中牟縣耕地質(zhì)量評價(jià)方法研究

黃 一，路 婕，郭 雯，周 昊

(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，河南 鄭州 450002)

?

中牟縣耕地質(zhì)量評價(jià)方法研究

黃 一，路 婕，郭 雯，周 昊

(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，河南 鄭州 450002)

本研究以中牟縣為研究區(qū)域，運(yùn)用層次分析法和主成分分析法，對研究區(qū)耕地質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果表明，層次分析法比主成分分析法更有代表性，得出的指標(biāo)權(quán)重更能準(zhǔn)確反映實(shí)際耕地質(zhì)量的要求。評價(jià)結(jié)果對比顯示，利用層次分析法得出的耕地質(zhì)量綜合評分高于主成分分析法，與各區(qū)域分布特征更為適合。

耕地質(zhì)量評價(jià)；評價(jià)因子；層次分析法；主成分分析法

建國以來中國開展過2次土壤普查工作。土壤普查的豐碩成果，在全國農(nóng)業(yè)區(qū)劃、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)、中低產(chǎn)田改良和科學(xué)施肥方面，得到了廣泛地應(yīng)用，為高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)，農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)科技研究、新型肥料的開發(fā)提供了科學(xué)依據(jù)。但改革開放以來，中國農(nóng)村經(jīng)營管理體制、耕作制度、作物品種、種植結(jié)構(gòu)、產(chǎn)量水平、有機(jī)肥和化肥使用總量與品種結(jié)構(gòu)、農(nóng)藥使用等均發(fā)生了巨大變化，中國的耕地質(zhì)量和土壤肥力狀況也發(fā)生了重大的變化[1]。進(jìn)入2l世紀(jì)，中國農(nóng)業(yè)全面走向新的歷史時(shí)期，在這種情況下，開展耕地質(zhì)量評價(jià)工作勢在必行[2]。2007-08-21，中華人民共和國農(nóng)業(yè)部辦公廳下發(fā)《農(nóng)業(yè)部辦公廳關(guān)于做好耕地地力評價(jià)工作的通知》。耕地地力評價(jià)旨在摸清現(xiàn)有耕地的數(shù)量、質(zhì)量以及空間分布，發(fā)現(xiàn)各地區(qū)耕地地力限制因子，因地制宜地進(jìn)行土壤質(zhì)量建設(shè)，它是摸清現(xiàn)有耕地資源狀況和提高耕地利用效率的基礎(chǔ)工作[3]。研究耕地地力評價(jià)方法，快速有效地對縣域進(jìn)行耕地地力評價(jià)，對于進(jìn)一步查清我國耕地土壤的地力狀況、肥力水平、養(yǎng)分狀況、土壤退化狀況和耕地綜合生產(chǎn)能力，從而提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義[4]。因此，以中牟縣為例，采用層次分析法和主成分分析法，對耕地質(zhì)量評價(jià)方法進(jìn)行研究。

1 研究區(qū)概況

1.1 地理位置

中牟縣位于河南省中部，地處黃河下游沖積扇南翼之首，地理坐標(biāo)為東經(jīng)113°46′～114°12′，北緯34°26′～34°56′。東鄰古都開封，西接省會鄭州，南與尉氏縣、新鄭市毗壤，北瀕黃河與原陽縣隔河相望。

1.2 自然條件概況

中牟縣地勢西高東低，南北高中間低，北中部沿賈魯河、運(yùn)糧河形成自西北向東南略傾斜的兩大扇形槽狀地帶，最高點(diǎn)海拔154 m，最低點(diǎn)海拔73 m，相對高差81 m。全縣地貌可分為河漫灘、黃泛平原、沙質(zhì)壟丘地和硬崗沙地等4種類型。

中牟縣地處豫東平原，介于鄭州和開封之間，縣域總?cè)丝?0萬人。其中農(nóng)業(yè)人口49萬人，土地總面積1 416.67 km2，2006年耕地面積為7.09萬hm2，是河南省重要的糧食油料、蔬菜、畜牧養(yǎng)殖和漁業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)基地與農(nóng)林牧漁商品集散地。

