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    一種從粗到精逐步細(xì)化的變尺度光柵投影測(cè)量方法

    2015-06-27 12:03:06王選擇吳雅君
    應(yīng)用光學(xué) 2015年5期
    關(guān)鍵詞:傅里葉正弦光柵

    王選擇,吳雅君,何 濤

    引言

    光柵投影測(cè)量法根據(jù)變形光柵圖像中像素的灰度值變化,解算出代表物體高度的相位信息,經(jīng)由相位展開(kāi)和系統(tǒng)標(biāo)定獲得物體的三維信息[1-2]。因此,對(duì)光柵條紋的相位處理是獲取高精度測(cè)量結(jié)果的重要環(huán)節(jié)。

    相位處理方法主要有傅里葉變換法[3]和相移法[4]。前者對(duì)表面存在臺(tái)階和邊緣位置測(cè)量會(huì)產(chǎn)生頻譜拓延,且計(jì)算量大。后者通過(guò)對(duì)投影光柵進(jìn)行移相,由相移公式計(jì)算相位,對(duì)于臺(tái)階的測(cè)量存在高度限制[5-6]。同時(shí),相移法得到的僅是包裹相位,還需進(jìn)行解包裹運(yùn)算。解包裹算法一般根據(jù)包裹相位圖特性解包,如基于統(tǒng)計(jì)濾波法[7]、基于可靠性法[8-10]等,要求空間相位具有連續(xù)性,對(duì)于表面高度存在突變物體的測(cè)量,容易出現(xiàn)“拉線”問(wèn)題[11]。

    為了不受臺(tái)階高度限制,同時(shí)保證解相位高分辨率,提出一種逐步細(xì)化的變尺度光柵投影測(cè)量方法,通過(guò)銜接算法,直接獲取高分辨率的相位信息。

    1 光柵條紋的設(shè)計(jì)

    1.1 設(shè)計(jì)原理

    光柵投影測(cè)量法一般采用正弦光柵進(jìn)行投影,投影光柵表達(dá)為

    式中:(u,v)為投影面像素點(diǎn)坐標(biāo);I(u,v)為(u,v)點(diǎn)灰度值;I0為背景光強(qiáng);IA為調(diào)制強(qiáng)度;θ(u,v)為光柵相位;u0為投影面中心點(diǎn)橫坐標(biāo)。投影儀分辨率為8位,即28=256,變化范圍為0~255,故取其中間值疊加一定偏差量作為光強(qiáng)值,取I0=128,IA=127。

    上式中T為周期長(zhǎng)度,T越小,條紋越細(xì)密,分辨率越高。故傳統(tǒng)相移法多采用單組尺寸較細(xì)的光柵測(cè)量包裹相位,求解絕對(duì)相位還需進(jìn)行解包裹,而常規(guī)解包裹容易受遮擋、臺(tái)階等因素影響,導(dǎo)致成像相位非連續(xù)化,針對(duì)該問(wèn)題,提出多組尺寸呈倍數(shù)的條紋掃描思想,以獲取連續(xù)的相位場(chǎng)。

    1.2 光柵條紋的設(shè)計(jì)特點(diǎn)

    已知投影儀規(guī)格為960pixel×1 280pixel,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)5組平行于Y方向的條紋,T依次為1 280 pixel、160pixel、80pixel、40pixel與20pixel,即像素周期數(shù)T′分別為1、8、16、32、64。每組光柵條紋之間滿足:中心行像素點(diǎn)灰度值是以中心列為原點(diǎn)的余弦形式,不同像素周期的每組條紋中心相位均為0相位。

    對(duì)于粗條紋T1=1 280,θ1具有唯一性,且相位值在(-π,π)之間。對(duì)于細(xì)條紋,以T2=160為例,θ2值不唯一,相位值分布在(-8π,8π)之間。由于每組條紋相位的中心相位一致,相移步長(zhǎng)一致,細(xì)條紋的相位是對(duì)粗條紋相位的細(xì)化放大,θ1、θ2滿足一定的線性關(guān)系:

    根據(jù)(3)式,得到不同尺寸條紋中每一像素點(diǎn)的映射關(guān)系,將多組離散相位場(chǎng)銜接得到連續(xù)相位場(chǎng),攻克了傳統(tǒng)條紋處理方法中相位場(chǎng)非連續(xù)的問(wèn)題。

