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    京津冀人口、城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)、能源消費(fèi)與碳排放的影響關(guān)系研究

    2015-07-05 19:49:12郭瑩瑩
    2015年35期

    郭瑩瑩

    摘 要:本文通過(guò)利用STIRPAT模型,定量分析了京津冀地區(qū)1995-2012年人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、能源消費(fèi)強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放量的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模的影響最為重要,其次為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)強(qiáng)度,而城鎮(zhèn)化水平的影響效果較小,并發(fā)現(xiàn)2006前后,能源消費(fèi)強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的彈性發(fā)生了明顯的變化。最后,本文結(jié)合實(shí)證的結(jié)果得出結(jié)論并給出相關(guān)的建議。

    關(guān)鍵詞:STIRPAT模型;京津冀地區(qū);碳排放量;彈性系數(shù)

    1.引言

    近年來(lái),全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,工業(yè)化進(jìn)程不斷加快,由此而引發(fā)的環(huán)境問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重,人們對(duì)全球變暖問(wèn)題的擔(dān)憂,使得碳排放逐漸進(jìn)入人們的視野,并成為了世界各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)。京津冀地區(qū)是我國(guó)碳排放量最大的都市圈,約占全球的20%,因此它肩負(fù)著我國(guó)低碳轉(zhuǎn)型的重任。

    2.模型的構(gòu)建

    在具體的模型構(gòu)建方面,文中主要是借鑒了Rose和Dietz等人基于人口、財(cái)富和技術(shù)等影響因素建立的隨機(jī)回歸模型STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence and Technology)。該模型是經(jīng)典的環(huán)境壓力模型IPAT改善而來(lái)的隨機(jī)形式,它的一般形式為:It = aPbt Act Tdt ut ;其中I表示環(huán)境壓力、P表示人口數(shù)量、A表示財(cái)富,T表示技術(shù),a為模型的系數(shù),b、c、d分別為各自變量的驅(qū)動(dòng)力指數(shù),ut為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    本文在此模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化拓展,將人口因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)引入模型,全面分析各因素對(duì)碳排放的影響。擴(kuò)展后,建立如下模型:lnCt=lna+blnPt+clnAt+dlnTt+elnYt+μt,其中C表示碳排放量;P表示人口規(guī)模;A代表人口城市化率;T代表能源消耗強(qiáng)度;Y代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。擴(kuò)展后的模型綜合考慮了人口、經(jīng)濟(jì)、能源消耗對(duì)環(huán)境的影響,與傳統(tǒng)的STIRPAT模型相比,可以更好地反映碳排放影響因素的規(guī)模與結(jié)構(gòu)。

    3.實(shí)證分析

    3.1方程回歸分析

    首先針對(duì)這個(gè)方程進(jìn)行簡(jiǎn)單的OLS回歸,得到的結(jié)果如下:

    從該結(jié)果中可以看出,lnA的t統(tǒng)計(jì)量很小,而且并沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn),并且D.W統(tǒng)計(jì)量高達(dá)275,說(shuō)明該模型可能存在著序列相關(guān)性,導(dǎo)致了t檢驗(yàn)的失效。接著,在模型中加入ma(1)項(xiàng),即殘差的一階移動(dòng)平均項(xiàng),消除序列相關(guān)性,得到的檢驗(yàn)結(jié)果如表3.4:

    從上表中看出,對(duì)殘差進(jìn)行一階移動(dòng)平均加入到模型當(dāng)中后,D.W統(tǒng)計(jì)量明顯縮小,僅僅為212,說(shuō)明該模型消除了序列相關(guān),但lnA的t統(tǒng)計(jì)量依然不顯著,考慮存在間斷點(diǎn)的可能,對(duì)上述模型進(jìn)行CHOW檢驗(yàn),選2006年作為間斷點(diǎn),檢驗(yàn)結(jié)果為F統(tǒng)計(jì)量等于43522,對(duì)應(yīng)的拒絕的概率為00483。檢驗(yàn)結(jié)果可知,在5%的顯著水平下,我們認(rèn)為該方程在2006年存在一個(gè)間斷點(diǎn),因此我們引入虛擬變量D,再對(duì)該方程做回歸,結(jié)果如下:

    從上表中我們可以得知,在5%的顯著水平下,各個(gè)變量的系數(shù)都顯著不為0,說(shuō)明各個(gè)變量都有意義,可決系數(shù)高達(dá)0999,DW統(tǒng)計(jì)量也僅有224,說(shuō)明不存在顯著的序列相關(guān)性。因此,我們認(rèn)為該估計(jì)結(jié)果是有意義的。

    3.2回歸系數(shù)解釋

    從上述回歸方程中,我們得到以下的結(jié)論:

    (1)我國(guó)京津冀地區(qū)STIRPAT模型的長(zhǎng)期人口彈性為1065,即人口增長(zhǎng)1%,碳排放量增長(zhǎng)1065%。該結(jié)果說(shuō)明,人口對(duì)碳排放量的影響是最大的,人口數(shù)量越大,碳排放量就越大,且還存在乘數(shù)的效應(yīng),即碳排放的增長(zhǎng)量要大于人口的增長(zhǎng)量。