1.3 耕地資源利用現(xiàn)狀

中牟縣是典型的農(nóng)業(yè)大縣，其主要農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)多年穩(wěn)居鄭州市屬縣(市)第1位。根據(jù)中牟縣2014年統(tǒng)計(jì)年鑒，全縣耕地面積7.09萬hm2，農(nóng)業(yè)人口56萬人，可耕地面積6.27萬hm2，農(nóng)作物種植面積14.1萬hm2，復(fù)種指數(shù)為238%。糧食作物種植面積4.04萬hm2，其中:小麥1.59萬hm2、玉米2.08萬hm2、水稻0.53萬hm2、紅薯0.47萬hm2、雜糧0.033萬hm2；經(jīng)濟(jì)作物8萬hm2，其中：大蒜2.33萬hm2、花生2.33萬hm2、西瓜0.8萬hm2、無公害蔬菜1.67萬hm2、棉花0.33萬hm2、大豆和油菜0.53萬hm2。中牟縣先后被列為全國優(yōu)質(zhì)商品糧基地縣、全國園藝產(chǎn)品出口創(chuàng)匯示范基地縣、全國無公害農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)示范基地縣、國家級生態(tài)農(nóng)業(yè)示范試點(diǎn)縣、“場地掛鉤”進(jìn)京蔬菜生產(chǎn)基地縣等。

2 耕地質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系

2.1 耕地質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)選取原則

(1)重要性原則。 影響耕地地力的因素、因子很多，農(nóng)業(yè)部測土配方施肥技術(shù)規(guī)范中列舉了六大類65個指標(biāo)。這些指標(biāo)是針對全國范圍的，具體到1個縣的行政區(qū)域，必須在其中挑選對本地耕地地力影響最為顯著的因子。(2)穩(wěn)定性原則。 選擇的評價(jià)因子在時(shí)間序列上必須具有相對的穩(wěn)定性。(3)差異性原則。 差異性原則分為空間差異性和指標(biāo)因子的差異性。(4)易獲取性原則。 通過常規(guī)的方法即可以獲取，如土壤養(yǎng)分含量、灌排條件等。(5)精簡性原則。 并不是選取的指標(biāo)越多越好，選取的太多，工作量和費(fèi)用都要增加，還不能揭示出影響耕地地力的主要因素。一般7～15個指標(biāo)基本能夠滿足評價(jià)的需要。這次中牟縣選擇的指標(biāo)為7個。

2.2 評價(jià)指標(biāo)選取的方法

中牟縣的耕地地力評價(jià)指標(biāo)選取過程中，采用的是特爾菲法，也即專家打分法。根據(jù)全國耕地地力評價(jià)65個因子，結(jié)合中牟縣實(shí)際情況，組織河南省農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院和縣農(nóng)業(yè)局、水利局等專家進(jìn)行篩選，經(jīng)反復(fù)斟酌，初步確定了質(zhì)地、質(zhì)地構(gòu)型、排澇能力、種植制度、有機(jī)質(zhì)、有效磷、速效鉀7項(xiàng)作為中牟縣耕地質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)。

2.3 資料的收集與整理

耕地質(zhì)量評價(jià)是以耕地的各性狀要素為基礎(chǔ)，因此必須廣泛收集與評價(jià)有關(guān)的各類自然和社會經(jīng)濟(jì)要素資料，為評價(jià)工作做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

土地利用數(shù)據(jù)：采用中牟縣2005年1∶5萬的土地利用現(xiàn)狀圖。

土壤數(shù)據(jù)：1992年第2次土壤普查產(chǎn)生的1∶5萬的土壤圖，以及中牟縣土壤質(zhì)量中關(guān)于各土壤類型的理化性狀數(shù)據(jù)。

