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    巖質(zhì)邊坡可靠性的研究方法發(fā)展現(xiàn)狀

    2015-05-30 16:36:24蔣博聞
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2015年15期
    關(guān)鍵詞:可靠度穩(wěn)定性

    蔣博聞

    摘 要:文章針對(duì)求解難題和工程實(shí)際、引入新思想、地震荷載作用對(duì)巖質(zhì)邊坡可靠性分析的方法進(jìn)行了綜述。總結(jié)出,結(jié)合蒙特卡羅法和一次二階矩法的的方法的優(yōu)點(diǎn)是求解方便、精度高;引入新思路可避開對(duì)滑坡過程機(jī)制的完全認(rèn)識(shí)與顯式極限方程式的剪力,最后對(duì)巖質(zhì)邊坡可靠性研究方法提出展望。

    關(guān)鍵詞:巖質(zhì)邊坡;穩(wěn)定性;可靠度

    1 概述

    邊坡是人類工程活動(dòng)最基本的的地質(zhì)環(huán)境之一,也是工程建設(shè)中最常見的工程形式。由于巖質(zhì)邊坡巖體結(jié)構(gòu)復(fù)雜,斷面、節(jié)理、裂隙互相切割,塊體極不規(guī)則,因此巖坡穩(wěn)定具有其獨(dú)特的性質(zhì)[1]。在巖土工程領(lǐng)域,很多專家學(xué)者都對(duì)巖質(zhì)邊坡的穩(wěn)定性進(jìn)行了研究。

    由于巖土的復(fù)雜性,在邊坡穩(wěn)定性分析中所涉及的因素都是隨機(jī)的,即使采用了大于一的穩(wěn)定系數(shù)也不能認(rèn)為邊坡的穩(wěn)定性是十分可靠的,還需進(jìn)行概率分析。而巖質(zhì)邊坡一般較土質(zhì)邊坡高陡,失穩(wěn)后產(chǎn)生的破壞力也更大。劉漢東結(jié)合國內(nèi)外邊坡和壩工方面的研究,通過工程類比法,給出巖質(zhì)高邊坡安全度(可靠度指標(biāo))標(biāo)準(zhǔn)建議值。祝玉學(xué)[2]出版了關(guān)于邊坡工程可靠度研究的專著,為邊坡可靠性研究提供了參考。將結(jié)構(gòu)可靠度的概念引入邊坡的穩(wěn)定性研究,以概率統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ),從極限狀態(tài)的角度,對(duì)邊坡穩(wěn)定性進(jìn)行分析研究,是一種更為精確的研究方法。文章基于結(jié)構(gòu)可靠度理論的一些概念,對(duì)巖質(zhì)邊坡的穩(wěn)定研究方法進(jìn)行總結(jié)。

    2 可靠性研究方法

    2.1 針對(duì)求解難題和工程實(shí)際可靠性研究方法

    實(shí)際工程中,邊坡的破壞具有漸進(jìn)性[3],同一時(shí)間滑動(dòng)面上各點(diǎn)往往不是一起達(dá)到極限狀態(tài)的。譚曉慧[4]分析了極限狀態(tài)函數(shù)非線性和非連續(xù)性對(duì)邊坡可靠度計(jì)算的影響,采用二階可靠性方法對(duì)其進(jìn)行分析,通過在驗(yàn)算點(diǎn)處用一個(gè)二次曲面來代替原極限狀態(tài)曲面來求解,這在計(jì)算精度上比一次二階矩法用一次曲面代替原極限狀態(tài)曲面有很大提高。但這種方法在誤差上還需要用蒙特卡羅法進(jìn)行驗(yàn)證。

    此外,傳統(tǒng)的最危險(xiǎn)滑移路徑的搜索方法僅僅基于幾何最短距離或以總抗滑儲(chǔ)備(總抗滑力與總下滑力之差)最小為判據(jù),幾何距離最短或滑移路徑總抗滑儲(chǔ)備最小并不一定意味著該路徑邊坡安全系數(shù)最小,因此有必要對(duì)危險(xiǎn)滑移路徑的搜索算法進(jìn)行改進(jìn)。[5]李鋒,孟廣偉,周立明等[6]利用一次二階矩法和隨機(jī)有限元法計(jì)算出隨機(jī)動(dòng)載和靜載單獨(dú)作用下結(jié)構(gòu)的可靠度,并求出其共同作用時(shí)的可靠度,為工程中復(fù)雜荷載作用的情況提出了估算方法。宋新龍,王宇,汪燦[7]就巖質(zhì)邊坡隨機(jī)楔體滑動(dòng),運(yùn)用蒙特卡羅法進(jìn)行了可靠性分析,從巖質(zhì)邊坡的失效模式角度出發(fā),為巖質(zhì)邊坡隨機(jī)楔體穩(wěn)定提供了一條新的思路。

