孫大剛,高 蓬,2,宋 勇,梁培根,沈 毅
(1.太原科技大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,太原 030024;2.長城汽車股份有限公司,河北 保定 071007)
路面不平度激勵為引起車輛振動的重要因素。對運送傷病員的救護(hù)車而言,平順性為重要指標(biāo)。國外對救護(hù)車擔(dān)架緩沖隔振系統(tǒng)研究較早,如日本的主動控制床可實時控制擔(dān)架姿態(tài),優(yōu)化設(shè)計的懸架系統(tǒng)電流變液體阻尼器可有效減小病人的振動響應(yīng);德國Binz公司開發(fā)的擔(dān)架液壓空氣減振系統(tǒng)獲得推廣應(yīng)用。張順心等[1-7]對救護(hù)車擔(dān)架減振裝置進(jìn)行研究。本文通過建立氣動人工肌肉(Pneumatic Artificial Muscle,PAM)擔(dān)架隔振平臺,隔絕車廂傳遞到擔(dān)架的振動作用,該擔(dān)架經(jīng)折疊后可快速剛性鎖定于平臺。擔(dān)架隔振平臺氣動人工肌肉安裝及車載擔(dān)架在救護(hù)車的布
圖1 PAM緩沖擔(dān)架及安裝位置Fig.1 Schematic diagram of PAM in buffer stretcher and stretcher in ambulance
氣動人工肌肉也稱氣動橡膠驅(qū)動器,為新拉伸型氣動執(zhí)行元件,由一根橡皮管外包強(qiáng)力塑料網(wǎng)構(gòu)成,充、放氣時可像人的肌肉徑向膨脹、軸向收縮,并產(chǎn)生軸向收縮拉力,可用其對振動進(jìn)行控制。PAM緩沖機(jī)構(gòu)具有結(jié)構(gòu)簡單、重量輕、易于小型化,柔性、不損害操作對象,動作平滑、無相對摩擦運動部件、無泄漏及操作中產(chǎn)生熱、噪音?。?-12]等優(yōu)點。由于構(gòu)成PAM橡膠管與編織網(wǎng)間摩擦、橡膠管變形能及端部約束等影響,PAM工作特性參數(shù)如充氣壓力、工作負(fù)載及收縮比間為非線性,較難建立理想的描述PAM數(shù)學(xué)模型??紤]PAM控制的時變、非線性特點,本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制用于隔振系統(tǒng),分析其隔振效果。
理想情況下忽略套筒橡膠彈性及橡膠套筒與纖維網(wǎng)間摩擦力,PAM收縮力為
若考慮橡膠套筒的彈性收縮力,橡膠收縮力為
式中:ε=(D-D0)/D0為PAM徑向膨脹率;σ=(L0-L)/L0為PAM軸向收縮率。
橡膠套筒與纖維網(wǎng)間摩擦力為
式中:P為PAM充氣壓力;P0為環(huán)境壓力;D0為PAM初始直徑;D為PAM工作直徑;θ0為PAM初始的纖維與軸向夾角;θ為PAM工作的纖維與軸向夾角;L0為PAM初始長度;L為PAM工作長度;μ為纖維網(wǎng)與橡膠套筒間摩擦系數(shù);E為PAM套筒橡膠彈性模量;tr為PAM橡膠套筒壁厚。
圖2 PAM纖維層幾何參數(shù)關(guān)系示意圖Fig.2 Relation schematic diagram of PAM fibrous layer geometric parameters
PAM工作過程各幾何參數(shù)變化示意見圖2。
綜合各式,得較完整的PAM靜態(tài)數(shù)學(xué)模型為
由于PAM僅在充氣時產(chǎn)生軸向拉力,放氣時無軸向伸張力,故本文采用在擔(dān)架平臺上下對稱布置形式。安裝于擔(dān)架臺的加速度傳感器實時測量擔(dān)架垂向加速度及俯仰角加速度變化,并將數(shù)據(jù)傳輸給控制系統(tǒng);用智能控制分析數(shù)據(jù)變化,控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)給PAM或充氣或放氣以產(chǎn)生主動控制力。床中部PAM產(chǎn)生的主動力F1(圖1(b),下同)控制擔(dān)架垂向振動,床尾部PAM產(chǎn)生的主動力F2控制擔(dān)架俯仰角振動,通過F1,F(xiàn)2聯(lián)合作用可有效控制擔(dān)架振動。