土壤化驗(yàn)數(shù)據(jù)：2012年測土配方施肥所調(diào)查的中牟縣土壤數(shù)據(jù)。

產(chǎn)量數(shù)據(jù)：2012年測土配方施肥所調(diào)查的中牟縣農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理：采用ArcGIS軟件自帶的個人空間數(shù)據(jù)庫存儲空間數(shù)據(jù)以及相應(yīng)屬性數(shù)據(jù)，其他表格數(shù)據(jù)和相關(guān)數(shù)據(jù)分析用Excel處理，用spss軟件做因子分析。

樣點(diǎn)的選?。?012年測土配方施肥所調(diào)查的農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)的調(diào)查點(diǎn)。

3 實(shí)證分析

3.1 基于層次分析法的耕地質(zhì)量評價(jià)

3.1.1 層次分析法原理 層次分析法[5，6]的原理是把賦值問題中的諸多因子，按照因子之間的隸屬關(guān)系劃分為幾個層級，并逐層建立判斷矩陣，通過判斷各因素之間的相對重要性決定各指標(biāo)權(quán)重。判斷矩陣每個元素值采用1～9及其倒數(shù)的標(biāo)度方法，表示對應(yīng)2個指標(biāo)的相對重要性。運(yùn)用特爾斐法，多名專家對判斷矩陣賦值后，通過數(shù)學(xué)計(jì)算將判斷矩陣轉(zhuǎn)換為各指標(biāo)權(quán)重，將該結(jié)果反饋給專家，專家在此基礎(chǔ)上對判斷矩陣進(jìn)行修改或確認(rèn)。反復(fù)該過程至專家對所有權(quán)值表示確認(rèn)，形成最終的判斷矩陣并獲取權(quán)值，并做一致性檢驗(yàn)。

3.1.2 建立層次結(jié)構(gòu) 耕地地力為目標(biāo)層(G層)，影響耕地地力的立地條件、物理性狀、化學(xué)性狀為準(zhǔn)則層(C層)，再把影響準(zhǔn)則層中各元素的項(xiàng)目作為指標(biāo)層(A層)。其結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖1所示：

圖1 耕地地力影響因素層次結(jié)構(gòu) Fig.1 Farmland productivity factors hierarchy

3.1.3 構(gòu)造判斷矩陣 專家們評估的初步結(jié)果經(jīng)合適的數(shù)學(xué)處理后(包括實(shí)際計(jì)算的最終結(jié)果—組合權(quán)重)反饋給各位專家，請專家重新修改或確認(rèn)，確定C層對G層以及A層對C層的相對重要程度，構(gòu)成G、C1、C2、C3這4個判斷矩陣(表1-表4)。

表1 目標(biāo)層G判別矩陣 Table 1 Target layer discriminant matrix G

3.1.4 層次單排序及一致性檢驗(yàn) 一致性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)判斷矩陣中指標(biāo)相對重要性程度的一致性，檢驗(yàn)公式如(1)式所示，其CR稱為一致性比率，RI稱為隨機(jī)一致性指標(biāo)，可以通過查表獲得；λmax為判斷矩陣的最大特征根，n為判斷矩陣的階數(shù)。一般認(rèn)為，如果CR<0.1，則判斷矩陣具有滿意的一致性,如公式2所示。

CR=CI/RI

(1)

CI=(λmax-n)/(n-1)

(2)

建立比較矩陣后，借助Excel求出各個因素的權(quán)值，以及各矩陣的最大特征根λmax及其對應(yīng)的特征向量Wi，得到的各權(quán)數(shù)值及一致性檢驗(yàn)的結(jié)果，并用CR=CI/RI進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

3.1.5 層次總排序及一致性檢驗(yàn) 計(jì)算同一層次所有因素對于最高層相對重要性的排序權(quán)值，稱為層次總排序，這一過程是最高層次到最低層次逐層進(jìn)行的。經(jīng)層次總排序，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，結(jié)果為CI=0，RI=0.90，CR=CI/RI=0<0.1，層次總排序結(jié)果具有滿意的一致性，最后計(jì)算得到各因子的權(quán)重如表5。

