血液流變學(xué)指標(biāo)與高血壓病預(yù)防的探討

何建榮

【中圖分類號(hào)】R-1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【文章編號(hào)】1671-8801（2015）03-0220-01

血液流變學(xué)（簡(jiǎn)稱血流變）是研究血液流動(dòng)及血球變形規(guī)律的一門(mén)新興醫(yī)學(xué)分析學(xué)科。其主要研究血液的流動(dòng)性和粘滯性及紅細(xì)胞和血小板的聚集性和變形性。通過(guò)血流變檢測(cè)，輔以其他醫(yī)學(xué)檢測(cè)手段，可起到預(yù)防心腦血管病、糖尿病、惡性腫瘤、精神疾病等慢病的作用，為疾病早期診斷和預(yù)防提供一定依據(jù)[1，2]。

本文通過(guò)病例對(duì)照研究，對(duì)我院健康體檢人群血壓正常組與高血壓病組相關(guān)參數(shù)比較，探討血流變指標(biāo)與高血壓病的關(guān)系。從而由血流變指標(biāo)變化角度出發(fā)，為今后人群高血壓病的預(yù)防、控制提供相關(guān)依據(jù)與線索[3，4]。

一、對(duì)象與方法

1.研究對(duì)象：2011年1月起于我院行健康體檢，初次發(fā)現(xiàn)高血壓，并及后確診為高血壓病的患者為病例組；同人群中血壓正常者為對(duì)照組。

2.方法：據(jù)我院體檢中心資料，采用方便抽樣進(jìn)行樣本收集，建立病例組及對(duì)照組數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)包含患者信息：年齡、性別、民族、職業(yè)、文化程度、身高、體重、BMI、甘油三酯、總膽固醇、吸煙情況、飲酒情況、血流變參數(shù)（全血粘度高切、全血粘度中切、全血粘度低切、血漿粘度、紅細(xì)胞聚集指數(shù)、血沉方程K值、紅細(xì)胞剛性指數(shù)、紅細(xì)胞壓積）等。

3.統(tǒng)計(jì)分析：比較病例組與對(duì)照組的一般情況、相關(guān)生化指標(biāo)、血流變參數(shù)情況，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料比較采用卡方檢驗(yàn)；等級(jí)資料比較采用秩和檢驗(yàn)。

表1 對(duì)照組與病例組兩組間基本情況的比較

類別 對(duì)照組（n=763） 病例組（n=129） 2/Z p

人數(shù) 百分比/% 人數(shù) 百分比/%

年齡（歲）

<40 257 33.7 14 10.9 -7.624* <0.001

40～ 289 37.9 40 31.0

50～ 170 22.3 41 31.8

≥60 47 6.2 34 26.4

性別

男 546 71.6 112 86.8 13.282 <0.001

女 217 28.4 17 13.2

文化程度

初中及以下 0 0 0 0 -3.921* <0.001

高中或中專 500 65.5 107 82.9

大專、大學(xué)及以上 263 34.5 22 17.1

職業(yè)

技工、工人 61 8.0 24 18.6 14.408 <0.001

管理人員 702 92.0 105 81.4

雜工 0 0 0 0

吸煙

不吸煙 292 38.3 34 26.4 -2.364* 0.018

偶爾 461 60.4 95 73.6

經(jīng)常 10 1.3 0 0

飲酒

否 291 38.1 24 18.6 -4.180* <0.001

偶爾 468 61.3 105 81.4

經(jīng)常 4 0.5 0 0

注：*為兩獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)。

二、結(jié)果

1.收集研究對(duì)象892例，其中高血壓病患者129例（病例組），血壓正常者763例（對(duì)照組）。采用卡方檢驗(yàn)和兩獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)對(duì)病例組與對(duì)照組兩組間基本情況進(jìn)行檢驗(yàn)后得：年齡、性別、文化程度、職業(yè)、吸煙情況、飲酒情況兩組間比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P<0.05。其中，病例組中年齡≥50、男性性別、高中或中專文化程度、工人類職業(yè)、偶爾吸煙、偶爾飲酒的各人數(shù)百分比均高于對(duì)照組。見(jiàn)表1。

2.以對(duì)照組與病例組的血流變指標(biāo)，分別作兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。結(jié)果：收縮壓、舒張壓、全血粘度高切、全血粘度中切、全血粘度低切、血漿粘度、紅細(xì)胞聚集指數(shù)、血沉方程K值兩組間比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P<0.05。且可見(jiàn)，病例組上述各參數(shù)平均值均高于對(duì)照組。見(jiàn)表2。

