陳琪等
[摘要]以遼寧省能源消費(fèi)情況為例,綜合分析了煤炭、石油等能源的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化,選取了七個(gè)具體指標(biāo),運(yùn)用了回歸分析的分析方法,分析了各因素對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,進(jìn)而得出結(jié)論:能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)程度越高,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化。
[關(guān)鍵詞]轉(zhuǎn)型升級(jí);能源消費(fèi)結(jié)構(gòu);能源裝備制造業(yè);Eviews模型分析
[DOI]1013939/jcnkizgsc201529029
1引言
1.1研究現(xiàn)狀
國內(nèi)不少學(xué)者在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面做了研究,一部分學(xué)者從第一、二、三產(chǎn)業(yè)變革的角度,分析各個(gè)行業(yè)對(duì)能源消費(fèi)的影響并提出相應(yīng)的政策建議。有研究發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系最大,電力、煤等的生產(chǎn)和供應(yīng)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間存在明顯的因果關(guān)系[1]。在對(duì)第二產(chǎn)業(yè)進(jìn)行進(jìn)一步研究的基礎(chǔ)上,研究者發(fā)現(xiàn)裝備制造業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在舉足輕重的地位,裝備制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅對(duì)綜合國力有推動(dòng)作用,更對(duì)我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有著重要影響[2]。能源裝備制造業(yè)作為裝備制造業(yè)的重要分支對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響尤為明顯,有學(xué)者按人均用電量的方法預(yù)測(cè)2020年國家對(duì)能源消費(fèi)的需求[3],當(dāng)進(jìn)一步對(duì)能源效率進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的初期,其對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響并不能馬上得到體現(xiàn),需要到中期能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的趨勢(shì)才能擴(kuò)大化得顯示出來[4]。也有不少學(xué)者專注于各具有代表性的省市進(jìn)行研究,在對(duì)遼寧省的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析中發(fā)現(xiàn)遼寧省存在嚴(yán)重的新能源發(fā)展落后、明顯低于全國的現(xiàn)象[5],雖然各能源消費(fèi)量存在著短期的波動(dòng),但是在長期依然處于煤炭占主導(dǎo)地位的情況[6]。
1.2全國能源消費(fèi)情況及能源裝備制造業(yè)狀況
隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,能源供求出現(xiàn)了很大的缺口。在1990年有5219萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤的剩余,2000年出現(xiàn)了10483萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤的缺口,到了2009年缺口達(dá)到了32029萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,能源短缺成為一種上升的趨勢(shì)。按目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),缺口將會(huì)越來越大[4]。
1.3遼寧省能源裝備制造業(yè)亟待升級(jí)轉(zhuǎn)型
遼寧省作為我國在東北地區(qū)的領(lǐng)頭省份,是重要的老型工業(yè)基地,省內(nèi)擁有的能源裝備制造業(yè)在很大程度上集中了資本存量和一批國內(nèi)的行業(yè)龍頭企業(yè)。但是,能源消費(fèi)量的不斷攀升,給我國能源裝備制造業(yè)帶來的雙重?cái)D壓以及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展對(duì)我國能源裝備制造業(yè)的升級(jí)壓力加大,必須清醒地意識(shí)到,遼寧能源裝備制造業(yè)與國際領(lǐng)先水平還有很大的差距和不足,主要表現(xiàn)在自主創(chuàng)新能力不高、單位產(chǎn)值和能耗高、對(duì)環(huán)境的不良影響較大等,因此遼寧省的能源裝備制造業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。
2遼寧省能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)體系
2.1指標(biāo)體系的構(gòu)建
王玉燕等人對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)的主題層為:經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)創(chuàng)新、質(zhì)量品牌、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、智能化率、綠色驅(qū)動(dòng)。我們進(jìn)行選擇和修改后設(shè)計(jì)了如下的4大主題層。第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的中心目標(biāo)和主要任務(wù),要將企業(yè)向經(jīng)濟(jì)效益型轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要評(píng)價(jià)指標(biāo)包括能源裝備制造業(yè)企業(yè)利潤總額和常規(guī)能源投資比率。第二,技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新是衡量企業(yè)是否轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)優(yōu)秀的能源裝備制造業(yè)的企業(yè),應(yīng)該以高技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)制造。技術(shù)創(chuàng)新主要評(píng)價(jià)指標(biāo)包括能源裝備制造業(yè)新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)和能源裝備制造業(yè)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)占其銷售收入比重。第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是推動(dòng)能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素。企業(yè)需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)能源裝備制造業(yè)向低成本、高效率方向發(fā)展。其主要評(píng)價(jià)指標(biāo)包括:能源加工轉(zhuǎn)換效率。第四,綠色驅(qū)動(dòng)。綠色驅(qū)動(dòng)是能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重點(diǎn)。