表2 土壤管理C1判別矩陣 Table 2 Soil Management C1 discriminant matrix

表3 立地條件C2判別矩陣 Table 3 Site Condition C2 discriminant matrix

表4 土壤養(yǎng)分C3判別矩陣 Table 4 Soil nutrients C3 the judgment matrix

3.1.6 耕地地力評價(jià)結(jié)果

3.1.6.1 評價(jià)指標(biāo)隸屬度的確定 評價(jià)指標(biāo)對耕地地力的影響程度是一個模糊性概念問題，可以采用模糊數(shù)學(xué)的理論和方法進(jìn)行描述。隸屬度是評價(jià)指標(biāo)的觀測值符合該模糊性的程度，在地力評價(jià)中即為某評價(jià)指標(biāo)在某觀測值時(shí)對耕地地力的影響程度。本研究直接采用中牟縣耕地地力評價(jià)所設(shè)定的隸屬度進(jìn)行評價(jià)。

表5 中牟縣地力評價(jià)各評價(jià)因子權(quán)重確定結(jié)果Table 5 Zhongmou County fertility evaluation to determine the weights of each evaluation factor results

3.1.6.2 確定耕地地力等級 首先，計(jì)算耕地地力綜合指數(shù)，用指數(shù)和法來確定耕地的綜合指數(shù)，如公式3所示：

IFI=Fi×Ci(i=1, 2, 3,…,n)

(3)

式中：IFI(Integrated Fertility Index)代表耕地地力綜合指數(shù)；Fi=第i個因素評分；Ci=第i個因素的組合權(quán)重。

其次，確定最佳的耕地地力等級數(shù)目[7]。根據(jù)綜合指數(shù)的變化規(guī)律，在耕地資源管理系統(tǒng)中采用累積曲線分級法進(jìn)行評價(jià)，根據(jù)曲線斜率的突變點(diǎn)(拐點(diǎn))并結(jié)合中牟縣實(shí)際情況確定等級的數(shù)目和劃分綜合指數(shù)的臨界點(diǎn)，將中牟縣耕地地力共劃分為4級，各等級耕地地力綜合指數(shù)如表6所示。

表6 層次分析法確定的耕地地力等級成果Table 6 Analytic Hierarchy Process to determine the level of achievement of cultivated land fertility

3.1.7 層次分析法評價(jià)結(jié)果驗(yàn)證 根據(jù)分析，中牟縣產(chǎn)量圖與樣點(diǎn)評價(jià)得分應(yīng)該呈線性關(guān)系，因此在Arcgis中用產(chǎn)量圖和耕地質(zhì)量評價(jià)圖相關(guān)聯(lián)，得出以下屬性表(表7)。

表7 中牟縣樣點(diǎn)評分和小麥-玉米常年產(chǎn)量Table 7 Zhongmou County sample scores 1 and wheat-corn yield perennial

續(xù)表continuing table

用以上表7結(jié)果在Excel表格中做趨勢分析，結(jié)果見圖2。

圖2 中牟縣小麥-玉米常年產(chǎn)量與樣點(diǎn)評價(jià)得分趨勢圖Fig.2 Zhongmu wheat-corn yield and annual evaluation score sample trend

3.2 基于主成分分析法的耕地質(zhì)量評價(jià)

3.2.1 主成分分析法原理 主成分分析[8]是多元統(tǒng)計(jì)分析中的一種重要方法，它可以將包含具有復(fù)雜相關(guān)性的多指標(biāo)或多變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相互無相關(guān)關(guān)系的綜合因子，并從這些綜合因子中找到包含原來數(shù)據(jù)絕大多數(shù)信息的主要綜合因子作為主成分。

3.2.2 主成分分析法獲取權(quán)重

3.2.2.1 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化及計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣 實(shí)際應(yīng)用時(shí)，指標(biāo)的量綱往往不同，所以在主成分計(jì)算之前應(yīng)先消除量綱的影響[9-11]。消除數(shù)據(jù)的量綱有很多方法，常用方法是將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，即做如下數(shù)據(jù)變換：