人體為復(fù)雜系統(tǒng)。與坐姿、立姿相比,臥姿的病人與擔(dān)架接觸面積最大,振動從病人表面與擔(dān)架接觸面處直接傳入人體不同部位,用某一處響應(yīng)不能完全代表全身振動、因此對病人身體各部位分段建模[14]。將人體振動模型簡化為多自由度集中參數(shù)模型,擬作為線性系統(tǒng)處理。采用ISO 5892-1981及GB/T 16440-1996的三自由度臥姿人體阻抗模型,見圖3。
圖3 臥姿人體阻抗模型Fig.3 Impedance model of a supine human body
模型參數(shù)采用GB/T 16440-1996推薦值,見表1,其中1代表頭部,2代表臀部,3代表腿部。
表1 GB/T 16440-1996模型參數(shù)Tab.1 Model parameter of GB/T 16440 -1996
振動環(huán)境下盡管車廂及擔(dān)架床會產(chǎn)生一定彈性變形,但擔(dān)架的海綿墊及枕頭的隔振作用仍較重要。因此將救護(hù)車廂及擔(dān)架床視為剛體,用線性彈簧阻尼模擬床墊及枕頭隔振效果。并設(shè)擔(dān)架系統(tǒng)為對稱于縱向平面的線性系統(tǒng),建立車輛-擔(dān)架-人體振動1/2模型,見圖4。圖中m1,m2,m3為頭部、臀部及腿部質(zhì)量,分別與圖 2 中 m'1,m'2,m'3相等;m4為擔(dān)架質(zhì)量;m5為車身質(zhì)量;m6,m7分別為前、后輪質(zhì)量;j1,j2為擔(dān)架、車身轉(zhuǎn)動慣量;k1,k2,k3為頭部、臀部及腿部與擔(dān)架接觸處剛度,分別包括圖2中人體自身頭部、臀部腿部剛度與床墊剛度之和;k4,k5為擔(dān)架剛度;k6,k7為懸架剛度;k8,k9為輪胎剛度;c1,c2,c3為頭部、臀部及腿部與擔(dān)架接觸處阻尼,分別包括圖2中人體自身頭部、臀部、腿部阻尼與床墊阻尼之和;c4,c5為擔(dān)架阻尼;c6,c7為懸架阻尼;F1,F(xiàn)2為 PAM產(chǎn)生的主動控制力;q1,q2為路面激勵。
圖4 PAM擔(dān)架振動模型Fig.4 Vibration model of PAM stretcher
據(jù)模型得車輛-擔(dān)架-人體9自由度振動微分方程矩陣形式為
式中:M為質(zhì)量矩陣;K為剛度矩陣;C為阻尼系數(shù)矩陣。
采用英國汽車工業(yè)學(xué)會的標(biāo)準(zhǔn)路面譜ISOSCZ/WG4。該標(biāo)準(zhǔn)為研究路面不平度的重要參考[15-16]。
該標(biāo)準(zhǔn)中,路面功率譜密度函數(shù)S(Ω)為
式中:Ω為空間頻率,對不同等級路面不平度,S(Ω0)取不同值。
本文路面不平度樣本用三角級數(shù)疊加法生成,路面不平度樣本計算公式為
式中:θk為服從0~2π均勻分布的隨機(jī)項,可由此模擬不同等級路面不平度。
城市道路中的減速帶在增強(qiáng)車輛行駛安全性同時會給救護(hù)車平穩(wěn)快速運送病人增加障礙,降低緊急送醫(yī)的及時性且使病人承受巨大顛簸。為此,本文構(gòu)建單一型減速帶激勵動態(tài)模型[17-18],與路面不平度結(jié)合研究救護(hù)車載擔(dān)架系統(tǒng)振動情況。
BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為按誤差反向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),可據(jù)系統(tǒng)的運行狀態(tài)通過自學(xué)習(xí)及加權(quán)系數(shù)調(diào)整調(diào)節(jié)PID控制器參數(shù)控制系統(tǒng)振動。本文兩控制器均采用4-6-3型BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即輸入層4個神經(jīng)元,隱含層6個,輸出層3個。
為提高病人的受振舒適性,設(shè)計兩個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器[19-22],據(jù)擔(dān)架垂向加速度變化控制力 F1輸出;據(jù)擔(dān)架俯仰角加速度變化控制力F2輸出。經(jīng)兩控制器聯(lián)合作用,可有效控制擔(dān)架的垂向、俯仰角振動。輸入層神經(jīng)元4個,輸入元分別為
