大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計(jì)所面臨的思考

洪江萍

摘 要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，信息技術(shù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷增強(qiáng)，如何更好的與時(shí)代發(fā)展潮流相適應(yīng)，積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的挑戰(zhàn)是政府部門需要思考的問題。因此不斷對(duì)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化，成功打造出強(qiáng)大的信息數(shù)據(jù)支撐顯得至關(guān)重要。本文將對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，并針對(duì)這些挑戰(zhàn)提出了一些應(yīng)對(duì)措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境；政府統(tǒng)計(jì)工作；信息技術(shù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)可以說是計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的產(chǎn)物，它的出現(xiàn)代表著全球已經(jīng)建立起了移動(dòng)化、智能化、自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是在“云計(jì)算”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“數(shù)字城市”基礎(chǔ)上的延伸與加強(qiáng)，已經(jīng)成為一種標(biāo)志性的概念。據(jù)相關(guān)資料顯示，我國(guó)在2010年，全球范圍內(nèi)產(chǎn)生的2.2ZB（約合1.6萬億GB）數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了世界人均擁有的300GB數(shù)據(jù)水平，預(yù)計(jì)到2020年，數(shù)據(jù)量將達(dá)到50ZB。隨著政府統(tǒng)計(jì)工作的開展，如何利用有限資源與信息技術(shù)做好統(tǒng)計(jì)工作，如何將數(shù)據(jù)資源有效整合到一起是打造服務(wù)型政府的關(guān)鍵，也是政府統(tǒng)計(jì)工作當(dāng)中最重要的一環(huán)。

一、“大數(shù)據(jù)”概述

專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)“大數(shù)據(jù)”是這樣定義的：“大數(shù)據(jù)”首先作為一種新型的處理模式具有非常強(qiáng)的決策效果與洞察效果，其流程化能力也非常強(qiáng)，這種特征明顯比多樣性的信息資產(chǎn)更具優(yōu)越性，而且大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。其特征表現(xiàn)為：第一，數(shù)據(jù)體數(shù)量龐大。能夠順利從TB級(jí)升級(jí)為PB級(jí)；第二，數(shù)據(jù)類型較多[1]。比如，網(wǎng)絡(luò)日志、聲音、圖片、地理信息等內(nèi)容；第三，數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，但具有商業(yè)價(jià)值。比如，在對(duì)視頻進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控過程中，有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)停留的時(shí)間非常短，以2～3秒居多；第四，數(shù)據(jù)處理的速度快。數(shù)據(jù)處理遵循1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。此外，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、平板電腦、PC機(jī)也在全球范圍內(nèi)得到了廣泛利用，這些都是數(shù)據(jù)的來源。隨著IT技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的研究也在顯著增強(qiáng)。

二、分析大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)與重要性

（一）優(yōu)勢(shì)

首先，“大數(shù)據(jù)”是相對(duì)于傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”而言的，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代由于收集數(shù)據(jù)非常耗時(shí)、昂貴和困難，數(shù)據(jù)處理的成本很高，所以只能處理部分信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的非常規(guī)范的數(shù)據(jù)，而對(duì)于文本、圖片等數(shù)據(jù)則無法處理，而且當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，只能通過抽樣的方式來降低數(shù)據(jù)量，再通過科學(xué)的調(diào)查計(jì)算完成調(diào)查任務(wù)；而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)將會(huì)更便宜、更容易，使用數(shù)據(jù)的成本將會(huì)更低，數(shù)據(jù)分析工具也會(huì)更加優(yōu)化，所以，大數(shù)據(jù)相比起現(xiàn)有的其它技術(shù)而言，其“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”三方面的綜合成本是最優(yōu)的。其次，大數(shù)據(jù)具有非常強(qiáng)的生命力。大數(shù)據(jù)與企業(yè)當(dāng)中的固定資產(chǎn)、人力資源有很多相似的地方，這些也成為了生產(chǎn)過程中的一項(xiàng)重要要素，但又與其他的傳統(tǒng)要素存在差異，使用的人越多，其價(jià)值就越大，數(shù)據(jù)也會(huì)在成本上有所降低，同時(shí)受時(shí)間與地域的限制較小，折舊、重復(fù)性的成本累計(jì)不會(huì)出現(xiàn)，重復(fù)性的增值情況也較少。第三，大數(shù)據(jù)具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力。曾有專家將Date.Gov比喻成一個(gè)巨型輪船，西方各國(guó)紛紛登陸，因?yàn)檫@些國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)開放時(shí)間與程度較高，進(jìn)而決定了這些國(guó)家的地位與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[2]。