計(jì)算樣品數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣：∑=(Sij)p×p，其中

表8 相關(guān)系數(shù)矩陣Table 8 Correlation coefficient matrix

表9 特征根與方差貢獻(xiàn)Table 9 Eigenvalues and variance

3.2.2.3 計(jì)算各指標(biāo)主成分得分的系數(shù)矩陣及指標(biāo)權(quán)重 計(jì)算樣品在m個主成分得分：

Fi=a1iX1+a2iX2+…+apiXP,i=1，2，…，m

確定權(quán)重：指標(biāo)權(quán)重等于以主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對該指標(biāo)在各主成分線性組合中的系數(shù)的加權(quán)平均的歸一化,計(jì)算結(jié)果見表8～10所示。

3.2.3 耕地地力評價(jià)結(jié)果 使用和層次分析法相同的評價(jià)指標(biāo)隸屬度函數(shù)和模型公式，確定耕地地力等級。根據(jù)綜合指數(shù)的變化規(guī)律，在耕地資源管理系統(tǒng)中采用累積曲線分級法進(jìn)行評價(jià)，根據(jù)曲線斜率的突變點(diǎn)(拐點(diǎn))并結(jié)合中牟縣實(shí)際情況，確定等級的數(shù)目和劃分綜合指數(shù)的臨界點(diǎn)，將中牟縣耕地地力共劃分為4級，各等級耕地地力綜合指數(shù)如表11所示。

表10 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 10 Evaluation index weights

表11 主成分分析法確定的耕地地力等級Table 11 Principal component analysis of cultivated land fertility rating method to determine the outcome

3.2.4 主成分分析法評價(jià)結(jié)果驗(yàn)證 利用同層次分析法相同處理步驟，得出表12。

3.2.5 制作樣點(diǎn)產(chǎn)量趨勢圖 用以上所得屬性表評價(jià)得分和中牟縣小麥-玉米常年產(chǎn)量在Excel表格中做趨勢分析，得出圖3。

表12 中牟縣樣點(diǎn)評分和小麥-玉米常年產(chǎn)量Table 12 Zhongmou County sample scores and wheat-corn yield perennial

續(xù)表Continuing table

圖3 中牟縣小麥-玉米常年產(chǎn)量與樣點(diǎn)評價(jià)得分趨勢圖Fig.3 Zhongmou County wheat-corn yield and annual evaluation score sample trend

3.3 2種評價(jià)方法的對比分析

本研究分別采用了層次分析法和主成分分析法對中牟縣耕地質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，層次分析法是通過專家打分，主成分分析法通過系數(shù)矩陣，分別得出評價(jià)指標(biāo)權(quán)重[12]。經(jīng)過對比分析(表13)，發(fā)現(xiàn)差別很大，主要是在排澇能力和質(zhì)地構(gòu)型。分析原因，排澇能力差異大與地勢有關(guān)，質(zhì)地構(gòu)型差異是由于專家人為因素影響。用中牟縣產(chǎn)量和評價(jià)得分做線性趨勢分析，得出層次分析法趨勢圖R2=0.456 4，主成分分析法趨勢圖R2=0.175 2，因此層次分析法線性趨勢更強(qiáng)，更適合此次中牟縣的耕地質(zhì)量評價(jià)。

表13 層次分析法和主成分分析法權(quán)重對比分析表Table 13 AHP and principal component analysis of right weight comparison analysis table

4 結(jié)論與討論

本研究利用Spss軟件進(jìn)行主成分分析，并將結(jié)果導(dǎo)入arcgis，也對該縣進(jìn)行了耕地質(zhì)量評價(jià)，得出了該縣的綜合評價(jià)得分。