式中:x1為誤差量;x2為誤差變化;x3為x2變化;x4為控制器前一時刻輸出。
網(wǎng)絡(luò)輸入層輸入為
式中:M=4。
網(wǎng)絡(luò)隱含層輸入、輸出、激活函數(shù)為
式中:w(2)ij為隱含層加權(quán)系數(shù);上標(biāo)(1)、(2)、(3)分別代表輸入層、隱含層、輸出層。
網(wǎng)絡(luò)輸出層輸入、輸出、激活函數(shù)為
輸出層輸出節(jié)點為 PID 可調(diào)參數(shù) kp,ki,kd,即
性能評價函數(shù)為
由于α-姜黃烯、α-姜烯和姜黃新酮等特征性共有峰對照品不易得,所以本實驗選用β-石竹烯(S峰)為參照物,依據(jù)國家頒布的《中藥注射劑指紋圖譜研究的技術(shù)要求》,通過采用不同批次黃絲郁金藥材樣品,建立對照指紋圖譜,根據(jù)對照指紋圖譜的特征以及其參照峰(β-石竹烯),確定了22個共有峰。其中23號色譜峰雖然在每批樣品中也都存在,而且含量約占黃絲郁金揮發(fā)油的50%,卻并不是18批樣品的共有峰,原因是23號色譜峰可能是由于芳基姜黃酮和姜黃酮未達(dá)到分離而共同形成的一個色譜峰,實驗中曾考察了不同色譜柱和不同升溫程序,但最終仍然未使之分離,如何優(yōu)化實驗條件使之完全分離有待進(jìn)一步研究。
按梯度下降法修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)系數(shù),得
據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,建立車載擔(dān)架緩沖控制系統(tǒng)框圖,見圖5。此處可代表對擔(dān)架垂向加速度的控制系統(tǒng),俯仰角加速度的控制系統(tǒng)同理可得。
圖5 BP網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)Fig.5 BP neural network PID control system
選Festo公司MAS-20-N300-AA-MCHK型氣動肌肉作為車載擔(dān)架緩沖系統(tǒng)所用PAM機(jī)構(gòu)。主要參數(shù)為 l0=0.3 m,D0=0.02 m,θ0=20°,最大工作載荷為1500 N(滿足擔(dān)架減振所需的力),最大收縮率為額定長度的25%。仿真用某型車載擔(dān)架各參數(shù)見表2。
表2 仿真參數(shù)Tab.2 Simulation parameters
用Matlab/simulink建立系統(tǒng)振動模型,并與Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器結(jié)合,對救護(hù)車54 km/h在D級路面上行駛及18 km/h在B級路面行駛,并經(jīng)減速帶進(jìn)行仿真。兩種情況的病人頭部、臀部、腿部加速度變化曲線對比見圖6、圖7,仿真結(jié)果見表3。
圖6 D級路面下頭、臀、腿加速度對比Fig.6 Acceleration comparison of head、buttock and leg on D level pavement condition
圖7 B級路面過減速帶頭、臀、腿加速度對比Fig.7 Acceleration comparison of head、buttock and leg on B level pavement with speed control hump condition
表3 仿真結(jié)果Tab.3 Simulation results
對比圖5、圖6及表3可知,所選兩種工況的病人頭部垂直振動加速度振幅最大值分別減小49.68%及49.67%,最小值分別減小59.81%及71.65%,標(biāo)準(zhǔn)差分別減小47.76%及49.09%;病人臀部垂直振動加速度最大值分別減小52.47%及38.82%,最小值分別減小55.86%及 63.05%,標(biāo)準(zhǔn)差分別減小 42.39%及47.89%;病人腿部垂直振動加速度最大值分別減小44.08%及49.25%,最小值分別減小51.98%及71.18%,標(biāo)準(zhǔn)差分別減小34.80%及43.65%。
