試析Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的運用

蔡仲博

摘 要：信息化時代的電子商務(wù)發(fā)展速度尤為迅速，但是也難以避免的面臨著許多問題。最突出的問題就是如何使僅能關(guān)注到有限頁面的顧客在大量的信息下快速找到自己所需要的產(chǎn)品。而數(shù)據(jù)挖掘則有助于在這些諸多數(shù)據(jù)中找到能夠代表數(shù)據(jù)之間關(guān)系的模型，并利用模型加以預(yù)測，由此解決電子商務(wù)中所存在的難題。同時還可以利用搜集訪問內(nèi)容、頻率等用戶數(shù)據(jù)的方式，對用戶特征進行深入分析，以此給廣大用戶定制個性化的服務(wù)，大幅度提升電子商務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，并且還能夠顯著提高電子商務(wù)的運行效率，降低運行成本。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù) Web

中圖分類號：F011 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）03（c）-0041-01

將Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域，能夠把大量的信息從Web頁面中提取出來，對群體用戶的訪問方式與行為有詳細的了解。

1 Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和電子商務(wù)

1.1 Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在大量的Web信息倉庫中，用戶瀏覽的有關(guān)數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、關(guān)聯(lián)的、有用的信息就是Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在電子商務(wù)中應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對顧客的訂單詳情、訪問習慣、訪問方式等信息進行挖掘，能夠分析出顧客的購買行為特點，對顧客的訪問習慣予以跟蹤，以此可以使網(wǎng)頁設(shè)計得到大大改善，使用戶界面具有個性化、智能化的特點。

1.2 電子商務(wù)

電子商務(wù)是隨著科學技術(shù)與計算機技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型的商業(yè)運行模式，主要運營模式就是利用開放的因特網(wǎng)，以服務(wù)器、瀏覽器為基礎(chǔ)，使買賣雙方不見面就能夠完成各種商貿(mào)交易活動。[1]目前電子商務(wù)的業(yè)務(wù)范圍主要有商戶之間的網(wǎng)上交易、消費者的網(wǎng)上購物、在線電子支付和各種金融、交易、商務(wù)活動。網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)和微電腦技術(shù)是支撐電子商務(wù)活動的主體技術(shù)。從廣義上來看，電子商務(wù)主要有以下三種模式：C2C模式、B2C模式、B2B模式。

2 應(yīng)用于電子商務(wù)中的幾種Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)

關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)主要應(yīng)用于電子商務(wù)的商品推薦系統(tǒng)之中，其原理就在于根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法，繼而能夠按照顧客的購買行為向顧客推薦他們感興趣的商品。管理規(guī)則形成和推薦形成是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法的兩個步驟。在推薦形成階段，推薦系統(tǒng)可以依照規(guī)則對顧客未瀏覽商品的推薦度進行計算，然后依照推薦度的大小對顧客推薦其未瀏覽的商品。發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則是應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)對顧客推薦商品的過程中最耗費時間的步驟，同時也是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的瓶頸，因此可以離線進行這個步驟，但是規(guī)則一旦形成就會具備良好的推薦實時性。

2.2 序列模式分析技術(shù)

序列模式分析技術(shù)主要應(yīng)用就是在時間沒有順序的事務(wù)集中找到“一些項伴隨另一個項”的之類的內(nèi)部事務(wù)模式。用序列模式分析技術(shù)對Web日志進行分析挖掘，可以方便的對顧客的訪問模式進行預(yù)測，從而可以利用這種模式有針對性的向顧客推薦相關(guān)商品，也可以實現(xiàn)有針對性的廣告服務(wù)。序列模式與關(guān)聯(lián)規(guī)則一樣，都依賴于發(fā)現(xiàn)，這兩種技術(shù)都有助于在服務(wù)器動態(tài)的建立與客戶有關(guān)的、有針對性的頁面，使訪問者的特定需求得到最大限度的滿足。

2.3 分類分析技術(shù)

分類分析技術(shù)在電子商務(wù)中的主要應(yīng)用就是得到顧客的分類模式，然后有針對性的對不同種類的顧客開展相應(yīng)的商務(wù)活動，使客戶能夠得到個性化的電子信息服務(wù)。分類分析技術(shù)應(yīng)用的另外一個延伸就是分析新的顧客，判斷他們屬于哪個顧客分類模式，然后有針對性的與其進行商務(wù)活動。[2]

