京津冀人口、城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)、能源消費(fèi)與碳排放的影響關(guān)系研究

郭瑩瑩

摘 要：本文通過(guò)利用STIRPAT模型，定量分析了京津冀地區(qū)1995-2012年人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、能源消費(fèi)強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放量的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模的影響最為重要，其次為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)強(qiáng)度，而城鎮(zhèn)化水平的影響效果較小，并發(fā)現(xiàn)2006前后，能源消費(fèi)強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的彈性發(fā)生了明顯的變化。最后，本文結(jié)合實(shí)證的結(jié)果得出結(jié)論并給出相關(guān)的建議。

關(guān)鍵詞：STIRPAT模型；京津冀地區(qū)；碳排放量；彈性系數(shù)

1.引言

近年來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，由此而引發(fā)的環(huán)境問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重，人們對(duì)全球變暖問(wèn)題的擔(dān)憂，使得碳排放逐漸進(jìn)入人們的視野，并成為了世界各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)。京津冀地區(qū)是我國(guó)碳排放量最大的都市圈，約占全球的20%，因此它肩負(fù)著我國(guó)低碳轉(zhuǎn)型的重任。

2.模型的構(gòu)建

在具體的模型構(gòu)建方面，文中主要是借鑒了Rose和Dietz等人基于人口、財(cái)富和技術(shù)等影響因素建立的隨機(jī)回歸模型STIRPAT（Stochastic Impacts by Regression on Population，Affluence and Technology）。該模型是經(jīng)典的環(huán)境壓力模型IPAT改善而來(lái)的隨機(jī)形式，它的一般形式為：It = aPbt Act Tdt ut ；其中I表示環(huán)境壓力、P表示人口數(shù)量、A表示財(cái)富，T表示技術(shù)，a為模型的系數(shù)，b、c、d分別為各自變量的驅(qū)動(dòng)力指數(shù)，ut為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文在此模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化拓展，將人口因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)引入模型，全面分析各因素對(duì)碳排放的影響。擴(kuò)展后，建立如下模型：lnCt=lna+blnPt+clnAt+dlnTt+elnYt+μt，其中C表示碳排放量；P表示人口規(guī)模；A代表人口城市化率；T代表能源消耗強(qiáng)度；Y代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。擴(kuò)展后的模型綜合考慮了人口、經(jīng)濟(jì)、能源消耗對(duì)環(huán)境的影響，與傳統(tǒng)的STIRPAT模型相比，可以更好地反映碳排放影響因素的規(guī)模與結(jié)構(gòu)。

3.實(shí)證分析

3.1方程回歸分析

首先針對(duì)這個(gè)方程進(jìn)行簡(jiǎn)單的OLS回歸，得到的結(jié)果如下：

從該結(jié)果中可以看出，lnA的t統(tǒng)計(jì)量很小，而且并沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，并且D.W統(tǒng)計(jì)量高達(dá)275，說(shuō)明該模型可能存在著序列相關(guān)性，導(dǎo)致了t檢驗(yàn)的失效。接著，在模型中加入ma（1）項(xiàng)，即殘差的一階移動(dòng)平均項(xiàng)，消除序列相關(guān)性，得到的檢驗(yàn)結(jié)果如表3.4：

從上表中看出，對(duì)殘差進(jìn)行一階移動(dòng)平均加入到模型當(dāng)中后，D.W統(tǒng)計(jì)量明顯縮小，僅僅為212，說(shuō)明該模型消除了序列相關(guān)，但lnA的t統(tǒng)計(jì)量依然不顯著，考慮存在間斷點(diǎn)的可能，對(duì)上述模型進(jìn)行CHOW檢驗(yàn)，選2006年作為間斷點(diǎn)，檢驗(yàn)結(jié)果為F統(tǒng)計(jì)量等于43522，對(duì)應(yīng)的拒絕的概率為00483。檢驗(yàn)結(jié)果可知，在5%的顯著水平下，我們認(rèn)為該方程在2006年存在一個(gè)間斷點(diǎn)，因此我們引入虛擬變量D，再對(duì)該方程做回歸，結(jié)果如下：

從上表中我們可以得知，在5%的顯著水平下，各個(gè)變量的系數(shù)都顯著不為0，說(shuō)明各個(gè)變量都有意義，可決系數(shù)高達(dá)0999，DW統(tǒng)計(jì)量也僅有224，說(shuō)明不存在顯著的序列相關(guān)性。因此，我們認(rèn)為該估計(jì)結(jié)果是有意義的。

3.2回歸系數(shù)解釋

從上述回歸方程中，我們得到以下的結(jié)論：

（1）我國(guó)京津冀地區(qū)STIRPAT模型的長(zhǎng)期人口彈性為1065，即人口增長(zhǎng)1%，碳排放量增長(zhǎng)1065%。該結(jié)果說(shuō)明，人口對(duì)碳排放量的影響是最大的，人口數(shù)量越大，碳排放量就越大，且還存在乘數(shù)的效應(yīng)，即碳排放的增長(zhǎng)量要大于人口的增長(zhǎng)量。