在對車載擔(dān)架垂向、俯仰角加速度控制基礎(chǔ)上,以病人頭部、臀部及腿部加速度大小為指標(biāo)進(jìn)行加裝PAM前后對比。顯然,擔(dān)架的振動得到控制后人體各部位振動隨之減小;尤其過減速帶瞬時,加裝PAM后加速度明顯下降,從而能緩沖病人身體各部位所受瞬時沖擊、提高病人舒適度。而對病人進(jìn)行分段建模,便觀察病人身體各部位振動,可針對性對某些部位進(jìn)行防護(hù)。
因此,PAM擔(dān)架隔振平臺的運用,可有效降低病人身體各部位振動加速度,提高病人舒適度。
(1)將PAM用于救護(hù)車載擔(dān)架隔振平臺,建立擔(dān)架振動力學(xué)模型,并用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制及simulink仿真分析。結(jié)果表明,PAM擔(dān)架緩沖系統(tǒng)可有效緩沖人體不同部位所受振動沖擊、提高病人臥姿的舒適性。
(2)車載擔(dān)架建模中,將人體分段建模可分析其不同部位的振動情況,對振動劇烈部位可進(jìn)行特殊處理,具有一定實際意義。PAM以其良好的動態(tài)特性及動作平滑、柔性好、體積小巧等優(yōu)點,可作為高品質(zhì)車載擔(dān)架緩沖系統(tǒng)執(zhí)行器。
[1]徐新喜.急救車生物污染防護(hù)技術(shù)與擔(dān)架支架減振性能優(yōu)化研究[D].天津:天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,2008.
[2]Bruzzone L E,Molfino R M.Special-purpose parallel robot for active suspension of ambulance stretchers[J].International Journal of Robotics and Automation,2003,18(3):121-130.
[3]孫景工,任旭東,高振海,等.一種應(yīng)用于救護(hù)車輛的磁流變減振器的實驗研究[J].機(jī)床與液壓,2007,35(3):54-55.SUN Jing-gong,REN Xu-dong,GAO Zhen-hai,et al.Experimental study of a magnetorheological fluid shock absorber in ambulance[J]. Hydromechatronics Engineering, 2007,35(3):54-55.
[4]Ono T,Inooka H.Actively-controlled beds for ambulances[J].International Journal of Automation and Computing,2009,6(1):1-6.
[5]祁建城,李若新,劉志國,等.救護(hù)車擔(dān)架系統(tǒng)振動的阻尼主動控制研究[J].振動工程學(xué)報,1998,11(2):241-244.QI Jian-cheng,LI Ruo-xin,LIU Zhi-guo,et al.Study on active vibration control for ambulance stretcher system based on sky-hook damper theory[J].Journal of Vibration Engineering,1998,11(2):241-244.
[6]Murata Y,Maemori K I.Optimum design of ER dampers for ambulances[J].JSME International Journal Series C,1999,42(4):838-846.
[7]王猛.基于ADAMS的急救車擔(dān)架支架減振特性仿真分析與優(yōu)化研究[D].北京:中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院,2009.