3 Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電子商務(wù)的改變

3.1 能夠?qū)蛻羯钊肓私?/p>

首先，能夠?qū)蛻舻男枨笥懈由钊氲睦斫?。有調(diào)查證明20%的客戶貢獻了一個企業(yè)80%的業(yè)務(wù)，并且與向已有客戶推銷商品相比，向新客戶推銷商品的費用要超過其5倍。所以在電子商務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以分析出特定顧客群購買商品的偏好、網(wǎng)站的忠誠客戶，然后可以利用這些分析結(jié)果對客戶提供人性化的關(guān)懷、進行個性化的營銷，從而使得客戶對網(wǎng)站的忠誠度得到極大的提高。

其次，能夠發(fā)掘出網(wǎng)站的潛在客戶。對于潛在客戶的發(fā)掘，一般先將已經(jīng)存在的訪問者分成以下三類：其一，極少購買的客戶；其二，多次對網(wǎng)站進行瀏覽的客戶；其三，第一次對網(wǎng)站進行瀏覽的客戶。然后按照上述分類對每種類型的老客戶的公共屬性進行分析，確定這三種分類相互間的關(guān)系以及進行分類的關(guān)鍵屬性。做好這些工作之后，就可以把一個新用戶正確的歸類到其所屬類別之中，進而能夠根據(jù)分類對這個新用戶是否有利可圖進行判斷，并判斷其是否為潛在用戶。如果這個新用戶是潛在客戶，就可以把一些個性化的、有針對性的頁面內(nèi)容展現(xiàn)在這個新客戶面前。

最后，能夠延長客戶駐留網(wǎng)站的時間，使網(wǎng)站獲得更好的購買率。

3.2 能夠使得站點的效率得到極大的提高

現(xiàn)如今，設(shè)計網(wǎng)站時完全依賴于專家的定性指導已經(jīng)不可行，更好的辦法是依照訪問者的信息對網(wǎng)站外觀、結(jié)構(gòu)進行設(shè)計與修改。分析用戶的訪問路徑，把用戶訪問最頻繁的路徑找出來，然后依照此路徑對網(wǎng)頁的鏈接、網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)進行設(shè)計，由此大大的縮短用戶的訪問時間，提高交易效率，同時也能降低網(wǎng)站的支出。若一個網(wǎng)站可以使得用戶輕易地訪問到他所想訪問的頁面，用戶就會對此網(wǎng)站有良好的印象與用戶體驗，從而該用戶下次訪問的概率就會變大。[4]

3.3 能夠縮減公司的運行成本

利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，電子商務(wù)的賣家得到的是較為可靠的市場反饋信息，利用這些信息，賣家可以對顧客未來的行為進行預(yù)測，從而對顧客實施有針對性的電子商務(wù)營銷活動。賣家投放廣告的規(guī)模與位置也可以通過關(guān)心該產(chǎn)品的顧客的瀏覽模式為基準來做決定，繼而使廣告對顧客的針對性大大提高，也可以使廣告的投資回報率得到顯著提高。

4 結(jié)語

總而言之，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)︻櫩偷南M趨勢、市場偏好進行分析預(yù)測，進而幫助企業(yè)為客戶建立個性化的服務(wù)設(shè)備，找到新的利潤增長點，發(fā)現(xiàn)更大的商業(yè)機遇。因此，伴隨著電子商務(wù)的發(fā)展，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用將會越來越廣泛，并且在很大程度上幫助企業(yè)對客戶特征進行系統(tǒng)化的分析，實行科學有效的商品營銷策略。

參考文獻

[1] 胡永祥.基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中應(yīng)用探討[J].福建電腦，2013，29（10）：130-131

[2] 何麗.計算機web數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的運用[J].魅力中國，2014（4）：298-298.

[3] 魏妮妮，宋翌.數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用研究[J].軟件導刊，2013，12（4）：127-129.

[4] 宋鑫，邊春娜.試述Web數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的現(xiàn)狀及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用和意義[J].大江周刊：論壇，2012（12）：50-50.