不干了啦，機(jī)器人都要來搶飯碗了啦

張蓋倫

“這一切都是必然的。讓機(jī)器人代替我們從事現(xiàn)在的工作，讓我們?cè)谒鼈兊膸椭氯?gòu)想有意義的新工作吧?！被ヂ?lián)網(wǎng)預(yù)言大師凱文?凱利在他10月剛出版的新書中寫下了這么一段話。

作為相信科技力量的樂天派，凱文?凱利自然是張開雙手擁抱機(jī)器人的到來。他言之鑿鑿：機(jī)器人取代人工是必然的，一切只是時(shí)間問題。有研究者做了更加精準(zhǔn)的分析，他們決定用數(shù)據(jù)說話。牛津大學(xué)的卡爾?貝內(nèi)迪克特?弗雷和邁克爾?A?奧斯本通過一個(gè)名叫高斯過程的模型，將702個(gè)職業(yè)受計(jì)算機(jī)化影響的程度量化了出來——并撰寫了報(bào)告《未來求職：工作如何受到機(jī)器化影響》（THE FUTURE OF EMPLOYMENT： HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION）——量化的數(shù)值在0.0028到0.99不等。數(shù)值越高，說明未來20年，這一職業(yè)被機(jī)器替代的可能性越大。

結(jié)果不容樂觀。被貼上“高風(fēng)險(xiǎn)”標(biāo)簽的職業(yè)，已經(jīng)占到了現(xiàn)有職業(yè)里的47%。和大家想象中的不同，很多被認(rèn)為是白領(lǐng)工作的職業(yè)，也面臨著人工智能的虎視眈眈。比如出納、會(huì)計(jì)和法務(wù)助理；在被替代可能性高達(dá)99%的職業(yè)里，還有數(shù)學(xué)技術(shù)員這種聽起來頗要智力的工種。

好嘛，起早貪黑讀書十幾年，最后機(jī)器人來給“包場”了。而且你還不得不承認(rèn)——在計(jì)算、整理和資料查找上，你是真的干不過它們啊。

奔跑中的人工智能

對(duì)大多數(shù)人工智能的圈外人士來說，“人工智能”這個(gè)詞還是有些科幻。

即使早在1990年代，計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”就已經(jīng)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。但人工智能這項(xiàng)技術(shù)，在幾十年的發(fā)展之后，仍然被視為未來科技。在人們看來，這似乎只是在實(shí)驗(yàn)室里搗鼓的前沿技術(shù)，用到現(xiàn)實(shí)生活中，恐怕還遠(yuǎn)著吧。

然而，我們?cè)诓蛷d里看到了點(diǎn)餐機(jī)器人，在網(wǎng)站上看到了由機(jī)器人寫出來的新聞報(bào)道，在酒店房間門口遇上了向我們打招呼的服務(wù)機(jī)器人……其實(shí)，人工智能已經(jīng)悄無聲息地進(jìn)化，并將觸角伸向了普通人的日常生活。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，讓計(jì)算機(jī)有了浩瀚的可供學(xué)習(xí)的素材庫；而深度學(xué)習(xí)方法的出現(xiàn)，更是逐漸教會(huì)計(jì)算機(jī)去看、去聽甚至是去思考；至于傳感器等其他硬件價(jià)格的下降，更是加速機(jī)器人“飛入尋常百姓家”。

曾經(jīng)人們認(rèn)為，機(jī)器人能夠取代倉庫工人，能夠干些粗活累活，但機(jī)器人肯定不能駕馭開車這種精細(xì)活。然而，谷歌的無人駕駛汽車已經(jīng)于2015年5月正式離開了測試道路，進(jìn)入加州山景城的大街小巷一試身手了。

五年之前，機(jī)器學(xué)習(xí)就教會(huì)機(jī)器做助理律師的工作了。在資深律師的指導(dǎo)下，機(jī)器能夠從浩如煙海的卷宗中迅速找到有用的內(nèi)容，并將其進(jìn)行整理。就連光鮮亮麗的投行工作都受到機(jī)器人的威脅。因?yàn)?，初?jí)分析員的主要工作本來就是通過各種渠道搜集信息，然后提取數(shù)據(jù)，并在Excel等其他統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行分析。但是，靠著一套算法，機(jī)器人就能輕松將這些分析師全部打敗。而且，它還不要休假，不找老板要加班工資，不會(huì)受到失戀影響，狀態(tài)穩(wěn)定，簡直是性價(jià)比利器。