[8]王龍輝,金英子,朱紅亮,等.七自由度氣動人工肌肉機(jī)械手臂的設(shè)計及研究[J].浙江理工大學(xué)學(xué)報,2012,29(1):74-78.WANG Long-hui,JIN Ying-zi,ZHU Hong-liang,et al.Design and research of seven degrees of freedom robotic arm driven by pneumatic artificial muscle[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech.University,2012,29(1):74 -78.
[9]陶國良,謝建蔚,周洪.氣動人工肌肉的發(fā)展趨勢與研究現(xiàn)狀[J].機(jī)械工程學(xué)報,2009,45(10):75-83.TAO Guo-liang,XIE Jian-wei,ZHOU Hong.Research achievements and development trends of pneumatic artificial muscles[J].Journal of Mechanical Engineering,2009,45(10):75-83.
[10]Ahn K K,Anh H P H.Design and implementation of an adaptive recurrent neural networks(ARNN)controller of the pneumatic artificial muscle(PAM)manipulator[J].Mechatronics,2009,19(6):816 -828.
[11]Thanh T U,Ahn K K.Nonlinear PID control to improve the control performance of 2 axes pneumatic artificial muscle manipulator using neural network[J].Mechatronics,2006,16(9):577-587.
[12]隋立明,王祖溫,包鋼.氣動肌肉與生物肌肉的力學(xué)特性對比研究[J].機(jī)床與液壓,2004,6:22-24.SUI Li-ming,WANG Zu-wen,BAO Gang.A comparison of mechanical properties of pneumatic muscle with biological muscle[J].Hydromechatronics Engineering,2004,6:22-24.
[13]楊鋼,李寶仁,傅曉云.氣動人工肌肉系統(tǒng)動態(tài)特性研究[J].中國機(jī)械工程,2006,17(12):1294-1298.YANG Gang,LIBao-ren,F(xiàn)U Xiao-yun.Research on dynamic characteristics of a pneumatic muscle actuator[J].China Mechanical Engineering,2006,17(12):1294-1298.
[14]湯小紅,楊岳,彭波.鐵路臥鋪客車人體振動舒適性建模與仿真[J].振動與沖擊,2010,29(5):157-161.TANG Xiao-hong,YANG Yue,PENG Bo.Modeling and simulation of vibration comfort of human body in a railway sleeper carriage[J].Journal of Vibration and Shock,2010,29(5):157-161.
[15]夏均忠,馬宗坡,白云川,等.路面不平度激勵模型研究現(xiàn)狀[J].噪聲與振動控制,2012,32(5):1-5.XIA Jun-zhong,MA Zong-po,BAI Yun-chuan.State of research on model for road roughness excitation[J].Noise and Vibration Control,2012,32(5):1 -5.
[16]Sandra A K,Rao V R V,Sarkar A K.Road roughness modeling with clustered data using ANN approach[J].International Journal of Civil& Structural Engineering,2013,4(1):20-35.
[17]鄭劍.減速帶激勵下非線性汽車懸架系統(tǒng)動力學(xué)特性研究[D].重慶:重慶大學(xué),2010.
[18]Khorshid E,Alkalby F,Kamal H.Measurement of wholebody vibration exposure from speed control humps[J].Journal of Sound and Vibration,2007,304(3):640-659.
[19]王春華,唐焱.車輛主動懸架的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng) PID控制[J].計算機(jī)仿真,2009,26(5):274-277.WANG Chun-hua,TANG Yan.Self-adaptive PID control based on Neural Network for active suspension vehicle[J].Computer Simulation,2009,26(5):274 -277.
[20]周德勝.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中的設(shè)計和仿真[D].大連:大連理工大學(xué),2013.
[21]王修勇,宋璨,陳政清,等.磁流變阻尼器的性能試驗與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模[J].振動與沖擊,2009,28(4):42-46.WANG Xiu-yong,SONG Can,CHEN Zheng-qing,et al.Test of a MR damper and its modeling using neural network[J].Journal of Vibration and Shock,2009,28(4):42-46.
[22]Chen S,Zhang L.Optimization Tuning of PID parameters about PID controller based on BP neural network[J].Computer Simulation,2010,10:44:171-173.