住宅的選擇產(chǎn)生影響，并比較各解釋變量的影響程度。

假設(shè)消費(fèi)者愿意購買綠色住宅的概率為P，則不愿意購買的概率為1-P，那么GREEN的函數(shù)表達(dá)式如式（1）所示。其中P/（1-P）表示購買與不購買綠色住宅的對數(shù)發(fā)生比，該變換稱為邏輯斯蒂變換：當(dāng)P在（0，1）之間取值時，logit可取任意實(shí)數(shù)。

（1）

為確保所選解釋變量之間的獨(dú)立性，首先進(jìn)行解釋變量間兩兩相關(guān)系數(shù)檢驗：可知除個別解釋變量間弱相關(guān)外，其他各解釋變量之間均呈現(xiàn)不相關(guān)（相關(guān)系數(shù)小于0.3），可同時作為解釋變量。logistic模型回歸結(jié)果如表2所示。

如表2和圖1所示，AGE在1%的水平上顯著，OCC_FIN在5%的水平上顯著，MALE在10%的水平上顯著?？梢姡挲g更大的人群、從事金融工作者、男性更有可能購買綠色住宅。此外，其他職業(yè)和受教育程度對是否購買綠色住宅的影響不大。

從收入情況對是否購買綠色住宅的影響上看，“家庭年收入為10萬-15萬元”、“家庭年收入為25萬-50萬元”、“家庭年收入為50萬-100萬元”這三個變量達(dá)到了1%的顯著性水平，“家庭年收入為15萬-25萬元”，“家庭年收入為100萬元及以上”這兩個變量達(dá)到了5%的顯著性水平。各家庭年收入水平的logistic模型估計系數(shù)如圖2所示，可以看出隨著收入水平的升高，購買綠色住宅的概率隨之增大：家庭收入每增加10萬元，購買綠色住宅的概率上升約2.7%。

3.2 居民對綠色住宅的支付意愿

本部分主要研究居民的不同特征對綠色住宅支付意愿的影響。

在發(fā)放問卷前，我們對前述北京市具有代表性的綠色住宅小區(qū)（A、B、C）和作為對照組的非綠色住宅小區(qū)（a、b、c）的主要建筑室內(nèi)環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)際測試。得到的測試結(jié)果中，綠色住宅的室內(nèi)溫度、濕度、背景噪聲和照度四項指標(biāo)，均符合人體舒適度最優(yōu)值范圍，且明顯優(yōu)于非綠色住宅。

問卷中采用以下問題了解居民對綠色住宅的支付意愿：如果您再購買新房，是否愿意購買綠色住宅？選項為“是”或“否”，若選“是”，則進(jìn)一步提問：您愿意比其他特征完全相同的非綠色住宅多支付多少？選項為“<100元/m2”，“100-200元/m2”，“200-400元/m2”，“400-800元/m2”和“>800元/m2”。在受訪者回答上述問題之后，向其展示綠色與非綠色住宅建筑室內(nèi)環(huán)境指標(biāo)的測試結(jié)果，并再次提出上述問題，了解其支付意愿。

以受訪者在了解到綠色與非綠色住宅建筑室內(nèi)環(huán)境指標(biāo)實(shí)測數(shù)據(jù)前后，對綠色住宅溢價的支付意愿WTP_Before、WTP_After為被解釋變量，對各解釋變量做多元線性回歸，函數(shù)表達(dá)式如下式（2）和（3）所示。

（2）

（3）

多元線性模型回歸結(jié)果如表2中第（2）、（3）列和圖1所示?？梢钥闯鲈诟嬷G色與非綠色住宅的室內(nèi)環(huán)境指標(biāo)前后，EDU、OCC_FIN兩個變量均達(dá)到了1%的顯著性水平。說明高學(xué)歷者、從事金融行業(yè)者對綠色住宅的支付意愿更高。

在告知之前，GREEN的顯著性水平達(dá)到1%，告知之后則不再顯著。這說明，在未告知綠色與非綠色住宅的建筑室內(nèi)環(huán)境差異時，住在綠色住宅中的居民對綠色住宅的支付意愿明顯高于非綠色住宅居民；而在告知差異后，綠色與非綠色住宅中居民的支付意愿差異變得不明顯了?？梢?，當(dāng)非綠色住宅的居民了解綠色住宅的舒適度優(yōu)勢后，對綠色住宅的支付意愿顯著提高，非綠色住宅居民正是因為對綠色住宅的優(yōu)勢缺乏認(rèn)知才沒有購買或不愿意購買綠色住宅。

根據(jù)模型估計系數(shù)估算的各家庭年收入水平的支付意愿如圖2、圖3所示。從整體上看，支付意愿與家庭年收入成正相關(guān)。在告知綠色和非綠色住宅建筑室內(nèi)環(huán)境對比信息后：擬合直線截距增大，整體上移，說明支付意愿總體增加；擬合直線斜率變小，說明不同收入的人群間支付意愿的差距變小，尤其是收入較低者，支付意愿顯著增加。

3.3 是否購買綠色住宅與支付意愿的影響因素對比

消費(fèi)者對綠色住宅的支付意愿與其最終的購房選擇之間，既有共同點(diǎn)，又存在著一定的區(qū)別。原因可能在于消費(fèi)者雖然愿意為綠色建筑多支付一定價格，但是買房時可能會受到很多其他因素的影響，最終購買的未必是綠色建筑。