通過小麥-玉米常年產(chǎn)量來校驗(yàn)2種方法的評價(jià)結(jié)果，經(jīng)過分析得出中牟縣小麥—玉米常年產(chǎn)量趨勢圖，層次分析法所得出的R2=0.4564，主成分分析法得出的R2=0.1752。由此可以看出，在中牟縣耕地質(zhì)量評價(jià)中，層次分析法得到的評價(jià)結(jié)果在區(qū)域分布上與產(chǎn)量圖的擬合度高于主成分分析法。因此得出，目前全國普遍用于耕地質(zhì)量評價(jià)的層次分析法比較適用于平原地區(qū)的耕地質(zhì)量評價(jià)。

本研究只是采用了2種最常用的耕地質(zhì)量評價(jià)方法，選區(qū)也只選取了平原地區(qū)，還有很多影響因素沒有考慮到。人為因素和地域差異，以及權(quán)重的確定等。通過對耕地質(zhì)量評價(jià)方法的研究，找出最合適的方法為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。以后需要繼續(xù)改進(jìn)，針對不同地類和不同區(qū)域，確定相應(yīng)的耕地質(zhì)量評價(jià)方法。

[1] 趙青山，郎宏偉.耕地地力評價(jià)成果在水稻生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，2011,8(3)：21-24.

[2] 吳克寧，鄭 義，康鴛鴦，等．河南省耕地地力調(diào)查與評價(jià)[J]．河南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2004(9)：49-52．

[3] 瑞 燕，趙庚星，李 濤，等．GIS支持下的耕地地力等級評價(jià)[J]．農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2004，20(1)：307-310．

[4] 牛海鵬，李明秋. 河南省整治后耕地質(zhì)量因素分析及其評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2008,27( 6):18-27.

[5] 徐勝祥，徐運(yùn)清，賀立源．層次分析法在耕地力評價(jià)中的應(yīng)用及其基于Spreadsheet的實(shí)現(xiàn)[J]．計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2008,25(7):24-26.

[6] 楊明龍，潘 萍．層次分析法在耕地質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用[J]．昆明冶金高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2010，25(7)：172-173．

[7] 郭 嵐．利用GIS進(jìn)行耕地質(zhì)量評等定級方法的探討[J]．西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2002,24(5)：476-478．

[8] 馮長春，侯玉亭．城鎮(zhèn)土地評價(jià)中主成分分析法的應(yīng)用[J]．中國國土資源經(jīng)濟(jì)，2007,27(7)：27-31.

[9] 郭篤發(fā)，王秋兵．主成分分析法對土壤養(yǎng)分與小麥產(chǎn)量關(guān)系的研究[J]．土壤學(xué)報(bào)，2005，42(3)：523-527.

[10]夏建國，李廷軒，鄧良基，等．主成分分析法在耕地質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用[J]．西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2000，13(2)：51-55.

[11]李靖華，郭耀煌．主成分分析用于多指標(biāo)評價(jià)的方法研究——主成分評價(jià)[J]．管理工程學(xué)報(bào)，2002，16(1)：39-43．

[12]羅 睿，何騰兵．兩種方法在山區(qū)耕地地力評價(jià)中的應(yīng)用比較[J]．山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，45(11)：91-94．

(責(zé)任編輯：朱秀英)

Study on methods for the quality evaluation of arable land in Zhongmu County

HUANG Yi， LU Jie， GUO Wen， ZHOU Hao

(College of Resources and Environment ,Henan Agricultural University,Zhengzhou 450002,China)

This study takes Zhongmou county as the study area. The analytic hierarchy process and the principal component analysis were used to evaluate the quality of arable land in the study area. The results showed that two evaluation methods, the analytic hierarchy process analysis is more representative obtaining more accurate weight reflecting the actual quality of arable land requirements. The comparative evaluation results show that the composite score obtained by using the analytic hierarchy process of the quality of arable land is higher than the principal component analysis, with the regional distribution characteristics more suitable.

arable land evaluation; evaluation factor; analytic hierarchy process; principal component analysis

2014-09-25

河南省教育廳自然科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2011B210017)

黃 一(1990-)女，河南駐馬店人，碩士研究生，主要從事地價(jià)評估方面的研究。

路 婕(1977-)女，河南延津人，副教授。

1000-2340(2015)02-0262-09

S159

A