最有可能被機(jī)器替代的10種工作：

哪些飯碗還能保得住？

那么，什么樣的工作比較不受機(jī)器人的沖擊呢？

根據(jù)牛津大學(xué)的那份報(bào)告，需要獨(dú)立判斷，具有較高創(chuàng)造性，要求較強(qiáng)協(xié)調(diào)力和社交技能的職業(yè)，比較能夠hold住機(jī)器人兄弟的競爭。比如應(yīng)急管理總監(jiān)、社工、聽力矯治專家、修復(fù)專家、營養(yǎng)膳食家、心理醫(yī)生、小學(xué)教師等。這類工作通常沒有慣例可循，每個(gè)個(gè)案都不一樣，得見人下菜碟；而且也沒有一套放之四海而皆準(zhǔn)的方法，必須隨時(shí)對(duì)方法進(jìn)行調(diào)試、創(chuàng)新，甚至顛覆。通常來講，如果工作內(nèi)容涉及到交換意見、進(jìn)行協(xié)商，那么機(jī)器人是做不來的，所以，那些要?jiǎng)佑玫礁叱瑴贤记傻墓ぷ?，大可不必?fù)?dān)心機(jī)器人的智能進(jìn)化。

研究者認(rèn)為，演員也是一個(gè)暫時(shí)安全的職業(yè)。因?yàn)檠輪T需要對(duì)劇中人物的情感有精準(zhǔn)的把控，要用肢體語言、面部表情和手勢(shì)共同塑造劇中人物的個(gè)性。這種塑造來自于人對(duì)劇本的理解，而這種理解需要以演員的個(gè)人經(jīng)歷和知識(shí)積淀為背景。人工智能在演繹人物這方面，還是無法與真正的人相匹敵。

好吧，大多數(shù)人懶得去畫一個(gè)表格，仔細(xì)評(píng)估每份工作需要的獨(dú)立判斷能力、創(chuàng)造力、社交和協(xié)調(diào)能力都處在哪一個(gè)水平。那么，還有一個(gè)更為簡單直觀的方法來推斷這份工作未來被取代的可能性——該工作目前所處的薪酬水平以及從事它所需要接受的教育程度。大體來說，工作薪水越高，從事該工作所需的教育層次越高，被機(jī)器人取代的可能性會(huì)越低。

所以，“高精尖”的工作在這場技術(shù)潮流下，還是能夠巍然不動(dòng)。

最不可能被機(jī)器替代的10種工作：

舊的工作沒了，新的還會(huì)誕生

聽起來，人力的喪鐘已經(jīng)敲響？如果人工智能時(shí)代的到來，意味著大量失業(yè)，這樣的時(shí)代究竟是好是壞？

先別慌。

將時(shí)間線拉長，回到工業(yè)革命的初期，我們會(huì)看到同樣的景象，面臨同樣的質(zhì)疑。和新技術(shù)一起到來的，通常是創(chuàng)造性破壞。它打亂人們所習(xí)慣的秩序，從行業(yè)外引入顛覆性力量。任何一種顛覆都不會(huì)是溫情脈脈的，它帶來陣痛，令人抗拒?？v然從現(xiàn)在往回看，人們會(huì)覺得這種抵抗是螳臂當(dāng)車，毫無意義；然而，這又幾乎是每一項(xiàng)新技術(shù)從誕生到推廣開來所面臨的宿命。

1589年，織襪機(jī)問世。發(fā)明者為了給它申請(qǐng)專利，專門跑到倫敦，租了間房子，請(qǐng)女王大人來看。結(jié)果女王大人對(duì)織襪機(jī)解放生產(chǎn)力的前景并不感冒，她更關(guān)心的是，這種機(jī)器對(duì)她子民就業(yè)可能帶來的影響。最終，女王拒絕為其頒發(fā)專利，因?yàn)閾?dān)心勞工們會(huì)因?yàn)闄C(jī)器而淪為乞丐。織襪品協(xié)會(huì)同樣反對(duì)這一機(jī)器，害怕它的使用和擴(kuò)散會(huì)導(dǎo)致勞工們技藝的荒廢。

當(dāng)?shù)谝淮喂I(yè)革命的大潮最終席卷而來，農(nóng)民和普通勞工們，就真的只能呆在家里無所事事了嗎？

當(dāng)年，機(jī)器取代了農(nóng)民和在農(nóng)場勞作的動(dòng)物，但被取代的農(nóng)民并沒有因此閑下來，因?yàn)樽詣?dòng)化在其他領(lǐng)域創(chuàng)造了新的工作。那些不得不離開土地的農(nóng)民，又可以在工廠中制造農(nóng)具、汽車或者其他工業(yè)產(chǎn)品……是的，舊的工作被取代了，新的工作也隨之誕生了。這是一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡的過程。畢竟，工作總數(shù)不是個(gè)固定值；在技術(shù)的一輪輪變革中，它也一次次刷新。

其實(shí)，人類的大腦，大可以用來做更有意義的事情。

當(dāng)年，美聯(lián)社率先采用機(jī)器人寫稿，其助理編輯就表示，機(jī)器人其實(shí)是將記者從繁瑣的資料檢索中解脫了出來，讓他們可以集中精力撰寫更有深度的報(bào)道。所以，現(xiàn)在敲響的，不叫喪鐘，而是警鐘。凱文?凱利說，未來你的薪水高低，取決于你和機(jī)器人默契配合的程度。

一個(gè)有著機(jī)器人深度參與的未來就在眼前，就看你怎么去面對(duì)了。

責(zé)任編輯：尹穎堯