表2 對(duì)照組與病例組血流變參數(shù)比較（x±s）

類別 對(duì)照組（n=763） 病例組（n=129） t P 均數(shù)之差的95%CI

收縮壓（mmHg） 117.38±11.41 149.44±8.90 -36.19 0.000 -33.81～-30.32

舒張壓（mmHg） 77.08±34.15 91.60±8.97 -4.80 0.000 -20.45～-8.57

全血高切（mPa·s） 5.89±0.76 6.54±1.09 -6.56 0.000 -0.85～ -0.46

全血中切（mPa·s） 6.40±0.73 7.20±1.12 -7.70 0.000 -0.99～ -0.59

全血低切（mPa·s） 10.81±1.21 12.99±1.87 -12.75 0.000 -2.51～ -1.83

血漿粘度（mPa·s） 1.56±0.08 1.59±0.12 -2.54 0.011 -0.04～ 0.01

紅細(xì)胞聚集指數(shù)（Arbc） 7.11±1.22 7.41±1.19 -2.61 0.009 -0.53～ -0.07

血沉方程K值 36.18±35.53 53.35±57.99 -3.26 0.001 -27.58～-6.76

三、討論

健康體檢人群中，發(fā)現(xiàn)高血壓病患者較血壓正常者血流變相關(guān)指標(biāo)發(fā)生升高，但沒(méi)有表現(xiàn)出臨床異常癥狀，也沒(méi)有伴隨其他疾病發(fā)生，推測(cè)該部分健康體檢人群很可能處于高血壓病的早期階段。提示患者體內(nèi)存在誘發(fā)病灶，再結(jié)合其他醫(yī)學(xué)檢查方法綜合評(píng)估，可進(jìn)一步判斷疾病誘因。由此可見(jiàn)進(jìn)行定期的血流變檢測(cè)有助于高血壓病的預(yù)防與早期診斷。同時(shí)結(jié)果還得出，血壓正常者的年齡<50、女性性別、大專大學(xué)及以上文化程度、管理人員類職業(yè)、不吸煙、不飲酒的各人數(shù)百分比均高于高血壓病患者，推測(cè)年輕人員擁有較高知識(shí)水平，避免進(jìn)行損害健康的行為，這些有利健康的因素一定程度上起到預(yù)防高血壓病的作用，值得進(jìn)一步研究及推廣。

同樣國(guó)內(nèi)外亦有不少文獻(xiàn)報(bào)道預(yù)防高血壓病、心血管病，降低其患病機(jī)會(huì)，與改善血流變參數(shù)關(guān)系密切[5]。如已被多次報(bào)道的適當(dāng)、有節(jié)制地飲用紅酒，有利于預(yù)防心血管疾病。其作用正是紅酒的單寧和酚類物質(zhì)成分減低了血流中紅細(xì)胞聚集情況及改善了紅細(xì)胞的變形能力[6]，具體來(lái)講就是改善與糾正了一系列血流變異常的指標(biāo)，從而改善機(jī)體整個(gè)血流變狀態(tài)，達(dá)到預(yù)防心血管疾病的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫琰，劉宏濤，田生，彭金柱，高爽.健康體檢人群血液流變學(xué)參數(shù)影響因素的logistic回歸分析.國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志，2012，33（10）：1207-1208.

[2]Vayá A， Alis R， Romagnoli M， Pérez R，et al. Rheological blood behavior is not only influenced by cardiovascular risk factors but also by aging itself. Research into 927 healthy Spanish Mediterranean. Clin Hemorheol Microcirc，2013，5，17.

[3]李彬先，侯柏春.血液流變學(xué)檢測(cè)在惡性腫瘤診斷治療與預(yù)后判斷中的價(jià)值.中國(guó)血液流變學(xué)雜志，2002，12（4）：342-343.

[4]張翼.實(shí)用血液流變學(xué).廣西：廣西師范大學(xué)出版社，2009.1-4.

[5]Yaylali YT， Susam I， Demir E，et al.Increased red blood cell deformability and decreased aggregation as potential adaptive mechanisms in the slow coronary flow phenomenon. Coron Artery Dis. 2013，24（1）： 5-11.

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