2.2指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)分析
第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2004年到2013年遼寧省能源裝備制造業(yè)企業(yè)的利潤總額從2004年的43078萬元到2009年的1381.95萬元,再到2010年的2371.35萬元,之后一直保持相對(duì)較高的水平。遼寧省能源裝備制造業(yè)企業(yè)的常規(guī)能源投資比率從2004年的01086,2008年的02到2009年的014,再到2010年和2011年的018,然后是2012年的015,2013年的017。這里的常規(guī)能源主要指煤、石油、天然氣,其他的投資主要是新能源投資,包括風(fēng)能、太陽能、潮汐能等清潔能源。2005年的常規(guī)能源投資比率最大,為0374。第二,技術(shù)創(chuàng)新。遼寧省能源裝備制造業(yè)新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)量、2005年為3897項(xiàng),2006年為4583項(xiàng),2008年為5959項(xiàng),2009年為8760項(xiàng),2010年為8145項(xiàng),2011年為7416項(xiàng),2012年為8641項(xiàng),2013年為8568項(xiàng)??梢?,2004年的新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)最少,之后的幾年項(xiàng)目數(shù)都比2008年的高,并且保持著較高的數(shù)量,保持較穩(wěn)健增長。第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。遼寧省能源裝備制造行業(yè)的能源加工轉(zhuǎn)換效率在2004年至2013年間呈現(xiàn)上升趨勢(shì),說明遼寧省能源裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,推動(dòng)了整體行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。第四,綠色驅(qū)動(dòng)。在2004年至2013年,遼寧省能源裝備制造業(yè)工業(yè)廢水及工業(yè)廢氣排放總量有所波動(dòng)。其中,工業(yè)廢水排放量除2010年至2011年波動(dòng)較大外整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),工業(yè)廢氣排放總量的變化則漸趨平緩,說明遼寧省能源裝備制造業(yè)企業(yè)近年來向綠色環(huán)保型企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變,這推動(dòng)著整體行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
3遼寧省能源消費(fèi)現(xiàn)狀分析
3.1能源消費(fèi)總量
遼寧省正處于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展時(shí)期,其發(fā)展主要依托傳統(tǒng)的裝備制造業(yè)所帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長,但是傳統(tǒng)的裝備制造業(yè)的不斷擴(kuò)張必然增加對(duì)能源的消費(fèi)需求。從2000年以來,遼寧省的能源消費(fèi)總量一直處于增長階段,2009年至2013年的增長率依次為73%、92%、82%、3.8%、2.8%。
3.2能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)
總體看來,遼寧省的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,但是依舊存在較大問題,主要體現(xiàn)在雖然天然氣消費(fèi)量和原油消費(fèi)量的比重在增加,但是原煤消費(fèi)量在消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的占比依然處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位。原煤消費(fèi)占比高,石油、天然氣等消費(fèi)量占比低,遼寧省這樣的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與全國一次能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)特征基本一致。又由于遼寧省核電以及風(fēng)電的缺失,導(dǎo)致遼寧省水電消費(fèi)量、天然氣消費(fèi)量占比明顯低于全國的平均水平,原先傳統(tǒng)老工業(yè)基地又使得原油消費(fèi)量及其增速遠(yuǎn)高于全國平均水平。
3.3能源消費(fèi)彈性系數(shù)
能源消費(fèi)彈性系數(shù)=能源消費(fèi)增長速度/經(jīng)濟(jì)增長速度。能源消費(fèi)彈性系數(shù)不僅反映能源利用效率的高低,還反映開源和節(jié)能的關(guān)系。能源消費(fèi)彈性系數(shù)越小,意味著能源利用效率越高,經(jīng)濟(jì)對(duì)能源的依賴程度越低。經(jīng)過對(duì)遼寧省與全國2005—2013年的能源消費(fèi)彈性系數(shù)的比較,從2005—2013年,遼寧省能源消費(fèi)彈性系數(shù)均值為066,全國能源消費(fèi)彈性系數(shù)為062,遼寧能源消費(fèi)彈性系數(shù)高于全國平均水平。從總體趨勢(shì)上來看遼寧省與全國的能源消費(fèi)彈性系數(shù)在2005—2008年都處于一個(gè)緩慢降低的過程,在2009—2011年略有回升,而后又存在下降趨勢(shì),遼寧省的能源消費(fèi)彈性系數(shù)與全國能源消費(fèi)彈性系數(shù)趨勢(shì)基本一致。
4模型分析與檢驗(yàn)
4.1變量選取
經(jīng)分析,影響能源消費(fèi)彈性系數(shù)的主要因素為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和綠色驅(qū)動(dòng)。為此,考慮的影響因素主要有能源裝備制造業(yè)企業(yè)利潤總額X1,常規(guī)能源投資比率X2,能源裝備制造業(yè)新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)X3,能源裝備制造業(yè)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)占其銷售收入比重X4,能源加工轉(zhuǎn)換效率X5,工業(yè)廢氣排放量X6,工業(yè)廢水排放量X7。