（2）長(zhǎng)期城市化率彈性為002，即城市化率增長(zhǎng)1%，碳排放僅僅增長(zhǎng)002%。該結(jié)果說(shuō)明，京津冀地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提高會(huì)導(dǎo)致更多的碳排放量，但其影響程度很小。

（3）能源消費(fèi)強(qiáng)度彈性分成兩個(gè)部分，1995年-2005年的值為1038，2006年-2012年的值為0923，即1995-2005年，能源消費(fèi)強(qiáng)度增長(zhǎng)1%，碳排放量增長(zhǎng)1038%，能源消費(fèi)強(qiáng)度的增長(zhǎng)水平要比碳排放量的增長(zhǎng)水平要低；2006年-2012年能源消費(fèi)強(qiáng)度增長(zhǎng)1%，碳排放量增長(zhǎng)0923%，能源消費(fèi)強(qiáng)度的增長(zhǎng)要比碳排放量的增長(zhǎng)量要大。

（4）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平彈性同樣分成了兩個(gè)階段，1995年-2005年，彈性值為102，2006年-2012年，其值為0937，即1995年-2005年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)1%，碳排放量會(huì)增長(zhǎng)102%，2006年-2012年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)1%，碳排放量會(huì)增長(zhǎng)0937%。

4.結(jié)論和政策建議

本文通過(guò)STIRPAT模型對(duì)京津冀地區(qū)的碳排放量的影響因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)強(qiáng)度對(duì)其碳排放量有很大的影響，人口數(shù)量的影響最大，彈性系數(shù)高達(dá)1065，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)強(qiáng)度在1995年-2005年間對(duì)碳排放量的影響較大，且能源消費(fèi)強(qiáng)度比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響力大，彈性分別為102和1038，2006年后，影響效果變?nèi)?，它們的彈性分別降為0937和0923，此時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變得更加重要。城鎮(zhèn)化水平也對(duì)碳排放量有一定的影響，但影響效果較小，彈性僅為002。

針對(duì)上述的分析結(jié)果，為了進(jìn)一步促進(jìn)京津冀地區(qū)的低碳發(fā)展，提出如下建議：

（1）合理調(diào)控人口規(guī)模。從上述分析結(jié)果可知，在京津冀地區(qū)，人口規(guī)模是影響碳排放量的主要因素，人口規(guī)模越大，碳排放量就越高，并且其增長(zhǎng)程度還具有乘數(shù)效應(yīng)。這說(shuō)明要想合理的控制京津冀地區(qū)的碳排放量，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展之路，必須要先控制人口的規(guī)模。計(jì)劃生育政策是我國(guó)的基本國(guó)策之一，也是當(dāng)前我國(guó)控制人口規(guī)模最有效的手段。因此在京津冀地區(qū)繼續(xù)貫徹執(zhí)行計(jì)劃生育政策，控制人口的增長(zhǎng)速度，能夠在很大的程度上緩解碳排放的增長(zhǎng)速度。

（2）降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。當(dāng)前，由于京津冀一體化的影響，該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)得到了飛速的發(fā)展，而伴隨著的是能源消費(fèi)強(qiáng)度的攀升。從上述分析中得出，能源消費(fèi)強(qiáng)度與碳排放量具有正比例的關(guān)系。因此，要想減緩碳排放量，實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)，必須要控制能源消費(fèi)的強(qiáng)度。其實(shí)現(xiàn)的途徑有很多，例如調(diào)整京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰那些能源消費(fèi)強(qiáng)度高的產(chǎn)業(yè)，積極鼓勵(lì)新型的綠色產(chǎn)業(yè)，給予更多的政策優(yōu)惠，實(shí)現(xiàn)綠色增長(zhǎng)。

（3）鼓勵(lì)居民綠色消費(fèi)。從上述分析中得出，京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)導(dǎo)致大量的碳排放。但是，我們不能因噎廢食，放棄經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我們可以通過(guò)引導(dǎo)人們綠色消費(fèi)去發(fā)展經(jīng)濟(jì)，以避免過(guò)高的碳排放量。例如，通過(guò)媒介手段去提升居民的節(jié)能環(huán)保意識(shí)，將節(jié)能、減排變成居民的自覺(jué)行動(dòng)；制定相關(guān)的補(bǔ)助政策，引導(dǎo)人們選購(gòu)綠色的能源；鼓勵(lì)綠色出行，反對(duì)生活浪費(fèi)。（作者單位：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

[1] 衛(wèi)平，周亞細(xì).城市化、能源消費(fèi)與碳排放-基于STIRPAT模型的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2014（9）：14-18.

[2] 徐麗娜，趙濤.城鎮(zhèn)化與碳排放量關(guān)系研究[J].西北人口，2014（1）：18-22.

[3] 黃宜，趙廣洲，王艷偉.基于STIRPAT模型的能源消費(fèi)碳排放影響因素研究-以云南省為例[J].價(jià)值工程，2013（32）：182-183.

[4] 黃蕊，王錚.基于stirpat模型的重慶市能源消費(fèi)碳排放影響因素研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2013（2）：602-608.