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      基于因子分析的企業(yè)盈利能力綜合評價(jià)
      ——以零售業(yè)上市公司為例

      2015-07-11 09:24:56杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
      中國商論 2015年21期
      關(guān)鍵詞:因子分析法盈利能力零售業(yè)

      杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 黃 鶴

      基于因子分析的企業(yè)盈利能力綜合評價(jià)
      ——以零售業(yè)上市公司為例

      杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 黃鶴

      摘要:對公司盈利能力評價(jià)的指標(biāo)很多,采用某個(gè)指標(biāo)往往顧此失彼,因子分析就為綜合評價(jià)企業(yè)盈利能力提供了思路和方法。本文選取84家零售業(yè)上市公司,利用這些上市公司2014年年報(bào)數(shù)據(jù),通過因子分析的方法,衡量其綜合盈利能力。

      關(guān)鍵詞:因子分析法 盈利能力 零售業(yè)

      1 因子分析的基本概念和原理

      因子分析是一種利用顯在變量,通過具體指標(biāo)評測抽象因子的分析方法。因子分析的基本目的是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述多個(gè)變量之間的關(guān)系,被描述的變量一般都是能夠?qū)嶋H觀測到的隨機(jī)變量,而那些因子是不可觀測到的潛在變量。

      因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,但不同組的變量不相關(guān)或相關(guān)性較低,每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)即公共因子。對于所研究的問題就可以試圖用最少數(shù)的不可觀測的公共因子的線性函數(shù)和特殊因子之和來描述原來的每一個(gè)分量。因子分析的出發(fā)點(diǎn)是用較少的相互獨(dú)立的因子變量代替原來變量的大部分信息,可以用下面的數(shù)學(xué)模型表示。

      因子分析的基本步驟:確認(rèn)待分析的原始變量是否適合作因子分析;構(gòu)造因子變量;利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量具有可解釋性;計(jì)算每個(gè)樣本的因子變量得分。

      2 樣本和變量的選取和數(shù)據(jù)來源

      由于盈利能力指標(biāo)比較多,本文選取十個(gè)指標(biāo)分析,分別是資產(chǎn)報(bào)酬率、總資產(chǎn)凈利潤率(ROA)、流動資產(chǎn)凈利潤率、凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)毛利率、息稅折舊攤銷前營業(yè)利潤率、市盈率、市凈率、每股收益、每股凈資產(chǎn)。

      本文以中國證券監(jiān)督委員會行業(yè)分類2012年版為準(zhǔn),選取84家零售業(yè)上市公司2014年會計(jì)年度相關(guān)指標(biāo),數(shù)據(jù)來源為國泰安數(shù)據(jù)庫和上市公司年報(bào)。

      3 實(shí)證分析

      3.1 考察原有變量是否適合進(jìn)行因子分析

      根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣可以看到大部分相關(guān)系數(shù)比較高,各變量呈現(xiàn)較強(qiáng)的線性關(guān)系,能夠從中提取公因子,適合進(jìn)行因子分析。

      進(jìn)行KMO和Bartlett的檢驗(yàn),KMO統(tǒng)計(jì)量為0.565,大于最低標(biāo)準(zhǔn)0.5,適合做因子分析。Bartlett 球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值為455.183,相應(yīng)的概率P-值接近0。如果顯著性水平α為0.05,由于概率P值小于顯著性水平α,則應(yīng)拒絕原假設(shè),認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異,適合做因子分析。

      3.2 提取因子

      主成分列表如表1所示,結(jié)果顯示前三個(gè)主成分的特征值大于1,它們的貢獻(xiàn)度達(dá)到了63.929%,故選取前三個(gè)公共因子。

      3.3 計(jì)算因子得分

      采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),并輸出因子得分系數(shù),具體結(jié)果如表2所示。

      根據(jù)表2可以寫出因子得分函數(shù):

      F1=0.31資產(chǎn)報(bào)酬率+0.302總資產(chǎn)凈利潤率+0.329流動資產(chǎn)凈利潤率+0.031凈資產(chǎn)收益率+0.043營業(yè)毛利率+0.318息稅折舊攤銷前營業(yè)利潤率+0.017市盈率+0.039市凈率+0.017每股收益-0.1每股凈資產(chǎn)

      表1 解釋的總方差

      F2=0.011資產(chǎn)報(bào)酬率+0.035總資產(chǎn)凈利潤率-0.091流動資產(chǎn)凈利潤率-0.194凈資產(chǎn)收益率-0.004營業(yè)毛利率-0.385息稅折舊攤銷前營業(yè)利潤率+0.103市盈率+0.008市凈率+0.412每股收益+0.484每股凈資產(chǎn)

      F3=-0.043資產(chǎn)報(bào)酬率-0.02總資產(chǎn)凈利潤率+0.034流動資產(chǎn)凈利潤率-0.152凈資產(chǎn)收益率-0.151營業(yè)毛利率+0.024息稅折舊攤銷前營業(yè)利潤率+0.159市盈率+0.545市凈率+0.007每股收益-0.037每股凈資產(chǎn)

      最后算得其中20家上市公司的因子得分F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3如表3所示。

      表2 成份得分系數(shù)矩陣

      3.4 綜合評價(jià)

      采用計(jì)算因子加權(quán)總分的方法對盈利能力進(jìn)行綜合評價(jià),其中權(quán)重的確定是關(guān)鍵。以各因子方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率之和的比重作為權(quán)重,得到綜合因子得分函數(shù),以此計(jì)算上市公司的綜合盈利能力。綜合因子得分函數(shù):

      F=0.531F1+ 0.256F2+ 0.213F3

      最后通過算得各個(gè)上市公司綜合得分如表3所示,同時(shí)表3對這20家上市公司綜合得分進(jìn)行了排名。

      表3 因子得分和綜合得分表

      4 結(jié)論

      按照公司的綜合得分進(jìn)行排序,從利潤指標(biāo)角度客觀地反映了零售業(yè)上市公司的盈利能力。但是也存在不足,比如加權(quán)總分中權(quán)重的確定問題等。此外指標(biāo)選取的都是能夠量化的指標(biāo),很多無法量化的指標(biāo)沒能夠包含在內(nèi)。諸如此類的問題肯定對綜合評價(jià)結(jié)果產(chǎn)生影響,這都是進(jìn)一步研究所要克服的問題。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 薛薇.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用(第四版)[M].中國人民大學(xué)出版社,2014.

      [2] 胡日東,李穎.我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合評價(jià)——基于動態(tài)因子分析法析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011(11).

      中圖分類號:F715.54

      文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      文章編號:2096-0298(2015)07(c)-173-02

      作者簡介:黃鶴(1988-),男,河南信陽人,杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2013級資產(chǎn)評估專業(yè)碩士研究生,主要從事企業(yè)價(jià)值評估方面的研究。

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