根據(jù)已知數(shù)據(jù),本文將遼寧省能源消費(fèi)函數(shù)表示為:
Y=β1+β2lnX1+β3X2+β4lnX3+β5X4+β6X5+β7lnX6+β8lnX7
其中,Yt為第t年能源消費(fèi)彈性系數(shù);X1為企業(yè)利潤總和(萬元);X2為常規(guī)能源投資比率;X3為新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)(項(xiàng)/年);X4為新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)占銷售收入比重;X5為能源加工轉(zhuǎn)換效率;X6為工業(yè)廢氣排放總量(億標(biāo)立方米);X7為工業(yè)廢水排放總量(萬噸)。
為估計(jì)模型參數(shù),從遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒收集2004—2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),如下表所示。
4.2模型分析
利用Eviews軟件,生成Yt、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7等數(shù)據(jù),采用這些數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行OLS回歸,結(jié)果如下圖所示。
4.3模型檢驗(yàn)
(1)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。模型估計(jì)結(jié)果說明,在假定其他變量不變的情況下,每年企業(yè)利潤總和每增加1%,平均說來能源消費(fèi)彈性系數(shù)下降0076348%;在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年常規(guī)能源投資比率每減少1%,當(dāng)年的能源消費(fèi)彈性系數(shù)下降0017920%;在假定其他變量不變的情況下,新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)每降低一個(gè)百分點(diǎn),能源消費(fèi)彈性系數(shù)增加0532005%;在假定其他變量不變的情況下,新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)占銷售收入比重每增加1%,能源消費(fèi)彈性系數(shù)降低0121898%;在假定其他變量不變的情況下,能源加工轉(zhuǎn)換效率每降低1%,能源消費(fèi)彈性系數(shù)增加0008564%;在假定其他變量不變的情況下,工業(yè)廢氣排放總量每降低1%,能源消費(fèi)彈性系數(shù)增加0280799%;在假定其他變量不變的情況下,工業(yè)廢水排放總量每降低1%,平均說來能源消費(fèi)彈性系數(shù)增加0163081%。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷不一致。
(2)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。該模型R2=0978618,修正的可決系數(shù)為0903781,F(xiàn)檢驗(yàn)值13.07660,明顯顯著;但是當(dāng)α=005時(shí)不僅所有X的系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著,而且X6,X7系數(shù)符號(hào)與預(yù)期相反,這表明該模型中可能存在嚴(yán)重的多重共線性。
(3)修正多重共線性。采用逐步回歸的方法,去檢驗(yàn)和解決多重共線性。分別作Y對(duì)X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7的一元回歸。最后修正嚴(yán)重多重共線性影響后的回歸結(jié)果為
Y=8329183+0015952X2-0513537lnX3-0092704X4-0016233X5+0293701lnX6
T=(1077253)(4.4800612)(-4.420264)(3.709751)(-2.961766)(-3.399382)
R2=0976312 R2=-0946702F=32.97209DW=2.739423
這表明在其他變量不變的情況下,常規(guī)能源投資比率X2和工業(yè)廢氣排放總量X6每下降1%,能源消費(fèi)彈性系數(shù)分別下降0015952%、0293701%;在其他變量不變的情況下,新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)X3、新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)占銷售收入X4、能源加工轉(zhuǎn)換效率X5每增加1%,能源消費(fèi)彈性系數(shù)分別下降0513537%、0092704%、0016233%。
5結(jié)論
第一,常規(guī)能源投資比率越小,工業(yè)廢氣排放總量越少,能源消費(fèi)彈性系數(shù)越小,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化;第二,新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)越多,新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)占銷售收入越多,能源消費(fèi)彈性系數(shù)越小,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化;第三,能源加工轉(zhuǎn)換效率越高,能源消費(fèi)彈性系數(shù)越小,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化;第四,能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)程度越高,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化。
參考文獻(xiàn):
[1]袁菲菲我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)能源消費(fèi)影響的研究[D].濟(jì)南:山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2012.
[2]孫韜,趙樹寬,喬壯我國裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展對(duì)策研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011(5):38-41.
[3]程鈞培能源裝備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略、途徑和對(duì)策[J].發(fā)電設(shè)備,2011(25):1-4.
[4]王強(qiáng),鄭穎,伍世代,李婷婷能源效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變的響應(yīng)[J].地理學(xué)報(bào),2011(6):741-749
[5]田徵,康文星,何介南遼寧省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011(5):105-110
[6]譚飛遼寧省能源消費(fèi)的長期均衡與短期波動(dòng)研究[D].大連:大連理工大學(xué),2013.