（二）重要性

1、有利于改進(jìn)數(shù)據(jù)采集與處理方式

企業(yè)進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)直報(bào)，是當(dāng)前政府統(tǒng)計(jì)工作中較為常用的信息化工具，能夠?qū)π畔⑴c數(shù)據(jù)做出有效采集，對(duì)于統(tǒng)一政府開展工作的業(yè)務(wù)流程有著重要作用，使各項(xiàng)數(shù)據(jù)能夠規(guī)范整理、確保了數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全性，但是管理模式卻很單一，制度也不夠健全。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)收集與利用的統(tǒng)一，并能與實(shí)際工作相結(jié)合，明確各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的關(guān)聯(lián)，能對(duì)空缺、錯(cuò)誤、更新差的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。

2、有利于數(shù)據(jù)分析與挖掘

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，隨著大量信息的涌入，靜態(tài)數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足政府決策需求，通過大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠使用云計(jì)算對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，將孤立的數(shù)據(jù)連接起來，為政府深入、全面分析問題提供引導(dǎo)，并能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。對(duì)政府來說，在政治決策過程中，將會(huì)更完善，更理性并且更基于事實(shí)，對(duì)于管理一個(gè)愈加復(fù)雜的社會(huì)，這是至關(guān)重要的。

三、大數(shù)據(jù)將給統(tǒng)計(jì)部門帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

（一）機(jī)遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用還能夠推動(dòng)政府統(tǒng)計(jì)模式的轉(zhuǎn)變，使傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法開始向大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，推動(dòng)了行業(yè)變革，為政府帶來了非常多的發(fā)展契機(jī)。統(tǒng)計(jì)部門能夠構(gòu)建其數(shù)據(jù)平臺(tái)，將其作為基礎(chǔ)打造出更為專業(yè)、靈活的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，在服務(wù)形式上、業(yè)務(wù)辦理上都將得到啟發(fā)與幫助[3]。

大數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)造了更廣闊的舞臺(tái)，使政府?dāng)?shù)據(jù)信息收集渠道拓寬了，成為了政府?dāng)?shù)據(jù)收集的“第二道軌道”，以此能夠判斷出諸如經(jīng)濟(jì)景氣情況、主要商品價(jià)格走勢(shì)等，比如，2009年，谷歌成功利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)到了H1N1禽流感的爆發(fā)。

大數(shù)據(jù)的種種優(yōu)勢(shì)都在具體統(tǒng)計(jì)工作中得到了驗(yàn)證。以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局為例，2010年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局積極開展了“四大工程”信息建設(shè)，分別為單位名錄統(tǒng)一、一套表調(diào)查制度的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)采集處理的統(tǒng)一以及聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)的統(tǒng)一。在這些建設(shè)內(nèi)容基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用空間更為廣泛，比如，房地產(chǎn)價(jià)值指數(shù)可以利用網(wǎng)簽數(shù)據(jù)計(jì)算出來，使操作流程得以簡(jiǎn)化，計(jì)算更為方便。

（二）挑戰(zhàn)

1、由“數(shù)據(jù)采集”到“數(shù)據(jù)分析”。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)分析與處理能夠使靜態(tài)的數(shù)據(jù)重新發(fā)揮其價(jià)值，數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性、預(yù)測(cè)性逐漸成為了政府工作的核心。政府部門將這些作為主要的工作內(nèi)容，能夠引導(dǎo)社會(huì)、服務(wù)社會(huì)，成為政府分析數(shù)據(jù)的關(guān)鍵所在，同時(shí)也對(duì)政府提出了更高要求，而目前政府部門對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的理論研究、使用標(biāo)準(zhǔn)等都存在空缺，且大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心環(huán)節(jié)（即數(shù)據(jù)處理與價(jià)值挖掘）也缺少?gòu)?fù)合型專業(yè)人才。因而，大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)的機(jī)構(gòu)設(shè)置、專業(yè)要求等提出了新的要求。

2、由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)“實(shí)報(bào)”走向“精報(bào)”。面對(duì)大量的信息資源，政府需要的不是發(fā)布這些信息，而是要求統(tǒng)計(jì)部門將多余的數(shù)據(jù)刪除，將有價(jià)值的留下，對(duì)信息進(jìn)行精細(xì)化處理，從而達(dá)到服務(wù)大眾的目的[4]。這就要將公眾“實(shí)報(bào)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬珗?bào)”，數(shù)據(jù)處理要更精準(zhǔn)才行。

四、關(guān)于政府統(tǒng)計(jì)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的若干建議

（一）不斷對(duì)“一套表”統(tǒng)計(jì)制度進(jìn)行完善

過去的專業(yè)布置、分類審核、分類匯總只是簡(jiǎn)單的對(duì)數(shù)據(jù)匯集處理，只體現(xiàn)在“物理變化”上。為此，政府需要建立起統(tǒng)計(jì)基層的“一套表”制度，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的“化學(xué)變化”，將過去的專業(yè)統(tǒng)計(jì)限制消除，轉(zhuǎn)變過去重復(fù)布置、重復(fù)統(tǒng)計(jì)的情況，只要沿著“元數(shù)據(jù)”發(fā)展路線就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時(shí)共享、減少了填表帶來的麻煩。