根據(jù)前面的結(jié)果，“家庭年收入”、“從事金融行業(yè)”這兩個變量對購買選擇和支付意愿都有顯著影響。由于綠色住宅價格普遍高于非綠色住宅，消費(fèi)者在購買時必然受到自身消費(fèi)能力制約，高收入人群更有能力負(fù)擔(dān)較高價格的綠色住宅。

“年齡”變量對是否購買綠色住宅有影響，但對支付意愿的影響不明顯。其原因可能在于年齡更高者對更舒適健康的綠色住宅有更強(qiáng)的偏好，但具體愿意多支付的金額還受消費(fèi)觀念的影響。

“受教育程度”對支付意愿有顯著影響，但是對是否購買的影響不明顯。一般來說，受教育程度更高的人群，節(jié)能環(huán)保的意識更強(qiáng)，他們對綠色住宅的高支付意愿可能更多地出于自身的社會責(zé)任感。這與Kahn（2002）的研究結(jié)論相符，他指出，城市居民中上過大學(xué)人口的比例與當(dāng)?shù)貙φh(huán)保政策的支持力度顯著正相關(guān)，因為接受過高等教育的人更清楚環(huán)境問題的長期危害，看待環(huán)境問題的視角更加長遠(yuǎn)，從而更注重環(huán)境保護(hù)。但是受教育程度高的人群在購房時也同樣會受到諸如自身消費(fèi)能力等其他因素的制約，因此最終的購買情況并不顯著。

4 結(jié)語

本文采用問卷調(diào)查的方法，以北京市典型的綠色住宅小區(qū)及其可比非綠色小區(qū)為研究對象，分析了居民特征與他們對綠色住宅的購買選擇、支付意愿之間的關(guān)系，得到了幾個主要的影響因素：家庭收入、職業(yè)（金融行業(yè)）、受教育程度，以及對綠色住宅舒適度的了解情況。其研究結(jié)果可為開發(fā)商在開發(fā)、銷售和推廣綠色住宅方面的客戶群定位提供一定參考：

其一，收入越高的人和金融行業(yè)從業(yè)者購買綠色住宅的概率和支付意愿較高。家庭年收入每增加10萬元，購買綠色住宅的概率上升約2.7%，對綠色住宅的支付意愿上升約36元/m2。以問卷中的“其他”職業(yè)為參照，金融行業(yè)從業(yè)者購買綠色住宅的概率高出55.6%，支付意愿高出約270元/m2。

其二，部分消費(fèi)者沒有購買綠色住宅可能是受到自身經(jīng)濟(jì)條件制約，但有較強(qiáng)購買意愿。例如受教育年限每增加1年，對綠色住宅的支付意愿上升約15元/m2，但我們觀察到的受教育程度對實(shí)際是否購買綠色住宅的影響卻不顯著。因此，開發(fā)商可針對不同收入層次人群，建設(shè)相應(yīng)戶型的綠色住宅，以適應(yīng)其需求。

其三，在被告知綠色住宅與非綠色住宅的建筑室內(nèi)環(huán)境指標(biāo)前后，人們的支付意愿有較大差異。但是這種差異在不同人群中是不盡相同的，中低收入群體和非綠色住宅居民在得知信息后支付意愿有了較為明顯的提高?？梢姡绻_發(fā)商在銷售時能夠提供可信的信息以證明其舒適度、能耗節(jié)約等方面的優(yōu)勢，將會有效地提高消費(fèi)者對綠色住宅的認(rèn)可度，擴(kuò)大目標(biāo)客戶群體的規(guī)模，在提升其盈利水平的同時也能夠促進(jìn)綠色住宅市場的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)雙贏的效果。

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3.Lee K.Gender Differences in Hong Kong Adolescent ConsumersGREEN Purchasing Behavior.Journal of Consumer Marketing.2009.26

4.Oliver H，Volschenk J，Smit E.Residential Consumers in the Cape Peninsulas Willingness to Pay for Premium Priced GREEN Electricity.Energy Policy.2011.39

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6.張瑞宏.綠色建筑可支付意愿研究.哈爾濱工業(yè)大學(xué).2011

7.Kahn M E.Demographic Change and the Demand for Environmental Regulation.Journal of Policy Analysis and Management.2002.21

作者簡介：

張莉，清華大學(xué)建設(shè)管理系、恒隆房地產(chǎn)研究中心博士研究生，研究方向為房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)與管理。

蔡詩瑤，清華大學(xué)土木工程系，在讀本科生。

鄭思齊，清華大學(xué)建設(shè)管理系、恒隆房地產(chǎn)研究中心教授，研究方向為城市經(jīng)濟(jì)學(xué)與城市空間結(jié)構(gòu)、城市環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、住房經(jīng)濟(jì)學(xué)等。

林波榮，清華大學(xué)建筑學(xué)院教授，研究方向為綠色建筑、建筑節(jié)能技術(shù)、產(chǎn)品、優(yōu)化設(shè)計方法和標(biāo)準(zhǔn)體系等。

基金項目：

本研究受到國家自然科學(xué)基金項目（71322307，

71273154）和中綠盟投資控股有限公司科研基金的資助，特此致謝。