    2.2 引入新思想的可靠性研究方法

    下面介紹兩種為解決對(duì)巖體受力變形的認(rèn)知不夠完善這一缺點(diǎn)而引入巖質(zhì)邊坡可靠度研究的樣本學(xué)習(xí)方法。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是20世紀(jì)80年代發(fā)展起來的人工智能的一個(gè)分支,現(xiàn)在應(yīng)用最廣泛的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(BP網(wǎng)),其輸入輸出成高度非線性映射?;⑿窳郑盒?,任克亮[8]采用BP網(wǎng)絡(luò),對(duì)巖質(zhì)邊坡可靠性進(jìn)行了預(yù)測(cè)。在取得較高預(yù)測(cè)精度的同時(shí)避開了巖體變形破壞機(jī)制和最為重要的參數(shù)與滑坡過程的關(guān)系。賀子光,張玉嬌,孟強(qiáng)[9]引入支持向量機(jī)和基因表達(dá)式編程,解決了由于巖體本身的節(jié)理,裂隙和不連續(xù)面導(dǎo)致的無法建立顯式的極限狀態(tài)方程的問題。和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的小樣本學(xué)習(xí)方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于大樣本的學(xué)習(xí)方法,采用經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則。

    在建立巖質(zhì)邊坡概率模型時(shí),由于隨機(jī)變量服從的分布方式與實(shí)際存在誤差,計(jì)算結(jié)果在一定程度上存在精度不夠的問題。從這一方面入手,研究者們引入了一些新的思想。曾晟,孫冰,楊仕教[10]利用ANFIS分析得到的參數(shù),基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建立了巖體力學(xué)參數(shù)與邊坡抗滑力和下滑力的映射模型,最終依靠MATLAB程序得出了精確的求解。于生飛,陳征宙,蔣鑫[11]等引入?yún)^(qū)間分析方法和非概率可靠性思想,建立了巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定的非概率可靠性模型,克服了概率模型在缺乏數(shù)據(jù)的情況下結(jié)果偏差較大的缺點(diǎn)。王宇,魏忠獻(xiàn),黎明[12]等運(yùn)用統(tǒng)計(jì)矩估計(jì)法和模糊隨機(jī)理論,利用模糊點(diǎn)估計(jì)法對(duì)可靠度指標(biāo)進(jìn)行求解,算例分析的結(jié)果更為精確可靠。

    3 結(jié)論與展望

    目前,可靠性理論在巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定性研究中已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。蒙特卡羅法與一次二階矩法(包括中心點(diǎn)法和驗(yàn)算點(diǎn)法)可以通過分步分析,計(jì)算后驗(yàn)證等方法有機(jī)地結(jié)合起來,在避開復(fù)雜邊界條件求解的基礎(chǔ)上保重運(yùn)算的精度和收斂性。在失效模式方面,使危險(xiǎn)滑移路徑的搜索和滑動(dòng)面極限狀態(tài)滿足實(shí)際巖質(zhì)邊坡的破壞機(jī)制使可靠度的計(jì)算結(jié)果更有參考意義。引入新思想是可靠性研究的一大趨勢(shì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)成功地將生物遺傳學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)運(yùn)用到了可靠性研究領(lǐng)域,在求解中避開了對(duì)滑坡過程機(jī)制的完全認(rèn)知和顯式極限狀態(tài)方程的建立等難點(diǎn),采用的樣本學(xué)習(xí)方法為相關(guān)研究提供了新的思路。

    引入新方法時(shí),可以考慮不同思路的結(jié)合,和與傳統(tǒng)方法相結(jié)合;其中動(dòng)荷載作用下的可靠性研究一直是難點(diǎn),有待數(shù)學(xué)上對(duì)這一問題的更精確刻畫和物理學(xué)上對(duì)之破壞過程機(jī)理的更精確解釋。研究方法應(yīng)將理論推導(dǎo)、模型試驗(yàn)、數(shù)值模擬、工程實(shí)測(cè)相結(jié)合,其中工程實(shí)測(cè)有待更進(jìn)一步的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1]趙明階.巖石力學(xué)[M].北京:人民交通出版社,2011.

    [2]劉漢東.水電工程巖質(zhì)高邊坡安全度標(biāo)準(zhǔn)研究[J].華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào),1999,19(1):40-44.

    [3]譚文輝,蔡美峰.邊坡工程廣義可靠性理論與實(shí)踐[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

    [4]譚曉慧.巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定的可靠性分析[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2001,20(增1):1042-1045.

    [5]段建.巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定性分析及其危險(xiǎn)滑移路徑搜索研究[D].湖南:中南林學(xué)院,2005.

    [6]李鋒,孟廣偉,周立明,等.復(fù)雜荷載作用下的結(jié)構(gòu)可靠性研究[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2011,43(增1):295-298.

    [7]宋新龍,王宇,汪燦.巖質(zhì)邊坡隨機(jī)楔體穩(wěn)定性分析的Monte-Carlo模擬[J].安全與環(huán)境工程,2012,19(1):112-116.

    [8]虎旭林,魏星,任克亮.巖質(zhì)邊坡可靠性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)[J].寧夏大學(xué)學(xué)報(bào),2001,23(3):290-292.

    [9]賀子光,張玉嬌,孟強(qiáng).基于SVM-GEP巖質(zhì)邊坡可靠性分析[J].洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào),2013,23(2):24-29.

    [10]曾晟,孫冰,楊仕教.基于ABAQUS-ANFIS-MCS的巖質(zhì)邊坡可靠性分析[J].巖土力學(xué),2007,28(12):2661-2665.

    [11]于生飛,陳征宙,蔣鑫.基于區(qū)間方法的巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定性非概率可靠性分析[J].防震減災(zāi)工程學(xué)報(bào),2012,32(2):170-175.

    [12]王宇,魏忠獻(xiàn),黎明.巖質(zhì)邊坡楔形體穩(wěn)定模糊隨機(jī)可靠性研究[J].地質(zhì)科技情報(bào),2012,31(4):111-116.

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