    2 相移掃描方法

    已知投影光柵分布形式,那么變形光柵光強(qiáng)表達(dá)式為:I(x,y)=I′0+I(xiàn)′Acos[φ(x,y)],忽略隨機(jī)噪聲,該方程就已包含了I′0、I′A、φ(x,y)3個(gè)未知數(shù)。因此,需要對(duì)投影光柵進(jìn)行移相來(lái)增加常相位,獲取多幅變形光柵圖,聯(lián)立方程求解相位場(chǎng)。

    因此移相次數(shù)必須至少為3次,同時(shí):1)相移光柵圖越多,測(cè)量精度越高;2)采集圖像數(shù)量越多,測(cè)量速度越慢。綜合考慮采用16步相移,每組光柵條紋進(jìn)行16次相移投影掃描,掃描方法如(4)式,掃描流程如圖1所示。對(duì)于n組條紋,共需投影16×n次,得到16×n幅變形光柵圖,為準(zhǔn)確得到每點(diǎn)相位提供了條件。

    圖1 相移掃描流程圖Fig.1 Flow chart of phase shift scanning

    3 相位提取算法

    3.1 包裹相位的簡(jiǎn)化求解

    若用傳統(tǒng)相移公式求16步相移包裹相位,計(jì)算繁瑣且速度慢。針對(duì)以上問(wèn)題,提出簡(jiǎn)化傅里葉變換法求解。若采樣長(zhǎng)度為T(mén),采樣數(shù)量為n,對(duì)信號(hào)Acos(ωt+φ)作傅里葉變換,即是分別用周期的正余弦離散信號(hào)與之相乘。又因?yàn)楦道锶~變換具有正交性,因此在信號(hào)頻率已知的情況下,求該信號(hào)的相位,僅需構(gòu)造同頻率的正余弦函數(shù),分別與該信號(hào)相乘,求反正切函數(shù)值,即可得到包裹相位值。

    已知具有16步相移的光柵投影是在一個(gè)周期中變化,即信號(hào)頻率已知。對(duì)于某一像素點(diǎn),由16幅相移圖可以求出該點(diǎn)發(fā)生移相的16個(gè)灰度值z(mì)i。包裹相位可由下式求出:

    該算法利用了傅里葉變換的思想,僅需16步乘法加法運(yùn)算,簡(jiǎn)化計(jì)算;預(yù)先求出構(gòu)造的正余弦函數(shù)值,提高了計(jì)算速度。

    3.2 基于誤差最小原則的絕對(duì)相位逐級(jí)估算方法

    進(jìn)行平板掃描實(shí)驗(yàn),每組條紋得到16幅變形光柵圖。取變形光柵圖中某一行的像素點(diǎn),求解出各像素點(diǎn)的包裹相位如圖2,為不同像素周期T′下同一行像素點(diǎn)的包裹相位,對(duì)于T′=1的光柵條紋,如圖2中①位置,在整個(gè)測(cè)量范圍內(nèi)具有唯一性,故其包裹相位即為絕對(duì)相位φ1(x,y)=φ1(x,y);對(duì)于T′=8的光柵條紋,從圖中鋸齒線的多相交點(diǎn)可以看出,此位置不唯一,包裹相位不等于絕對(duì)相位,聯(lián)系位置①,選取位置②作為T(mén)′=8的絕對(duì)相位。

    圖2 各周期包裹相位圖Fig.2 Wrapped phase image of different periods

    由以上分析,可得絕對(duì)相位φ(x,y)=φ(x,y)+2kπ,式中(x,y)為變形光柵圖中投影點(diǎn)(u,v)對(duì)應(yīng)坐標(biāo)點(diǎn);φ(x,y)表示包裹相位值;k為(x,y)點(diǎn)所處的周期次數(shù)。提出用長(zhǎng)周期條紋包裹相位φ(x,y)來(lái)估算短周期條紋絕對(duì)相位φ(x,y)。

    以T1=1 280,T2=160兩種周期寬度不同條紋為例。T1=8T2,理論上(3)式的包裹相位關(guān)系滿足8φ1(x,y)=φ2(x,y)+2kπ,實(shí)際過(guò)程中考慮誤差的影響,根據(jù)誤差最小的原則:

    式中,[]為取整運(yùn)算。

    利用φ1(x,y)估算φ2(x,y),對(duì)短周期T2條紋絕對(duì)相位的估算為對(duì)于T3=80的光柵條紋,利用φ2(x,y)估算

    φ3(x,y)。由于T2=2T3,其絕對(duì)相位的估算為

    同理可以估算出其他幾種周期更短的條紋絕對(duì)相位。由此得到了被測(cè)表面每一點(diǎn)高度細(xì)化的絕對(duì)相位,減少了空間噪聲與量化誤差的影響。

    4 實(shí)驗(yàn)及誤差分析

    實(shí)驗(yàn)在暗室中進(jìn)行,將量程為0~100的投影儀亮度調(diào)整為60。利用光柵投影測(cè)量系統(tǒng),對(duì)平板進(jìn)行投影掃描,掃描速度為30Hz,其中3組條紋如圖3所示。

    圖3 平板掃描實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.3 Flat scanning experiment results

    取平板上某一行的像素點(diǎn),在5組光柵條紋投影條件下,求該行每一像素點(diǎn)的絕對(duì)相位值φi(x,y),并分別由T′=1、8、16、32的光柵絕對(duì)相位直接推測(cè)T′=64的光柵相位值。求出每一像素點(diǎn)推測(cè)值與絕對(duì)相位的差值,作為推測(cè)誤差。推測(cè)誤差的標(biāo)準(zhǔn)差反映了數(shù)據(jù)離散程度,故可認(rèn)為是估算精度(如表1)。

    表1 推測(cè)誤差 radTable 1 Estimation error

    將T′=64條紋的絕對(duì)相位值作為標(biāo)準(zhǔn)相位,對(duì)該相位場(chǎng)進(jìn)行二次曲線擬合(如圖4),在絕對(duì)相位(-64π,64π)的變化范圍內(nèi),擬合標(biāo)準(zhǔn)差為0.096 63rad,達(dá)到了較高精度的解相位結(jié)果。

    圖4 T′=64條紋解相位及擬合誤差結(jié)果Fig.4 Unwrapping phase and fitting error of T′=64

    實(shí)驗(yàn)得出:投影光柵尺寸越細(xì)化,分辨率越高,測(cè)得的絕對(duì)相位越準(zhǔn)確。32周期的估算精度比直接由T′=1推測(cè)T′=64估算精度提高了97.11%。同時(shí),由以上實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,從T′=1直接躍遷到T′=64是可行的,這是由于本實(shí)驗(yàn)處于較理想的光照條件。因此在實(shí)際光照條件好的情況下,僅需要2組條紋進(jìn)行掃描即可。對(duì)于照明條件不理想的情況,可以取多組(3組及3組以上)尺寸不同的光柵來(lái)獲取較高的測(cè)量精度。

    如圖4所示,擬合存在一個(gè)正弦誤差。這是由于實(shí)驗(yàn)中噪聲和投影過(guò)程中非線性等因素的影響,投影光柵并不滿足標(biāo)準(zhǔn)正弦分布,導(dǎo)致了相位求取的誤差。針對(duì)該問(wèn)題,需要對(duì)投影出的光柵條紋非正弦性進(jìn)行校正。具體可采用二次擬合法:第一次擬合,將所有投影點(diǎn)參與正弦擬合,尋找合理的斜率加權(quán)誤差閾值,剔除誤差大的點(diǎn);第二次擬合,將剔除粗大誤差后的有效點(diǎn)進(jìn)行正弦擬合,由該正弦曲線求取初相位,從而提高了相位的擬合精度。

    5 結(jié)論

    基于經(jīng)典相移法,提出變尺度光柵投影測(cè)量方法,解決了傳統(tǒng)條紋處理方法中相位場(chǎng)非連續(xù)的問(wèn)題,基于誤差最小原則實(shí)現(xiàn)了對(duì)絕對(duì)相位的逐級(jí)估算。通過(guò)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法可以直接求取較高精度的絕對(duì)相位值,并且針對(duì)不同光照條件給出了設(shè)計(jì)條紋組數(shù)的建議。

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