高危孕產(chǎn)婦發(fā)生率預(yù)測的灰色數(shù)列預(yù)測模型

王萬平, 陸艷平

?理論與方法學(xué)研究?

高危孕產(chǎn)婦發(fā)生率預(yù)測的灰色數(shù)列預(yù)測模型

王萬平, 陸艷平

目的 了解武漢市2003－2012年高危孕產(chǎn)婦發(fā)生率,預(yù)測其發(fā)展趨勢.方法 利用武漢市2003－2012年高危孕產(chǎn)婦資料建立灰色模型GM(1,1).結(jié)果 預(yù)測發(fā)病率與實際發(fā)病率相近,模型的擬合及預(yù)測效果較滿意.結(jié)論 此模型有良好的適應(yīng)性,給決策工作提供可靠的科學(xué)依據(jù).

高危孕產(chǎn)婦; 灰色數(shù)列; 預(yù)測模型

灰色數(shù)列是用等時距觀測到的反映預(yù)測對象特征的一系列數(shù)量值構(gòu)造灰色數(shù)列預(yù)測模型,用以預(yù)測未來某一時刻的特征量[1].它是一種微分方程的時間連續(xù)模型,同時它也不受一般統(tǒng)計模型對原始數(shù)據(jù)種種要求的約束,因而具有適用性強(qiáng)、預(yù)測性能好的優(yōu)點(diǎn).本文根據(jù)2003－2012年10年中武漢市高危孕產(chǎn)婦發(fā)生率(以下簡稱高危率)建立GM(1, 1)模型,并用建立的模型對2013年的高危率進(jìn)行預(yù)測.GM為灰色模型的英文縮寫,(1,1)表示1個變量的1階微分方程.高危孕產(chǎn)婦發(fā)生率資料來源于各年(即上年10月至本年9月)的統(tǒng)計資料,其數(shù)據(jù)真實可靠.

1 GM(1,1)模型建立方法

設(shè)10年高危率灰色數(shù)列為

根據(jù)文獻(xiàn)[2]所提供的方法分別求出一次累加生成數(shù)據(jù)y(k)及均值生成數(shù)據(jù)z(t)等.

1.1 一次累加生成數(shù)據(jù)y(k)與均值生成數(shù)據(jù)z(t)

1.2 建立y(t)的一階線性微分方程

擬合檢驗指標(biāo)指有平均相對誤差和后驗差比值C與小誤差概率P[3].

平均相對誤差:

式中,se為殘差(誤差)數(shù)列標(biāo)準(zhǔn)差,sx為原始數(shù)列標(biāo)準(zhǔn)差.判斷:當(dāng)C＜0.35,則P＞0.95,擬合精度高;C＜0.50,則P＞0.80,擬合精度合格.

5 具體運(yùn)算

5.1 計算出GM(1,1)模型

2003－2012年10年中,各年高危率見表1.

表1 2003G2012年孕產(chǎn)婦高危發(fā)生率

根據(jù)表1提供的有關(guān)數(shù)據(jù)和上面提供的有關(guān)計算法進(jìn)行運(yùn)算,可得到表2.

表2 干預(yù)后兩組危機(jī)脆弱性和應(yīng)對方式問卷評分比較

表3 )及計算結(jié)果

表3 )及計算結(jié)果

k︿2 3 4 5 6 7 8 9 10 y(k)0.872 9 1.368 9 1.837 5 2.286 6 2.712 6 3.120 1 3.508 0 3.876 1 4.227 9︿x(t)0.518 9 0.495 9 0.468 6 0.449 0 0.426 0 0.407 4 0.387 8 0.368 1 0.351 7

表4 修正值計算及模型擬合及預(yù)測效果表

5.4 擬合度檢驗

計算出殘差值(表4),并按公式(7)、(8)計算出e%及C值.

按公式(7)計算平均相對誤差:

經(jīng)檢驗,e＝5%,C＝0.343＜0.35,則P＞0.95,表明綜合評定擬合精度好.

6 結(jié)論

本文為高危率提供了一種對樣本容量和概率分布沒有嚴(yán)格要求,計算相對簡便的建模方法.這對掌握高危率在本地區(qū)發(fā)生規(guī)律、制訂防范措施有積極意義.

從最后的檢驗結(jié)果看,模型的擬合及預(yù)測效果較滿意,而提供的原始數(shù)據(jù)的排列并無規(guī)律可循,且原始數(shù)據(jù)數(shù)量也不多.這說明了此模型有良好的適應(yīng)性.

[1] 鄧聚龍.灰色控制系統(tǒng)[M].武漢:華中工學(xué)院出版社, 1987.379G390.

[2] 趙定義.灰色數(shù)列預(yù)測模型在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,1988,5(1):6.

[3] 姚莉.灰色數(shù)列預(yù)測模型在傳染病死亡率研究中的應(yīng)用[J].數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志,2002,15(2):103G104.

[4] 何廣偉,周德全.基于灰色數(shù)列預(yù)測模型的耕地變化預(yù)測——以貴州省普安縣為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2010,38(6):3017G3018.

Grey Prediction Model for Incidence of HighGrisk Pregnant Women

WANG Wanping,LU Yanping.Maternal and Child Healthcare Hospital of Dongxihu Dsitrict,Wuhan,430040, China

Objectives To understand the incidence of highGrisk pregnant women in Wuhan City between 2003 and 2012 and predict its development trends.Methods Through the application of Model GM(1,1),grey prediction model was established based on data about highGrisk pregnant women in Wuhan City from 2003 to 2012.Results The predicted incidence was similar to actual incidence.The model fitting were all good enough.And Model GM(1, 1)had a satisfactory predicting effect.Conclusions This model has a good adaptability and could provide reliable scientific basis for decisionGmaking.

HighGrisk pregnant women; Grey model GM(1,1); Prediction

R195.1

A

10.3969/j.issn.1673G5625.2015.06.010

2015G03G22)(本文編輯 王芳)

中國婦幼衛(wèi)生監(jiān)測項目(GZ2013DO5)

武漢市東西湖區(qū)婦幼保健院,湖北武漢, 430040