（二）不斷對(duì)“網(wǎng)上直報(bào)”業(yè)務(wù)處理平臺(tái)進(jìn)行完善

對(duì)于一些地方政府來說，采集功能的擴(kuò)展度非常低，并且缺少數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的接口，為確保政府部門統(tǒng)計(jì)工作的順利開展，就要對(duì)“網(wǎng)上直報(bào)”業(yè)務(wù)處理平臺(tái)進(jìn)行調(diào)整[5]。一方面增設(shè)縣區(qū)“一套表”數(shù)據(jù)審核、匯總功能；另一方面開通網(wǎng)上數(shù)據(jù)匯總、報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、調(diào)查分析等，將各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)全面集中到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上開展，進(jìn)而構(gòu)成一個(gè)集統(tǒng)計(jì)對(duì)象、統(tǒng)計(jì)工作、調(diào)查分析為一體的綜合性業(yè)務(wù)處理平臺(tái)。

（三）建立其統(tǒng)計(jì)的元數(shù)據(jù)系統(tǒng)

元數(shù)據(jù)（metadata）又稱為中介數(shù)據(jù)，是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，是描述數(shù)據(jù)及其環(huán)境的數(shù)據(jù)。是一種對(duì)數(shù)據(jù)采集、覆蓋范圍、數(shù)據(jù)質(zhì)量的個(gè)信息的一種描述[6]。建立起統(tǒng)計(jì)元數(shù)據(jù)庫(kù)能夠?qū)^去的數(shù)據(jù)做出管理，對(duì)政府統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行整合。結(jié)合數(shù)據(jù)環(huán)境建立起制度元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)等。制度元數(shù)據(jù)庫(kù)中包含了目錄、報(bào)表、調(diào)查對(duì)象等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)對(duì)其的規(guī)范；技術(shù)元數(shù)據(jù)庫(kù)中包含了數(shù)據(jù)來源、轉(zhuǎn)換規(guī)則等，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述，實(shí)現(xiàn)了存取上的統(tǒng)一。另外還能對(duì)每個(gè)元數(shù)據(jù)的時(shí)間、指標(biāo)、地址進(jìn)行定位分析，形成三維管理，使查詢服務(wù)效果增強(qiáng)。

（四）政府部門成為大數(shù)據(jù)的實(shí)踐者。為更好地提升服務(wù)能力，樹立更加開放、透明、負(fù)責(zé)、高效的政府形象，首先要?jiǎng)?chuàng)造條件，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)在政府部門和公共事務(wù)，尤其是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的關(guān)鍵行業(yè)率先使用。第二，要加強(qiáng)橫向合作，即一方面加強(qiáng)政府各職能部門的合作，另一方面要加強(qiáng)與各種類型的大數(shù)據(jù)生成企業(yè)的合作，提高數(shù)據(jù)資源的有效利用率和共享率。第三，要完善數(shù)據(jù)發(fā)布制度。針對(duì)大數(shù)據(jù)即時(shí)產(chǎn)生、內(nèi)容豐富、形式多樣、主體多元等諸多特點(diǎn)，增加統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布的內(nèi)容，豐富數(shù)據(jù)發(fā)布的形式，提高數(shù)據(jù)發(fā)布的頻率和時(shí)效性，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的解讀，更好地滿足社會(huì)各界對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)多樣化需求。

結(jié)束語

本文主要對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計(jì)工作面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，并結(jié)合這些問題提出了幾點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計(jì)工作的建議，依靠大數(shù)據(jù)的諸多優(yōu)勢(shì)使政府統(tǒng)計(jì)工作得以穩(wěn)定、持續(xù)開展。（作者單位：山西省長(zhǎng)治市郊區(qū)統(tǒng)計(jì)局）

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉道偉，張東霞，孫華東等.時(shí)空大數(shù)據(jù)環(huán)境下的大電網(wǎng)穩(wěn)定態(tài)勢(shì)量化評(píng)估與自適應(yīng)防控體系構(gòu)建[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2015，35（2）：268-276.

[2] 王寧，李杰.大數(shù)據(jù)環(huán)境下用于實(shí)體解析的兩層相關(guān)性聚類方法[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2014，51（9）：2108-2116.

[3] 孫浩，何曉紅.動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下基于信息熵的相對(duì)離群點(diǎn)檢測(cè)算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2010，30（5）：1284-1286.

[4] 潘郁，陸書星，潘芳等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2014（8）：1-4.

[5] 趙航.大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技孵化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與治理——基于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)視角[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2015，（6）：20-23.