    (2)長(zhǎng)期城市化率彈性為002,即城市化率增長(zhǎng)1%,碳排放僅僅增長(zhǎng)002%。該結(jié)果說(shuō)明,京津冀地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提高會(huì)導(dǎo)致更多的碳排放量,但其影響程度很小。

    (3)能源消費(fèi)強(qiáng)度彈性分成兩個(gè)部分,1995年-2005年的值為1038,2006年-2012年的值為0923,即1995-2005年,能源消費(fèi)強(qiáng)度增長(zhǎng)1%,碳排放量增長(zhǎng)1038%,能源消費(fèi)強(qiáng)度的增長(zhǎng)水平要比碳排放量的增長(zhǎng)水平要低;2006年-2012年能源消費(fèi)強(qiáng)度增長(zhǎng)1%,碳排放量增長(zhǎng)0923%,能源消費(fèi)強(qiáng)度的增長(zhǎng)要比碳排放量的增長(zhǎng)量要大。

    (4)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平彈性同樣分成了兩個(gè)階段,1995年-2005年,彈性值為102,2006年-2012年,其值為0937,即1995年-2005年,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)1%,碳排放量會(huì)增長(zhǎng)102%,2006年-2012年,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)1%,碳排放量會(huì)增長(zhǎng)0937%。

    4.結(jié)論和政策建議

    本文通過(guò)STIRPAT模型對(duì)京津冀地區(qū)的碳排放量的影響因素進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)強(qiáng)度對(duì)其碳排放量有很大的影響,人口數(shù)量的影響最大,彈性系數(shù)高達(dá)1065,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)強(qiáng)度在1995年-2005年間對(duì)碳排放量的影響較大,且能源消費(fèi)強(qiáng)度比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響力大,彈性分別為102和1038,2006年后,影響效果變?nèi)?,它們的彈性分別降為0937和0923,此時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變得更加重要。城鎮(zhèn)化水平也對(duì)碳排放量有一定的影響,但影響效果較小,彈性僅為002。

    針對(duì)上述的分析結(jié)果,為了進(jìn)一步促進(jìn)京津冀地區(qū)的低碳發(fā)展,提出如下建議:

    (1)合理調(diào)控人口規(guī)模。從上述分析結(jié)果可知,在京津冀地區(qū),人口規(guī)模是影響碳排放量的主要因素,人口規(guī)模越大,碳排放量就越高,并且其增長(zhǎng)程度還具有乘數(shù)效應(yīng)。這說(shuō)明要想合理的控制京津冀地區(qū)的碳排放量,實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展之路,必須要先控制人口的規(guī)模。計(jì)劃生育政策是我國(guó)的基本國(guó)策之一,也是當(dāng)前我國(guó)控制人口規(guī)模最有效的手段。因此在京津冀地區(qū)繼續(xù)貫徹執(zhí)行計(jì)劃生育政策,控制人口的增長(zhǎng)速度,能夠在很大的程度上緩解碳排放的增長(zhǎng)速度。

    (2)降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。當(dāng)前,由于京津冀一體化的影響,該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)得到了飛速的發(fā)展,而伴隨著的是能源消費(fèi)強(qiáng)度的攀升。從上述分析中得出,能源消費(fèi)強(qiáng)度與碳排放量具有正比例的關(guān)系。因此,要想減緩碳排放量,實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì),必須要控制能源消費(fèi)的強(qiáng)度。其實(shí)現(xiàn)的途徑有很多,例如調(diào)整京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),淘汰那些能源消費(fèi)強(qiáng)度高的產(chǎn)業(yè),積極鼓勵(lì)新型的綠色產(chǎn)業(yè),給予更多的政策優(yōu)惠,實(shí)現(xiàn)綠色增長(zhǎng)。

    (3)鼓勵(lì)居民綠色消費(fèi)。從上述分析中得出,京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)導(dǎo)致大量的碳排放。但是,我們不能因噎廢食,放棄經(jīng)濟(jì)發(fā)展,我們可以通過(guò)引導(dǎo)人們綠色消費(fèi)去發(fā)展經(jīng)濟(jì),以避免過(guò)高的碳排放量。例如,通過(guò)媒介手段去提升居民的節(jié)能環(huán)保意識(shí),將節(jié)能、減排變成居民的自覺(jué)行動(dòng);制定相關(guān)的補(bǔ)助政策,引導(dǎo)人們選購(gòu)綠色的能源;鼓勵(lì)綠色出行,反對(duì)生活浪費(fèi)。(作者單位:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué))

    參考文獻(xiàn):

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    [3] 黃宜,趙廣洲,王艷偉.基于STIRPAT模型的能源消費(fèi)碳排放影響因素研究-以云南省為例[J].價(jià)值工程,2013(32):182-183.

    [4] 黃蕊,王錚.基于stirpat模型的重慶市能源消費(fèi)碳排放影響因素研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2013(2):602-608.

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